張家瑋 王德龍 胡盛 運建飛

摘要：近年來，人工智能技術發展時間比較短，但是隨著我國技術實力的增強，互聯網技術得到了較為迅速的發展，人工智能技術可以被應用到多個方面之中，為社會的發展提供保障。將人工智能技術應用到電氣自動化控制中，可以在降低成本的同時，創造更多的經濟收益。并且因為人工智能技術的精準程度比較高，可以有效防止安全問題。

關鍵詞：人工智能技術;電氣自動化控制;應用研究

引言

電氣自動化是現代社會發展過程中重要的現代化專業技術之一，該技術在各個領域中都發揮著至關重要的作用。電氣自動化中現代化技術應用需求的越來越大，為人工智能技術的迅速普及和應用奠定了堅實的基礎。所以，研究人員應該深入分析電氣自動化中人工智能技術應用的特點和要求，才能為電氣自動化的全面發展提供積極幫助。

1人工智能技術

從當前的情況來進行分析，可以發現計算機技術已經在各行各業中得到了較為廣泛的應用。將計算機技術作為立足點的人工智能技術，成為推動各行各業發展的動力之一。人工智能技術也可以被稱之為AI。是對于人的思維進行模擬，運用機器來代替人工進行操作的一種新興技術。將人工智能技術應用到電氣自動化控制之中，主要是通過計算機模擬人們的看法和觀點，對于事物進行判斷。可以降低工業生產過程中投入的資金，提高原材料的利用率，使生產工作更加高效的開展。并且，在應用的過程中如果電氣系統出現問題，其也可以借助于智能技術找出出現問題的原因，并在第一時間進行預警。這從某種角度來說，能夠使人工智能技術得到更加廣泛的應用。人工智能技術的優勢：（1）可以處在穩定狀態下。人工智能技術的發展，是將計算機技術作為立足點的，近些年來，人工智能技術發展已經到達了較為穩定的狀態，這和計算機技術水平的提高有著為密切的聯系。計算機技術水平的提升，可以使其在運行的過程中處在穩定狀態下，從而使人工智能技術更加穩定。一般情況下，將人工智能技術和電氣自動化控制系統融合，可以考慮到智能技術的周期，對于設備進行維護，保障生產工作的順利開展。在這個過程中，如果設備出現問題，人工智能技術可以提前警示，為人們維修保護工作的開展提供依據，為電氣自動化控制生產的順利開展提供條件。除此之外，將智能技術進行應用，可以使電氣自動化控制系統處在安全狀態下，提升了電氣自動化控制工作的安全程度。（2）快捷方便。與傳統模式下所開展的控制工作進行對比，可以發現人工智能技術的使用更加方便。在傳統模式下進行控制，需要嚴格的按照規定使用控制方式、選擇適宜的控制器以及參數。花費的人力資源、物力資源、資金非常多，并且在開展控制的過程中很可能會出現一些因素導致電氣系統的穩定性下降。而將人工智能技術應用到電子自動化控制系統之中，可以對于傳統電氣控制中存在的不足進行補充。從電氣自動化控制系統的角度來進行分析，將其和人工智能技術聯系，可以有效促進生產，使其在未來獲得更好地發展。智能化技術的應用，能夠提升電氣自動化控制的敏感程度，并且在運用電氣自動化控制時，所使用的設計和控制手段，更加方便快捷，為電氣控制系統提供了先進技術水平作為支持，能夠推動現代電氣控制系統的可持續發展。

2人工智能技術在電氣自動化中的應用措施

2.1數據采集處理

海量數據信息是確保電氣自動化控制目標順利實現的基礎。由于傳統電氣自動化生產主要是以人工操作方式為主，所有數據信息的采集以及軟件操作也都必須依靠人工操作的方式完成。比如，某地區在開展電力監控工作時發現，該地區電力資源的配置對實時性功能提出了非常嚴格的要求，怎樣才能完成對不斷變化的電力資源使用情況的精準采集和分析是企業關注的焦點。針對這一情況，企業可以合理運用人工智能技術中的計算機算法，替代傳統的人工數據采集方式，然后將采集到的數據信息融入到軟件系統中，再通過加權計算的方式求得數據的平均值，即可實現可視化分析數據的目的，為企業開展電力資源使用情況監控工作提供技術支持。

