協作與構建AI技能助校企合作互動學習研究

李 霄，黃 賓

(浙江水利水電學院,浙江 杭州 310018)

1 引言

線上教學的應用使學生實現選擇性學習自由的同時也帶來一些負面影響,例如：在線學習提高學習效率的同時，精神和價值的感悟力方面卻乏善可陳；過于依賴網絡信息而缺乏甄別，誤納入了錯誤知識解讀，學習過程碎片化，缺乏系統的串聯等。但這并不影響互聯網的自身分布式特性引起范式的核心轉變, 內容與形式的精準互補，學習手段的多樣化。如同我國的衛星城市發展計劃一樣,以超大城市為中心輻射周邊的傳統思維方式被互聯網的網狀結構特征打破,信息的多點并發帶來教學思維的沖擊。AI助力對本科教育提出更注重思維廣度和深度培養的要求，無疑加深教育教學改革的現實訴求并挑戰傳統教師為中心的教授模式，轉變從“中心化”思維到“去中心化”，強調特色與創新。

2 文獻回顧

校企合作常見于行業領先企業和一流科研院校之間合作，隨著全球化研究合作激增，校企合作中對跨界思考與創新能力人才產生了新訴求，突顯避免在線學習中存在的缺乏系統性解釋以及深層次學習等問題的重要性。

劉偉雄等認為“引企入教”的方式在校企合作中起到關鍵性作用,并列舉了7所不同類型的國內高校的具體做法以論證上述觀點,詮釋了“6211”多元師資結構，試點學院，協同創新中心，實行“雙導師”選聘，提供“訂單式”人才培養，區域特色的專業集，與企業共建“行業學院”，教師與企業技術人員共同編寫教材[1]。唐智彬從管理學與經濟學多角度的觀察從學校角色轉換到企業中不同人性產生的結果得出“經濟人”“社會人”“自動人”以及“復雜人”多維度分析各主體間溝通不暢、缺乏信任、預測與控制行為偏頗等,提出有利可循、注重滿意度、提高團體獎勵,建立產教融合的獎懲機制，管理者變協作者[2]的姿態。該觀點從管理角度側面詮釋了校企合作中協作互動的重要性。而AI技術能加快職業人員的從業分化以及跨界融合過程，教育對口精細化程度[3]。利用信息創新AI技術，無人機的陪伴學習等的加入可以擴展研究人員視野和改變信息辨識的途徑，從而推進校企合作的協作過程。

AI技術對各個行業提出挑戰,大量危險和環境惡劣的工作都可以由機器人完成。人類發展出語言勝于機器人，當機器人能對話，有自己的機器語言了，人類會被機器人替代嗎？或者人可以一直控制機器人為人類所用。彭瑩瑩等認為AI技術在替代人類減少制造業工人就業機會的同時也創造了研發和自動設備操作,以及設備維護等崗位機會，且收入明顯增加[4]。AI技術將人類從危險的操作崗位解放出來，大勢來看利大于弊。

有別于工業應用，人工智能在教育領域的應用從智能評卷,到課堂實時狀態分析，國外多所著名高校都致力于從視覺，語言，行為，心理，視頻設計等多角度捕捉、感知、學生情感的微妙變化，獲取課堂實時信息[5]，分析實現差異化教學,由集體授課轉化為個性學習的有效途徑。AI技術從行為、面部、心理動態分析結合數據高級篩選功能分析課堂效果走向的研究已在國外文獻中，AI模仿人類視覺注意力可以高效的篩選數據，并幫助理清事情的來龍去脈。

在教育機器人協作人一起實現個性化教學[6]的同時，AI陪伴學習可否成為思維引導的教師最佳助手將吸引更多的學者研究。相較之下，AI技術如何推動學校、企業與學習者三間互動協作，給人深奧晦澀的AI信息怎樣為普通學生掌握，必要的基本AI技能有哪些等相關具體的研究內容較缺乏。

3 校企合作現實操作困境

校企合作目標是應用型本科院校的主要任務，學校、企業、學生三方信息溝通與引導，以“社會驅動”深度實踐產教融合的“內需”仍然存在需要解決的頑固問題。

普通高校向應用型本科院校轉型過程中,教師隊伍中普遍存在高學歷低技能的人才結構問題, 教師參與動力不足，“社會驅動”型的校企合作要應對靈活多變的市場頗感吃力。企業由于缺乏利益驅動，對于實習學生僅看作臨時性任務，缺乏學習研究的連續性?，F實中企業與學校培養目標錯位，校企合作渠道單一，以完成指標為要務的指導思想下，重心偏離，走過程重材料輕實質情況時有發生。

