我國主要小麥貿易國貿易引力模型的實證檢驗及建議

2021-08-30 20:42:29彭旭林章德賓張麗元王爍

農村農業農民·B版 2021年8期

彭旭林章德賓張麗元王爍

摘要：基于貿易引力模型分析中國GDP、貿易伙伴國GDP、空間距離、中國小麥進口量、中國小麥出口量和上一年度中國小麥產量的作用關系，實證研究中國分別與美國、加拿大、澳大利亞、俄羅斯及哈薩克斯坦之間的小麥貿易情況，并結合實證檢驗的結果提出合理性的建議。結果表明，中國GDP和貿易伙伴國GDP對雙邊小麥貿易有促進作用;空間距離對雙邊小麥貿易有反向作用;上一年度中國小麥產量對中澳、中俄和中哈的雙邊小麥貿易具有顯著的促進作用。建議我國應采取措施提高我國GDP 和小麥產量，降低空間距離對小麥貿易的影響。

關鍵詞：小麥貿易;貿易引力模型;實證檢驗;中國

一、引? 言

我國自加入世貿組織以來，對外開放程度逐步加大，國際貿易逐步加深，中國與世界的貿易交易量也呈逐步增長的態勢。隨著我國經濟社會快速發展，對小麥的需求量節節攀升，我國小麥進出口貿易逆差逐漸增大。近幾年我國小麥貿易問題一直受到許多學者的關注，特別是我國正經歷百年未有之大變局，社會進入新發展階段，結合我國鄉村振興戰略的實施，使得關于影響我國小麥貿易問題的研究變得更加重要。

我國小麥的貿易伙伴國相對比較集中，主要是美國、加拿大和澳大利亞，這三個國家小麥種質資源優，農業技術水平和機械化程度都很高，在國際貿易中長期處于優勢地位，我國每年80%以上的小麥進口量來自這三個國家。與此同時，近些年我國小麥貿易伙伴國又有新的變化，隨著我國與俄羅斯合作的加深，我國從俄羅斯進口小麥的比例也在增加，俄羅斯正成為我國新興的重要小麥貿易伙伴國。另外，哈薩克斯坦在進行了一系列改革后，雖然其農業整體水平仍然較低，但是小麥出口量逐年增長，我國已成為哈薩克斯坦小麥主要的出口目的國之一。因此，小麥作為我國大宗農產品進出口主要產品之一，研究美國、加拿大、澳大利亞、俄羅斯和哈薩克斯坦與我國的貿易模型，分析影響我國雙邊小麥貿易量的影響因素對于我國小麥供給側結構改革、實施鄉村振興戰略、促進國際國內雙循環具有重要意義。

本文在前人對引力模型不斷完善的研究基礎上，選取對我國小麥進出口有重要影響的5個國家和可能對我國小麥雙邊貿易產生影響的6個變量建立貿易引力模型并進行回歸分析，搜集相關數據進行實證檢驗，研究影響小麥貿易的主要因素，并就我國現階段發展要求提出一些相應的建議。

二、模型構建與分析

（一）傳統貿易引力模型

貿易引力方程初時源于牛頓的萬有引力定律，Tinbergen（1962）最早將其應用于國際貿易領域，他認為兩國間的貿易流量Mij與兩國的GDP成正比，與兩國之間的距離Dij成反比，最初的貿易引力模型為：

（1）

式中，κ為常數;α和β表示GDP的貿易彈性;λ表示距離的貿易彈性。

最初的貿易引力模型僅考慮了出口國與進口國GDP以及兩國之間的距離Dij三個變量對貿易流量的影響，并未考慮其他影響因素。

為了簡化模型，將其轉化為線性形式，對該方程兩邊取對數，可轉化為如下形式：

（2）

式中，a0～a3均為系數。

該貿易引力方程對實際的解釋度較高，因而被廣泛應用。最初的貿易引力模型僅考慮出口國與進口國GDP以及兩國之間的距離三個變量對貿易流量的影響，而隨著國際貿易形勢的不斷發展和復雜化，經濟學家在該引力模型的基礎上，不斷引入新的變量，以便更精準和全方位地解釋和預測國際貿易的發展和變化。

貿易引力模型的提出對國際貿易產生了巨大影響，國際貿易的計量研究由此得到很大提升。隨著對貿易引力模型的不斷研究和改進，其應用范圍越來越廣，主要包括研究貨物貿易（王維然，2009）和服務貿易（桂嘉越，2018），研究國家間的貿易分析（李沅熹，2014）或某國某一地區與其他國家或組織之間的貿易分析（丁琳，2011）（趙樺，2016），收集整理歷年相關數據分析研究貿易模型進行理論研究，通過貿易引力模型分析貿易潛力以及預測貿易發展趨勢，借以進行調整從而指導貿易實踐，提高國際貿易競爭力，甚至具體分析某一種或多種因素對雙邊貿易的影響，提出意見或建議，從而指導調整決策部署（邵桂蘭，郝國志，李晨，2020）（張玉勝，2020）（陳元春，2020）。隨著貿易引力模型研究的不斷加深和改進，貿易引力模型的解釋度越來越高，應用范圍越來越廣，預測的可信度越來越強，對貿易實際的指導性逐步加深，貿易引力模型在今后國際貿易研究與實踐中的應用也會越來越廣泛。

