人工智能背景下網絡輿情的監測與分析

摘要：輿情信息的輸入與輸出常常處于未知的狀態，為解決這一問題，需要創造一種新的信息處理模式。本文立足人工智能在網絡輿情服務工作中的運用進行研究，以期進一步解放生產力，集中更多人力于關鍵環節，提高網絡輿情的監測與分析效能，并提升質量。

關鍵詞：人工智能；網絡輿情；監測與分析

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）05-0138-02

一、引言

在人工智能技術應用的大背景下，算法深度介入網絡輿情工作，網絡輿情信息的監測與分析、網絡輿情危機防范與治理等各個環節都發生了變化。在上游，以科技創新為基礎的人工智能技術對網絡輿情監測與分析的影響明顯，算法技術不僅能做到對海量網絡信息的自動抓取、分類聚類、主題監測、專題聚焦，還能整合網絡信息采集與信息智能處理等技術；在下游，人工智能技術給網絡預期危機的治理也帶來了直接影響，“黑箱化”的信息傳播過程將大量可供引導的信息傳播渠道隱藏起來，人工智能以多種形式影響著大數據、圖像識別與機器學習等領域，解密“黑箱化”的信息。

二、人工智能技術介入網絡輿情信息工作的影響

人工智能，也稱機器智能，區別于自然智能，是信息技術革命的產物之一。20世紀下半葉，信息從物質領域轉向技術領域，并逐漸成為一種經濟資源。過去40年的技術革命以信息和知識的中心性為特征，并將這種知識和信息應用于知識生產、信息處理和通信設備的改良，信息技術與信息傳播工具被置于創新和創新使用之間的累積反饋循環中。媒介擴容和技術迭代發展勢不可擋，信息的健康傳播或將成為當代社會稀缺的重要資源之一[1]。輿情信息作為一組中立的事實、數據或觀察結果，一旦對輿情信息的界定或區分趨于模糊，就會出現新的問題。

截至2019年底，我國一半以上的省份提出了人工智能戰略發展規劃，人工智能在信息傳播過程中的“黑箱化”問題尤為典型。認知革命讓心理學的研究焦點從外部強化轉移至“大腦內部”，借助計算機技術的發展強化了對因果過程的探索能力。信息加工被認為是認知過程的一種描述，包括一種機制拿什么信息作為輸入，以怎樣的程序進行轉換解讀，程序的運作基于什么結構，以及最后表征或行為的類型。人的認知機制仿佛一架以程序驅動來加工各類輸入信息的大型計算機，是一個領域一般性的信息處理器，這種認知模式轉嫁在計算機上會以特定的程序設計來實現，例如，指導下棋的計算機程序包含了數以萬計的“如果……那么……”指令。研究者把認知機制的優先權放在尋找高度普遍的心理活動規律上，他們將注意力放在認知過程上。雖然文化和語言的多樣性以及思想的內容對認知活動的思維方式有決定性的影響，但這僅僅是人類心理研究的一個領域，對某種信息或某一類信息的傳播把控意義有限，特別是在網絡輿情信息這樣的“黑箱”之內，輿情危機的防范、治理與應對顯得更為迫切。

在實際工作中，盡管輿情分析師已獨立于采編工作存在，但就實際而言，輿情分析的過程仍然與記者、編輯的工作緊密相關。因此，研究新聞工作者在這場技術革命中的角色對于我們理解人工智能技術帶來的“黑箱化”問題至關重要。記者的角色界定與其處理社會關系的方式有助于他們賦予其工作以意義，并使之能夠證明和強調其工作對自己和他人的重要性。早期的大眾傳播研究者從經驗上探索新聞工作者的角色，借助訪談了解他們的職業心態，并判斷其在技術革命、社會活動或文化沖擊中的心理活動，這一模式同樣可以放在網絡輿情工作者的研究上。特別是在當前人工智能技術影響加深，算法深度介入新聞生產的情況下，許多信息的傳播過程被推入“黑箱”，來自一線工作的判斷與發現顯得更有價值。

圍繞網絡輿情工作與人工智能技術的爭論主要集中在對信息傳播工作的“能見度”上，出于對信息的輸入、輸出知曉情況的擔憂，人們對“黑箱”的估計存在很大差異。在算法深度介入新聞生產環節的背景下，輿情信息的輸入與輸出常常處于未知的狀態，整個信息傳播的過程被推入更深的“黑箱”。為解決這一問題，需要創造一種新的信息處理模式，即與網絡輿情相關的決策信息。網絡輿情中表露的網民態度和價值觀都隱藏在前端接口后面，網絡社會邏輯的新關注變得更加抽象化而非具體化。包括人工智能在內的新通信技術的發展和創新只能被認為是信息化生產的一部分，并不一定帶來網絡輿情工作的升級、優化與便利。正如科學新聞編輯蒂姆·阿彭策勒所言，推動科學研究進程既是人工智能給社會帶來的巨大轉變，也展示出人工智能作為未來科學技術研究熱點的本質和對社會各行業的促進作用[2]。

三、網絡輿情監測與分析的主要目的

過去，主流輿論場與以網絡社交媒體為代表的民間輿論場既存在交集也存在隔閡；當前，兩個輿論場共識度提升，網絡輿情分析對數據應用技術的依賴性增強，人工智能技術的創新成果亟待應用于實際。在網絡輿情工作的各個環節，人工智能技術的有效應用對網絡輿情監測與分析效率的提升、網絡輿情危機的防范與治理都將起到重要作用。

