云南省農業產業結構的灰色關聯度分析與預測

□陸云瑩

（西南林業大學經濟管理學院 云南 昆明 650000）

云南省擁有得天獨厚的氣候條件和豐富的自然資源，為其農業提供了發展優勢，然而云南省農業發展仍存在諸多不合理因素，導致農業結構不合理。2020 年，云南省委、省政府在《關于加快構建現代化產業體系的決定》中提出，到2025 年，全省農林牧漁業總產值與加工產值要達到2 萬億元。截至2019 年底，云南省農業總產值僅達4 935.73 億元。如何在5 年內達到4 倍之多的目標產值，需要科學預測分析及農業工作人員的共同努力。灰色關聯分析與GM（1，1）預測模型是針對含有未知信息的系統作出分析與預測，對樣本數量沒有過多要求，即少量樣本也可作出較為精準的分析預測。因此，采用此研究方法與模型適用于產業產值分析。

1 灰色關聯分析與GM（1，1）預測模型

1.1 灰色關聯分析

鄧聚龍教授于1982 年首次提出灰色系統理論。在控制理論中，人們用顏色深淺的程度來表明信息的明確程度，“灰色”寓意已知信息不夠完整。利用灰色關聯分析，可以直接忽略無法得到的信息，得到兩個系統趨勢走向的分析相關度。參考數列與比較數列關聯度越大，則兩者關系越緊密。灰色關聯分析基本步驟如下。

1.1.1 原始數據的無量綱化處理

設參考序列為xi（0），比較序列為xi（t），進行無量綱化處理，t時刻的x0（t）和xi（t）絕對值如下。

1.1.2 關聯系數的計算

關聯系數ζ是反映第i個比較數列xi與參考數列x0 在第t期的關聯程度，計算公式如下。

其中，最大差值為Δmax，最小差值為Δmin，分辨系數為p。

1.1.3 關聯度的計算

關聯度是參考數列與各比較數列各個時刻的關聯系數的平均值。

其中，γα是比較序列i與參考序列0 的關聯度；n為比較序列的長度，即數據個數。

1.2 GM（1，1）預測模型

灰色預測模型GM（1，1）是通過利用不完整的信息建立數學模型，并對灰色系統作出預測，通過對數據序列使用累加的方式，生成一組趨勢明顯的新數據序列，根據新數據序列的增長趨勢建立模型來進行預測，使用累減的方法進行逆向計算，恢復原始數據序列，進而得到預測結果。GM（1，1）建模過程如下。

設一組原始數據。

式中：n為數據個數。

對x（0）累加，得到新的數列。

式中：（x）（1）（k）（i）；k=1，2，…n。

根據上述結果累計，還原得到預測值。

預測精度檢驗，相對誤差p≥0.95 為一級，0.80≤p＜0.95 為二級，0.70≤p＜0.80 為三級，p≤0.70 為四級，等級越低表明模型精度越高，四級為不合格。

2 云南省農業產業結構的灰色關聯度分析及預測

2.1 云南省農業產業結構的灰色關聯度分析

設云南省2015—2019 年農業總產值隨年份變化的數列為參考序列Y，將種植業總產值、林業總產值、畜牧業總產值、漁業總產值、服務業（農林牧漁）總產值等隨年份變化的數列設為比較序列，分別為x1、x2、x3、x4、x5。為了方便計算與得到更準確的數據結果，采用初值化法對原始數列進行無量綱化處理，得到云南省農業產業初始值，如表1 所示。

表1 云南省農業產業初始值

按照公式（1）計算參考序列與各個比較序列2015—2019 年的絕對值Δα（t），得到的絕對差值如表2 所示。

根據公式（3）計算出Δv，分辨系數p采用一般取值0.5，代入公式（2）計算關聯系數ζα，計算結果如表3 所示。

表3 關聯系數

根據關聯系數ζα代入公式（4），計算得出γ1為0.882 063，γ2 為0.756 437，γ3 為0.814 012，γ4 為0.720 350，γ5 為0.621 755。因此，對農業總產值影響排序為種植業產值＞畜牧業產值＞林業產值＞漁業產值＞服務業（農林牧漁）產值。