貿易引力模型在國際農產品貿易中的研究與應用也在逐漸拓展深入。張弛、王曉穎采用拓展的引力模型，在貿易便利化視角下從宏觀角度分析中國對金磚國家農產品出口潛力（張弛，王曉穎，2020）;劉京京基于引力模型分析了中國進口巴西大豆的貿易潛力（劉京京， 2019）;李浩然、穆月英基于貿易引力模型研究了中國小麥進口貿易格局及其影響因素，并提出相應的對策建議（李浩然，穆月英，2020）;李爽、單琳琳基于引力模型研究了中國玉米進口貿易影響因素，并提出相關對策建議（李爽，單琳琳， 2017）。

（二）模型設定與變量選擇

對歷年小麥國際貿易量、到岸價、中國進出口量等數據進行分析，再結合我國小麥產銷數據進行分析，既可以對農業供給側結構性改革的必要性和動力進行研究，又能具體展現我國小麥生產存在的供給側結構性矛盾。擬建立小麥國際進出口貿易模型，對歷年小麥國際貿易量、中國到岸價、中國進出口量、國際主要出口地、出口量等數據進行模型參數分析，尋找國際小麥貿易對我國的主要影響及未來可能產生的變化，并結合我國農業供給側結構性改革政策要點，分析我國小麥種植政策的要點。

在這一部分的模型設定中，考慮目前掌握的參數，選擇在初始引力模型的基礎上，引入中國小麥進口量Ti和中國小麥出口量Tj以及上一年度中國小麥產量Pt-1三個變量，選取我國小麥主要進口國中美國、加拿大、澳大利亞、俄羅斯和近年在我國小麥進口中比例提高較快的哈薩克斯坦五個國家，統計從2000年至2019年各參數的值，形成新的貿易引力模型。其方程為：

lnMij，t=a0+a1lnTi，t+a2lnTi，t+a3lnGDPi，t+a4lnCDPi，t+a5lnDij+a6lnPt-1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

式中，a0～a6均為系數。

（三）變量、變量含義及數據來源

本模型中引用的變量、變量含義及數據來源見下表：

三、模型結果與分析

運用R軟件對小麥進口引力模型進行評估，先采用多元回歸模型進行分析并進行t檢驗，得到最初回歸分析結果，對于擬合結果不理想的模型，再對模型變量采用最小AIC法進行進一步的篩選，最終篩選出最佳模型，同時分析篩選出來的變量的相對重要度。AIC信息準則即Akaike information criterion，是用來衡量統計模型擬合優良性的一個標準，由日本統計學家赤池弘次創立和發展，也稱赤池信息量準則，它建立在熵的概念基礎上，可以權衡所估計模型的復雜度和模型擬合數據的優良性。赤池信息準則的方法是尋找可以最好的解釋數據但是包含最少的自由參數的模型。增加自由參數的數目提高了擬合的優良性，AIC鼓勵數據擬合的優良性但是盡量避免出現過度擬合的情況，所以優先考慮的模型是AIC值最小的那一個。在中哈貿易引力模型中，由于2000～2009年中哈小麥貿易幾近于無，因此只分析2010～2019年的貿易數據。由于在時間維度進行分析時，lnDij在模型中是一個常量，因此在分析時單獨作為一個因素進行討論，而不在模型中進行具體分析。模型分析結果如下：

最小AIC法篩選最佳模型結果顯示，中國小麥進口量（Ti）只在中美貿易引力模型中在10%水平上顯著影響了小麥貿易量，在其他四個最佳模型結果中則對小麥貿易量沒有顯著影響，表明中國小麥進口量（Ti ）整體上對小麥貿易流量的影響不大，中國小麥出口量（Tj ）在五個貿易引力模型中對貿易流量均無顯著影響。這說明在影響中國小麥貿易流量的因素中，中國小麥進口量和出口量的影響均不顯著，這可能是由于雙邊貿易中中國小麥的進口量和出口量受國內供需變化影響在相當一段時期內保持相對穩定，波動性較小，也表明僅改變中國小麥進口量或者出口量對中國小麥貿易流量的作用不大。

