企業大數據管理信息系統的應用研究

袁昊

摘要：進入二十一世紀以來，科學技術的研究與應用水平不斷提升，傳統的各行各業已經都使用信息化手段去解決問題，進而利用大數據提高企業的管理水平和經濟收益，實現數據的信息化管理，大數據管理信息系統應運而生，去為企業去創造更多的價值，本文就針對企業中大數據管理信息系統的應用進行深入研究。

關鍵詞：企業;大數據管理;信息系統;應用

引言

互聯網的廣泛利用催生了數據技術的革新，同時互聯網、云計算等信息技術為我們帶來了大數據的時代。大數據主要是利用對龐大數據體量的分析，挖掘出有價值的信息。實時性、體量大、更新快等是大數據特點，其核心價值在于從海量數據中提取更多的有價值信息。同時將挖掘出的價值信息進行分類匯總，為企業經營管理決策提供參考資料;因此需要企業經營管理者必須具備一定的并且滿足數據使用者要求的網絡信息和數據綜合分析處理能力。另外，大數據的應用形式十分多樣，需要結合企業的經營管理模式進行適當的調整。數據發掘和數據服務巳經在電子商務、電信、金融、零售等方面顯示出了一定效果。由此可見大數據的靈活運用會對企業帶來更多的效益，數據技術的快速發展必將對企業的經營管理產生深遠的影響。因此，企業大數據的研究，就是要促進企業經營管理模式的創新和改革，積極探索在大數據背景下的市場競爭力優勢，推動企業朝著健康快速的趨勢發展。

1企業大數據信息管理的研究意義

目前我們所處的時代是一個大數據的時代，在生活中許多人都在無意識當中已經使用數據做決策了。比如在出行前我們會使用手機軟件去查看一下路況信息，有沒有擁堵或者車禍之類;當我們到了一個陌生的旅游城市，我們也會使用手機軟件根據別人的評價內容來尋找人氣較高的餐館進行就餐;當你網上購物時，打開購物軟件在首頁都會自動彈出“猜你喜歡”，而“喜歡”的東西都是服務后臺根據你以往看過、買過留下的“痕跡”等數據信息，經大數據分析篩選后進行專屬推送。上述描述的生活場景中，我們不難看出大數據時代中數據的重要性，當數據的體量達到大數據量級，那么數據不僅僅是其本身，更賦予了其新的應用價值，通過大數據的應用價值來提供更好的服務。那么對于企業，只有實現有效的大數據信息管理，才能對數據的應用價值進行挖掘，所以企業大數據信息管理的研究具有重要意義。

2企業大數據管理信息系統的應用

2.1引進更多的企業管理決策主體

正如前文所述，大數據時代的到來影響了企業管理決策的主體結構，并對企業決策管理層提出了更高的要求，以更好地應對大數據時代的挑戰。企業傳統的管理決策主體由企業中高層管理者所組成，中低層管理者及員工很少有機會參與到企業管理決策之中。而大數據時代卻提出了民主管理、民主決策的理念。為了更好地應對這種全新的要求，企業應當引進更多的企業管理決策主體，將更多的中低層管理者及普通員工能夠參與企業管理決策中，提高企業管理決策的民主化與合理性、科學性。

同時，企業應當及時調整組織架構，為各部門的溝通搭建良好的通路，以減少企業內部“信息孤島”的存在而引發的溝通信息失真情況，提高各部門之間的溝通質量與效果，以實現大數據在管理決策中的應用效果，讓企業管理層能夠更準確地掌握信息，提高企業管理決策的效果與效率。

2.2健全數據安全管理

健全數據安全管理具體可以從4個方面著手：一要加強對系統安全性能的防護，比如加強對操作系統、網絡系統、軟硬件系統的入侵檢測、漏洞修復、安全測試等;二是要加強內部安全管理，比如加強對內部工作人員的職業道德規范教育，減少操作失誤，防止數據被盜用、盜賣或泄露等;三是要做好對賬號權限的管理，比如做好登錄前的身份認證、驗證碼驗證、日志審計等;四是要防止數據的過渡采集和濫用，比如對客戶的商業機密、個人隱私等數據要堅持謹慎的態度，既不能非法采集，更不能隨意使用，否則就可能會觸碰法律的底線，得不償失。

2.3數據預測能力的提升

企業過去進行市場調研基本上是通過人力的方式獲得數據，這種傳統的方式維持了很長時間，但是此類方法具有較大的缺陷以及局限性，例如會受到人力的影響，無法將市場調研覆蓋到更大的范圍，最終會影響到數據調研的客觀性、科學性;而且傳統的模式數據傳遞效率較慢，在進行分類匯總處理時具有較大的難度。大數據時代，企業經營管理需要積極的對傳統數據預測方式進行創新，利用軟件平臺進行數據信息的收集，不僅加大收集速度，在后續的匯總分析環節也能夠更加高效與科學。此外，為了及時把握市場的動態，數據平臺可以加強市場數據的監管，進而推動企業更快的掌控市場規律，贏得行業競爭的主動。這種在大數據時代背景下的快速采集信息的方式，使得企業能夠適應社會發展的需要，更好的順應市場，使企業領導者做出科學性的決策，避免為企業的發展規劃出錯誤的方向。

2.4在新零售行業

根據目前快消零售的實際情況，通常對多渠道的業務進行整合，統一數據架構，構建“數據+業務”雙引擎驅動體系，以數據化、自動化、智能化賦能營銷、供應鏈、經營、門店等各環節，實現降本增效。例如在名創優品中，設計并建立數據中臺全局架構，覆蓋會員、產品、門店、交易支付、供應鏈等多個數據域，數據的獲取更加快捷，進而探索分析銷售情況。食行生鮮公司采用數據中臺系統，從生產、運營、供應鏈管理等各個環節進行數據分析及報表上報，助力運營效率的提升。考拉業務復雜，業務更新快，大促頻繁力度大，借助容器云，實現資源層和應用層的彈性，保障電商系統穩定運行。借助大數據技術，搭建大數據平臺和數據分析平臺，解決數據時效性、海量數據產生的大量計算等問題。

結語

大數據時代的來臨，為傳統企業帶來了巨大沖擊的同時，也帶來了許多發展的機會。通過大數據管理信息的方法來實現企業的大數據信息的有效管理，建設企業大數據管理信息系統，以此來提高企業的信息化處理能力和數據價值的利用程度，擴展企業業務服務，提高企業工作效率，為企業自身的經濟利益和健康發展奠定了基本的保障。

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