2.2生產安全監控

傳統的電氣自動化控制系統中使用的機械設備都有相應的使用壽命和周期，所以為了避免因為機械設備發生故障，影響企業生產活動的有序開展，企業必須安排專業人員負責監管電氣設備運行的全過程。雖然這種方法的應用解決了機械設備運行過程中可能發生的故障，但如果長期采取這種管理方法的話，不但不利于工作人員勞動價值的提高，而且增加了企業運營的負擔。隨著智能化技術在企業生產環節中的推廣和應用，工作人員可以借助人工智能技術將多個區域的電氣裝置連接至同一頻段，通過建立各個區段統一通訊體系的方式，充分發揮電子監控設備的優勢，全方位無死角地監控企業生產過程中各個區段電氣設備運行的狀態，保證企業生產經營活動的安全順利進行。另外，工作人員借助人工智能技術監控工業生產現場的實際情況，不但實現了人力資源最大化利用的目的，而且徹底解決了長期困擾電氣自動化控制技術發展和應用的安全性問題，為現代人工智能智能技術在電氣自動化控制中的實踐應用奠定了堅實的基礎。

2.3在故障診斷中的運用

由于電氣設備在實際操作的過程中難免會出現操作不當的問題，再加上電氣設備在經過長時間的運行后，零部件出現的老化問題，也在一定程度上增加了電氣設備故障發生的概率。一旦電氣設備發生故障，維修人員必須及時找出發生故障的部位以及原因，同時制定具有針對性的解決措施，避免因為電氣設備發生故障影響企業的生產。就目前來說，常見的電氣設備故障診斷方法主要有常規故障推理、以故障樹模型為基礎的故障診斷以及以案例分析為主的故障推理方法。工作人員在檢查電氣設備故障時，即可根據電氣設備運行情況選擇其中一種故障診斷方法，也可以根據實際情況選擇多種方法組合的方式進行。借助人工智能技術，人們將人工智能算法的開發與傳感技術、數據采集技術等相關技術緊密地結合在一起，不僅可以及時確定電氣設備發生故障的位置和原因，而且減少了電氣設備維修的時間成本。就目前來說，電氣設備故障診斷系統主要包括了機械故障案例庫、故障診斷規則庫、故障診斷數據庫、故障推理機、知識處理、故障診斷過程解釋機、學習系統、專家系統人機界面等相關內容。在這其中案例庫實際上就是通過收集和分析電氣設備運行過程中常見的故障案例，為電氣設備故障的診斷和分析提供數據依據。規則庫則主要涉及到了電氣工程與自動化領域中的準則。知識處理作為系統推理的重要組成部分之一，主要是通過提取設備運行參數和案例的方式，歸納整理與電氣設備故障相關的知識和案例。電氣設備故障診斷和維修過程中采用的解釋器實際上就是通過將故障修改的方法、故障發生的原因以及故障類型等以客戶能夠接受的方式翻譯并顯示出來，以便于工作人員可以及時制定具有針對性的故障維修和處理方案。由于故障數據提取的完整性與準確性是影響故障診斷效果的關鍵因素。因此，工作人員在運用人工智能技術提取和分析電氣設備運行數據和信號時，應該借助數據信息的敏感性特征對比和分析電氣設備運行過程中可能存在的故障隱患。

結語

隨著網絡技術的發展人工智能技術也有了快速提高，給人們生活帶來便利的同時，也為工業技術帶來了全新的發展。人工智能技術與電氣自動化控制的融合，使電氣工程系統自動化操作更加完善，人工智能技術在電氣自動化控制中充分發揮了價值與作用。但人工智能技術還存在許多不夠完善的方面，還有發展空間，要結合工程中出現的問題，對人工智能技術在電氣工程系統中的使用進行改進。

參考文獻

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