廣西南寧市蠶農高產技術需求影響因素研究——來自蠶桑生產主產區的調查

毛麗麗　吳雅靜　周靜華　吳　軍　梁光健　黃璟嵐

廣西南寧市蠶農高產技術需求影響因素研究——來自蠶桑生產主產區的調查

毛麗麗1吳雅靜1周靜華2吳軍1梁光健1黃璟嵐1

（1.廣西壯族自治區蠶業技術推廣站廣西南寧530007；2.廣西中農富玉國際農業科技有限公司廣西玉林537000）

文章通過發放問卷和實地走訪的方式對南寧蠶桑生產種植中蠶農的技術需求進行了實地調查。結果發現蠶農性別、年齡、教育程度、兼業難易程度、勞動力人數、種植面積、高產技術認知程度和身體健康共8個因素對蠶農是否采納高產配套技術有顯著影響，主要結論如下：（1）主要從事技術工作的還是男性，男性對高產技術需求更多；（2）年紀越大的蠶農對新高產技術需求越低；（3）教育和認知程度越高，對高產技術需求越高；（4）高投入蠶農為了規避風險反而不愿意采納高產技術；（5）身體狀況越差的蠶農對高產技術需求越加強烈；（6）勞動力投入越多的蠶農越發需求高產技術。根據研究結論，提出了激發蠶農采納新技術的動力，簡化技術流程步驟，開展集成式技術研發，加強示范區教育培訓，重點培訓種植大戶和定期強化培訓的建議。

技術需求；蠶桑高產技術；影響因素；南寧

作為廣西主要蠶桑生產區域，南寧市對蠶桑生產技術需求的優先順序及蠶農在技術選擇決策中對不同類型技術的需求偏好不盡相同。從南寧市初步調研情況來看，蠶桑生產高產配套技術是對集成品種、灌溉、施肥、清除雜草、病蟲害防治等工作和成熟技術的系統性闡述，并用于當地蠶桑生產指導，且取得了較為良好的成效。因此，高產配套技術是蠶農致富增收的重要技術，同時也成為南寧市蠶桑生產種養戶的首要選擇。為了進一步研究對此類生產技術產生影響的因素，通過委托農業農村局或者蠶業技術推廣機構，按照隨機發放調查問卷的方式進行調研。問卷為委托調查員代為填寫，調查內容針對各項極可能會影響生產管理的因素。通過整理總結，分析不同因素對蠶農選擇技術的影響力，了解不同蠶農的技術需求偏好與影響因素的關系，以期為南寧市政府部門相關決策提供參考，對提高蠶桑產量產生積極引導，促進蠶桑生產技術的推廣工作，進而推動南寧市現代農業發展。

從相關研究現狀來看，科研界針對農民技術需求與采納的研究成果相對較多。劉云等（2019）認為現行的現代化農業的生產方式已經發生了較大改變，導致基層農業技術推廣工作進程緩慢，因此需要改變推廣模式以提高推廣效率[1]。廖星皓等（2019）則針對是否需要有償的技術推廣模式來提高推廣效率，以及這個模式是否可以提高推廣效率進行了探討[2]。鐘高輝（2019）則認為貧困地區的推廣條件不好，應當改善貧困地區的推廣條件[3]。還有唐洪松等（2018）考慮從農戶資本積累對農藥使用技術的影響來進行研究，發現資本積累對某些技術需求的影響并不顯著[4]。付金山（2017）則從農戶的心理因素來對培訓基層進行研究，認為心理因素對于技術需求采納產生了一定影響[5]。綜合以上這些角度，文章選取南寧市蠶桑主產區進行調研，運用實證分析探究哪些因素最容易影響蠶農的高產技術需求。

