數字化技術在油田企業的發展應用

張東進

摘要：隨著油田進入中后期發展，開發成本控制成為采油廠生產的首要矛盾。通過油田數字化建設，轉變現有的生產模式，改變勞動組織架構，提升勞動效率，實現油田可持續發展。本文從開展油田數字化建設發展必要性，數字化建設具體問題及數字化發展方向提出了相關建議。

關鍵詞：油田;數字化技術;發展;應用

1、油田數字化發展必要性

數字油田是全面信息化的油田，即指以信息技術為手段全面實現油田實體和企業的數字化、網絡化、智能化和可視化。油田數字化建設涉及到的技術包括：數字化技術、信息服務技術、可視化技術、業務流程優化技術、專業轉件配置技術、基于知識的決策技術、基礎配置優化技術等。將這些技術通過物聯網技術連接為一個整體就可以實現了油田數字化建設。對于油田企業來講通過互聯網、物聯網、自動化、大數據分析等相關系統的數字化建設。切實利用數字化建設，為確保生產數據準確可靠、安全環保及時預警、數據分析有理有據奠定基礎。

2數字化技術在油田管理上主要的應用

數字化技術在油田管理上應用比較廣泛。為了保證油田企業生產的安全性，油田的數字化管理就必須具有合理確定監測點數據，進行采集監測;為適應現代經濟發展的要求，油田的數字化管理要以安全環保作為前提，重視設計，以實用性為主。

2.1構建油田數字管理平臺

物聯網數字油田生產管理就是利用計算機軟件、數據開發、網絡系統、共享技術和數據傳感技術構成的信息管理平臺。它以油藏分析為重點，不斷的完善油田運行的管理模式，逐步形成數據的自動采集、加工分析以及對設備進行遠程控制。物聯網數字化技術一般分為感知層、網絡層和應用層三個層次，每個層次任務和作用都是不同的，感知層主要利用中轉站等傳感器設備和視頻監控設備，將生產的數據和圖像進行收集;網絡層主要是利用相關媒介將網絡數據送到數據中心;應用層主要是利用數據庫和計算機對數據進行加工、整理，并以直觀的文字、圖片以及報表等形式反映出來，來實現油田數字化檢測和控制。

2.2油井數字化自動控制系統

采油井一般主要分布于野外或海上，為了安全生產，必須對油井設備進行適時地動態監測。但是，現場環境惡劣通訊線路短缺，不利于生產和管理，因此，有必要采取遠程遙測、自動控制的管理系統，油井數字化控制系統就應運而生了。其系統由通訊系統、軟件系統和集散控制器三部分構成，可以達到自動控制油井，壓力、溫度等數據，還具有查詢歷史數據的功能。數字化自動控制系統最大的優勢就是可以在無人值守的情況下實施遠程監控、數據分析，保證油田安全生產。管理程序創新的特點，力求管理統一化和標準化。

3 油田數字化建設中存在的具體問題

3.1、缺乏統一的行業標準和制度規范。

油田數字化的建設離不開各種數字化儀器設備的應用，這類數字化儀器屬于高精密儀器范疇，對于質量及標準的要求十分嚴格，但在實際的采購中因為沒有專門的生產廠家，只能從市場中進行選擇，因此采購的產品可能存在一些問題。這是因為油田數字化發展的時間較短，還沒有引起行業重視，也就缺乏統一的行業標準和合理的制度制約。

3.2、設備安裝不當，影響數字化設備的正常運行及數據采集。

油田數字化需要精密的數字化儀器來幫助實現，要想實現油田的全面信息化，對各種設備的分布、安裝有著嚴格的要求，但是在實際操作中卻存問題：設備安裝前未做好規劃布置，在安裝時位置分布不合理，對檢測、分析存在不良影響，數據信息不嚴謹、不科學;安裝過程不符合技術要求，以致安裝的設備運轉不良或者不能正常運轉，設備得不到有效地利用。

3.3、從業人員的專業性較低。

油田數字化還在一點點的嘗試中，缺乏大量的專業的技術性人才，現有的油田從業人員雖然經驗豐富，但作為老員工，一直服務于自己的崗位，很難接觸到新興的數字化設備，缺乏專業的知識，面對新安裝的數字化儀器接受不良，在操作過程中難免失誤，也缺乏必要的設備維護知識，也缺乏專業的操作及維護人員。

4 油田數字化發展方向

4.1、在數據采集方面應用

在油田數字化背景下，油田企業每天需要處理海量的數據和信息，傳統人為采集和處理技術很難滿足實際需求，而通過物聯網技術則可實現自動化采集和分析，從海量的數據中提取出有價值的信息和數據。同時油田生產和管理具有很強的復雜性，需要多個單位共同參與，進一步增加了信息采集的難度。應用物聯網技術可通過建立數據庫此采集和單井數據采集兩種方式完成數據采集任務，并對采集到數據進行全面處理。在應用物聯網技術要以滿足實際需求為前提，對油氣處理環節、生產環節、水井數據等進行自動采集，并對某些關鍵數據減連鎖控制，從而為油田企業高效、安全、持續發展提供數據支持和理論指導。

4.2、在生產管理中應用

通過物聯網技術既能實現油田數字化建設，還能油田自動控制進行更深層次的優化，促使油田企業的生產管理更加先進。將物聯網技術應用到油田企業生產管理中，既能實現對實時數據的有效整合，還能針對關系型數據進行整合，從而實現對油水井的動態控制和管理。除此之外，應用物聯網技術還能實現視頻監測，可以把井下實時數據及時發送到控制平臺上，以便技術管理人員根據井下實際情況擬定有針對性的工作方案。井上、井下工作人員協調配合，不斷有效降低了工作量，而有效提升了生產管理水平。

4.3、在自動控制方面的應用。

通過數字化技術可以把所有和油田企業有關的物品及產業資料信息都匯總到一個平臺上進行管理，油田企業領導人員可以實時掌握每個環節的工作，從而制定更加科學可行的執行方案。同時利用數字化技術還能實現各項生產設備的遠程集中控制，當某一生產環節發展故障，可通過物聯網技術緊急關閉，避免故障進一步惡化。

結束語

油田數字化建設中的物聯網技術運用，研究結果表明，近年來，大數據技術、物聯網技術、“互聯網+”技術、云計算技術等快速發展，推動了油田數字化建設的步伐。油田數字化技術降低了油田管理安全風險，提高了油井生產效率，降低了企業管理成本，提高了企業競爭力。

參考文獻

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