大數據在規范有序推廣PPP模式中的應用研究

王進平

摘要：基于互聯網時代背景，大數據被廣泛應用于各個行業和領域。其中PPP項目是公共事業領域的一項重大創新舉措。隨著PPP模式的不斷發展，大數據在其中也得到了廣泛應用。本文對大數據在PPP模式中的應用策略進行了梳理，分析了當前大數據在PPP模式中存在的問題，并就此提出相應的優化建議，以供參考。

關鍵詞：大數據;PPP模式;應用策略;問題;建議

2015年12月國家財政部發布了PPP項目建立綜合信息平臺的通知，旨在通過該平臺的建立，運用互聯網大數據功能實現PPP項目庫信息資源的共享，同時對信息庫數據能夠進行全系統的識別、分析與跟蹤，為進一步推動大數據在PPP模式中的運用構建更加完善的服務體系[1]。隨著該系統的不斷發展和壯大，大數據需要對海量的數據庫進行分析處理，為項目建設管理者提供科學合理的參考。因此對大數據在PPP模式的應用進行研究，對挖掘PPP數據價值，推動PPP項目科學、規范發展具有重要的指導意義。

一、大數據在PPP模式中的應用策略

伴隨著社會經濟快速發展，我國在公共事業領域供給機制體制上出現了新型的創新方式——PPP。伴隨著互聯網大數據在公共事業領域不斷進行創新實踐，大數據也在PPP模式中被充分利用起來。大數據在PPP模式的應用主要通過量化、分析數據來做出科學的決策，監測PPP項目是否順利運行，從而提升企業內部管理能力及對外的服務水平。從大數據在PPP模式中的應用周期來看，它主要被應用在PPP建設的各個階段中。

（一）大數據在項目識別階段的運用

PPP項目識別主要是對項目建設進行可行性、必要性分析?？尚行灾饕欠治鯬PP項目是否能夠獲得預期的經濟效益，判定政府給予的財政支出是否滿足項目的承受能力。如在PPP項目的兩評中，需要把PSC值和PPP值進行對比，同時要對財政支付能力及項目支出進行估算，以上這些數據的對比和估算需要由計算機中的大數據計算模型來完成，保障數據的真實性和準確性。必要性主要是對項目建設的社會效益和經濟效益進行分析，前者是項目能夠為社會做出的貢獻，其中涉及的影響因素較多，但主要圍繞民生、民意這一核心內容作為評估關鍵點，以此采集相應數據，并通過大數據分析法來明確PPP項目所帶來的社會效益。后者是通過大數據分析PPP項目的預期收入、投入及產出比、經濟推動效益等方面來進行確定。從我國當前的PPP項目數量占比來看（如圖1所示），項目主要涉及公共領域中的14個種類，如交通運輸、市政工程、醫療衛生、教育、養老等，他們在PPP項目投資占比分別為62%、9%、9%、7%、3%[2]。

從全國的各省份對于PPP項目投資的資金額度來看（如圖2所示），存在較大差別，如貴州省的投資金額占比最高，達到3500億。重慶與北京兩個直轄市的投資額在1500億左右。海南、天津、山西、福建、黑龍江、西藏等地區項目投資種類雖多，但在投資額方面明顯偏低。如江西省投資僅10億。

（二）大數據在項目準備階段的運用

根據國家財政部有關文件的規定，PPP項目準備階段主要由組織管理架構、編制實施方案、項目審核三個環節構成。在編制實施方案過程中，主要涉及對風險分配機制、運行方法的選擇、交易結構、合同簽訂、監督與管理、選擇采購方法、對項目進度進行安排等內容。通過運用大數據對上述內容進行分析，同時對方案中的關鍵節點進行一定的量化，有助于提高方案編制的科學性與規范性。如在編制風險分配時，通過利用大數據的分析計算方式對風險進行識別和量化，幫助項目管理者提升對項目風險的認識，從而盡早做出有效的應對管理舉措，以此保障PPP項目的風險分配機制更加科學。

（三）大數據在項目采購階段的運用

在采購環節中，主要涉及的關鍵節點包含編制采購方案形成文件，進行資格預審，對文件評審，談判、簽署采購合同。其中談判和合同的簽訂與項目的核心利益存在最為直接的關系，對整個項目的決策部署、策劃實施具有深遠的影響。所以，合同的核心條款必須要保證全面、準確。通過對項目中存在爭議的數據進行收集，接著運用大數據分析計算模型將數據轉化為可以作為重要參考價值的信息資源，在談判過程中作為雙方關注的焦點問題進行商榷，最終達成統一共識，形成滿足雙方利益需求的有效合同，從而減少項目在實施過程中可能引發的爭議。

（四）大數據在項目執行階段的運用

執行階段是大數據發揮重要作用的關鍵階段。尤其是針對項目實施與運營管理、績效考核、評估等均需要大數據來作為主要的計算依據進行確定。如在項目運營管理環節，要通過運用大數據對市場情況進行預測，通過分析偏好等方式為項目建設單位提供適量、符合市場需求的服務和公共產品。再如在績效考核中通過大數據能夠對績效目標進行科學的量化，方便項目管理者對項目績效目標進行精準管理和控制。評估環節主要是在項目實施中期階段再一次對其社會效益、經濟效益的實現程度與進度進行確認。