1 樣本點與樣本蠶農情況

綜合數據需要從可獲得性、便利性、區域覆蓋、經濟條件和規模大小比例等因素考慮，選取橫縣、邕寧區、隆安縣、馬山縣、上林縣等地區的蠶農進行調查。采用面對面詢問或者電話訪問等調查方式，發放問卷總樣本數為180，最后收回問卷179 份，有效問卷為175 份，有效答卷率達到97%，符合基本統計調查規范要求。得到的有效問卷有175 份，就意味著有175 戶配合并且完成了這次調研。從性別比例來看，女性占調研總數的53%，男性占調研總數的47%，從事生產活動的男女比例相當，分別為93 人和82 人；從年齡分布情況看，年齡在46 歲～60 歲的農戶有106 人，占調研總數的61%，18 歲～45 歲以及60 歲以上的農戶合計69 人，占比為39%，可以發現勞動力主要集中在46 歲～60 歲年齡段；在受教育程度上，接受過初中和高中教育的分別有96 人和15 人，文化程度為小學的有64 人，依次占調研總數的55%、9%和36%；健康狀況上，身體不太好和一般的分別有13 人和92 人，而健康的蠶農有70 人，依次占調研總數的7%、53%和40%；在桑園種植面積上，6 畝～10 畝、10 畝～20 畝的占比最大，分別有97 人和69 人，占調研總數的95%，可以發現基本種植面積都集中在10 畝左右。

2 模型的構建與分析

2.1 數據來源與指標構建

數據來源于農業農村局和蠶業推廣機構的調查整理歸納。描述性統計的計算在MicrosoftExcel 2007中實現，最小二乘回歸模型在Stata 13上完成。再設計控制變量用于有效解釋蠶農高產配套技術，其解釋變量和控制變量選取如下。在選取指標時主要考慮認知程度和要素稟賦兩類指標。創新擴散理論指出創新擴散包含了解階段、興趣階段、評估階段、試驗階段和采納階段五個階段，農業推廣技術擴散也遵循類似的規律。在認知程度和要素稟賦兩大類指標中，影響自我認知程度的來自教育、性別、健康狀況、是否兼業、兼業難度和技術認知程度，而家庭勞動力數、家庭耕地面積主要影響要素稟賦指標。這兩類指標中，自我認知程度主要影響了解階段、興趣階段、評估階段；在試驗階段和采納階段，對要素稟賦投入和管理效率都會造成一定依賴，而自我認知程度會有較大幅度提高，但是提高程度和自我認知的影響因素作用效果大小有著密切聯系。

2.2 二元邏輯回歸模型

利用二元邏輯回歸模型觀測被解釋變量和解釋變量之間的傾向性和相關因素影響，以研究這些因素哪些更有影響力[6]。建立對數二元選擇回歸模型，邏輯分布（Logisticdistribution）公式模型如下：

被解釋變量，即為蠶農選擇高產配套技術的意愿，而為解釋變量，即影響蠶農選擇蠶桑生產高產配套技術的因素（如性別、年齡、身體健康、受教育程度、是否兼業、兼業難度、家庭勞動力數、家庭耕地面積、是否需要他人提供農機具、技術認知程度等），1和2分別表示的是1、2的系數，表示的是隨機干擾項。

基于數據特性、研究對象和模型內在計算的綜合考慮，在模型運行前需要給解釋變量和被解釋變量分別賦值：其中蠶農需求高產技術取1，不需求高產技術取0；蠶農為男性取1，女性取0；接受過小學、初中、高中和大專及以上教育分別取1～4；愿意兼業的蠶農取1，不愿意取0；覺得兼業難度小的取1，難度大的取0；蠶農身體健康、身體一般和不健康分別取2、1和0；對技術不了解取0，了解取1，十分了解取2；年齡、家庭勞動力數、家庭耕地面積這些解釋變量取實際數值。

3 實證結果分析

表1為回歸結果，標有“*”的都對高產配套技術需求有顯著影響，其中“***”表示通過1%的顯著性水平檢驗，“**”表示通過5%的顯著性水平檢驗，“*”表示通過10%的顯著性水平檢驗。1%最顯著，5%次之，10%最差。系數的符號表示對蠶桑生產高產配套技術的影響方向，如果是負的，就是有負向的影響，正的就是正向的影響（促進采納蠶桑生產高產配套技術）。括號中的數據表示標準差。

通過回歸結果可以看出，接受調查的蠶農的性別、年齡、教育程度、兼業難易程度、家庭勞動力人數、家庭耕地面積、技術認知程度和身體健康因素對蠶農是否采納高產配套技術有顯著影響。

