數據資產與科技服務企業高質量發展
——基于“寬帶中國”準自然實驗的研究

孫 穎 陳思霞

中共十九屆五中全會明確提出，“十四五”時期我國經濟社會發展要“以推動高質量發展為主題”。我國產業結構也呈現出生產型制造向服務型制造、工業型經濟向服務型經濟演進的趨勢，科技服務企業作為服務型經濟的代表性企業，成為驅動創新發展、加快科技成果轉化的重要支撐。高質量發展的實現需要各種要素的高效組合和動態迭代。隨著計算機與互聯網技術的迅速發展，數字經濟時代已經來臨。數據作為除勞動力、資本、土地以外的第四類生產要素，在經濟社會的各個領域不斷發展，在提升企業發展速度與發展質量方面發揮著重要作用。

隨著科技的進步以及新經濟時代的來臨，數據資產在商業、醫療、日常生活等領域都得到廣泛的應用，互聯網的繁榮發展與新興技術的產生促進了新型經濟形態——數字經濟的蓬勃發展，2020年數字經濟占我國GDP的比重已超過38%，成為我國社會經濟發展的新動能。正如Vikto所認為的那樣，數據資產列入資產負債表只是時間的問題［1］（P43-44）。毫無疑問，數據的商業價值逐漸被企業認可，成為企業重點關注的要素之一，數據資產成為企業發展過程中不可忽視的因素。那么，數據資產能否驅動企業高質量發展？與此問題相關的現有研究主要集中于數據資產的定義、分類、確認和計量，以及從國家和產業維度對高質量發展進行研究，而準確評估數據資產對科技服務企業高質量發展的實證研究依舊較為缺乏。本文將基于資源基礎理論展開研究，分析數據資產對科技服務企業高質量發展的影響，同時基于“寬帶中國”戰略這一準自然實驗進行研究，探討“寬帶中國”戰略對企業數據資產的影響以及對于企業高質量發展的促進作用，指出提升科技服務企業高質量發展的科學路徑。

一、相關研究成果綜述

學術界現階段有關數據資產的研究依舊存在著眾多爭議，關于數據資產與企業發展之間的研究仍相對不足。Gunasekara等指出數據資產的共享對于企業供應鏈層面實現競爭優勢和提高企業績效具有重要意義［2］（P308-317）；Wang和Kung通過對醫療保健行業的數據資產實施案例進行分析，幫助醫療保健行業意識到相關數據的重要作用以及數據所帶來的潛在收益［3］（P3-13）；Prasanna聚焦于勞動力市場，指出在具有大量數據資產的公司中，其數據技術技能可以有效提高企業的生產率［4］（P1452-1469）；Opresnik和Taisch則建立了服務化數據資產的概念，指出相關數據與服務相結合可以創造新的收入流，降低產品服務的價格，從而為企業帶來競爭優勢［5］（P174-184）。這些研究聚焦于數據資產在企業具體業務中所發揮的作用，但尚未關注到在中國情境下數據資產對企業整體發展狀況的影響。

在對數據資產進行界定時，本文主要采取中國信息通信研究院2019年發布的《數據資產管理實踐白皮書（4.0版）》中的相關表述。白皮書從資產的定義出發，規范明確了數據資產的概念，指出數據資產是指由企業擁有或控制的、能夠為企業帶來未來經濟利益的、以物理或電子方式記錄的數據資源，如文件、資料、電子數據等。企業中并非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠為企業產生價值的數據資源。關于數據資產的分類，現有研究按照數據資產的來源不同，可將其分為企業內部數據資產和企業外部數據資產；按照數據資產的收集方式不同，將其分為通過直接途徑獲取的數據資產和通過間接途徑收集的數據資產。本文認為按照數據資產的性質，可將企業數據資產劃分為財務數據資產和非財務數據資產。其中，財務數據資產主要包括企業財務總賬與財務報表中的數據，以及通過計算得出的企業各類財務指標數據；非財務數據資產主要包括企業客戶和供應商等利益相關者的相關信息、企業生產經營過程中獲取的交易數據、與企業管理相關的可資產化的經驗數據、產品質量和服務質量相關數據、顧客滿意程度數據以及企業市場份額等。這些研究和分析為解決上述問題提供了數據資產測量的基礎。

