重視需求分析，優化解決方案

李維明

主持人語：自2019年9月采用新課標新教材開展教學以來，北京、天津、山東、海南、遼寧等5個省（市）大多完成了必修模塊的教學，部分省（市）還進行了學業水平合格考試，取得了良好的成效。2020年，教育部又組織專家對課標進行了修訂，頒布了最新版的《普通高中信息技術課程標準（2017年版2020修訂）》，更加明晰了學科核心素養的內涵和內容模塊的結構，增強了教學應用的方向感。當下，新課標新教材的教學實踐已經進入到選擇性必修模塊教學的新階段，怎么選擇、怎么教學是必須面對的重要問題。為配合選擇性必修課程的教學，本期繼續“普通高中信息技術新課程實施”之選擇性必修模塊的教學等系列專題的研討，以饗讀者。同時，也希望廣大信息技術教師、教研人員積極參與，獻計獻策，共同促進學科新課標新課程的順利實施、健康發展。歡迎大家不吝賜稿。（358211798@qq.com）

數據需求分析是數據管理應用中最基礎的分析方法，它從業務需求分析入手，逐步深入到“數據需求”，以解決“要獲得什么樣的數據”“從什么途徑獲得數據”等問題，幫助決策，形成并優化問題解決的方案。教師在教學中要抓住實際案例中的業務需求，通過分析，挖掘出相應的數據需求，繼而提出問題解決的方案并使之優化。

● 分析“業務需求”，制訂解決方案

《標準》明確要求要“結合具體案例，初步了解分析業務需求”。那么，這里所說的“業務需求”是什么呢？簡單地說，業務需求就是項目需要解決的問題，具體到教來說，業務需求就是項目需求。

業務需求分析大致可以這樣描述：提出問題（業務名稱）、預期目標、業務細目（問題分解）、可行性分析等。例如，共享汽車提出的問題就是能不能在某地開設共享汽車的業務;其目標是方便人們出行、擴大業務范圍、提高經濟效益;業務需求問題可以分解為共享汽車的使用價格是否親民、支付方式是否便利、取車停車是否方便、車型應有什么樣的要求等。這些業務問題了解清楚，并分析之后才知道此業務可不可以開設，這就是可行性分析。又如，提升網店的銷售額，這是網絡營銷者的剛性業務需求：如何了解消費者的購買行為，找出消費者購買的商品之間的關系，然后根據消費者的購買偏好及消費心理等因素，制訂營銷策略，從而達到提升銷售額的目標，這就是該業務需求分析要考慮的問題。

所以，對業務需求進行充分的了解和分析，是解決問題的先決條件。在此基礎上，管理者對所涉及的業務有了一個初步的了解，從而可制訂出初步的解決方案。但僅有這些還不夠，因為這個層面上的業務分析還只是一些大致的判斷、籠統的認識，不夠準確，更談不上精確，因而據此去解決問題也必然不夠準確、不夠精確。所以，還應該進行更加準確、精確的分析，將業務需求提升到數據需求。

● 明晰“數據需求”，優化解決方案

數據需求是業務需求底層的內容，是人們解決問題特別是用計算機解決問題的基本需求。因此，如何把表面上的業務需求轉化為深層次的數據需求，這是需要考慮的關鍵之處。

仍然以共享汽車問題為例，其業務需求問題僅僅停留在“價格是否親民、支付方式是否便利、取車停車是否方便”這些業務問題的表面是不夠的，還應將其深化為數據的層次。例如，怎么才能知道價格是否親民？就應該去了解人們出行使用的交通工具的價格，將解決共享汽車的業務需求變為對這些問題的數據需求，在此基礎上，采集相關數據，進行深入的分析，才能做出更加準確的判斷，從而優化解決方案。

同樣地，網絡店鋪的銷售問題也應當將“消費者購買的商品之間的關系”等業務問題轉化為消費者編號與商品編號對應的數據問題。例如，3號顧客買了1、2、3、5號商品，1號顧客買了1、3、4號商品，2號顧客買了2、3、5號商品，4號顧客買了2、5號商品，這之間有沒有什么規律呢？買了1號商品的人有百分之多少的可能性買3號商品呢？在這里，將表面的顧客購買商品的問題變成了顧客、商品及相互的數字關系，通過一定的分析方法就會找到深層次的規律，從而優化解決方案，形成更有效的銷售策略，提高網店銷售額。

● 教學建議

按照《標準》的要求，“本模塊的教學應該在豐富的案例資源基礎上進行……教師可提供貼近學生現實生活的典型案例，如校園歌手大賽成績管理、圖書館圖書及借閱管理等”。教師提供案例之后，更重要的是要引導學生進行業務需求分析及數據需求分析，并根據分析的結果制訂和優化解決方案，增強學習的實效性。

在各地使用的教材中，采用了以實際案例設計項目，以項目問題的解決驅動知識技能的學習。所以，在教學中一定要重視需求分析，以項目活動的開展，促使學生提出問題解決的方案并使之逐步優化，讓學習活動真實地發生。