劉永濤






摘 要:針對鐵路貨車在修程修制改革過程中遇到的突出問題,主要從檢修裝備、零部件精細化管理以及作業過程大數據分析指導貨車檢修質量等方面入手,針對性的制定防控措施,實現了檢修源頭質量把控,精準發現貨車故障隱患的目標,進一步提升了貨車檢修質量。
關鍵詞:鐵路貨車;修程修制改革;檢修質量
0 引言
鐵路貨車是我國重要的交通運輸裝備,在國家的經濟建設與社會發展中起著舉足輕重的作用。由于鐵路貨車運行環境差、承載負重大以及修程修制延長等特點,在其運行過程中易發生車輛故障,影響鐵路貨車運輸秩序。因此,提高車輛檢修質量,降低車輛故障發生率對鐵路安全運行至關重要[1]。
1 實施精細化管理,嚴格把控檢修源頭質量
圍繞生產組織、設備管理、配件供應,開發信息化管理系統,實施精細化管控措施,進一步優化生產組織,提高檢修源頭質量。
1.1 盯關鍵工序,把控交驗質量
開開發檢修車管理平臺,動態跟蹤施修全過程,實時掌握庫內各臺位生產進度,以及檢修車入段時間、完成工序、完工時間、當前工序等情況。質檢、驗收人員逐工序檢驗工藝落實,逐節點把控檢修作業質量,不達標的拒收返工,合格后涂打檢查標記,并利用手持機錄入管理系統,顯示進入下道工序,確保各工序交驗質量過關。
1.2 盯設備運行,把控生產質量
開發檢修設備管理軟件,接入視頻監控系統,實時盯控檢修設備運行狀態和故障修理過程。發生設備停臺時,第一時間組織設備維修部門對故障設備進行搶修恢復,減少設備故障對檢修生產的影響。該軟件自動統計分析設備故障數據,指導設備管理人員對停臺次數多、停臺時間長的關鍵設備,進行針對性維護保養,防止發生故障影響檢修生產。
1.3 盯配件供給,把控裝車質量
開發材料配件管理系統,進一步強化輛份配送工作。利用二維碼集成配件信息,通過手持機終端掃碼確認,對材料配件的新品入庫、分揀回收、檢測檢修、輛份配置、集中配送、裝車使用等各環節,進行信息化管控,實現檢修車輛與合格配件的精準配對,有效降低配件錯裝、漏裝風險。
2 開展大數據分析,精準發現貨車故障隱患
按照“事前預判、事中控制、事后追蹤”的數據分析思路,針對車輛入庫前、檢修中、出庫后三個階段,開展安全生產大數據分析,準確發現和處置貨車故障隱患。
2.1 分析車輛信息,排查故障隱患
建立檢修車管理檔案,對即將入庫的廠、段、臨修車進行檔案管理,利用HMIS、5T綜合預報系統,逐輛查詢運用期間發生的5T報警信息,研判車輛可能存在的故障隱患,及時傳送至相關崗位,作為重點檢查、檢測及處置依據。
2.2 盯控檢修過程,糾偏質量問題
匯總智能檢查燈具攝錄資料、檢修交檢發現故障、廠(段)修車發生典型故障等15項信息數據,開展檢修質量分析,結合人機料法環等因素,分析故障漏檢漏修、驗收拒收返工等原因,針對性制定質量卡控措施,同時,為確保貨車出庫質量過關,在貨車車輛段安裝出庫TFDS設備,對修竣車輛進行全數動態檢測,全面查看車輛各部位狀態,防止部件丟失、配件裂損等缺陷車輛出庫,把好最后一道關卡。
2.3 跟蹤運行情況,補強檢修短板
采取HMIS、5T系統查詢、車輛回扣鑒定等方式,統計匯總貨車車輛檢修后投入運用3個月期間發生的典型故障信息,根據相關檢修數據,分析故障發生原因,查找在車輛檢修過程中存在的薄弱環節,針對性制定防控措施,提高貨車檢修質量。
3 發揮導向性作用,提升貨車故障防范能力
堅持以故障溯源、警示教育、重獎快獎等機制為驅動,通過總結經驗、探索規律、把控趨勢,將檢修工作目標導向發現故障和防止事故,進一步提升貨車故障防范能力。
3.1 強化故障溯源,防范隱蔽故障
圍繞現場發現的非正常磨耗、裂損、破損、變形、腐蝕、錯位、失效等故障,以及TH、TA、TP報警故障,收集匯總故障信息,扎實開展故障溯源,實行“上查”和“下查”,分析查找產生根源,針對性采取防控措施。
3.2 開展警示教育,防控同類故障
匯總全路發生的貨車輛(事)故案例,以及職工作業期間發現的典型故障,按照新聞播報形式,快速編輯錄制成視頻課件,描述事故成因、故障危害性,以及分析溯源情況,組織干部職工進行學習觀看,全面增強職工安全責任意識和故障防范能力。
3.3 實施重獎快獎,靶向重點故障
實施防止事故重獎快獎,對發現故障、防止事故的,給予適當的獎勵,發現故障如圖1~6所示。將國鐵集團機輛部通報的故障、全路近期多發的故障、溯源發現的批量性故障,納入重點排查范圍,引導職工將靶心瞄向重點故障,進一步促進故障防范措施落實。
4 結束語
今后,在鐵路貨車修程修制改革過程中,我們應嚴格遵循貨車改革發展思路,扎實推進檢修工作自動化、智能化、數字化建設,持續強化大數據分析應用,不斷加強貨車故障發現處置力度,使貨車檢修質量得到顯著提升,為運輸生產提供源源不斷的優質車輛。
參考文獻:
[1]康鳳偉,李權福,王洪昆,等.重載鐵路貨車狀態修修程修制改革探索與實踐[J].鐵道車輛,2020,58(8):1-5.