在明確界定了數據資產的含義以及分類之后，本文將從宏觀、中觀和微觀三個維度來梳理高質量發展的相關文獻。宏觀層面的高質量發展主要指我國經濟在創新、協調、綠色、開放、共享這一新發展理念的指導下，始終保持發展質量的最優狀態與高級狀態［6］（P5-16），具有以下特征：第三產業地位與貢獻明顯提升、創新與消費發揮重要作用、結構不斷優化、經濟發展具有普惠性與包容性。劉志彪和凌永輝利用全球169個國家的相關數據進行實證研究，指出結構轉換與國家經濟高質量發展呈“倒U”關系，從理論與實證上為推進我國高質量發展提供了依據［7］（P15-29）。王振華等基于結構紅利視角，通過分析我國1856 個縣域經濟發展情況，指出了影響我國地區高質量發展的因素［8］（P68-72）。趙濤等通過分析中國222個城市的發展，指出創業活躍度對城市高質量發展的影響［9］（P65-76）。中觀層面的高質量發展指的是產業的發展，產業的高質量發展主要表現為產業結構優化，產業轉型升級以及產業創新發展這三個方面。現有研究主要關注的是制造業和服務業，唐紅祥等從供給與需求的角度分析了制造業發展質量對我國國際競爭力的影響［10］（P128-142）。李輝從理論分析的角度，指出數據不僅改變了傳統的商業模式，還加強了產業之間的關聯程度，促進了產業之間的融合發展，提升了資源配置的效率，進而成為產業結構升級的重要推動力以及在中觀層面上促進了產業的高質量發展［11］（P52-59）。微觀層面則是指企業的高質量發展，高質量發展是區別于高速發展的新狀態［12］（P5-18），相對于粗放型的發展狀態，企業的高質量發展可以看作是水平層次較高、發展質量卓越的狀態，是與我國的五大發展理念高度契合的高效公平、綠色可持續的發展［13］（P1-7）。可以看出，學者們大多聚焦于國家和產業層面，而對于微觀層面的企業高質量發展的研究仍有待完善，對于促進科技服務企業高質量發展的機制研究尚缺少統一的研究框架。

本文的研究主要立足于微觀層面研究科技服務企業的高質量發展。因此，本文主要參考黃速建等人的觀點，對企業的高質量發展進行如下界定：企業的高質量發展是指企業追求高水平、高層次和高效率的經濟價值和社會價值創造，以及塑造卓越的企業持續成長能力和持續價值創造能力的目標狀態和發展范式［14］（P19-41）。其主要體現在企業的產品服務、資源能力、運營能力、管理機制、社會價值、綜合績效以及社會聲譽這幾個方面。

基于以上分析，本文將數據資產與企業發展質量數據進行匹配，估計數據資產對企業高質量發展的影響。相對于既有研究而言，本文力求從以下幾個方面進行拓展和創新：第一，首次對企業數據資產進行評估。以往研究大多在理論層面聚焦于數據資產的定義與確認計量，本文從實證角度探討數據資產對企業的影響，同時通過閱讀企業年報、瀏覽官方網站等途徑，從財務數據資產和非財務數據資產角度搜集相關資料并整理判斷企業財務共享中心、數據中臺等系統應用程度，來定性評估企業是否擁有數據資產，為數據資產的識別與研究提供了新的思路；第二，在基準回歸分析的基礎上，本文借助“寬帶中國”的實施這一背景，采用多期雙重差分法進行分析，指出“寬帶中國”戰略對企業的高質量發展具有正向促進作用，而且促進作用隨著時間的推進呈現出逐漸增強并保持平穩的趨勢，通過更換檢驗方法、替換核心變量等方法檢驗了相關結論；第三，本文按照企業所在地將其劃分為中西部地區企業和東部地區企業，關注到我國東部與中西部地區數據資產與科技服務企業的發展質量，相關分析結論有助于提升我國西部地區科技服務企業的發展質量，緩解我國區域發展不平衡的問題。

二、理論分析與研究假設

資源基礎理論認為，由于企業資源的異質性和固定性，企業間的發展會出現差異［15］（P329-366），因此企業的資源可以幫助企業在競爭中獲得優勢［16］（P173-199），是企業需要關注的關鍵要素。而數據資產作為企業發展的重要資源之一，在我國的相關實踐應用先行于理論研究。2015年，北京中關村數據資產評估中心正式成立。同年，作為我國乃至世界首家大數據交易所——貴陽大數據交易所掛牌成立，這使得學者與企業管理者開始意識到數據資產對企業發展的重要性。Collins和Lanz在對數據資產研究的過程中，指出將數據轉換為包含經濟特征并能夠促進企業行動的信息后，數據便成為資產［17］（P22-27）；Leonelli 則認為數據是文化的產物，只有明確其來源以及處理過程，數據的重要性才被顯現出來［18］（P317-320）。我國學者在對數據資產進行定義時，都沒有脫離資產的概念，即資產是由企業過去的交易或事項形成的，由企業擁有或控制，預期會給企業帶來經濟利益的資源。這就說明數據在企業中作為一項資源已得到廣泛的共識。同時隨著新舊經濟動能的轉換，我國逐漸進入以智力、研發、創意、創新、數據、流量等無形資源為主要價值創造驅動因素的新經濟時代［19］（P159-177）。在此背景下，高質量發展成為我國“十四五”期間社會經濟發展的主題，而高質量發展作為一項綜合而又復雜的過程，需要豐富的資源基礎來做支撐，尤其是科技服務業這樣的知識密集型企業，作為現代產業體系中重要的組成部分，具有手段先進、智力密集、以人為本以及高度增值的特點［20］（P46-65）。為了使企業保持長久的競爭優勢并始終維持高質量的發展，科技服務企業必須重視資源在企業高質量發展過程中發揮的作用。綜合上述分析，本文主要從以下幾個方面分析數據資產對企業高質量發展的影響。

