大數據思維對金融學研究的影響

鄧雪梅

摘要：大數據的概念最早是在上世紀九十年代提出的。一段時間發展后，到2012年，麥肯錫指出在評估報告中顯示，大數據時代已經來臨。當前，大數據正在迅速發展。以2014年為例，全球大數據市場規模達到285億個，比上年增長53.2%。同年，我國大數據市場達到75.7億，比上年增長28.4%。大數據在當下起著越來越重要的作用，它在各個領域中的應用越來越廣泛，其影響力也越來越廣泛，本文解釋了如何將這樣的大數據應用于金融和經濟領域。

關鍵詞：大數據思維;金融學;研究運用

當前，中國社會經濟發展迅速，金融業人員和相關學者必須高度重視市場活動，購買者和經濟環境，以便進行金融研究，這樣才能使行動和思想將不會與實際的經濟發展相抵觸。 隨著大數據思想的發展，數據的有效性和規律性必須由相關專家進行研究和探索。

一、大數據思維的基本概念

大數據是在2008年中期提出的，是相對較新的術語，也被稱為巨量資料。盡管很長一段時間都沒有提出，但它已經引起了世界各國和互聯網公司的關注。大數據一詞已為人們所廣泛了解和普及，但在此階段，所有生活的各個層次都尚未形成非常統一和精確的大數據定義。當前，人們通常將無法通過現有軟件或工具在有效時間內收集，處理和分析的資料稱為大數據。大數據具有高容量，高速度，多樣性，價值密度和可靠性的特點。大數據在短時間內的快速增長與計算機網絡的快速發展密不可分，大數據也是大數據廣泛認知的基礎，因為它需要大量的新數據處理技術。它具有大量更高的參考標準，可行性和可靠性，更高的增長率以及全面而完整的信息資產。隨著大數據的逐步發展，出現了一種新的思維方式，即大數據思。這對大數據的發展也很重要，在這個大數據時代，人們不應只能想到大數據本身，其所持有的價值已得到充分理解，可用于消除常規思維并分析從數據角度出發出現的問題，只有這樣我們才能確保決策更加科學合理。

二、大數據思維的發展現狀

在對大數據進行建模的過程中，人們經常面臨各種數據挑戰，這對數據庫的存儲容量以及如何收集數據提出了更高的要求。但是，通過研發“天宮二號”超級計算機，不僅大大提高了數據采集效率，穩定了數據來源，提高了社會生產效率，而且進一步提高了數據存儲和采集的兼容性和便利性，提高了研究成果的說服力，有效構建了大數據，促進大數據的持續創新和改進。

三、大數據思維在金融學研究中的重要性

（一）拓展研究思路

大數據具有分析能力增強、數據量大、范圍廣的特點，有助于實現數據類型的多樣化，提高各行業的工作效率，滿足社會發展的需要。在傳統的數據收集過程中，工作人員通常只能獲得單個數據結構形式，因此他們無法執行進一步的分析和參考數據信息。隨著時代的發展，大數據思維已逐漸成為現實，并在金融研究過程中得到了廣泛的應用和認可。 它不僅提高了數據收集效率，創新了金融研究思路，而且豐富了金融研究方法并促進了金融學的發展研究呈現多樣化的趨勢。

（二）提高研究的準確性

隨著近年來金融領域的不斷發展，金融研究的定義已經成功克服了某些特定領域的局限性，例如經濟學和財務學中的一些領域，并使越來越多的其他領域參與到持續發展中。同時，在數據時代的背景下，數據類型在各種情況下逐漸發展，使一些金融研究學者對大數據思維有了更深入的了解和理解，并已廣泛用于金融相關研究。它不僅大大提高了研究者的樣本信息收集效率，提高了金融研究的準確性，而且還有效地避免了數據選擇中可能存在的隨機性和偶然性，并提高了研究結果的說服力。

（三）加強與其他學科間的聯系

隨著新時代的到來，任何學科都必須促進和與其他學科融合，以實現共同發展，金融發展也必須如此。在大數據時代的背景下，金融不僅可以通過其他科學的融合與發展來提高金融發展的質量，實現數據的各種發展，而且可以進一步拓展金融發展領域，促進我國金融的可持續性發展。例如，當使用物理學方法進行金融研究時，自然科學的相關理論也可以很好地應用于經濟分析和財務計劃。同時，通過有效利用金融研究中的大數據，可以對數據樣本進行具體，綜合的研究和分析，完善金融研究體系，真正實現金融健康發展。

