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關于綠色機場建設評價體系的研究

2021-08-27 11:19:02魏保平王宗利
智能城市 2021年15期
關鍵詞:綠色評價建設

魏保平 王宗利

(1.中國中元國際工程有限公司,北京 100089;2.民航機場建設集團西南設計研究院有限公司,四川成都 610202)

近年來,民用運輸機場數量平均年增加6座。隨著社會各方面綜合發展,交通運輸業日益繁榮,民航業中原有機場的規模也在不斷擴大,倡導建設以“平安、綠色、智慧、人文”為核心的四型機場。“綠色機場”的建設工程龐大,系統極具復雜性,該問題也引起了學術界廣泛關注。

目前,學術界關于機場建設方面的課題研究逐漸增多。2010年,史保華等[1]對我國的機場建設發展歷程以及近幾年我國所取得的成就進行了總結。王愛國[2]關注我國中小機場的建設,總結了中小機場建設的運營模式和所需要考慮的因素等。2014年,徐軍庫[3]介紹了數字機場建設的相關內容。2016年,劉亞偉[4]對民用機場建設融資策略進行研究,分析了民用機場的經濟屬性,以北京新機場建設融資為例進行了詳細分析。2017年,林迅[5]提出了在機場建設過程中從人員、體制、標準等方面提高工程質量的管理措施。2018年,范懷煒等[6]針對智慧機場建設過程中所存在的問題以及未來智慧機場建設的內容進行了展望。廉曉敏等[7]將模糊理論應用到機場建設過程中的進度風險管理工作。趙路爽[8]以機場屬地化改革為背景,總結了機場建設以及經濟發展的關系。2019年,陳星[9]主要對機場工程建設和管理中投資方面進行了總結。王藝凱[10]簡要探討了樞紐機場在基礎設施建設中存在的問題。閆妍[11]討論建設“平安”“人文”“智慧”“綠色”四型機場的特征及理念。2020年,王云平等[12]針對智慧機場的建設與規劃進行了探討,并提出一些改善思路。

隨著我國社會進步,民航發展也邁入了新的發展階段。未來一段時間內,我國將處在向民航強國穩步邁進的關鍵歷史節點上,需要深入探討自身問題,大力推動“四型機場”向更高質量發展建設。本文主要研究如何客觀評價綠色機場的建設成果,旨在構建一套客觀的綠色機場評價指標體系,使綠色機場的建設發展更具有方向性。文中以雙流機場為案例進行分析,通過綜合賦權法賦予指標權值,采用模糊綜合評價法對其綠色發展水平進行綜合評價。

1 綠色機場評價指標

綠色機場具有資源節約、低碳減排、環境友好和運行高效等優良特點,受到新發展模式的高度重視。機場建設系統龐大,影響綠色機場建設發展水平的相關因素也具有復雜性。通過對雙流機場的客觀分析,秉持客觀性、針對性、科學性、定性與定量相結合以及可行性等原則,查閱相關文獻,并根據DPSIR理論篩選出的評價指標如表1所示。

表1 指標體系

2 綠色機場指標賦權模型

通過查閱相關文獻,目前評價方法大致可分為三類,即主觀、客觀以及主客觀相結合。為體現科學合理性,通常本文采用層次分析法與變異系數法相結合的主客觀賦權方法計算指標權值。

2.1 層次分析法

(1)構建判斷矩陣。

經過篩選構建完指標后,需要對準則層中每一準則指標下的各評價指標,采用1~9標度法構建判斷矩陣以確定所占權重,1~9標度法如表2所示。

表2 判斷矩陣標度及其含義

(2)計算各層次權重值。

歸一化處理判斷矩陣的每一列:

按行進求和:

計算最大特征值:

(3)一致性檢驗。

計算一致性指標CI:

式中:n——判斷矩陣的階數;CI——判斷矩陣一致性指標,其值越小矩陣設置越合理。

判斷權值是否合理:

式中:CR——判斷矩陣一致性指標;RI——平均隨機一致性指標。

部分RI值如表3所示。

表3 平均隨機一致性指標(RI)取值

當n≥3時且CR<0.1時,判斷矩陣才能具有較好一致性。

2.2 變異系數法

(1)指標的變異系數。

式中:σi——第i項指標的標準差;——平均值。

(2)確定權重。

2.3 綜合賦權法

通過線性加和的方式,將層次分析法求得的權重系數向量W1和變異系數法求得的權重系數向量W2進行加和,得到綜合賦權法權重向量W:

式中:?——可根據決策偏好確定,本文取其值為0.5。

3 模糊綜合評價法

本文以綠色機場為評價對象,考慮影響綠色機場建設發展的因素,根據最大隸屬度原則,以模糊數學和模糊統計法為基礎,對評價指標進行綜合性評價。

(1)確定綠色機場評價范圍。

(2)建立評語集,建立“優”“良”“中”“差”4個評價等級。

(3)建立隸屬度函數。

選取的隸屬度函數如表4所示。

表4 隸屬度函數

計算指標i隸屬于評價等級j的值rij,得到隸屬度矩陣R:

式中:rij——單因素評價對象對應模糊子集間的隸屬度,代表因素Ui對評語集Vj的隸屬關系。

定性評價指標通常由綠色機場建設發展等相關領域的資深專家評價打分進行確定。

(4)由綜合賦權法得到綠色機場評價指標的權重W。

(5)由B=W?R,計算得到模糊子集:

式中:“?”——合成算子。

4 實例驗證

4.1 指標綜合賦權結果

在使用層次分析法時,采用專家打分法,邀請該機場內部相關領域的專家以及部分機場工作人員,根據評價方法進行評價計算。

4.2 模糊綜合評價結果

根據雙流機場的實際發展情況,經過對定量和定性指標打分結果的計算,得到綠色機場評價指標數據。將雙流國際機場2019年相關數據代入隸屬度函數公式,綜合整理得到模糊綜合評價值。

指標綜合賦權結果如表5所示,模糊綜合評價結果如表6所示。

表5 綜合權重計算結果

表6 2019年模糊綜合評價矩陣部分結果

(1)一級模糊評價。

通過Bi=Wi?Ri公式,對層次評價指標進行權重計算。

最終準則層的模糊綜合運算的結果如表7所示。

表7 2018年各指標模糊綜合評價結果

(2)二級模糊評價。

將準則層的五個等級指標作為影響目標層的單個評價因子,對目標層A進行模糊綜合平評價,A=W?B。

2018年評價結果A=[0.230 7,0.280 1,0.356 0,0.133 2]。

由綜合模糊評價結果可知,2019年雙流機場綠色發展評價為“優”的占比23.07%;評價為“良”的占比28.01%;評價為“中”的占比35.60%;“評價為差”的占比13.32%。該機場的綠色建設優良率大致相等,評價結果為“中”的占比最大。

5 結語

本文構建綠色機場評價體系及評價模型,并采用相關數學算法對雙流機場進行實證分析。該機場的綠色機場評價結果中,“中”等級地隸屬度較大,所以機場具有較大的潛力能夠“良”地建設發展綠色機場。為了推進機場復雜系統的綠色建設發展模式,需要改善運輸經濟增長方式,進一步推進節能減排的工作,在機場各運行關節都應加強低碳綠色發展的理念,健全綠色機場的評價實施機制。

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