數據資產可以幫助科技服務企業提供發展新思路，構建核心能力，提高企業決策效率，實現需求導向以及降低企業的試錯成本，進而促進企業實現高質量發展，其具體的促進作用主要體現在以下幾個方面：第一，數據資產被廣泛認為是第四類生產要素［21］（P64-67），可以幫助企業進一步明確與識別發展過程中所需要的信息、知識等要素［22］（P42-60），而科技服務企業作為知識密集型企業，要想實現高質量的發展，需要大量的資源支撐，因此數據資產作為企業的關鍵資源可以為企業全面、高質量發展提供新的思路，激發服務多樣化供給，不斷提升企業的發展質量。第二，數據資產不僅能夠識別企業所需的資源，更可以有效地轉化為企業的信息以及知識，而企業擁有數據資產也表明了企業對于數據、信息、知識這一軟實力資源的重視，這些資源為企業的決策提供了更加豐富的信息基礎，加快并優化了服務的匹配與供給［23］（P133-151），進而幫助企業構建其核心能力，迅速提升競爭優勢。數據資產作為科技服務企業高質量發展的內生動力，能使企業有效應對與適應環境的變化，順應時代的步伐，滿足客戶與社會的需求，提升企業財務與非財務績效，使企業創造出更大的社會價值，實現高質量發展。第三，擁有企業內部相關數據資產，以及對于數據資產的共享，可以有效增強企業各部門之間的互動，降低部門間的聯動成本，提高企業的決策效率，從而使企業能夠迅速抓住市場機會［24］（P95-105），創造出更加豐富的經濟價值和社會價值，實現企業的高質量發展。第四，企業擁有大量顧客和供應商等非財務信息，可以加深企業對于供應商、顧客和競爭對手的了解，降低信息不對稱程度，提升信息傳遞效率，壓縮企業與利益相關者之間的時空距離，使企業提供的服務滿足消費者的需求，實現需求導向［25］（P117-128）；同時，有效的供需匹配還可以幫助企業實現精準定價，為經濟市場中企業高質量發展提供了優化路徑，從而促進企業提供一流的服務、有效提升企業發展水平。第五，數據資產可以幫助企業根據事實而不是直覺或經驗做出決策［26］（P436-449），使企業更加客觀地應對發展過程中所遇到的問題，降低企業發展的不確定性與試錯成本，對具有前景的發展領域進行精準而又快速的定位，從而有效提高企業的發展水平與績效。因此，根據上述分析，本文提出假設H1：數據資產有助于科技服務企業實現高質量發展。

三、方法和數據說明

本文在對數據資產與企業高質量發展進行相關性分析的基礎上，運用固定效應模型進行整體回歸、分地區回歸和分企業產權性質回歸，并且基于“寬帶中國”戰略這一準自然實驗，運用多期雙重差分法評價這一戰略對企業高質量發展的政策效果，以驗證數據資產是否會促進科技服務企業實現高質量發展。

（一）方法說明

網絡寬帶作為促進經濟發展的公共基礎設施，能有效促進企業發展方式的轉變。只有著力推進寬帶等網絡基礎設施的建設，下一代互聯網、云計算、數據資產才可以得到大發展。從全球范圍看，網絡寬帶正在推動新一輪信息化發展的浪潮，發展寬帶戰略被越來越多的國家所重視，也正在日益成為國家的核心戰略部署。我國于2013年8月發布了“寬帶中國”戰略方案，并于2014-2016年分批次發布了“寬帶中國”示范城市名單。截至2016年，我國部分城市進入“寬帶中國”示范城市名單，示范地區將加強組織領導，完善制度環境，規范寬帶網絡建設秩序，加大建設資金扶持，著力提升寬帶網絡速度，增加用戶規模，擴大覆蓋范圍，服務社會經濟發展，達到全國領先水平［27］（P75-88）。“寬帶中國”戰略的實施有助于提升各地區的數字化發展水平。企業作為城市中的關鍵主體，能夠在較大程度上享受到“寬帶中國”戰略所帶來的紅利，提升企業信息化與數字化水平，促進企業相關系統與平臺等基礎設施的建設，有助于企業的知識擴散［28］（P48-62），進而使企業加快數據資產化進程，帶動企業數據資產的發展。

由于數據資產具有無形性的特點，這就導致了企業數據資產的存在應當以系統與網絡為載體，因此數據資產高層次發展應當以網絡設施為基礎，依賴于網絡的升級。“寬帶中國”戰略可通過加強企業網絡基礎設施建設提升企業數字化水平和數據資產發展，這一試點政策為本文研究提供了良好的準自然實驗研究策略。因此，本文構建了多期雙重差分估計思路，將未實行“寬帶中國”戰略地區的企業作為控制組、實施這一戰略的作為實驗組，重點關注“寬帶中國”戰略的影響。具體變量設定與模型設計如下。