（五）大數據在項目移交階段的運用

PPP項目移交是要完成對項目的性能測試和績效評價等工作。這些工作還是要通過大數據來完成，尤其是項目的性能測試工作，其重點考察的是在項目移交后的適用性、項目平穩運行與發展的實踐能力、項目是否滿足社會服務的需求。在測試過程中往往還會形成大量的結構性、非結構性或是半結構性的數據信息，其中以非結構性數據為代表，需要大數據計算模型對非結構性數據進行分析和量化，才能確保項目在性能測試過程中不會與實際情況產生偏差。

二、大數據在PPP模式應用中存在的問題

雖然大數據在PPP模式應用中發揮了廣泛的應用價值，但在具體實踐中仍然面臨一些重要問題，如數據采集、分析技術、結果反饋等。

（一）PPP項目數據存在失真、不完整問題

真實、準確、全面的PPP項目數據是大數據在PPP模式中進行實際應用的基本前提條件。但若是相關的PPP項目數據出現了失真、不完整的情況，就會對大數據分析結果的準確性產生重大影響。如將數據運用到財政承受能力的論證中，不僅影響了論證結果的準確性，同時也形成了偽PPP項目的假象。這些偽數據的運用不僅在項目建設中沒有任何意義，且在無形中增加了成本投入和數據分析難度。再如上位法缺失導致數據標準不同，引發數據缺失。加之當前我國的PPP模式仍然處于探索發展期，一些數據標準、格式等并未形成規范化的制度，不利于PPP項目數據的收集。

（二）PPP項目數據分析技術需要完善

PPP項目數據分析技術需要滿足幾個方面的要求：可視化分析、預測性分析、語義引擎、數據質量和管理。這些內容保證了數據的描述、分析、診斷和預測能力，通過實現這些數據技術能夠讓人們對PPP項目的整個流程、實施進行全面了解，從而有助于項目建設者準確把握PPP發展的方向。在PPP模式下大數據的主要作用是對數據的分析，其結果的優劣對項目實施具有至關重要的作用。但當前的大數據分析技術還不夠完善，甚至一些技術處于理論研究層面，并未進行實踐驗證。如一些項目公司往往忽視對大數據分析結果的反饋與應用，也就無法使PPP項目充分發揮作用，導致項目庫中的數據信息挖掘深度不足，大數據價值無法充分發揮作用。

（三）大數據分析結果與作用不能得到有效發揮

從我國PPP項目庫數據反饋來看，截至2021年4月累計入庫10094個項目，累計投資達到15.6萬億元，累計簽約落地7286個項目、投資額11.9萬億元，落地率在70%以上[3]。針對如此龐大的數據，需要利用大數據進行分析，再通過結果反饋應用在不同的PPP項目中，以此推動該模式的健康長遠發展。但是目前對數據分析只停留在簡單的描述性分析上。此外對于這些項目的分析結果反饋并未真正落實在PPP項目中。截至目前，也未有專門的針對PPP項目進行的數據服務機構，使得PPP數據的價值整合能力無法滿足市場需求，同時也影響了PPP數據分析結果的準確性。

三、大數據在PPP模式應用中的優化建議

（一）加強完善頂層設計

從PPP發展模式來看，其頂層設計需要進一步進行完善。具體來說就是要將全國的PPP項目藍圖統一繪制，在此基礎上要加強PPP模式中大數據運用的頂層設計，保障采取的數據更加真實、準確、全面，以此滿足PPP模式和大數據結合運用的發展規律，提升大數據服務PPP模式的能力。另外要從制度上完善數據采集的路徑，不斷提高大數據的應用價值。

（二）不斷創新大數據技術

應當對大數據進行創新性研究，不斷加強實踐運用，為推動大數據更好的服務于PPP項目建設作出貢獻[4]。另外還要不斷提升計算機信息技術的作用，在數據的存儲、傳輸、加工方面為大數據運算提供必要的技術支持以及軟件支持，使大數據傳輸滿足速度和精確度的要求。通過技術創新與變革能夠使PPP模式的成本降低，同時提升服務效率。

（三）加強結果反饋與運用

進一步加強對大數據分析結果反饋，提高其利用率是大數據在PPP項目運用中的終極目標。PPP項目管理者通過大數據的結果，能夠實現對項目未來發展、效益的預測，推動項目發揮最大的社會效益和價值。因此PPP項目建設企業必須要重視大數據分析的結果反饋與利用，以推動PPP模式實現健康可持續性發展。

四、結束語

綜上所述，隨著大數據在PPP模式中不斷深化應用，能夠有效推動PPP項目投資和落地實施，并不斷向高質量、高效益發展，促使其不斷滿足科學化、合理化要求，充分彰顯出大數據在PPP項目中的應用價值和意義。

參考文獻：

[1]邢曉宇，楊麗梅.大數據產業園PPP項目風險評價研究[J].工程建設，2021，53（06）：62-68.

[2]張鳴春.城市健康醫療大數據實行PPP模式的動力、機制與規制[J].中國衛生事業管理，2021，38（01）：3-5+17.

[3]張艷麗，杜亞楠.大數據技術在健康產業推廣應用PPP模式中的問題與對策[J].河南牧業經濟學院學報，2020，33（04）：12-17.

[4]唐義，徐薇.公共數字文化服務平臺PPP模式應用研究——以“韻動株洲”云平臺為例[J].國家圖書館學刊，2020，29（02）：3-15.