基于時空大數據的公益眾籌行為研究
——以“騰訊公益”為例

任英健 蔡虹越 張帥杰 高金昊 鄧翔駿

一、時空大數據在公益眾籌行為中的作用

將時空大數據技術應用于公益眾籌事業中，是一個挑戰，更是一個新的嘗試。通過分析時空大數據在公益眾籌行為中的作用，有利于從宏觀把握眾籌平臺的技術變革，具體分析在時空大數據技術的介入下影響眾籌平臺的因素。

1.為眾籌大數據提供數據分析基礎

充分理解和分析數據是大數據時代的本質要求，數據可視化是數據分析、數據挖掘及數據交互的最有效技術。

（1）時空大數據為眾籌提供可視化表達

公益眾籌平臺實時、直觀地展現眾籌數據的分布、變化和發展趨勢，利用時空大數據可視化，人們可以直接了解眾籌信息的時空情況，更有效地對眾籌行為進行決策。

（2）時空大數據為眾籌提供數據交互新方式

時空大數據提供的可視化技術能讓人們更直觀地分析眾籌數據中潛在的價值和規律。通過聚類、模擬等方式，獲取所需要的特征眾籌數據，也可以通過現實仿真來模擬眾籌地點附近的環境，從而更好地選取眾籌地點、了解眾籌進度等。

2.為眾籌大數據提供時空關聯匹配

時空大數據的LBS可以幫助人們獲取與位置相關的眾籌資源和信息，同時借助GIS獨有的時空關聯匹配特點，為人們匹配行之有效的眾籌信息。

（1）時空大數據為眾籌提供記憶地圖管理

時空大數據通過記錄每個參與者的時空行為數據，構建起每個眾籌活動的行為記憶地圖，根據參與者的行為記錄來為其他參與者提供眾籌經驗和方法推薦。

（2）時空大數據為眾籌構建關聯匹配網

以互聯網眾籌平臺構建一套覆蓋全國的眾籌信息網，對眾籌數據進行聚類分析，對眾籌者的時空、需求和特征信息進行算法匹配，再通過記憶地圖匹配選出相似的眾籌項目。基本流程分為初級匹配、權重匹配和記憶匹配。

二、時空大數據下公益眾籌行為影響因素分析——以“騰訊公益”為例

本章以“騰訊公益”案例為研究對象，重點研究“一對一捐助”板塊中的眾籌項目，分析基于時空大數據下影響公益眾籌行為的因素。

1.數據來源與樣本選取

本文的研究對象為“騰訊公益”平臺。“騰訊公益”平臺是由“騰訊公益”慈善基金會在2007年發起，是民政部指定的20家互聯網募捐信息平臺之一。

本文選取的數據來源主要是“騰訊公益”小程序其中的“一對一捐助”，由于“騰訊公益”官網上沒有“一對一捐助”板塊，并且沒有一個比較全面且客觀的數據源，這導致數據獲取的范圍比較受限，不便于進行統計，所以筆者會根據用戶所發布的地理位置、時間、內容等研究對象進行信息的提取，以獲得統計分析數據。

2.影響“騰訊公益”眾籌的因素分析

（1）眾籌項目空間分布分析

根據“騰訊公益”中發布的眾籌信息，筆者統計了17個省、市及自治區共900條眾籌信息，統計眾籌信息中已捐款次數和眾籌完成度，結果匯總于表1。

表1 眾籌項目分布區域及完成度統計

從表中數據可知，眾籌信息、已捐助次數和眾籌完成情況隨著我國地域由西向東逐漸增加，東部沿海地區最多，眾籌信息和空間聚集性逐漸增大。

通過對“騰訊公益”中眾籌數據分布地區的分析可以得出，我國東部地區網絡眾籌活躍度、實施效果和完成率均較高。

（2）眾籌項目時空相關度分析

根據“騰訊公益”中發布的眾籌信息，筆者統計了參與人數最多的7個公益眾籌項目，統計結果匯總于表2。

表2 項目參與度統計表

從表中數據可知，每一種項目參與者大多是本地區民眾，并且我國東部地區參與眾籌的為同地區的居多，中部和西部地區逐漸減少。

三、研究結果

1.時空大數據技術的普及程度影響眾籌率

時空大數據技術是信息化普及程度的直接體現，信息化普及程度直接影響公益眾籌信息的傳播范圍，進而影響到眾籌率。時空大數據技術越普及的地區，眾籌率越高；反之，則越低。

2.時空大數據分析與匹配的精度影響眾籌率

分析求助者的地理位置，與周圍地域可能提供幫助的人進行相關性匹配，為眾籌提供了高效途徑，但難點在于精度。時空大數據分析與匹配的精度越高，眾籌率越高；反之，則越低。

四、時空大數據下公益眾籌發展的啟示

1.加快公益平臺的傳播步伐，惠及更多地區的民眾

互聯網公益平臺應盡量提高知名度，加大宣傳力度，提高服務質量和水平，與時俱進推動眾籌信息化，身體力行到線下進行引導，普及更多地區的民眾。

2.提高數據分析與匹配精度，拓寬信息傳播渠道

時空大數據背景下，位置分析和匹配并不是完美的，需要加強分析和匹配的精度，確保一定范圍內、一定需求的人們能夠實現時空資源的合理分配。這就要求互聯網平臺加快發展時空大數據技術，提高位置數據的分析和匹配精度，實現更加優化的求助和資助的匹配方式，拓寬信息傳播渠道，實現精準眾籌。