1．數據資產。由于數據資產是一種隱形存在的資產，沒有實物形態，其存在需要借助于一定載體，要依托數據平臺實現對數據全生命周期的管理。因此，隨著智能化的普及，數據中臺、信息系統以及財務共享平臺逐漸進入到企業之中。數據中臺能夠梳理并規范管理企業的數據，將企業發展所需要的數據存儲、計算及應用能力抽象出來，整合在共享的數據中臺之中，統一為前臺業務部門提供決策快速響應、精細化運營及應用等支撐；信息系統是利用計算機與網絡技術對企業進行管理，通過了解企業的人、財、物、技術等資源，建立正確的數據，進行加工處理與存儲，及時為管理人員提供相關數據與信息；財務共享平臺的本質是將分散于各業務單位的財務信息進行流程再造、標準化和服務化，并將企業相關數據集中管理于共享平臺，以實現資源優化配置［29］（P179-192）。可以看出，無論是數據中臺、信息系統還是財務共享平臺，都為企業的數據資產提供了載體，加快了企業數據資產化的進程。因此，本文在判斷企業是否擁有數據資產時，以企業是否擁有財務共享中心或是數據中臺、信息系統等為標準。依據上文對于數據資產的分類，本文認為企業具備財務數據資產體現為企業所擁有的財務共享平臺，顧客、供應商等利益相關者信息這一系列非財務數據資產體現為企業所擁有的數據中臺和信息系統。因此，只要企業具備共享平臺、數據中臺或信息系統中的一類，本文即認為企業擁有數據資產，將符合條件的企業取值為1，而在其他情況下都取值為0。

2．企業發展質量。對于如何衡量企業的發展質量，學術界還沒有一個統一的標準。全要素生產率作為評價指標在近幾年逐漸興起，這一指標的綜合性較強，能夠全面反映出企業的發展水平。因此，本文在測算科技服務企業的發展質量時擬采用全要素生產率這一指標。目前，測算全要素生產率的方法主要有兩種：LP 法和OP 法。OP 法是由Olley 和Pakes 于1996 年提出的［30］（P1263-1297），這一方法雖然能有效地測算出全要素生產率，但其只能衡量擁有正投資額的企業，并且在有數據缺失的情況下，其衡量結果會不準確。因此，Levinsohn 和Petrin 在2003 年提出了一種新的估計方法［31］（P317-341），簡稱為LP法，該測算方法很好地克服了上述缺陷，使得出來的結論更加可靠。基于上述分析，本文主要采用LP法來測算企業的全要素生產率從而衡量企業的發展質量。借鑒Krishnan 等［32］（P1768-1809）、錢雪松等［33］（P42-59）、Giannetti等［34］（P1629-1682）的研究，設定如下對數柯布—道格拉斯函數得到企業的全要素生產率：

其中，Y代表企業的營業收入；K代表企業的實際資本，主要通過固定資產的凈額表示；L表示企業的就業規模，主要通過企業的員工數量表示；M表示企業的實際中間投入，主要用企業購入商品、接受勞務支付的現金來表示，i代表上市公司，t代表年份。通過回歸分析得出的tfpit就表示企業歷年全要素生產率。

3．控制變量。為了全面分析數據資產對企業發展質量的影響，還需要設定對企業發展質量可能會產生影響的控制變量。本文認為隨著企業成立時間的推移以及企業規模不斷擴大，大部分企業的發展質量將呈現逐漸上升的趨勢；同時，企業內部的關鍵指標與企業所面臨的外部環境在一定程度上也影響著企業的發展質量。因此，本文主要從企業內部與外部兩方面來進行考慮，在對企業內部因素進行設定時，主要依據科技服務企業的特點加入企業規模（Size）、企業成立年限（Age）、企業盈利能力（ROA）、托賓Q值（Tobin Q）、每股收益（EPS）、固定資產占比（Fixed Asset）和無形資產占比（Intangible Asset）等指標作為控制變量，其中企業規模和企業盈利能力分別用企業的總資產的對數和資產報酬率（ROA）來表示。對于外部環境因素主要考慮企業所在地區的經濟發展水平（lnGDP），用人均GDP來衡量。

4．基準模型設計。為檢驗數據資產對科技服務企業高質量發展的影響，本文參照趙濤等［9］（P65-76）設定如下基準回歸模型：

模型（2）中，lntfp代表企業發展質量，Data 表示企業是否擁有數據資產，lnSize表示企業總資產的對數，Age 表示企業的成立年限，ROA 是企業的資產報酬率表示企業的盈利能力，Tobin Q表示企業的托賓Q值，EPS表示企業的每股收益，Fixed Asset是企業固定資產占比，Intangible Asset是企業無形資產占比，β是回歸系數，π表示個體效應，τ表示時間效應，ε是誤差項。