（1）性別因素影響顯著且與高產技術需求程度成正向相關，說明男性蠶農更加愿意采納高產技術，在生產中主要從事技術工作的是男性。

（2）蠶農的年齡與高產技術需求成負向相關，說明年紀大的蠶農趨近于保守，對新高產技術需求不高，更習慣于使用過去掌握的生產技術。

（3）隨著接受的教育程度提高，蠶農更為容易相信高產技術帶來的經濟效益，更愿意采納高產技術。此外，高產技術認知程度與高產技術需求顯著并且正向相關也說明這個問題，能較為容易說明認知因素的重要性。

（4）一般來說，種植面積越大，在農業生產過程中需要投入的要素越多，同時承擔的風險也越大，極有可能對高產技術采取保守需求態度，更趨向于使用已有的技術來穩定現有規模效益。

（5）身體越不健康的蠶農越是希望通過高產集成技術減輕勞動強度，避免更多工時的投入，并獲得更高產量。

（6）勞動力投入較多的蠶農，說明其是以蠶桑生產為主業，對高產技術的需求會更加強烈，這不難解釋在一定量勞動力投入范圍內，其更加希望采納高產技術。

也可以發現兼業化的意愿、是否兼業化和是否需要他人提供農具這三個因素并未顯著影響蠶農對高產技術的采納，說明兼業化這個行為本身對高產技術采納并無太大影響，且在蠶桑生產中較少有機會需要他人提供生產工具。

表1二元邏輯回歸模型結果

變量系數 性別0.087 8**（0.166） 年齡-0.079 6*（0.118） 受教育程度0.044 8***（0.131） 是否愿意找到非農工作-0.106（0.208） 是否容易找到非農工作0.038 2（0.176） 家庭勞動力數0.165**（0.129） 家庭種植面積-0.049 6**（0.113） 是否需要他人提供農機具0.207（0.139） 高產技術認知0.048 8***（0.186） 身體健康-0.529**（0.652） 身體一般-0.434（0.672） 常數項0.922***（0.942） PseudoR20.341 3

注：***<0.01；**<0.05；*<0.1。

4 結語

基于研究結論，可以發現在高產技術需求上，還是十分遵循擴散理論中通過技術推廣不斷提高自我認知和對技術認知的能力的關鍵性。

一是激發蠶農采納新技術的動力，新技術的出現往往需要很長的時間才能讓蠶農認知和接納，在推廣中激發內生動力往往能縮短采納時間，提高推廣效率；二是簡化技術流程步驟，開展集成式技術研發，蠶農的受教育程度大多不高，越簡單或者簡化的高產技術往往越容易被蠶農采納，集成式技術的步驟也會相對減少，避免蠶農出現不規范的做法；三是加強示范區教育培訓，重點培訓種植大戶，在有限的推廣教育資源中，選擇示范區或者大戶作為主要推廣對象，可以起到強烈的示范效果，看到效果后，其他小散蠶農往往更容易相信高產技術；最后定期強化培訓，技術在實際推廣中可能遇到的情況較為復雜，蠶農往往不能夠一下子就深刻理解，需要不斷強化才能確保高產技術發揮最大效益。

[1]劉云,王銳,魯榮.基于農戶需求視角的基層農業技術推廣方式轉變研究[J].農業開發與裝備,2019(12):137,140.

[2]廖星皓,黃小鈺.農民對農業技術推廣組織有償服務需求分析[J].種子科技,2019,37(15):165,168.

[3]鐘高輝.貧困地區農民對農業技術服務的需求分析[J].湖北農機化,2019(12):11.

[4]唐洪松,劉維忠,蘇洋.農民資本積累對低碳農業技術培訓需求的影響研究——基于新疆452名新型職業農民的調查[J].農林經濟管理學報,2018,17(3):350-356.

[5]付金山.農業技術培訓的基礎與農民心理需求分析[J].中國高新區,2017(15):187.

[6]魏昊,夏英,李蕓.信貸需求抑制視角下農戶環境友好型農業技術采納行為分析[J].華中農業大學學報(社會科學版),2020(1):56-66,164.

S883

A

2095-1205(2021)08-11-03

10.3969/j.issn.2095-1205.2021.08.05

毛麗麗（1986- ），女，壯族，廣西來賓人，本科，農業經濟師，研究方向為蠶桑產業經濟研究及蠶桑服務。