大數據技術在網絡安全分析中的應用

俞喬

摘 要：隨著國內互聯網技術的普及，網絡安全分析成為一項重要的內容。當前大數據技術的不斷發展，在社會上引起了熱議，這一項技術的應用范圍也越來越廣。若能將其應用在網絡安全分析中，會起到極為重要的作用。文章就此展開探討，結合目前的大數據技術，對網絡安全進行評估能夠促進網絡技術的進一步發展。文章對使用大數據技術的重要性、傳統技術使用中的不足以及大數據技術在具體實踐中的應用進行了說明，希望可以起到一些推動作用。

關鍵詞：網絡安全;分析;大數據技術;應用

0? ? 引言

了解大數據技術在網絡安全分析中應用的重要性，以及目前傳統方式在使用中的不足，能夠讓進行網絡安全分析的工作人員提高安全分析的相關專業技能。在實際的工作中更好地發揮大數據技術的優勢，創建更加安全的網絡環境。

1? ? 意義

面對網絡環境日益復雜的情況，通過使用大數據技術能夠很好地處理網絡安全方面的問題。大數據技術在數據信息的存儲方面，可以將存儲容量大幅度地提高，即使面對信息量龐大且復雜的實際需求，其在運行中的高效率及準確性得到了充分的驗證。在進行數據儲存的環節能夠將數據進行全面的匯總，保障存儲過程數據不會發生丟失。大數據技術有效地降低了進行網絡安全分析的人力成本及經濟成本。由于其所采用的分布式結構，在實際運行過程中對動力資源的需求較低，同時整個過程基本可以實現全自動化的分析，避免了人為因素的影響。其分布式結構的優勢可以讓其在配置相對較低的系統中依然可以高效地運行。應用大數據技術可以提高數據分析的準確性，避免在分析過程中調用一些技術數據信息，根據數據信息的特點其內部會采取優化的算法，使得數據分析結果能夠快速地呈現。在保障數據精度方面，其對數據信息從多方面進行綜合分析，能夠將一些干擾數據信息篩選出來，為網絡安全分析提供精準的數據基礎[1]。

2 現狀分析

現如今網絡信息技術的發展日新月異，在技術的發展過程中高速增長的數據信息。雖然大量的數據信息能夠為使用者提供更加豐富的網絡體驗，但是為進行網絡安全的評估制造了一定的困難。在實際應用過程中，數據信息的類型較多且數據信息結構較為復雜，通常經過了一系列的處理。因此為進行數據信息的分類匯總及對部分數據的深入分析提出了更高的要求。面對龐大的信息數據，需要在匯總分析的過程中提高系統運行的效率，讓數據信息能夠在有限的時間內快速地流轉至相對應的數據庫中。在此過程中更為重要的是要保障數據信息的全面性及準確性，為進行網絡安全的評估造成了不便[2]。

2.1 數據存儲處理

在網絡安全標準不斷提高的背景下，使用傳統的分析方法已經不能夠滿足當下的需求。以往的分析方法使用的數據處理方法相對比較單一，并且使用結構化數據方式對數據進行處理需要花費大量的經濟成本。為了在成本上進行控制，其一般會對數據信息進行一系列的處理，進一步提高系統中能夠存儲的容量。然而在處理數據的環節極易發生數據信息的丟失。對一些復雜數據進行處理需要花費大量的時間，并且數據的準確性受到了嚴重的影響，使得數據存儲失去了最初的作用。這種處理方式在面對大數據的實際應用中，出現問題的概率更多，無法保障數據信息的完整性。

2.2 信息竊取問題

網絡信息技術被廣泛地應用于人們的日常生活中，以及企業、學校、事業單位等。隨著信息傳遞需求的不斷提升對網絡信息安全的要求更高，需要確保信息傳遞時不會發生泄漏或竊取問題。然而實際情況并不理想，例如在醫院的信息系統中醫生將就診人員的資料信息通過網絡形式建立在數據庫中，便于醫生根據患者的以往病例制定更加有效的治療方案。這些信息數據常常會面臨一些惡意的竊取，將患者的信息數據進行交易獲取利益。在房地產行業中尤其是一些大型大開發商其內部的數據信息更易遭到不法分子的攻擊，獲取購房人員的資料信息達到其他產品的銷售或其他目的獲取利益。所以說信息的竊取與我們的日常生活密切相關，需要使用更加有效的方式確保網絡安全。