5．DID模型設計。本文采用多期雙重差分法評價“寬帶中國”戰略對企業高質量發展的政策效果，根據“寬帶中國”戰略所公布的示范城市名單，我國不同城市的“寬帶中國”戰略的實施時間分布在2014-2016年之間，截至2016年底，共有117個城市入選“寬帶中國”示范城市，這為采取雙重差分法提供了一個良好的“準自然實驗”基礎。DID基準模型的構建需要設置分組變量Treated，實驗組賦值為1表明受政策影響，控制組則賦值為0；設置時間變量t，對戰略實施以后的t賦值為1，對戰略實施當年及之前的t賦值為0。據此，樣本可分成4組：戰略執行前的實驗組（Treated=1，t=0）、戰略執行后的實驗組（Treated=1，t=1）、戰略執行前的控制組（Treated=0，t=0）、戰略執行后的控制組（Treated=0，t=1），實驗組的兩個虛擬變量的交互項Treated×t表示戰略實施的凈效應。但這一模型僅適用于政策實施時間統一的情況，由于本文中的“寬帶中國”戰略共分三批進行實施，利用這一基準模型會產生較大的誤差。因此，本文使用多期DID模型進行估計，在構建模型時，本文引入虛擬變量Gdit表示城市i在第t年是否實施了“寬帶中國”戰略，若實施Gdit則取值為1，否則為0，參照余明桂等［35］（P5-22）設定如下計量模型：

在模型（3）中，被解釋變量為lntfp，表示企業的發展質量，Gdit表示在t年是否實施“寬帶中國”戰略，分別用1和0表示，Controlit為控制變量，π表示個體效應，τ表示時間效應，ε是誤差項。本文主要觀察Gdit的系數α1，它衡量了“寬帶中國”戰略這一政策的實施對企業高質量發展的影響效果。

（二）數據說明

數據資產作為企業發展過程中的關鍵資源，其具有無形性、不確定性的特點，這一資源對于企業發展尤其是知識密集的科技服務企業的發展顯得尤為重要。因此，本文主要選擇我國科技服務企業作為研究對象，以其是否具備數據資產為樣本進行分析，數據來源與描述性統計具體如下。

1．數據來源。由于“寬帶中國”戰略于2014年開始實施，為了更好地研究這一準自然實驗對企業發展質量的影響，本文選取了戰略實施前四年和后五年的數據進行分析。同時，科技服務企業作為服務型經濟的代表企業，不僅強力推動了制造業裝備升級、智能改造和產品更新換代，進一步提升了制造業供給體系的質量和效益、制造業技術發展的速度與效率，也成為驅動創新發展，加快科技成果轉化的重要支撐。而數據資產作為企業日常活動的關鍵要素之一，在企業高質量發展進程中發揮著不可忽視的作用。因此，本文選擇2010-2019年上市的科技服務企業作為研究樣本，在樣本篩選過程中剔除了ST類上市公司以及數據缺失嚴重的上市公司，最終得到了201家科技服務企業的年度樣本。本研究的企業發展質量這一被解釋變量利用企業的全要素生產率來進行衡量，主要通過設置柯布—道格拉斯生產函數進行計算，生產函數的主要指標以及所選取的控制變量均來自國泰安數據庫。對于研究的解釋變量——數據資產，本文主要通過定性判斷來衡量企業是否擁有數據資產。因此，本文首先選擇通過查詢企業年報、官方網站的方式來進行搜尋，在查詢過程中主要分析企業的核心競爭優勢是否建立在數據資產及數據資產的相關載體基礎之上；其次，通過百度、新浪等搜索引擎來搜尋；最后，查詢共享服務領域的調研報告。其中，企業年報來自巨潮資訊網，調研報告來自中興新云官方網站。通過這一系列途徑來對企業是否擁有財務共享中心、數據中臺或信息系統進行判斷。

2．描述性統計。從表1中的變量描述性統計結果可以看出，企業發展質量的均值為16.722，最小值為12.435，最大值為21.419，標準差為0.946，表明不同企業的發展質量有較大差異。通過查看企業年報及官網，本文認為，在近10年的時間內，數據資產取1的頻數為817次，占樣本量的40.65%，具體結果如表2所示。從控制變量看，不同企業的年齡、規模、資產報酬率等財務指標以及地區經濟發展水平也有所差異。

表1 變量描述性統計結果

表2 數據資產描述性統計結果

四、實證結果與分析

為驗證數據資產對科技服務企業高質量發展的影響，本文進行了基準回歸分析與雙重差分分析，從微觀層面上證明了數據資產對企業發展的積極作用。在此基礎上，本文進行了區域異質性和產權性質異質性檢驗。同時，本文采取一系列方法進行穩健性檢驗，以證實結果的可靠性。

（一）實證結果分析

本文將數據資產與科技服務企業高質量發展的數據進行匹配，在進行相關性分析的基礎上，運用固定效應模型與雙重差分模型進行回歸分析，并且基于區域異質性和產權性質異質性進行進一步分析，以研究數據資產對企業發展質量的影響。

1.基準回歸結果

表3報告了數據資產影響企業高質量發展的相關分析結果，可以看出解釋變量數據資產與企業發展質量呈顯著正相關，即數據資產促進了企業的高質量發展。此外，通過分析還得出了控制變量企業成立年限、企業規模和人均GDP等指標與企業的發展質量保持顯著相關，這表明：成立時間越長、企業規模越大且企業所在地區的經濟發展水平越高，越有利于企業提升發展質量。

