網絡安全分析中的大數據技術應用

李紅燁

摘要：大數據分析技術在我國網絡安全信息分析技術領域實踐中的廣泛應用，為推進網絡相關信息安全技術分析發展，提供了重要技術支持，同時為推動網絡安全分析技術不斷更新發展，提供出了基本保障政策措施。本文從幾個方面深入闡述網絡大數據分析技術在我國網絡安全問題分析研究中的具體應用。

關鍵詞：大數據技術;網絡安全分析;應用研究

互聯網+時代，大數據信息技術在各個領域中的廣泛應用，為其它各個領域的技術發展提供了新的技術支持。現在網絡安全技術已經應用普及到各個領域，提升網絡安全分析技術水平是現代社會發展中的熱點問題，也是十分符合我國現代網絡社會安全發展的迫切需要。

一、大數據分析技術在我國網絡安全問題分析研究中的重要應用及意義

大數據分析技術，在網絡安全數據分析技術中的廣泛應用，特別是逐步提高企業計算機系統網絡安全分析性能，起到重要的指導作用，對深入研究網絡安全數據分析技術，有著重要的指導意義，網絡安全數據分析技術，對逐步提高網絡安全分析性能，保障網絡安全正常運行都具有重要的指導意義。

首先，大數據分析技術在我國網絡安全數據分析領域中的廣泛應用，對逐步提高網絡安全數據分析的技術科學性、準確性、完整性都可以起到重要指導意義。互聯網通信技術的快速發展應用，使得各種通信網絡媒介之間的通信數據實時傳送量在不斷增加，同時，通信數據之間傳輸的實時速度，也在不斷提高加快，數據之間傳輸的實時速度不斷加快，對逐步提高通信網絡之間數據實時傳輸的網絡安全性性能起到重要促進作用，減少通信網絡受到黑客等惡意攻擊的危害行為。

其次，網絡安全數據分析所需要面臨的網絡數據采集，趨向于多元化，網絡安全數據分析，需要數據進行各種多維度的數據采集、整合、處理;而在大數據技術時代，網絡安全數據的分析類型日趨多元化，利用各種大數據分析技術，可以進行網絡數據的采集存儲、整理、分析，提高了數據分析的技術準確性，符合當前現代網絡數據處理科學分析的技術需要。

最后，結構化分析數據庫，應該是目前廣泛使用的一種主流分析數據庫，網絡安全數據分析系統所需要處理的數據，也都應該是直接儲存在這種結構化的分析數據庫之中，但是面對日益增多的非正式結構化分析數據，這種趨于結構化的分析數據庫，必須有所改進以適應需要。數據庫技術是企業數據信息存儲的技術基礎，對基于結構化的企業數據庫的技術應用與設計研究等，也是十分符合當前企業數據庫的技術發展需要。

二、大數據分析技術在網絡安全分析中的應用

1、信息的采集

信息的分析采集技術是信息數據采集分析處理的基礎，必須根據網絡安全的實際需要，進行科學有效的技術，進行信息數據采集，利用這種大數據采集技術，來進行信息數據采集比對，傳統的網絡信息的分析采集處理效率大大提高，并且這樣采集出來信息的數據，質量也大大提升。大數據采集技術，一般利用chukwa等企業技術采集工具，可以進行企業數據采集，現在，企業數據的采集類型更加多元化，利用這些chukwa等企業技術采集工具，對其進行數據采集更加科學有效，提高了企業數據采集的準確性。

2、信息的存儲

數據類型的復雜多元化，促使傳統數據的存儲容量比較大，傳統的數據信息的采集存儲處理方式，不是很適應現代經濟社會信息發展的實際需要。采用這種大數據存儲技術，在安全信息采集存儲技術方面進行很多改進，現在一般系統采用云數據存儲，利用網絡安全平臺技術，進行安全信息采集存儲，存儲的數據容量特別大，適合處理大數據存儲時代，可能產生的大量安全數據，利用這種云數據存儲技術，有利于系統進行數據的采集分析，能科學有效地對網絡安全信息進行數據分析，提高網絡安全性能。

3、信息的檢索

信息的科學檢索是對網絡安全相關數據分析，進行科學分析的關鍵步驟，科學有效地對安全信息進行檢索，提高網絡安全數據分析的技術性能，對不斷提升數據分析的技術質量水平起到重要促進作用。在用戶進行安全數據分析時，還要對相關信息資源，實施必要的查詢檢索，一般最常采用的方法是MapReduce等方法，將用戶提出的安全查詢檢索請求，發送到各個查詢節點上，并進行檢索處理，再通過分布式的數據計算，能夠有效地提高我國有關企業數據分析信息的安全檢索處理速度。檢索分析速度的大幅提升，對不斷提高網絡安全數據分析，提升企業網絡安全系統性能起到重要促進作用。

4、數據的分析

數據的科學分析，是目前大數據分析技術在網絡安全系統分析中廣泛應用的關鍵組成階段，對網絡安全系統性能相關數據進行科學分析，為保障網絡安全系統性能提升起著重要的指導作用。數據的定量分析，一般主要采用的方法是“Storm或者Spark”等分析方法，并需要結合復雜數據問題分析處理及關聯數據分析法等技術。通過以上兩種方式對網絡實時監控數據處理信息、監控行為信息數據進行實時分析，可以實時覺察檢測到任何異常行為的發生。如果面對的數據是非典型攻擊數據，可通過采用類似hadoop的架構，以及結合HDFS與MapReduce分布式操作方法，對這些可能的攻擊風險、事態數據進行實時分析，并及時地準確定位這些攻擊源。利用網絡大數據分析技術手段，進行網絡數據采集分析，根據不同分析對象數據的不同特點，采用合理的網絡數據分析處理方法，保障數據分析的可靠準確性，對逐步提高網絡安全性能起到重要的指導作用。

結束語：

通過大數據技術對網絡安全的應用和網絡安全平臺的建設，大數據技術不僅能降低網絡信息數據存儲成本，而且還能提高數據庫存儲的容量，更能保證數據追溯和檢查，從而確保在未來的網絡安全分析中，成為技術的領導者。

參考文獻：

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[2]白碩，徐輝.大數據技術在網絡安全分析中的應用[J].網絡安全技術與應用，2018，210（06） ：54-55

成都理工大學工程技術學院 四川樂山