中國GDP（ GDPi）是影響小麥貿易流量的重要因素，中美、中俄和中哈貿易引力模型在1%水平上差異顯著，中澳貿易引力模型在5%水平上差異顯著，貿易伙伴國GDP（ GDPj）也影響貿易流量，中加貿易引力模型在1%水平上差異顯著，分別分析五個貿易引力模型可以看出中國GDP（ GDPi）和貿易伙伴國GDP（ GDPj）的回歸系數均有正數有負數，但仔細分析兩國GDP可以發現，兩者對數之和在整體上表現為正數，也驗證了貿易引力模型中對GDP的假設。同時可以發現在這五個貿易引力模型中，中國GDP（GDPi）對貿易流量的影響有超越貿易伙伴國GDP（ GDPj）對貿易流量的影響的趨勢，表明小麥貿易流量對貿易伙伴國GDP（GDPj）的依賴度有所下降，說明中國的貿易結構正在不斷調整中得到優化，這也給小麥供給側結構性改革的實施帶來更多信心。

上一年度中國小麥產量（Pt-1 ）對小麥貿易流量也有影響，中澳和中哈貿易引力模型在1%水平上差異顯著，中俄貿易引力模型在5%水平上差異顯著，且其回歸系數均為正數，表明上一年度中國小麥產量是影響小麥貿易流量的影響因素之一，上一年度中國小麥產量增加，引起下一年度中國小麥供給增加，除了能更好滿足國內需求，對小麥的出口傾向相對增強，導致貿易流量增加。

兩國之間的距離（Dij ）是影響貿易流量的重要因素，由于兩國之間的距離（Dij? ）在本次回歸分析所用模型的時間維度上是一個定值，因此將其單獨進行討論。通常認為空間距離大，運輸成本增加，導致貿易成本增加，最終限制雙邊貿易流量，所以距離對貿易流量的作用是反向的。在這五個貿易引力模型中，美國和加拿大與中國的距離相差不大且在五個模型中距離最遠，但美國和加拿大都是世界主要小麥生產國，其價格優勢明顯，因而雙邊貿易流量相對穩定;俄羅斯處于歐洲大陸，與中國距離較近，但由于俄羅斯農業政策及政治因素，導致雙邊貿易流量易受到影響;澳大利亞也是世界主要小麥生產國，且與中國距離較近，如果排除其他政治因素，中澳雙邊貿易流量會持續向好;哈薩克斯坦是五個國家中距離中國最近的國家，其小麥產量在近幾年不斷增加，對中國的出口量也在增加，如果改善哈薩克斯坦的基礎設施建設，降低兩國之間運輸成本，中哈雙邊貿易流量也會不斷增加。

綜合分析五個貿易引力模型的擬合度，中美、中俄和中哈的擬合度在0.85以上，擬合度較好，說明引力模型對實際的解釋度較高。而中澳和中加兩個貿易引力模型的擬合度比較差，說明該引力模型引進的新變量對中國小麥貿易量的影響較小，不能很好地解釋和預測未來的雙邊貿易流量，接下來應充分考慮各種可能的影響因素，引入新的變量，重新建立貿易引力模型并進行分析，以便提高對未來貿易流量的解釋度和準確性。

四、結? 論

在我國與不同國家的貿易引力模型中，影響小麥貿易量的因素不盡相同，但從整體來看，其主要影響因素是我國GDP、貿易伙伴國GDP、兩國之間的距離和上一年度我國小麥產量，這很好地驗證了古典的貿易引力模型，同時也可以看出上一年度我國小麥產量對兩國小麥貿易有重要影響。

從我國與主要小麥貿易國的貿易引力模型看，我國GDP和貿易伙伴國GDP對小麥貿易有促進作用。我國GDP反映了潛在的需求能力，貿易伙伴國GDP反映了潛在的供給能力。在小麥國際貿易中，供給和需求應處于相對平衡的狀態才更有利于國際貿易的平穩發展。這對我國的啟示就是，要著力通過優化產業不斷升級、提高國家創新能力和高新技術水平等一系列措施，不斷提高我國GDP ，同時要加強與世界各國的聯系，加快構建命運共同體，促進全球經濟不斷穩步向前發展，不斷提高世界經濟水平。

兩國之間的距離對小麥貿易有反向作用。空間距離不可更改，但兩國之間的距離對小麥貿易的影響主要是通過增加了運輸成本實現的。如果在技術或政治變革中，通過改善基礎設施建設，增加對降低運輸損耗的相關技術研究，變革運輸方式等手段，疊加小麥貿易中的規模效應，那兩國之間的距離對小麥貿易的影響會極大降低。

上一年度我國小麥產量對兩國小麥貿易有促進作用。這提示我們，要注重提高我國小麥產量?！凹Z食生產要掌握在自己手里才更安全”，劃定農業紅線，重視農業生產，要通過進行小麥供給側結構改革，加強農業相關研究投入和政策幫扶，提高科技在農業生產中的比重，提高農民種糧積極性和暢通農業金融渠道等措施，不斷提高我國小麥產量，進而促進小麥國際貿易。

參考文獻：

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