表3 數據資產與企業高質量發展相關分析結果

續表

表4的第（1）列和第（2）列報告了數據資產對企業高質量發展的回歸分析結果。本文在選擇回歸模型之前首先進行了hausman檢驗，檢驗結果是拒絕原假設，因此選用固定效應模型進行分析，驗證相關模型與假設。第（1）列報告了在不加入任何控制變量的情況下數據資產與企業發展質量之間的關系，可以看出其呈現顯著正相關。第（2）列結果顯示，在引入了一系列控制變量之后，數據資產的系數仍顯著為正。這兩列的結果都證實了數據資產對企業高質量發展具有正向影響。

表4 數據資產影響企業高質量發展基準回歸結果

表4報告了數據資產對企業高質量發展的估計結果。表4第（1）、（2）列中，核心解釋變量數據資產的估計系數顯著為正，數據資產促進了企業高質量發展。說明企業擁有數據資產以及重視數據資產有利于提高企業的發展質量，支持了假設H1。企業應當盡可能地將數據資產化并對其高度重視，以不斷提升自身的發展質量。此外，第（2）列加入了控制變量，可以看出，地區經濟發展水平與企業高質量發展之間呈現顯著正相關，這表明企業的發展質量會隨著經濟總量增長而提高；企業規模和企業盈利能力都與企業高質量發展存在正相關關系，說明隨著企業的發展與規模的壯大，企業的發展質量將呈現逐漸提升的趨勢。

2.DID估計結果

共同趨勢假設是利用雙重差分法進行有效估計的前提，因此，為了驗證DID模型的適當性，本文進行了如下同趨勢檢驗。在計算了企業發展質量的基礎上，以政策實施前一年作為基期，對政策實施前后了進行檢驗，具體結果如圖1所示：在政策實施前的交互項系數并不顯著異于0，而在政策實施之后，系數呈現出明顯的上升趨勢，并顯著為正。這表明實驗組與控制組在“寬帶中國”戰略實施之前不存在顯著差異，符合同趨勢假設的前提條件。在戰略實施之后，戰略效應開始出現，這也證明了“寬帶中國”戰略可以促進企業的高質量發展。從戰略實施后的影響強度來看，在“寬帶中國”戰略實施后的幾年時間內，該戰略對企業高質量發展的促進作用不斷增強，在第四年之后系數顯著為正并保持穩定發展。因此，本文將使用雙重差分模型來檢驗“寬帶中國”戰略對企業高質量發展的影響。

圖1 平行趨勢檢驗圖

表5報告了“寬帶中國”戰略與企業高質量發展的雙重差分估計結果。第（1）列結果顯示，虛擬變量Gdit的系數在1% 的水平下顯著為正，在引入控制變量之后可以看出，相關結論依舊成立。這一結果表明，“寬帶中國”戰略提升了企業的發展質量，能夠促進企業的高質量發展。為了揭示“寬帶中國”戰略影響企業高質量發展的動態效應，本文還引入Post1至Post5變量，分別表示戰略實施之后的第1-5年，結果如表5第（3）列和第（4）列所示，無論是否引入控制變量，變量的系數都顯著為正，隨著戰略實施時間的推進，系數呈現逐漸上升并最終保持穩定的趨勢。這表明“寬帶中國”戰略對企業高質量發展的促進作用逐漸增強并最終穩定在一定的水平。

表5 雙重差分檢驗結果表

續表

綜合上述結果可知，“寬帶中國”戰略實施之后，與控制組相比，實驗組企業發展質量提升情況更加顯著。這表明“寬帶中國”戰略能夠促進企業的高質量發展，而且對企業發展質量的促進作用表現出逐漸增強并維持在穩定水平的時間趨勢。

在此基礎上，本文進一步對“寬帶中國”戰略的實施與數據資產之間的關系進行回歸分析，以檢驗“寬帶中國”戰略是否會影響科技服務企業數據資產的構建，具體結果如表6所示。結果顯示，“寬帶中國”戰略能夠顯著促進企業數據資產化進程。這表明，“寬帶中國”這一準自然實驗能夠促進企業數據資產的構建和管理，進而帶動企業實現高質量發展，進一步驗證了上述分析。

表6 “寬帶中國”戰略與數據資產回歸結果

3.異質性檢驗

在實際發展中，由于發展階段以及資源稟賦的差異，無論是數據資產水平還是企業的發展質量，不同地區的企業、不同產權性質的企業都存在著明顯的不同。因此，數據資產對企業高質量發展可能存在著地區和產權性質的異質性。本文將針對這一特點進行深入的探討，將企業所在的城市劃分為中西部地區和東部地區，將企業的產權性質劃分為國有企業和民營企業，對數據資產影響企業高質量發展分類進行檢驗。

表7展示了分區域、分產權性質的回歸分析結果，正如第（1）列和第（2）列所呈現的結果，東部地區的數據資產對科技服務企業高質量發展具有顯著促進作用，而在中西部地區，其系數低于東部地區企業并且這一作用并不顯著。因此，在考慮區域異質性的情況下，東部地區的數據資產對科技服務企業高質量發展的影響程度更強。出現這一差異的原因可能在于：相較于中西部地區，我國的東部地區經濟更為發達，企業數據資產發展時間早，發展水平高，因此數據資產對企業的影響程度更為深入與充分。

