數據挖掘技術在油田信息化建設中的應用

武瑛 張娜 鄭金風 章玲 刁兆燕

摘要：當前，企業正逐漸朝著智能化、信息化的方向發展。挖掘數據中企業所需的相關信息，既對企業發展能力的增強極為有利，同時還能推動社會經濟實現更好的發展。所以，石油企業需要給予信息化建設更多的重視，深挖有價值的數據。對此，本文主要對數據挖掘技術在油田信息化建設中的應用進行了探討，以供參考。

關鍵詞：油田信息化建設;數據挖掘技術;應用

現階段，我們已步入信息化時代，數據信息量顯著增多，在此形勢下，對現代企業發揮的發展建設而言，怎樣在海量數據信息中篩選出所需信息，以此引導企業經營朝著正確的方向發展具有重大意義。當前，我國十分重視能源行業，其與我國經濟建設之間存在著緊密的聯系，所以，在其發展建設過程中，應重視加大信息化建設力度，注重科學應用數據挖掘技術，積極對其展開研究的意義極為重大。

一、數據挖掘技術的概述

數據挖掘技術，即信息時代下出現的諸多信息，對企業搜尋有價值信息的情況造成影響，隨之出現的一個研究方向[1]。信息時代背景下，企業的經營、生產管理均需要利用有效的數據信息，如此，才可以給予企業幫助，使其更好地制定完善、合理的決策方案，才可以堅實的基礎助推企業良好發展。而數據挖掘技術便是借助自身優勢，在繁雜的數據信息中綜合分析數據，從而可以將信息數據之間的聯系找到，將具有真實性、有效性的信息提供給企業，使企業信息化建設發展目標順利實現。在石油企業中應用數據挖掘技術，對油田信息化建設極為有利。

通常來說，數據挖掘技術的應用流程如下：第一，對研究對象進行明確。開展數據挖掘之前，應對研究對象予以確定，以加深對數據挖掘目的的了解，從而對數據挖掘方向予以確定。第二，數據準備。根據一定程序在數據中對諸多數據進行選取，從而對相應信息進行篩選，同時將其作為數據挖掘信息，構建數據挖掘算法模型，夯實開展數據挖掘的基礎。第三，探尋規律。立足于需求信息涉及到的相關特點，將數據規律找到，同時根據此規律把適宜的信息選出來。此環節在挖掘數據信息過程中發揮著重要作用。第四，數據表達。整理挖掘的數據信息，之后用直觀、科學的方式呈現在用戶面前，從而方便用戶更加好地使用。

二、數據挖掘技術在油田信息化建設中的具體應用

（一）構建油田數據挖掘平臺

相較于普通的數據信息，數據挖掘平臺存在顯著不同，若是系統中發現了不正常的數據，則要深入挖掘和分析這些數據。而在采購物資的過程中，異常變化、超注欠注等是十分常見的異常現象。在系統檢測到不正常情況的時候，借助聚類分析查詢此現象出現的原因，立足于這些原因展開合理處理，同時對結果進行跟蹤處理，以完全消除異常情況。對開發物資進行采購的過程中，通常會涉及許多變量信息。若變量被信息異常狀況影響，那么其發生的改變直觀性更強。這時候，借助數據碗蕨平臺對該現象予以展現，從而給予相關人員幫助，以更好地開展監管工作，并展開有效控制。油田企業在實際生產時，諸多問題都有相似之處，

數據挖掘平臺需要記錄相關歷史問題信息，同時研究分析這些信息，將其中的規律牢牢掌握好。若生產過程中存在相似問題，則會第一時間向相關人員發出通知，同時對其展開預測，保證生產工作的有序進行。

（二）在信息研判中的應用

1、地質信息的處理與研判

在油氣生產和開發的過程中，石油企業需要積極運用各類大數據挖掘技術，正確判斷和處理地質信息。對于地質信息數據而言，若無法通過數據挖掘技術對其予以深入的分析，工作人員開展相關工作的難度便較大[2]。如，空間數據挖掘技術包含模式識別、圖像處理等技術，可引導工作人員根據由低到高的基本原則，對數據進行綜合分析，進而給予工作人員幫助，促進信息準確率提升。

2、對地下穩定因素進行評估

石油企業進行油氣開發生產時，受地下開發等工作的影響，存在許多不確定因素，難度較大。對此，對油氣進行開發生產之前，需要對地下涉及到的不穩定因素進行全面評估。如此，才可以使油氣開發生產的安全性得到保證，進而實現對油氣生產的良好開發。首先需對地下涉及到的各類不穩定因素進行掌握，包含不穩定因素的問題以及原因，收集生產產生的優劣勢等信息。然后，再立足于地質情報等相關理論，與數據挖掘技術相結合，深入分析不穩定因素，從而將有效應對措施找到，一般來說，能夠對相應的應急預案和生產方式等進行運用。對地下涉及到的不穩定因素進行明確后，便可以更加順暢、安全地開展油氣開發生產工作。除此之外，立足于地質情報等相關理論，便可以健全信息數據庫等。當然，應立足于極其學習、數據挖掘技術來實現。

（三）構建信息化交流和管理平臺

將數據挖掘技術運用到油田信息化建設的過程中，可以給予石油企業幫助，使其更好地對信息化交流和管理平臺進行構建，進而讓部門間實現更好的交流，順利共享信息數據，對各部門工作效率的提高以及信息數據價值的充分發揮極為有利[3]。除此之外，在油氣生產開發過程中，立足于數據挖掘技術獲取到的相關數據信息，涉及較高的參考價值，在企業內部數據庫中存儲，可以幫助其將寶貴的知識財務形成，通過建立信息化管理平臺，可以迅速將想要的信息獲得，如此，便能夠協助有關工作人員實現良好的成長和學習，從而以堅實的基礎助推石油企業良好發展。

結語：總而言之，數據挖掘技術除了是信息數據技術自身的發展改變之外，同時符合時代發展需求。現階段，在諸多領域中均能看到數據挖掘技術的身影，由此表明，今后，各個領域會加強對數據挖掘技術的運用。石油企業增強對數據挖掘技術的運用，能夠協助石油企業對有效信息予以全面的掌握，推動信息化建設效果的提高，從而以堅實的基礎助推我國經濟良好發展。

參考文獻

[1]續晉.數據挖掘技術在油田開發中的應用[J].電子技術與軟件工程，2020（18）：151-152.

[2]李耀全.數據挖掘在油田開采中的應用方法分析[J].門窗，2019（18）：268.

[3]張瀟，嚴力，于保祿，譚振波.油田開發數據挖掘技術的實現與應用[J].化工設計通訊，2019，45（04）：77.