四、大數據思維在金融學研究中的具體應用

（一）在金融教學中以人為本

當前，我國所有工作都堅持以人為本的理念，金融教學工作也不例外，在開展金融研究時，始終堅持以人為本的原則。無論是金融概念還是大數據思維的應用，我們都不能在實際的過程中改變主觀態度，而是需要足夠的自主權和自我控制能力。因此，工作人員要培養自身的大數據思維能力和自我定位能力。應當遵循有序原則，在心中有序地培養灌輸大數據主題，分析教學改進策略，并列舉分析大數據各種活動改革的實例，以幫助自身理解大數據。另一點是在運用大數據的時候需要合理、科學、理性地將大數據整合到工作中，工作人員應將人視為思想創新和模型優化的基本出發點。

（二）做到大數據思維與金融學教學的有效結合

當前的大數據思維對金融環境影響較大，需要根據各種金融投資產品和股市波動對大數據進行分析。許多金融專業教育和研究涉及大量信息和數據。只有采用大數據思維，才能有效地提取出現的信息。這種技術手段應納入一般的課堂教學中，以便學生識別，提高學生攝入知識的質量。傳統的金融教育只是在鞏固書本知識，但是在當今社會擁有大量數據的情況下，教師應當確保學生能夠在短時間內識別事物的本質，并防止學生在從事未來的工作時有很多不足。學校可以與其他的高校資料共享購買金融研究領域的書籍，以形成一個共享的系統，拓寬學生可用的知識領域，并使學生在學習金融時獲得更多有用的信息。此外，這種更靈活的探究方法使學生擺脫傳統的意識形態約束，實現更好的個性化發展。

（三）優化平臺建設

為了在這個階段進一步實現大數據的有效開發，不斷擴大獲取數據信息的渠道，改善數據收集流程，提高相關技術人員的專業知識和集成度，以提高大數據的應用效率，有必要實現各領域額的可持續發展。 因此，在金融研究中，有必要提高構建數據平臺的質量，完善數據收集系統，以提高客戶服務效果，增強產品應用質量。此外，應該注意的是，數據平臺的開發建設應積極利用大數據思維，引進先進的科學技術來提高工作效率，增強數據平臺運作的合理性和科學性，促進我國金融業快速發展。

（四）提升風險管控能力

多年來對金融產品的分析表明，金融產品具有一定程度的風險，無論哪種金融決策錯誤都可能導致較大的經濟損失，因此必須盡快改善金融風險控制。從金融學研究的角度來看，使用大數據思維可以有效地提高財務決策的合理性和準確性，有效地控制風險，并提高客戶的經濟效益。例如，在銀行貸款給小型企業之前，銀行可以使用大數據分析來確定公司的社會認知、資本規模和銷售額，并根據實際估值結果確定最大貸款額。此外，在金融研究過程中使用大數據分析方法可以進一步提高評估結果的科學績效準確性，避免數據收集不足和樣本分析不準確等問題的出現，從而可以大大提高金融企業的風險管理水平，具有提高企業經濟利益，促進我國金融業快速發展的能力。

（五）促進互聯網金融的發展

在近來大數據發展的背景下，互聯網金融發展迅速，實現了金融業與數據業的有機融合，增強了建立數據平臺的作用，進一步實現了傳統金融業的創新發展，促進了運營方式的多樣化發展。同時，就互聯網金融的當前發展而言，它實現了傳統金融與互聯網金融的融合與發展，提高了相關技術的應用水平，創新了多種金融模式，完善了互聯網金融發展體系，促進金融研究相關工作的發展，實現共同進步。

（六）助于拓展金融學的研究領域

在金融研究過程中充分利用大數據思想可以幫助金融研究人員獲取越來越準確的數據信息，提高數據分析的科學性能和合理性，并彌補現有數據分析的不足。實現金融的快速發展，擴大現代金融的研究范圍。具體表現如下：首先，金融研究中對大量數據的支持在一定程度上提高了數據分析的準確性，并提高了數據分析結構的說服力和可靠性。其次，該數據庫可以有效滿足金融研究的數據需求，為研究提供豐富，準確的數據信息，并提高金融研究的效率。另外，在大數據中，“大”般是指大規模數據研究，是數據重組概述，是大數據思想廣泛應用和發展的重要保證。

五、結束語

綜上所述，本文深刻而全面地論述了大數據思維的背景，現實意義和實際應用，并指出在大數據時代的背景下，金融研究應更加重視大數據。 思維的應用也是金融研究的實際需求。

參考文獻：

[1]王百歡.大數據思維在金融學研究中的運用[J].科技資訊，2020，18（34）：44-46.

[2]李辰玥.分析大數據在金融學研究中的應用[J].中國商論，2020（12）：184-185.

[3]陳通.互聯網時代下的品牌推廣策略研究[J].中外企業家，2018（26）：72-73.