校企合作實施過程需跳出原有的思維框架，利用AI信息技術激發校企合作形式變革與創新，增強三方互動學習適應了學習者能力培養的內在需求。

4 AI新技術與企業高校學習者三方協作互動框架

科技引領教育。在無人機送快遞、生鮮、蔬菜的時代,校企合作成果如能通過AI科技技術將生動的實踐資源帶入課堂，教師需將AI技術融入課程中，遠非學習使用一款軟件而已。企業推進科技發展模式在變化，校企合作作為產教融合的重要形式也應該得到對等的改革。

對于AI信息化技術與校企合作架構，從理論分析角度來看，由于校企合作是一個綜合性問題，關系到學校、企業、學習者三方，受到區域經濟、政府政策、企業活動、學校自身發展等多方面的影響，這些因素之間存在著相互作用，對應用型人才培養效果的影響也是多元的?？梢灶A見AI技術營造的網絡知識學習內容互動，共享特性的獲取性學習與傳統的經驗性學習互補，并將高校、企業、學生串聯起來形成真正有創新潛力的校企互動學習格局。

狄德曼創新共生模型展示了創新過程中互動學習引發的相互協作,相互聯系推動深度學習改進活動。學習者與企業、學校三者之間的互動過程是深度學習的基礎,探究式互動學習有別于情景互動與合作互動[7]，更深層次突顯出深度學習的核心，即企業實習階段更著重于提出一個好問題，并探究其根源。根據Vygotsky的最近發展理論中提及在潛在發展區需要他人協助，群體間的依賴關系滋生了互動，互動關系是對深度學習的批判與反思，互動能夠促進實習階段進步。

Feuerstein的中介作用理論提及互動過程中又用到了“中介人”一詞，指提供資料的智能信息幫助，AI信息技術恰巧能扮演這類角色。如何利用AI信息的“中介人”角色功能恰如其分地展現易互動的特點，促進理解辯論能力提升也同時滿足深度學習的基本要求。在此分析基礎上，可以構建AI技能在高校，企業，學習者之間助力協作、互動學習框架如下(圖1)。

圖1 AI技能助三方協作互動學習框架

為了AI技能能夠被非計算機專業學生輕松掌握，確定人工智能領域內的基本關鍵技能非常重要?？紤]到AI的教育功能更趨于梳理歸納，忽視演繹推導的過程，即能輕易用關鍵詞找到相關性，卻難以找到潛在的共同性的特點。掌握AI基本技能，可借鑒受歡迎的自助式商業智能(BI)，輕松達到無需專業的人工智能編程知識，僅以用戶交互式動態報告形式，提供可視化分析結果，充分的選項式提案將增加學習內容的包容性和多樣性，大大降低了對專業編程的技術要求。

4.1 Storytelling的吸引力

Storytelling是以講故事的方式敘事，由人工智能和講故事的思想領袖領導，漸入佳境,探索關于自動講故事的開創性研究。其過程將授課內容用講故事的方式展開，包括關于標準方法和結構化數據收集的實踐，利用深度包容性的人工智能深入探討倫理和歷史的考慮要素，讓學生思維的感受如同欣賞電影，而AI技能如今能夠播報新聞當然也能夠扮演storytelling的角色。

Storytelling本質上是一種建構主義思想，主動構建學生對專業和世界的理解，獨立、自主、觀察世界和模仿學習專業動態。AI信息化將使得專業領域的前沿問題更易傳達給學習者，對專業問題的領會與挖掘深度創新。AI信息化引領專業學習方法途徑提升必定帶來更多更廣闊的創作空間。

線上教學策略的靈活組合與實時調整應用可以根據AI信息分析后進行組合，如同電影中故事有倒敘、插敘和令人驚喜的反轉結局等豐富的敘事手法，打造的每堂課都富含不同的新意，讓學生總是充滿期待與驚奇，新鮮感引發潛在的興趣驅動。期待能改善線上課程在線率高但參與度不高的現實問題。就如同一部好的電影總是在開始5 min就挖空心思激起觀眾看下去的欲望，營造懸疑的氛圍。從某種意義上說，能上好一堂課就如同看一部短片，怎么在開頭吸引觀眾是成功的一半，而另一半是不失時宜的放上下一節課的誘餌。

4.2 搜索需求的延伸

信息多元化帶來的搜索時間成本增加，與內容正確性的差異上，直擊要點的點撥是傳統教師技能精髓，但在非面對面的實習過程中，網絡交流即便是視頻形式，礙于時間、語言交流能力限制也不能完全徹底了解透徹，錯過思想火花要再回頭拾起往往需要大量精力。AI技能避免簡單的信息過濾與類似信息重復出現，模擬人類思維功能將透過實現信息的薄霧，將問題衍生到更深層次的空間，用長答案和短文分級，起到穿針引線深入探索的作用。