表7第（3）列和第（4）列所呈現的結果顯示，數據資產對于民營科技服務企業的高質量發展具有顯著促進作用，而對于國有企業而言，這一作用并不顯著。因此，在考慮企業產權性質異質性的情況下，數據資產對于民營科技服務企業的影響程度更強。本文認為主要原因在于我國國有企業具有發展穩定、政府扶持和肩負政策性負擔的特點，在企業發展的同時也要兼顧社會效益，具有多元化的發展目標。相比較而言，民營企業則更多地需要不斷提升企業本身能力來實現競爭優勢，發展目標更加聚焦于企業的經濟效益與發展質量。這就使民營科技服務企業對于數據資產的關注、利用與管理程度明顯高于國有企業。因此，數據資產在民營企業的經營過程中發揮著更大的作用，影響更為顯著。

表7 企業數據資產對高質量發展的異質性檢驗

（二）穩健性檢驗

通過上述回歸分析，本文證實了數據資產對科技服務企業高質量發展的促進作用。在此基礎之上，本文通過變換回歸模型、聯立方程以及調整核心變量等方法進行穩健性檢驗，以證實核心結論的可靠性，具體檢驗過程如下。

1.使用不同的回歸模型

在進行穩健性檢驗時，本文將使用最小二乘法對數據進行回歸分析，具體結果如表8的OLS回歸結果所示。同時由于可行性廣義最小二乘法能夠消除異方差和序列相關，因此，本文也采用可行性廣義最小二乘法進行分析，具體結果如表8的FGLS回歸結果所示，以檢驗在使用不同的回歸模型后，數據資產與企業高質量發展之間的關系與基準回歸結果是否一致。

變量Data Age ln Size ROA ln GDP Tobin Q EPS Fixed Asset Intangible Asset N R2 OLS ln tfp 0.151***（5.450）0.013***（4.750）0.584***（46.650）0.150*（1.640）0.034（1.570）-0.010*（-1.700）0.025（1.380）-0.743***（-6.770）-0.162（-0.500）1986 0.6015 FGLS ln tfp 0.322***（3.370）-0.004（-0.210）0.375***（19.060）0.372***（5.680）0.636***（3.810）-0.001（-0.270）-0.004（-0.270）-0.952***（-7.440）-0.663**（-2.050）1986—

通過上述回歸結果可以看出，數據資產的系數顯著為正，這表明企業的數據資產能夠有效地提高企業的發展質量，這也表明了在不同的回歸模型之下，數據資產依舊顯著促進了科技服務企業高質量發展，與基準回歸結果保持一致，證明了前文得出的數據資產促進科技服務企業高質量發展結果的穩健性。

同時，本文考慮了研究中可能出現變量之間互為因果而導致的內生性問題，即不僅僅數據資產會影響企業的高質量發展，反過來企業的發展質量也可能會對現階段企業數字化發展水平以及數據資產的數量與質量有所影響。由于企業發展質量的提升，可能會吸引更多的投資者，拓寬企業的融資渠道以促進企業數字化發展，使數據資產化水平有所提升。因此本文為檢驗是否存在反向因果所產生的內生性問題，主要采用聯立方程的方法進行處理，聯立方程結果如表9所示。

表9 聯立方程回歸結果

從表中可以看出，聯立方程中的第一個方程的解釋變量數據資產的系數為0.920，且在5%的水平上顯著，說明數據資產對企業高質量發展呈現顯著正向促進作用，也就是說數據資產有助于企業發展質量的提升；而第二個方程的解釋變量對于企業發展質量的顯著性水平為0.195，這就說明在本文的研究過程中，企業發展質量對數據資產的影響并不顯著。因此綜合上述分析，本文的結論不會受到影響，即數據資產能夠顯著促進科技服務企業的高質量發展。

2.調整核心變量

本文主要通過調整被解釋變量來進行穩健性分析，根據科技服務企業獨特的性質，本文擬選取企業研發強度（R&D）來替換被解釋變量，研發強度表明了企業在研發與創新方面的投入程度，而科技服務企業的創新程度在一定程度上體現了企業的發展質量與發展水平，是企業高質量發展的表現之一。因此本文采用研發強度來代替企業高質量發展指標進行固定效應回歸分析和可行性廣義最小二乘分析。具體結果如表10所示，可以看出，無論以哪種方式衡量企業的發展質量，數據資產都顯著促進了企業高質量發展，證實本文的核心結論對企業發展質量指標的選取并不敏感，因此，本文所估計的數據資產與企業高質量發展之間的關系是穩健的。