2.3 身份偽造問題

現如今，隨著網絡技術在國內的高速發展，越來越多地應用于人們的日常生活中。隨之出現了利用網絡漏洞對使用者的信息進行獲取，偽造身份。通過對近些年發生的網絡違法行為進行分析，可以看出進行身份偽造是發生網絡安全問題的重要內容之一。在使用者使用網絡的過程中，會遭到一些黑客的惡意入侵，通過其掌握的網絡安全相關技術，能夠快速地發現網絡中的漏洞。當發現使用者的身份信息能夠讓其利用在一些使用環境中獲取利益時，會遭到破壞，其自身的身份信息被黑客獲取，將其轉化為網絡系統中的識別信息。面對網絡系統中的身份信息偽造現象，監管人員及時準確地獲取偽造者的相關資料比較困難，此類現象在網絡安全中經常發生。

3 具體應用

3.1 數據采集

在進行網絡安全評估的環節中，其主要是將系統中的通信流量以及日志數據進行綜合分析。大數據技術在對網絡中的數據進行采集是主要也是根據上述兩項內容進行，與網絡安全的評估方式具有高度的一致性，提高了網絡安全評價時的統一性，避免了過程中的轉化導致部分數據內容的缺失。這種采集數據的方式使得安全分析技術得到了進一步提升。對以往分析技術中的采集效率低，采集準確度不高進行了徹底的改變。為后期進行數據的存儲，利用數據信息開展相關工作提供準確全面的技術資料。

3.2 數據查詢

在大數據技術的支持下，網絡安全分析環節中對所需的關鍵信息進行查詢時能夠高效地完成。大數據技術將各種數據信息按照其數據類型、大小及復雜程度進行了系統的匯總。并在其內部建立了一套高效的算法程序，能夠按照數據自身的結構特點，將其快速地流轉至所對應的數據目錄中，便于使用人員快速地獲取所需檢索的內容。由于大數據技術能夠將這些數據信息劃分的極為詳細，并且不會對原有的技術參數進行改變，使得系統運行時的準確度得到明顯的改善。為網絡安全分析創造了基礎的評價條件，降低了相關工作人員進行網絡安全分析的評價壓力。

3.3 數據存儲

隨著數據的結構更加復雜，傳遞的速度不斷提升，進行數據存儲時面臨著巨大的挑戰，在這樣的工作環境中網絡安全分析無法實現正常的運行。通過大數據技術在此過程中的應用，將進行數據存儲所面臨的難度大幅度地降低。其內部可以按照數據信息的類型特點使用不同的存儲方式對數據進行處理，保障網絡安全技術的有效開展。該技術在使用過程中對數據信息以列式的儲存方式為主，依靠其快速檢索信息的優勢，在滿足使用人員查詢要求的前提下，按照其自身的特點進行數據的存儲。整個存儲的主要流程為，對數據信息進行初步的分類，排除一些對數據匯總有影響的干涉信息，對這些分類的信息進行進一步分析，按照其復雜程度、信息量的大小進行梳理。采用符合數據特點的計算方法，將數據信息流轉至對應的數據明細目錄中。大數據技術可以實現對數據的分析存儲同步處理，提高了數據存儲的效率[3]。

3.4 數據分析

網絡安全分析時需要根據數據的類型特點，結構復雜程度以及數據的重要性合理地選擇適宜的分析方法。只有這樣才能夠保障數據信息在快速變化的網絡系統中得到及時精準的分析，使得安全分析工作得以持續地進行，確保網絡安全不會受到影響。信息數據在儲存傳遞的環節中不可避免地會受到外界其他信息的干擾。在進行數據分析的過程中首先需要對這些干擾信息進行徹底的篩選，確保用于安全分析時數據具有較高的準確性[4]。當一些數據傳遞過程中遭到破壞，安全分析前需要對這些數據進行相關處理，使其具有完整的數據信息。此種方式對數據信息的準確性、全面性有著極大的提升作用，在一定程度上降低了用于數據篩選及內容優化的成本，使得網絡安全分析創造更多的經濟價值。

4? ? 結語

總而言之，網絡安全分析中使用大數據技術對數據存儲容量的提升、經濟成本的降低以及安全分析準確性、全面性的提高具有重要的意義。傳統的數據技術在使用中數據處理方式相對比較單一，信息在傳遞時容易泄露以及身份信息極易被偽造。大數據技術在數據采集、查詢、存儲以及分析中的具體應用能夠有效地改善網絡安全中的問題，提高安全分析的精準性。

[參考文獻]

[1]陳艷華. 基于大數據技術的網絡應用服務質量監控研究[D].廈門：廈門大學，2018.

[2]廖紅藝，譚文武. 計算機網絡安全技術在網絡安全維護中的應用[J]. 科技創新與應用，2018（34）：73-74.

[3]李貴鵬. 網絡安全分析中的大數據技術與實踐探究[J]. 通信電源技術，2018（3）：178-179.

[4]羅虹. 網絡安全分析中的大數據技術實踐探索[J]. 中外企業家，2019（24）：63.

（編輯 何 琳）