4.3 深度思考的引申

對于深度思考，演繹思路的擴展比總結歸納更能發揮引導作用，了解基本的AI概念和技能，就發展趨勢來說，不論支持還是反對派都不能不承認AI信息化技能挖掘思維的潛力。從AI技能使得跳出原本地重算法思維圈、改變思維方式變為可行。不是簡單的換一種算法，而是整個研究角度和看問題方式的大跨度改變。不僅增加學術思考氛圍，鼓勵學生提出不同觀點，小組內激烈的爭論，以減少學習者間的學習技能差距，未來思維可見性與創新性加強或許能成為素質教育的終極目標。

4.4 學習自制力的強化

AI信息基本技能對于約束自制力不強的學生也能起到一定監督作用。AI自動分配任務功能幫助提醒規劃他們的時間安排，學習分析和教育數據挖掘、教師準備、個性化學習和學生隱私等。AI信息化技能上對學習分析及時性得到提升，跟蹤學習者的效率、效果，并有針對性智能推送教學計劃，與機器人陪伴學習理念同出一轍。

5 AI信息技能對協作互動學習的影響

AI技能和思維層面雙向并舉刺激實踐教育對專業能力培養的目標及途徑改進的同時更注重跨界思考、溝通交流等綜合性互動學習能力培養。

5.1 前置性學習加深做與學的聯系

沉浸式的學習雖然提得比較多，但在現實教學中要營造這種氛圍所需的資金和環境要求很高。如使用AI技能推動前置性學習，利用其輔助學習者與學校聯系，在常見缺乏有效的過程控制與互動的節奏把控問題上具有可以預見的推動作用。

慕課等在線教學要跳出被動學習看視頻的現狀，進入引導和啟發思維尚需一定過程，學生有熱情，但缺乏學習舞臺，無教師現場幫助解說很多問題無法及時解答，及容易被忽略跳過。AI信息化能及時聯系學習者與教師、企業三方，方便布置階段性任務和收獲反饋并進行過程評估。AI信息化中自然存在的網絡思維特點，直達問題核心的能力可確保前沿信息傳遞通暢及時，有助于對關鍵問題的抽象與理解，對學生思維可見、可學、可創造的過程產生潛移默化的影響。

5.2 AI信息化能力聚合，加快學習理解節奏

書到用時方恨少，學習者對掌握的材料缺乏有效利用信息解決問題的能力。AI技能并非讓普通的大學生感覺晦澀難懂，而應該是普通人能夠輕松理解并掌握的。AI信息化能力提升的過程是潛移默化中基礎能力的體現，但AI技能所偏重的信息化能力并非指開發和編程等專業能力，而是更偏重創新思維培養。唯有了解最前沿的信息才能跟上科技發展的潮流步伐，而非只能眺望前人的足跡。

課堂中教師為了節省時間與精力會傾向于知識的灌輸而非討論，導致互動學習在傳統教學中往往被束之高閣。能吸引注意力的除了課堂語言魅力以外，AI技能的視頻展示和課堂實時數據采集分析等互動功能將極大增強學習節奏?；訉W習和模仿學習成為后疫情時期特征，模仿學習對于專業認知影響較大，在模仿學習的基礎上，高效率的互動學習帶來的直接指導和及時交流對專業認知與專業深耕都極具意義。

5.3 AI技能幫助辨析核心問題

AI信息技能辨別信息泡沫的飛躍后真相型學習，其目的更關注高級認知目標達成，創新體現在務實的成果效應上。網上學習充次大量無效和類似信息需要甄別，學習者多數時間耗費在閱讀重復或無關信息上，更有害的是相關推薦造成的類似信息花費的精力耗掉學習的興趣，難以維持長期的好奇心。AI技能的人類思維模擬技術能準確辨析學生所需的核心問題，將改變現有的僅重復信息推送的尷尬境況，提供專業信息前沿視角，提高效率的同時在專業深度和廣度上具有不可替代的作用，其目的在于幫助甄別找出重點信息，協助加深學生對專業問題的理解。

6 結語

AI信息化促社會與校企資源連接與優化，其創新、共享、跨界特性影響和改變學生的思維方式，更進一步促進校企聯動跨界融合，利用應用型高校適應區域經濟發展需求，與同一區域其余研究型和職業型高校的所展現的比較優勢，因勢利導嘗試找出處理好應用性技術與核心能力關系。但涉及學校、企業、學習者三方在校企合作中AI基本技能培養的對互動學習實施的具體問題還需要進一步深入研究。