2.2 云南省農業產值的GM（1，1）預測

預測精度檢驗得出，模型相對誤差概率檢驗均為1，擬合程度高。利用公式（6）、（10）、（11）進行運算，預測云南省農業產值。

由表4 可知，到2025 年，云南省農業總產值將達到9 006.30 億元，與《關于加快構建現代化產業體系的決定》中2 萬億元的目標還有較大的差距。

表4 2020—2025 年云南省農業預測產值單位：億元

3 云南省農業產業結構優化建議

云南省種植業與畜牧業在農業總產值中占比過半，盡管林業、漁業、服務業（農林牧漁）歷年迅速增長，但由于基數小，產值貢獻小。因此，調整農業產業內部結構，加快由粗放、低效到精細、高效的生產模式轉型十分必要。

關于種植業，應保持種植業優勢，豐富種植品種，在可持續利用耕地資源和保障糧食安全的基礎上，大力發展高原特色農業。優化生產布局，促進種植業專業化、區域化、規?；?，扶持有機農業示范基地[1-3]。加強農產品監督、監測體系建設，完善農產品加工體系建設，提高農產品加工機械性能，提升農產品精加工、深加工能力，完善農業產業鏈，建立現代農業物流，加快農產品電商化普及，加固小農戶與現代農業發展的有效銜接[4-5]。順應市場需求，深化農產品銷售渠道。重點培育發展蒙自石榴、文山三七、昭通天麻、斗南鮮花、玉溪烤煙、通海蔬菜等品牌產品，加強地理標志商標的注冊和培育工作，推動農產品品牌化[6]。

關于林業，應注重林業生態效益與經濟效益協調，大力發展經濟林、用材林，加強天然林保護，提高林業經營管理水平，合理開發森林資源[7]。創新林業發展模式，合理配置林業資源，因地制宜開發林業與種植業、養殖業、采集業和森林旅游業的融合發展模式，如林下三七、林下石斛、森林康養等，進一步探索林下經濟發展模式，實現林業經濟、生態、社會效益的協調發展。建立合理的林業投資機制，鼓勵全社會參與林業發展，提高林業資金投入。

關于畜牧業，應穩定發展養豬業、養牛業，同時擴大食草家畜的養殖規模，推進良種引進、特種養殖，引導散養土雞、優質肉牛等優質產品出口。防止水土資源污染，充分利用荒地草坡進行生態養殖，推進低耗型、節糧型畜牧業發展，實現畜牧業節能減排。加快推進傳統小群體、小規模的分散養殖向集約化、規模化養殖轉變。

關于漁業，應保護水資源與現有魚品種，大力發展淡水養殖漁業，拓寬常規魚類的養殖空間，引進新品種與先進技術，優化品種結構，促進蝦、蟹養殖，積極推動三文魚、鱘魚等高端冷水魚養殖，發展多元化水產養殖。同時，借鑒稻田養魚、桑基魚塘等模式，注重創新養殖方式，加強漁業與種植業、畜牧業的融合，提高漁業生產率。構建魚病治理與水域監測機構，執行捕撈許可及苗種生產制度，開發漁業資源保護區，大力扶持休閑漁業和水產品加工產業，開拓國內外漁業市場[8]。

關于服務業（農林牧漁），應堅持市場化導向，通過信貸支持、稅收優惠、用地和科研等扶持政策，吸引龍頭企業參與建設農業經營性服務組織，加快培育新型農業經營主體，促進專業合作組織發展，加強對個人和農民專業合作經濟組織的管理[9-10]。出臺引導和扶持農業生產性服務業發展的政策，推進綜合服務，加強企業自主創新，延長服務產業鏈。強化農產品初加工，開發先進農機，落實維修售后，推進服務規模化、組織化、專業化，完善服務內容，提高服務能力及覆蓋率，提高農業勞動生產率。

同時，應加快農業供給側結構性改革，強化發展蔬菜、水果、優質稻、中藥材和肉蛋奶“五大主導產業”。在對農業內部產業結構進行調整的同時，與第二、第三產業融合，充分利用當地自然風光、特色風俗、鄉村土產作為旅游資源，發展符合當地情況的旅游活動，如登山、騎馬、步行等。建設相關配套的活動設施，申報旅游文化節，結合云南省多民族的特點，打造民族特色文化旅游村，推動農業旅游。

要完善農村基礎設施，保障農民飲水安全，全面完善農村交通設施。注重培育新型農民，落實農民培訓計劃，提升農民的品牌意識和生態意識，拓寬農民收入渠道。加強科研投入，與高校合作，堅持需求牽引，攻克冷鏈技術瓶頸，提供高質量農業科技成果，提高農業科技進步貢獻率。加速農業產業化發展，推行“三變”模式，提升農戶抵御風險能力，建立現代化經營體系。