大數據時代的數據挖掘與應用

馬曉飛

摘要：大數據挖掘技術不僅僅是一種新興的技術形態，也是大數據時代背景下的必然發展趨勢，更多的技術和應用方法將會不斷探索出來，并且在各個行業和領域中進行應用。在大數據時代背景下進行數據挖掘的過程中，需要分析數據挖掘的技術，根據這些技術的不同，將之應用于相應的領域，同時，在應用數據挖掘技術的過程中，要不斷發現各種技術應用中存在的不足，根據這些存在的不足及時對數據挖掘技術進行創新，使數據挖掘技術更好適應當下社會發展需要，更好適應大數據時代的特點，這樣才能發揮出數據挖掘技術的應用價值。

關鍵詞：大數據時代;數據挖掘;應用分析

一、淺談大數據時代的數據挖掘

大數據的合理挖掘和整理，讓經營者在海量的數據中提取出對經營的最有利的黃金數據，推動經營盈利的最大化是大數據背景中數據挖掘重要意義的體現，因此數據挖掘的本質就是對一系列數據的處理和分析，通過分析和處理找出對自己最有利的信息。大數據時代是人類在信息上的一次歷史性的顛覆，其對人民的生產生活有著深遠的影響，拉近人與人之間的距離，世界聯系得更加緊密。相對于以前的種種實體資產的重要性，轉換成對各類信息資源的重視性，大數據時代下的數據資源已成為人類的一種寶貴財富，而這些海量的數據資源就如一座堆積而成的寶藏山，需要人民采用科學合理的方法去挖掘，因此在大數據時代的潮流中，如何學會數據的挖掘和深加工是理財致富的一條重要途徑。數據挖掘基于科學的建模方法，根據所需信息的類型以及實際情況采取合適的數理模型對海量數據進行挖掘和深加工，根據獲取到的寶貴信息來做到信息上的先人一步，制定出合理的規章制度以及經營策略，為企業的盈利做好技術以及理論上的保障

二、探討關于數據挖掘技術在各個領域中的應用分析

（一）在教育中應用數據挖掘技術，促進教育教學方法的改革

教育是國之大計，教育也是各種先進技術和方法應用的主要領域之一。目前，借助互聯網和信息技術教育教學開始向著現代化和信息化方向發展，在發展的過程中通過大數據的應用能夠進一步完善教育教學管理也能促進教育教學方法的改革。例如在教育教學管理過程中，借助大數據技術對學生進行分析，能夠及時關注到學生的學習狀況、心理狀況等等，通過對學生進行綜合評價，及時關注學生的發展情況，這樣能夠給予學生針對性的指導，進一步促進學生成長成才。同時，將數據挖掘技術應用于教育教學中，就是還可以通過數據的分析與反饋，發現學生在課堂學習中表現出來的情況，根據這樣的反饋信息教師可以對自己的教學方法進行優化，在優化教學方法的過程中形成創新性的課程教學方式，這樣能夠極大的提高課程教學的效率和課程教學的質量。

（二）在科學研究中應用數據挖掘技術，能夠加快科研成果的轉化

在科學研究領域中，需要通過大量的實驗進行論證，這樣才能加快科研成果的轉化。在實際運用的過程中，由于實驗涉及大量的數據，還要對這些數據找出相關的規律最終形成事實，而在這些數據挖掘的過程中需要借助一定的算法才能更好進行數據收集和整理?；谶@樣的科學研究領域特點，利用大數據挖掘技術，能夠找出科學研究產生的實驗數據之間的規律，通過對這些數據和規律的總結，能夠更好發現新的知識。同時，當新的科研成果在進行成果轉化的過程中，通過科學技術的實踐運用，借助大數據對數據進行收集，能夠及時獲得關于該技術的反饋，通過反饋發現新技術或者科研成果中存在的不足與問題，進而根據存在的問題進行改進，這樣能夠進一步提高科研的效率，使得科學研究領域更加便利，也能夠得到更加科學合理的結果。

（三）在市場營銷中應用數據挖掘技術，能夠幫助企業分析不同消費者和不同客戶的消費習慣和特點

從大數據支撐的特點以及社會發展經濟的形勢來看，市場營銷領域是大數據應用最廣最多的領域。在實際運用的過程中借助大數據挖掘技術能夠幫助企業分析不同消費者和不同客戶的消費習慣和特點，在此基礎上能夠預測消費者的消費行為，以這樣的方式對消費者進行精準營銷從而提高企業的商品銷售業績。除此之外，在市場營銷的過程中還能根據消費者的不同需求，為消費者推送精準的內容，以此增強商品對于消費者的吸引力，從而獲取更多的客源。同時，通過優化自身的售后服務或者其他服務，能夠幫助相關企業維持穩定和長期的客戶資源，使企業能夠在激烈的市場環境中處于良好的競爭地位。如今，大數據挖掘技術的應用領域，在市場營銷方面不僅僅被應用于商品銷售和超市購物等等，已經開始普及到各個金融領域之中。在銀行業、保險業、電子商務領軍、電信零售等各個行業中都可以借助數據挖掘技術收取消費者信息分析消費者行為，使得本行業能夠擁有更多的潛在客戶，從而為企業帶來更多的經濟效益。

（四）在制造業中應用數據挖掘技術，能夠通過對數據的收集分析，及時發現生產過程中影響效率的因素

制造業與其他行業相比擁有自身的特點，制造業里面主要以各零部件生產為主，在零部件生產的過程中需要對不同類型的數據進行收集和分析，通過分析收集數據提高生產效率，進一步提高產品的良品率。因此，將大數據挖掘技術應用于制造業領域，能夠通過對數據的收集分析，及時發現生產過程中影響效率的因素，也能夠發現不同產品存在的不足，通過改進進一步提高產品的良品率。這樣的方式使得企業有更多靈活的方法改進企業生產工藝和生產環節進一步提高企業的生產效益，使企業能夠更好立足于市場，擁有獨特的競爭優勢。

結束語

綜上述，現如今，在世界科技不斷向前邁進，各種高新技術運用于生產生活中，世界已成為一個縮小的地球村，隨著信息技術、互聯網技術、物聯網技術的進一步完善，人類已由以前的信息單一的時代轉換成信息爆炸的時代，在海量信息的推動下，人類已悄然進入一個由大量數據堆積而成的大數據時代，人民的生產生活也隨之產生了翻天覆地的變化，人類對信息傳播的速度、信息的厚度以及掌握準確度都產生了巨大的變化，面對海量數據，在龐大的信息中找出有利于生產生活的數據是新時代賦予的時代要求，數據的挖掘和管理需要以科學技術手段為基礎，

參考文獻：

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