產業(yè)大腦的“五要素”

“產業(yè)大腦”作為新一輪產業(yè)界數字化改革的新方向、新目標的提出，標志著浙江將率先在工業(yè)互聯網、工業(yè)大數據、工業(yè)人工智能等方面發(fā)力

產業(yè)大腦作為產業(yè)數字化的高階應用階段由浙江率先提出，得益于浙江在部省合作兩化深度融合國家示范區(qū)建設、數字經濟“一號工程”引領下，產業(yè)數字化的突飛猛進。“產業(yè)大腦”作為新一輪產業(yè)界數字化改革的新方向、新目標的提出，標志著浙江將率先在工業(yè)互聯網、工業(yè)大數據、工業(yè)人工智能等方面發(fā)力。

“產業(yè)大腦”概念一經提出，已經引起行業(yè)內廣泛關注，眾多專家學者、企業(yè)家紛紛解讀和闡釋，不過在變化極快的數字時代，如何定義清楚并不重要，如何把握核心引領方向才是關鍵。基于目前的產業(yè)大腦大致功能以及工業(yè)互聯網和企業(yè)數字化發(fā)展階段，“產業(yè)大腦”主要應把握“五大要素”。

數據：必不可缺的原材料

數據是產業(yè)大腦運算必不可缺的原材料，但也是最難獲取的。不像城市大腦大多都是由政府和公共部門提供數據，產業(yè)大腦更多需要來自企業(yè)和市場的數據。

相對于其他省來說，浙江在獲取數據方面有著自己的優(yōu)勢。一是企業(yè)上云推行時間早，企業(yè)應用SaaS的比例提升較快，這些都使得原本“關”在企業(yè)內部的數據得以加速釋放;二是以電子商務為代表的消費互聯網蓬勃發(fā)展，積累了較多的市場數據，不管批發(fā)、零售、物流、金融的交易在哪里發(fā)生，這些數據最終往往都“離不開”杭州。當然，這些數據的打通和形成產業(yè)鏈數據倉，還需要克服重重阻礙。想要有效有序的使用這些數據，將還有漫長的路要走。

SaaS：產業(yè)大腦數據閘

SaaS在工業(yè)互聯網平臺體系里叫做工業(yè)App，其實就是企業(yè)可應用的云端軟件。SaaS在產業(yè)大腦中，既扮演大腦對外服務的窗口，也可作為大腦吸收數據的端口，可謂是大腦的數據閘，是賦能中小企業(yè)的工具。

產業(yè)大腦中的SaaS軟件如何貼合行業(yè)企業(yè)的實際需求，靈活部署顯得格外重要。在這方面，由于浙江省內部分平臺在行業(yè)中已經深耕多年，利用SaaS軟件處理好平臺端和企業(yè)端數字化的關系，也已經有了相當的優(yōu)勢。今年是“十四五”開局之年，也將啟動企業(yè)級SaaS的黃金十年，類似黑湖、蒲惠這樣的公司將會有更大的成長空間。

中臺：大腦側VS企業(yè)側

產業(yè)大腦中的中臺指兩個方面，一個是大腦側的中臺，另一個是企業(yè)側的中臺。

大腦側的中臺是確保大腦靈活計算的基礎，有數據中臺、AI中臺等;而企業(yè)中臺是支撐靈活使用不同SaaS的基礎，確保企業(yè)不同應用能得到數據的支撐，應對不斷變化的前端部署。當然，中臺之下還需要強有力的IaaS層保障。

算法：為大腦帶來智慧

產業(yè)大腦區(qū)別于一般的工業(yè)互聯網平臺之處，是因為有智慧。而它的智慧則來自于數據疊加算法，從而判斷一些過去的和未來要發(fā)生的行業(yè)變化，使得政府決策和企業(yè)決策更加科學，使得行業(yè)運行更加高效和高質。

產業(yè)大腦中的算法既包括一些通用型算法，也必須包含一套套針對行業(yè)的算法，貼合產業(yè)鏈、供應鏈的算法。而且，產業(yè)大腦的算法后期還可考慮與金融結合，更好地服務于供應鏈。

安全：決定性支撐作用

產業(yè)端數據上云、上平臺進大腦，最核心的阻礙還是數據安全問題。如何設立法律保障機制，安全技術支撐起到決定性作用。

目前針對工業(yè)互聯網的安全服務體系正在不斷完善，互聯網公司的安全架構也正在向工業(yè)平臺覆蓋，產業(yè)大腦的“用腦”安全終會有解決的辦法。未來，“用腦”安全可能的更多是靠數據逐步匯聚開放和安全體系“兩條腿”交替邁進。

總而言之，雖然已經可以看見產業(yè)大腦的價值和方向，但目前還只能塑造出大腦輪廓。真正要發(fā)揮產業(yè)大腦作用，帶給產業(yè)高質量發(fā)展的“智慧”，還須各界的共同努力。

（來源：浙江省圖靈互聯網研究院）