淺議我國企業大數據市場營銷的應用與發展

摘要：本文論述了我國企業大數據市場營銷的應用與發展，為我國企業大數據市場營銷應用的可持續發展提供了一定見解。

關鍵詞：企業;大數據市場營銷;應用;發展

1、引言

隨著互聯網平民化趨勢加快，社會化以及云計算的應用，網民在使用計算機互聯網的同時，所遺留下來的數據可以被截取，跟蹤加以分析。這些數據是海量的、變化速度快的、速度時效高的。由此可見，企業在面臨消費者消費日趨多樣化和復雜化的趨勢，更多企業家都在尋找大數據這一新形式的切入點，以作為企業營銷戰略新出發點。

2、對我國企業大數據市場營銷活動的現狀分析及認識

2.1、大數據和市場營銷概述

大數據是一個抽象概念。對其概念界定目前尚未統一。網絡營銷使得消費者可以通過網絡數字化產品選購全球商品。其消費理念從也以產品為中心轉向消費者個性需求、多樣需求為中心。而大數據營銷是自2000年后，隨著計算機交換、儲存、處理信息能力提升，大數據技術發展而出現的新型營銷方式，使消費者網上購物留下的大量復雜信息變得可深層挖掘，企業可通過大數據分析進行消費者行為預測，為消費者量身定制產品，從而為自身帶來高效投資回報。

2.2、大數據在企業市場營銷中的應用

2.2.1、消費群體及消費行為預測

傳統市場營銷已無法適應消費者需求。在傳統營銷及網絡營銷中，因為消費者群體分散且廣泛，消費者心理受文化、地域、生活方式因素限制，所以即使是通過市場調研，數據的真實性和對數據的深層挖掘仍難達到理想水平。如今，消費者變得更加自主和個性，同時對自身信息的保護意識更加強烈。這要求企業具備洞察力，準確、有效的預測消費者群體和消費行為。大數據的應用，為企業預測消費者行為提供了進一步的可能。

2.2.2、優化營銷策略

a）、精準化營銷

大數據的價值在于數據分析以及分析基礎上的數據挖掘和智能決策。大數據時代的海量數據多變而且復雜，與小數據時代淺層、吃力的數據分析方法相比，大數據的擁有者基于大數所據建立的有效模型和工具就能大大發揮數據價值提高計算準確性。

b）、差異化營銷

差異化營銷通俗來說就是企業向不同市場中的消費者提供符合消費者獨特需求的差異化服務，實現差異化盈利。差異化營銷的最大價值是滿足不同市場中的消費者需求，使每個子市場的潛在消費力得到最大程度的挖掘，以擴大企業的市場占有率和投資回報。

c）、客戶（消費者）關系管理

在經濟全球化和大數據時代的背景下，企業存在產品的同質化問題。企業管理者在產品同質化難題前，認識到客戶關系維護和管理的重要性，管理并挖掘客戶資源，是否可以與客戶建立良好關系，已成為企業保持和提升核心競爭優勢的籌碼。

2.2.3、實現營銷廣告的精準投放

投放營銷廣告的目的是將關于產品的信息傳遞給消費者，從而增加消費群體及其購買欲望。

2.2.4、縮短、拓寬營銷渠道

以云計算、電子商務等技術為手段，企業可不通過中間商將產品直接銷售給消費者，以縮短銷售渠道和消費者購買周期。同時基于第三方技術平臺的及時反饋，可開發多元、便捷的渠道與客戶“親密連接”。

2.3、大數據營銷的切入點

在大數據提供的營銷優勢下，企業應當謀定營銷戰略，重構自身營銷體系、變革營銷方式以順應社會經濟發展和消費者“民心”。當然，企業在開發和利用大數據蘊含價值時并不是無的放矢，而應抓好和深入理解大數據營銷的切入點。

3、我國企業大數據市場營銷的發展策略與未來發展趨勢

3.1、 SWOT模型分析大數據在市場營銷中的應用優勢

所謂SWOT分析，即基于內外部競爭環境和競爭條件下的態勢分析，就是將與研究對象密切相關的各種主要內部優勢、劣勢和外部的機會和威脅等，通過調查列舉出來，并依照矩陣形式排列，然后用系統分析的思想，把各種因素相互匹配起來加以分析，從中得出一系列相應的結論。其結論通常帶有一定的決策性。

3.2、SWOT模型分析大數據在市場營銷中的應用挑戰

基于SWOT模型為基礎，當前大數據在市場營銷中的挑戰主要有：第一，客戶隱私方面的挑戰;第二，數據的缺失與虛假導致出現的誤判;第三，關系模式有待調整，詳情如下：

3.2.1、客戶隱私方面的挑戰

大數據信息量較大，涉及的信息和數據是客戶較為重要的信息。這些信息可以深度被挖掘，結合數據信息的內容，制定客戶全面興趣圖譜。這樣一來，企業不僅可以獲得顧客的實際信息，了解客戶的真實情況，諸如個人信息、家庭信息、財務信息等重要信息資源。這些信息對客戶來說，是很重要的。

3.2.2、數據的缺失與虛假導致出現的誤判

由于大數據的信息流量大傳播速度快，因此，難免會出現信息泄露問題，而且其出現問題的頻率也增加。其一些客戶群體開始拒絕提供自己的完整信息;一些客戶則給與假的信息。因為這樣數據不夠全面或者收到客戶給與的錯誤信息，必然會導致數據分析結果的不確定性，所以為了避免出現虛假信息等問題出現，必須強化數據安全管理效果，諸如引進隱私保護軟件、防火墻和設置保護密匙以及提高相關工作人員的隱私保護意識、能力等舉措，以此避免受不確定因素的影響;避免數據的缺失與虛假導致出現的誤判問題。

3.3、企業大數據市場營銷應用展望

在以往的幾年內，電子商務、網絡營銷越來越成為人們耳熟能詳的字眼。隨著網絡技術的進步，一些遺留在互聯網上的數據通過云計算得以被追蹤處理，為企業營銷提供更有效的數據。大數據這一概念逐漸被國內外企業運用。

4、結論

大數據的趨勢就如同電子商務一般不可抵擋，沖擊著傳統企業和互聯網企業的營銷體系。大數據和企業整合發展是必須經過的過程，也是企業更好發展的基石。國內一線企業，阿里巴巴，騰訊，百度，萬達等都開始應對大數據時代的來臨。企業開展大數據營銷要思路開闊，統籌大數據概念，積極進行營銷創新，重構大數據時代下的營銷體系。這種重構，將會是革命性的變化。企業要想做好大數據市場營銷工作，必須注意大數據以及云計算的引入和宣傳，強化相關工作人員的理念以及能力，建立一定周期，實施大數據市場營銷培訓工作，建立獎懲制度，激發工作人員的工作積極性，激發其工作熱情，去更好地投入到大數據市場營銷工作中。其只有這樣才能更好地去實踐去發揮大數據的最大優勢以及深度挖掘大數據應用價值，為企業制定科學舉措;采取針對性的舉措對不同類別的客戶群體進行劃分，為企業市場營銷管理工作提供保障。

參考文獻

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[2]張俊杰等.基于大數據視角的營銷組合理論變革與創新[J].商業經濟研究.2015.06：54-55;

作者簡介：牛文皋（1980，10，18），男，助理工程師，主要從事鋁及鋁合金加工產品市場營銷方面的計算機網絡管理工作。