
由于維修過程中采用了視頻分析和人工智能(AI)等技術(shù),飛機(jī)周轉(zhuǎn)流程可能很快就會變得簡化。例如,瑞士初創(chuàng)公司Assaia與機(jī)場產(chǎn)品供應(yīng)商ADB SAFEGATE合作,將其ApronAI圖像識別技術(shù)與ADB的SafeControl停機(jī)坪管理系統(tǒng)和Safedock A-VDGS泊位系統(tǒng)的內(nèi)置攝像頭進(jìn)行了對接。
上述系統(tǒng)通過在登機(jī)口記錄事件,運(yùn)用視頻分析算法實(shí)時(shí)檢測與維修周轉(zhuǎn)相關(guān)的事件來協(xié)同工作,如乘客登機(jī)橋與飛機(jī)的連接、到達(dá)停機(jī)位后的航線維護(hù)或燃油卡車與飛機(jī)機(jī)翼的連接等。機(jī)場可以利用這項(xiàng)技術(shù)監(jiān)測和分析圍繞飛機(jī)發(fā)生的所有流程,包括與異常地面移動或偏離計(jì)劃流程有關(guān)的安全警報(bào)。
Assaia與ADB SAFEGATE兩家公司認(rèn)為,這些系統(tǒng)組合后可使機(jī)場和航空公司準(zhǔn)確預(yù)測飛機(jī)的起飛準(zhǔn)備時(shí)間,了解可能導(dǎo)致常規(guī)延誤的潛在因素,視頻分析比其他基于傳感器的技術(shù)更具成本效益,更易于管理。
Assaia公司CEO馬克斯·迪茲(Max Diez)表示,“盡管公司并不清楚航空旅行的需求將如何復(fù)蘇,但可以肯定的是,現(xiàn)在飛機(jī)周轉(zhuǎn)的變化和復(fù)雜性將比疫情之前有過之而無不及。雖然可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是保證航空業(yè)有序重啟的關(guān)鍵,但大多數(shù)機(jī)場都無法進(jìn)行大筆投資。因此Assaia公司與ADB SAFEGATE的合作為機(jī)場運(yùn)營控制提供了一個完美的產(chǎn)品。”
兩家公司在兩年前開始合作,采用各自的技術(shù)為客戶提供“無縫產(chǎn)品”。Assaia還在2019年進(jìn)入了國際航空集團(tuán)的Hangar 51加速器項(xiàng)目,與英國航空公司合作分析周轉(zhuǎn)運(yùn)營情況,并提供預(yù)測分析。自加速器建成以來,Assaia已經(jīng)成功與全球不同的機(jī)場和航空公司完成了40多個項(xiàng)目,包括在不同天氣和能見度條件下與ADB SAFEGATE的許多設(shè)施進(jìn)行的試點(diǎn)對接。
ADB SAFEGATE生產(chǎn)管理部門負(fù)責(zé)人皮特·哈坎森(Peter Hakansson)表示,這些試點(diǎn)證明了使用現(xiàn)有攝像機(jī)設(shè)備的價(jià)值,以及將視頻分析與SafeControl停機(jī)坪管理系統(tǒng)集成的好處,它能夠提高周轉(zhuǎn)流程的可見度和控制力。在這些項(xiàng)目中,ADB SAFEGATE和Assaia還開發(fā)并優(yōu)化了整合和對接產(chǎn)品,從而以最低的成本向客戶提供高價(jià)值的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這種組合產(chǎn)品現(xiàn)已通過了全面測試和驗(yàn)證,預(yù)計(jì)將在今年內(nèi)完成首次安裝。
(中部戰(zhàn)區(qū)淦家杭譯)