地鐵車輛牽引系統常見故障分析

姚順

摘要：隨著當前我們國家經濟的迅速發展，城市軌道交通也得到了良好的發展，有很大一部分城市都配備了地鐵交通運輸線路。因為這些車輛運輸本身載重量較大，速度相對比較快，所以，人們越來越關注如何能夠有效地提高地鐵車輛安全性的問題。地鐵牽引系統是整個系統的動力系統核心部分，如果地鐵車輛牽引系統發生故障，輕則對整個工程的最終質量有所影響，重則對乘客的人身安全有嚴重的危害，所以，為了保證地鐵車輛牽引系統安全性得到有效地提高，本文主要分析了地鐵車輛牽引系統的故障，并對此提出相應的策略。

關鍵詞：地鐵車輛牽引;牽引系統;常見故障

1地鐵車輛牽引系統故障處理的重要性

在大中型城市中，地鐵作為市民日常出行必不可少的交通工具，其運行安全性一直受到社會公眾的普遍關注，并且地鐵運行的安全性會對乘客的人身財產安全產生直接影響，隨著地鐵技術的發展和進步，地鐵車輛的構造越來越復雜，并且關聯性也越來越明顯，因此，地鐵車輛在運行過程中如果出現牽引系統故障，將會對乘客的人身財產安全造成直接威脅。在地鐵車輛牽引系統故障處理的過程中，需要做到及時、有效處理，從而降低故障問題帶來的經濟損失，同時維持社會穩定。此外，在地鐵車輛牽引系統故障處理的過程中，如果能夠做到高效處理，則可以避免車輛故障給整個地鐵系統帶來的不良影響，同時為日后的地鐵車輛故障問題的處理工作提供相應的經驗積累。

2地鐵牽引系統的故障問題

當地鐵牽引系統出現故障時，要認真的分析地鐵牽引系統的不同組成部分的運行情況，以地鐵車輛牽引系統故障作為主要的計算依據，明確各個操作條件的工作環境，采取數據模擬和仿真的方式來進行計算，得出基本參數的最終計算值，之后，再將地鐵直流電壓和逆變輸出功率牽引進行有效的比較，了解逆變器的感應電動機組合傳動系統的有效運行模式。在實際工作中需要充分的分析逆變器輸出功率的值，這主要是由于逆變輸出功率很容易會導致牽引系統出現振蕩的問題，造成地鐵車輛的較大故障。因此在實際工作中需要做好數值的計算以及整合工作，在地鐵車輛運行時，地鐵牽引系統的故障是非常常見的，也是不可避免的，因此需要從地鐵牽引系統發生故障的原因時候，提出優化性的決策措施以及故障維修方案，從而防止出現較大的安全事故，影響地鐵車輛的平穩性運行。

3地鐵車輛牽引系統故障問題與診斷技術

3.1一般故障診斷

當前，在我們國家對地鐵車輛牽引力故障進行分析比較常用的一種方法就是測試對比法。通過采取測試對比法的方式，主要是將參考模型設定的數據作為參考依據，最后將其與實際情況的輸出數據進行對比，對兩組數據的比較結果進行具體分析，從而對可能出現故障的幾率進行合理地預測，之后再有針對地排查故障，從而實現預防故障。

3.2牽引故障診斷系統

地鐵車輛最重要的目標就是實現安全運營，因此，需要交地鐵車輛故障以及可能存在安全隱患得到有效地排除。通過具體分析這些傳染性系統當中存在的問題，當前，MVTS-FDS系統在診斷障礙的過程中相對最專業，主要是因為這種系統的整合力和分析力相對比較強，能夠將車輛的數據大批量進行整理和分析并進行診斷，之后可以將可能存在故障的原因快速找出。同時，還有一個優勢就是其安全系統可以在出現事故的時候，及時地做出智能化的反應，不僅可以報警，同時還可以實現監控系統的作用，對數據進行及時采集，對車輛設備的狀態進行實時反饋。