表10 改變被解釋變量的穩健性檢驗

五、研究結論與政策建議

當前，5G技術、人工智能、云計算、大數據等新一代技術在國民經濟各領域應用不斷深化，進一步加速經濟社會數字化、網絡化、智能化進程，給企業生存與發展帶來全方位的影響。同時，伴隨著新冠肺炎疫情在全球范圍內暴發、蔓延與常態化存在，數字化轉型成為大多數企業應對不確定性的重要途徑。企業已經進入到一個創造數據、獲取數據、運用數據的“數據時代”；市場主體在對數據資產的獲取、搜集、存儲、分析、應用等方面的需求與投入大幅提升，數據資產愈發成為企業組織生產、運營與交易全流程的基礎性戰略資源［36］（P1-4）。習近平總書記指出，“在互聯網經濟時代，數據是新的生產要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是重要生產力。要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”［37］（P1-2）。這一論斷為推動我國數字經濟持續健康發展、激活數據資產要素價值提供了根本遵循和行動指南。2019年10月，中共十九屆四中全會通過的《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》明確指出，要“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。從國家治理體系和治理能力現代化的高度把數據與勞動、資本、土地、知識、技術、管理一并視為生產要素，將數據在經濟社會發展中的地位與作用提升到了更高的層次。2020年4月，中共中央、國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》進一步提出，要“加快培育數據要素市場，建立健全數據產權交易和行業自律機制”，將數據作為與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列為要素之一。

從這一現實與政策背景可以看出，數據作為生產要素之一，實現廣泛的交易流通、參與分配，資產化環節必不可少。數據資產化是數據作為一種新型生產要素，實現廣泛交易流通、價值按照貢獻分配的先決條件，也是推進企業層面數據相關標準體系的完善，體現企業競爭優勢、提升企業發展質量的重要途徑。本文基于中國科技服務企業2010-2019年的數據，在構建企業高質量發展指數以及評價企業數據資產水平的基礎上，通過實證分析檢驗了數據資產對科技服務企業高質量發展的影響，并以“寬帶中國”戰略的應用實施為準自然實驗，運用多期雙重差分法考察這一戰略對企業高質量發展的影響。主要結論如下：第一，數據資產明顯促進了企業發展質量的提升，成為推動企業高質量發展的關鍵因素之一。在區域異質性上，東部地區企業受到數據資產的影響比中西部地區更大。在產權性質異質性上，數據資產對于民營科技服務企業的影響比國有企業更強。第二，我國“寬帶中國”戰略的實施加快了企業發展質量的提升，并且隨著時間的推進，促進作用呈現出逐漸增強并趨于穩定的趨勢。在市場競爭日益激烈的背景下，數據資產化成為企業發展的關鍵驅動，對企業實現高效率高質量發展具有重要意義。但由于數據可獲得性的有限，本文在對數據資產進行衡量時只能采取0-1變量進行度量，無法做到更加細化，這也是有待進一步研究的問題。

本文所得出的結論具有以下政策啟示：

第一，面對數據資產能夠促進科技服務企業高質量發展的現實，企業應當加大對于數據資產的重視，努力構建并完善企業財務共享中心、數據中臺以及相關信息系統。數據管理平臺是企業數據資產確認、計量、歸集和管理的處理前提。企業可以充分利用企業的內外部數據，使企業數據最大化地發揮其作用，進一步鞏固數據資產對企業高質量發展所帶來的優勢。

第二，數據資產對中西部地區企業高質量發展影響效應還有待加強，中西部地區政府部門應當努力促進本地的經濟以及數字化發展程度，加強對數據資產相關政策、法規、市場和人文等環境建設，從全局把握數字化發展方向，增強發展的緊迫感與責任感；企業要加大對于數據資產的重視，學習發達地區企業數據資產應用、管理模式和技術，有效縮小地區與企業發展的不平衡。

第三，“寬帶中國”戰略的實施有助于提升當地社會與企業的數字化水平，進而促進企業高質量發展，相關政府部門要注重加強相關基礎設施的維護與建設，深化網絡設施共建共享，緊跟時代發展潮流，當前階段重點發展5G技術，助力企業不斷提升數字化水平。同時，政府相關部門要注重推動建設信息化平臺，加大投資力度，改善硬件條件，加快信息傳播速度與效率，為企業發展營造良好的環境，防止出現數據泄露等問題，加強監管并制定相關數據安全維護政策，加快數據資產化進程。

第四，企業在不斷發展運用數據資產的同時也要加強對于數據資產的管理。企業可以通過有效的管理，提高企業數據資產的使用效率和效果；通過持續和動態的全生命周期管理過程，使數據資產能夠為企業數字化轉型提供源源不斷的動力；通過模塊化、場景化和智能化實現數據資產互聯互通和高效利用，充分挖掘與發揮數據資產的價值。數據資產的高效管理需要基于數據管理平臺，由企業內部各部門協同才能得以實現。同時，由于企業內外部環境會不斷發生變化，數據資產的管理也要進行動態調整，包括數據資產的分類、取得、計量、分析處理等均需要根據實際情況進行動態觀測和管理。

第五，隨著企業數據資產的不斷發展，企業要注重提升員工的素質與能力，建立完善相關晉升與考核機制，留住人才，提升效率，創造更多的社會價值與經濟價值。同時，政府也要加強信息化人才培育，通過加大培訓、引進人才等舉措解決信息化人才短缺的問題。總之，在數字經濟繁榮發展的當代，數據資產成為匯聚企業發展的新動能，企業與政府相關部門要高度重視數據資產這一新型生產要素，提升“數字化思維”與“數字化手段”，利用企業內部沉寂的數據資產，依托大數據平臺對數據資產進行全周期高效管理，充分釋放其對企業高質量發展的貢獻能力，從而促進中國經濟實現高質量發展的目標。