（一）能見度：技術工具的輿情信息挖掘能力

網絡輿情的監測與分析具有鮮明的技術特性。國內的網絡輿情監測服務機構有依賴于主流媒體、高等院校和科研機構建立的輿情監測平臺，也有由軟件公司與市場調查公司聯合成立的輿情監測軟件企業。這些輿情監測機構不僅可以依靠其完整的監測體系與應用技術對傳統媒體的網絡版進行監測，還能對貼吧、微博、博客等社交媒體進行實時監測，并據此進行專業的輿情統計與分析，形成動態的輿情分析報告。近年來，隨著微信、微博、短視頻APP等社交新媒體的發展，我國網絡輿情服務行業漸具規模，輿論監測服務機構以第三方的角色對網絡輿情事件進行監測與分析，并從客觀、中立的角度提供解決問題的具體方法。

網絡輿情的監測與分析工作不僅可以幫助政府了解民意，促進信息的順暢流通與各方的良性互動，還可以依靠危機預警、風險防范等職能凝聚社會共識，彌合輿論的撕裂。但我國輿情監測服務行業仍有很多不足，人工智能技術的引介對這些問題的改善或有一定助益。首先，輿情服務的產業鏈不完善，人工智能技術將促進各環節服務的對接。國內各輿情服務機構提供的輿情服務較為簡單，主要側重輿情危機的治理與預防，很多重要的環節因自主性不足處在產業鏈的下游，人工智能技術的引介將進一步改善這一境況，增強產業鏈的完整性，提升輿情服務的質量和用戶滿意度。其次，人工智能可以改變專業人員缺乏的窘境，以智能化促進人機合一。國內輿情分析師大多由記者、編輯轉型而來，對數據分析技術的掌握有限，輿情監測軟件系統仍需輿情分析師結合軟件數據撰寫分析結論。人工智能技術將提升輿情監測軟件系統數據處理的能力，并以智能化手段減輕輿情分析師的負擔，進一步促進人機合一。最后，輿情服務行業規范和標準尚未建立，人工智能技術帶來的挑戰或進一步推進行業規范和標準的推出。在人工智能技術帶來挑戰的同時，技術革新或進一步推動行業透明化、規范化，從而改變“一刪到底”的情況和干擾民意表達的“網絡水軍”“網絡刪帖”大量出現等網絡輿情監測行業存在的大量不規范現象。人工智能技術將有助于此類問題的解決，以技術革新重視民意的研究。

（二）透明度：人機合作的協調效果

網絡輿情分析工作，智能技術以人機合作的方式提升了分析效率。就輿情監測、分析與輿情危機的處理而言，人工智能技術的介入至少產生了以下影響。在輿情數據的智能采集上，人工智能技術的介入補充了原有網絡輿情監測軟件系統在信息差異化、智能化處理層面的不足，并有針對性地設計與制定了多樣化的采集策略。這一方式有效地篩選了垃圾信息，歸并了相似程度較高的文章，為進一步的分析工作提供了方便。在輿情資料的智能分析與處理上，人工智能技術對采集到的輿情數據進行詞頻、關鍵詞等文本特征分析，形成組織化的數據，并借助數據模型從多個方向對輿情進行實時預警，實現了輿情監測的全景追蹤。在輿情危機的智能防范與治理上，人工智能技術直接影響了媒體對信息傳播的影響力分析，不僅可以避免可能出現的輿情危機，還可以在網絡輿情危機發生之后有針對性地設計負面輿情的應對對策。

人工智能技術帶來的人機合作為新聞生產提供了資源協調的效果，為人類與科技如何以新的方式互動提供了一種解決思路。在這一技術的影響下，網絡輿情檢測與分析工作也面臨著觀念的轉變，人、信息與機器之間正在出現新的關系。技術成果的引入并不是簡單地替代人力，而是調整生產關系[3]。要探索人、人工智能技術和網絡輿情信息之間正在出現的關系，并提供一種方法，使傳播學者能夠更充分和清晰地處理這些關系。

四、結語

人工智能技術應用對分析環節的影響主要體現在彌合現有分析手段的不足，為各類分析方式提供技術支持。在輿情危機的治理層面，人工智能技術所解放的人力可集中應用于輿情研判環節，以此實現對網絡輿情危機的預警、風險防范與對危機的有效治理，并由此形成良好的生態循環。

人工智能技術在網絡輿情監測與分析工作中發揮的主要作用之一就是祛蔽，即將原來隱藏在信息傳播“黑箱”中的意見以算法的方式集中起來，將有效信息便捷、迅速地呈現出來，為網絡輿情危機的防范與治理做準備。隨著人工智能技術逐漸成為媒體機構、組織和日常生活的內容，網絡輿情工作中將出現一種新的基于人工智能的信息處理模式。在這些新系統中，網絡輿情這一復雜的信息將隨著文化代碼與計算機代碼的融合進入數字世界，既產生新的模式，又復制舊的模式，不斷向前發展。

參考文獻：

[1] 郭子輝，謝安琪.信息“疫情”的擴散特點與網絡治理研究[J].傳媒觀察，2020（08）：30-34.

[2] 蒂姆·阿彭策勒.人工智能科學革命[EB/OL].美國人文與科學院，https：//www.sciencemag.org/news/ 2017/07/ai-revolution-science，2017-07-07.

[3] 張茜.人工智能技術背景下的新聞產業鏈重構[J].新聞文化建設，2020（13）：179-180.

作者簡介：周晶（1986—），女，吉林長春人，碩士，館員，研究方向：信息素養教育、圖書館管理。