3.3故障診斷系統

由于地鐵牽引系統故障類型具有復雜性的特征，因此需要做好牽引故障診斷系統合理性融入，這樣一來在發生牽引故障時，可以馬上的判斷出故障發生類型和主要的部位，保證地鐵車輛的平穩性運行。在診斷系統應用時，主要是由專家庫而建立的故障處理機制，通過故障診斷系統的預警以及定位找到故障發生的原因，并且建立完善的車載設備和系統配置，以網絡監控作為主要的中心和搭建完整性的整體。車載設備在車輛中的優勢較為明顯，并且要進行數據的多方位整合以及流通，在每個車門上要融入制動設備，通過牽引狀態的檢測了解事故發生類型以及特點，之后，再通過智能控制實現自動化的報警以及數據分析。在系統中通過車輛控制器可以獲取相關狀態的信息，做好數據采集以及監測工作，從而全面的了解車輛設備的狀態以及牽引系統的運行狀態，為后續維修工作奠定堅實的基礎。另外還需要建立診斷分析系統，比如可以融入診斷思維模式，加強對特殊故障的處理，并且做好數據的記錄工作。

3.4溫度診斷技術

從目前現狀來看，在對電機軸承溫度進行診斷時，使用的方法一般是利用商用磁石PT100溫度傳感器對其溫度進行準確的測試。首先，接通電機的電源，靜置一段時間，等待軸承溫度的升高;其次，使用商用磁石PT100溫度傳感器對軸承溫度進行測試;最后，對溫度進行判斷，并對其進行二次測試，對比2次的溫度值，從而判斷牽引電機是否出現軸承溫度過高的故障。另外，還可以使用通用傳感器接口UTI法，該方法主要通過MCU得到PT100和參考電阻的比例，進而得到溫度。

4地鐵車輛牽引系統故障診斷技術的發展

截至目前，隨著人工智能技術和電子技術的不斷發展，人們在地鐵車輛牽引系統故障診斷技術研究中，將處理、控制和檢測技術相結合，并將其應用到地鐵牽引系統故障診斷工作中，實現了整個操作的自動化和智能化。

4.1故障分析智能化

通過對專家系統技術的深入性分析，可以保證實踐環節的充分性和完整性，讓診斷范圍逐步擴大，體現出系統之中牽引電動機過電流現象。除此之外，相關工作人員也可以借助專家系統，全面分析電流產生的實際原因，以有序開展后續維修工作。總的來說，正是由于故障分析智能化特點，讓整個地鐵車輛牽引系統故障分析工作開展得更加順暢。

4.2故障檢測智能化及故障結果精確化

現階段，計算機和機電一體化技術發展速度逐步提升，一些新型傳感器的應用，可以讓人們在地鐵車輛牽引系統運行中采集更多數據，反映自身出現故障的原因。另外，隨著大數據的不斷發展，神經網絡技術和故障樹技術變得更加完善，在實際操作過程中，能夠合理解決相關故障。例如，神經網絡故障專家系統具有較強的容錯性，在獲取實際信息時，呈現出的優勢十分明顯，能為后續處理操作執行創造有利條件，提高最終分析結果的準確程度。

4.3故障信息的網絡化

當故障問題影響整個系統運行時，不同維修人員對車型技術的掌握情況也不盡相同，可能會影響維修工作的全面開展。對此，相關工作人員應盡可能解決維修限制問題，突破信息傳遞過程中的局限性，實現信息高效傳遞以及相關資源共享，讓工作人員利用技術進行全面交流。現階段，在車輛牽引系統故障診斷中應用大戶數據及技術，依舊存在一些不完善的地方，相關工作人員需要對其內部理論和實踐進行全面研究。在后續發展過程中，故障網絡信息化也會得到完善，為地鐵車輛牽引系統故障問題解決創造有利條件。

結束語

綜上所述，隨著經濟的發展以及社會的進步，城市交通對于促進我國的現代化發展起著重要的作用，并且地鐵作為人們出行的重要方式，對城市交通的穩定性和暢通性有著直接的關系。因此，就要重視起地鐵車輛牽引系統的故障問題，還要采取更加有效的維護技術對系統進行定期檢修，減少存在的安全隱患。除此之外，還要從根本上尋找更加具有針對性的問題來降低地鐵運行的風險，確保城市交通運行的安全性。

參考文獻

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