薛 帥
(鄭州西亞斯學院,河南 鄭州 450000)
跨境電子商務在中國起步較晚,仍處于起步階段,企業對跨境電子商務商品質量的控制和監管經驗不足,導致跨境電子商務商品質量問題頻繁發生,消費者對商品質量的投訴逐漸增加。根據相關調查數據,2018年國家市場監督管理總局對跨境電子商務商品質量的抽查合格率為59.15%,2019年為58.48%,這表明當前跨境電子商務商品質量存在嚴重問題[1-2]??缇畴娚唐髽I對于商品生產質量的管理不夠到位,對于消費者的投訴置之不理,沒有提高對商品質量管理意識,從而導致跨境電商商品質量風險逐漸增大,已經嚴重制約了跨境電商產業的發展。為了降低風險,必須對跨境電商商品質量風險進行準確評估,但是目前現有的評估體系比較落后,并且Gini系數值較低,說明傳統方法對于商品質量風險的區分能力較差,為此提出跨境電商商品質量風險評估體系構建研究。
跨境電商商品質量風險評估指標體系是整個風險評估體系的基礎,為了提高風險評估體系的有效性和泛化性,此次結合《商品質量風險評估體系構建規范》GB26121-2010中相關資料,以科學性、全面性、可操作性的角度出發,對跨境電商商品質量風險評估指標進行選取[3-4]。對于評價跨境電商商品質量可以從嚴重度、發生度、檢出度以及情感度四個方面考慮,其中嚴重度是指存在的風險嚴重程度,以及潛在風險對于企業和消費者可能會造成的不良影響程度;發生度是指跨境電商商品質量風險發生的概率,也就是在一段時間內發生商品質量風險的次數,發生度越高表示跨境電商商品質量風險可能性越大;檢出度是指跨境電商商品質量風險對于消費者而言可以察覺的程度,主要表示消費者對于商品質量風險的直觀感受;情感度是指跨境電商商品質量風險情感強度量化值,即消費者對于跨境電商商品質量的情感傾向[5]。將以上四個因素作為此次對跨境電商商品質量風險評價的一級指標。根據經驗以及跨境電商商品質量風險評價需求,在一級指標的基礎上選出二級指標[6]??缇畴娚躺唐焚|量風險的嚴重度、發生度、檢出度以及情感態度體現在跨境電商各個流程中,其中包括采購、物流倉儲、平臺銷售以及商品售后,因此根據跨境電商各個流程的風險點以及影響因素,選取了采購原材料的質量標準風險、商品原材料供應商資質與信用風險、商品原材料質量風險、商品原材料驗收風險、商品倉儲環境衛生安全風險、庫存商品質量抽檢風險、商品運輸包裝風險、銷售平臺考核風險、銷售平臺線上信息安全風險、商品售后服務保障風險以及商品售后質量信息收集風險等,將以上11個風險點作為此次風險評估的二級指標,以此構建了一個完整的評估指標體系。
在構建的評價指標體系基礎上,通過構建相應的評估模型實現對指標體系中一級指標和二級指標的評價,以及對整個質量風險進行綜合評價分析,此次結合跨境電商商品質量風險評估體系構建需求,以專家評分法和層次分析法作為理論依據,構建評估模型,主要分為指標權重計算和評估函數設計兩個部分,具體過程如下。
根據評分大小對各項指標進行排序,構建成跨境電商商品質量風險評估指標集Z,以層次分析法為理論依據,對評價指標集合中連續兩個相鄰的指標進行比較分析,確定每個指標對應的重要程度,即評價指標的權重值,其計算公式如下:
公式(1)中,i?表示在評價指標集中第i位指標的權重值;n表示評價指標集中指標數量;s表示該指標對應的專家評分[7]。利用上述公式對指標權重值進行計算,并且為了保證權重值的準確性需要對其進行一致性檢驗。
計算完一級指標和二級指標權重后,結合指標權重值構建跨境電商商品質量風險評估函數,計算得到跨境電商商品質量風險值的度量,其函數用公式表示如下:

公式(2)中,κ表示到跨境電商商品質量風險值的度量;xij表示評價指標集的隸屬度[8]。利用上述公式可以得到跨境電商商品質量風險的具體數值,為后續確定商品風險等級提供數據依據。
此次將跨境電商商品質量風險劃分成五個等級,其中包括非常低、較低、一般、較高、非常高,并且對每個等級所對應的風險值區間進行了劃分,根據跨境電商商品質量風險評估模型計算得到的風險量度值確定風險等級,其評估準則如下表1所示。

表1 跨境電商商品質量風險評估準則
按照以上標準確定風險等級,并且采取相應的措施,以此完成商品質量風險評估[9-10]。以上通過對風險評估指標體系、評估模型的構建,以及評估準則的設定組建了一個完整的評估體系,進而實現了評估體系構建。
實驗選取某跨境電商為實驗研究對象,以該跨境電商在2018年7月-2018年10月生產和銷售的商品質量風險為評估對象,實驗中相關數據來源均來自該跨境電商商品質量的質檢數據以及生產和銷售數據。實驗利用此次搭建體系與傳統體系對該跨境電商商品質量風險進行評估。
由公式(2)計算得到該跨境電商商品質量風險的嚴重度為56.15、發生度為38.48、檢出度為48.15、情感度為64.15,質量風險的綜合評分為59.48,風險等級為一般。實驗利用OHD分析軟件計算出構建體系與傳統體系在此次實驗中的Gini系數值,Gini系數能夠說明評估體系對跨境電商商品質量風險區分的好壞程度,即評估體系的區分能力,Gini系數值越高說明評估體系的區分能力越高,反之如果Gini系數值越低則說明評估體系的區分能力越低,實驗結果如下表2所示。

表2 兩種體系Gini系數值對比
從上表中數據可以看出,此次構建的評估體系Gini系數值遠高于傳統體系,說明此次構建體系對于跨境電商商品質量風險評估具有良好的區分能力,能夠有效區分出跨境電商商品質量風險,因此實驗證明了構建體系相比較傳統體系具有良好的穩定性和泛化性,更適用于商品質量風險評估,并且評估結果可以作為改善商品質量以及控制商品質量風險的有力依據。
商品質量風險評估是跨境電商商品質量管理中一項必不可少的工作,其評估結果可以作為商品質量管理和風險控制的主要依據,此次基于專家評分法和層次分析法,構建了一套新的評估體系,并利用實驗驗證了構建體系具有良好的區分能力。此次研究對提高跨境電商商品質量,以及提高質量風險評估水平具有良好的現實意義。由于此次查閱資料和文獻有限,個人能力不足,研究內容不夠充分,今后有待對評估體系的優化與完善方面進行進一步研究,促進跨境電商產業不斷健康發展。