電氣工程自動化中人工智能的應用研究

遲煥磊

摘要：近些年來，隨著人工智能的不斷完善和發展，使其具有了更強的實用性，能夠分別應用在工業、自動化等多個領域當中，并且有著較快的更新速度。本文首先對于人工智能技術的含義和優勢進行分析，從而對于人工智能技術在電氣控制領域的應用進行探究，希望通過本文，能夠為電氣自動化領域中人工智能技術的應用提供一些參考和幫助。

關鍵詞：電氣自動化控制 ?人工智能技術 ?應用探究

引言：隨著我們國家社會經濟的不斷發展，電氣自動化也在不斷面臨著各式各樣的挑戰，以往的控制方式已經無法符合當前的市場環境需求，在人工智能加入其中以后，電氣控制得到了進一步的創新發展，并提升了工作的效率和運行的穩定程度。從目前來看，智能技術已經成為電氣控制未來發展的重點內容。

1 ?人工智能技術的含義和優勢

對于電氣控制來說，人工智能的優勢主要體現在它的算法應用上，這里所說的算法主要包括神經和模糊算法等等。通過這些算法的應用，可以對缺乏控制對象的模型進行設計。進而通過多種方式來對其進行分類，以便對其進行后續的開發過程。另外，通過人工智能技術所形成的函數相較于以往的常規函數來說也有著較大的優勢。首先，在對其進行設計時，無需完成對象的模擬控制，即便控制對象具有一定程度的不確定及不穩定因素，也能夠有效的符合控制要求。其次，其具有較強的靈活性，可隨時對其進行調整，從而使其能夠跟上新的數據信息變化，且不會受到驅動設備的影響，以提升計算的準確率。最后，通過對人工智能技術的應用，能夠有效的降低人工費用的花費，在進行設計的過程中，無需專家來進行參與，而只需對數據進行分析。同時，因為其所具有較強的抗干擾能力，所以某些以往無法解決的問題現在也能夠有效的去解決。

2 ?人工智能技術的應用研究

從當前的情況來看，在電氣控制系統中融入人工智能，能夠賦予其更多的功能，并幫助其更好的完成優化過程，這充分體現了人工智能在電氣控制領域當中所具有的價值和效用。以下將會對人工智能在電氣控制系統中的自動化設備和日常操作以及電氣控制、故障診斷中的應用進行研究，以為大家對于人工智能技術在電氣控制系統中的實際應用能夠得到進一步的了解。

2.1 在自動化設備中的應用

電氣控制具有非常高的復雜性，所涉及到的學科領域較多，因此在對其設備進行操作的過程中。需要操作人員具備一定的業務能力和足夠的專業知識，一旦操作人員因為主觀或者客觀原因而出現操作問題，那么就會造成一定的損失或事故。為了防止因人工操作失誤而造成損失的情況出現，可利用人工智能來輔助或者替代人工來完成電氣設備的操作。具體來看，首先需要利用電腦編程來實現對設備的人工智能控制，通過人工智能控制來有效避免人工操作事故的出現，并降低了操作成本，提高了操作效率[2]。其次，通過在設備中融入人工智能，也為設備的運行創造了一個更加良好的運行環境，確保設備的運行具備了更強的科學性。

2.2 在電氣控制過程中的應用

電氣控制時電氣自動化中最為關鍵的內容，在該部分加入人工智能技術，能夠有效提升電氣控制的效果和作用。首先，通過運用人工智能技術，能夠有效提升電氣控制的工作效率，使其能夠得到進一步的科學化發展，實現人力成本的運行成本的降低。其次，在電氣控制方面，實際上人工智能技術的應用較為集中，包括了專家控制、模糊控制及神經網絡控制等技術，下面對這幾種技術的應用分別進行闡述：

（1）模糊控制。這里所說的模糊控制，是以模糊語言和推理為基本依據，并把專家經驗作為基本規則，把控制對象通過以模糊模型為基礎，通過控制器來實現對于電氣的控制。模糊控制屬于自動化的控制系統，以模糊邏輯規則為依據來將計算機系統搭建成為一個具有反饋渠道的環形結構數字控制系統。

（2）專家控制。專家控制以專家理論為依據，通過與理論技術的結合來完成人工智能技術的實現。因此，在電氣控制中采用專家控制人工智能技術，具有靈活性好、適應性強等特點，能夠根據工作環境的變化來對控制器進行隨時調整，從而提升電氣設備的運行效率。（3）神經網絡控制。神經網絡控制是以人類大腦中的神經網絡活動方式為依據來進行建模。從目前的情況來看，由于對神經網絡的研究領域較為廣泛，且技術也愈發成熟，所以該技術在電氣控制中有著較好的應用效果[3]。

2.3 在日常操作中的應用

隨著社會經濟和工業的高速發展，人們的日常生活與電氣設備也有了更加緊密的聯系。在進行電氣設備日常操作過程中，一般來說對于操作流程都會有著十分嚴格的要求。在以往的日常操作流程當中，由于其所具有的復雜性較高，所以操作時間也更長，并且發生操作失誤的幾率也相對較大，從而造成較為嚴重的損失。因此，日常操作通過對人工智能技術的應用，使其操作過程得以大大的簡化，從而提升了日常操作的效率。另外，通過對人工智能的應用，也有效避免了因人工操作失誤帶來的損失，從而進一步提升了日常操作過程的穩定性和安全性。

2.4 在故障診斷中的應用

人工智能同樣也在電氣設備的故障診斷過程中有著重要的應用。設備在平時的日常運行過程中，一旦變壓器因為多種因素而出現故障的情況，那么就會對整個設備的正常運行形成較大的阻礙。同時在對故障的檢測和維修方面也有著較大的難度。在以往的電氣自動化設備故障診斷過程中，主要是通過對變壓器油的分析來對其故障進行診斷，一方面由于診斷的方式較為復雜，所以診斷的準確率也較低。另一方面診斷所需要花費的人力物力和時間成本也較大。如果診斷錯誤，那么會對設備運行造成極大的負面影響。因此，通過對人工智能技術的應用，能夠有效的實現故障診斷的自動化，從而提升了診斷的準確度，為下一步的維修工作提供便利條件。

3 ?結語

科學技術的高速發展，為人們的日常生活帶來了巨大的改變，人工智能技術的普及和應用，進一步推動了人類文明的發展。人工智能作為這個時代最為先進的科學技術中的一種，在多個行業領域中都有著非常大的應用價值。電氣控制通過將人工智能融入其中，從而實現了對其控制方式的改善，進入提升其自身的運行效率，并降低了其運行所需投入的成本。

參考文獻

[1]李飛.論電氣自動化控制中人工智能技術[J].建筑工程技術與設計，2018（11）：435.

[2]張浩洋.人工智能在電氣自動化中的應用[J].科技傳播，2018，10（2）：95-96，149.