大數據背景下高校圖書館知識服務創新

娜布其

隨著當前大數據信息技術的不斷發展和應用，高校圖書館已經逐漸從傳統的紙質圖書服務向多元復合型圖書服務發展，因此知識服務體系也變得更加新穎。本人結合當前高校大數據背景下知識服務體系的改革與發展，簡單介紹其現狀與特征，同時分析了當前知識服務的創新思路，并提出相關具體措施，以期對提高高校圖書館的知識服務創新能力和推動高校圖書館的改革發展有所幫助。

一、前言

隨著當前物聯網以及網絡信息云計算技術的發展，數據處理與計算能力的不斷增強，我國已進入了大數據時代，大數據的應用與發展已經成為當前社會發展的必然趨勢?？茖W合理的使用大數據將會更加有利于各項事業的進步和發展，尤其是在高校圖書館知識數據庫的處理與應用方面，能夠形成數據生成速度加快、采集實現自動化、存儲和傳輸成本大幅降低等多種明顯優勢，也有利于高校廣大師生更好的獲取相關數據資源。傳統的粗放式管理已經無法滿足用戶對于知識的定向需求，因此一定要結合當前發展的趨勢，對高校圖書館知識服務體系進行改革和創新，進一步增強服務廣大師生的能力。本文本著提高知識服務體系的目的，希望能夠利用大數據信息技術來實現高校圖書館信息服務的智慧化、協作化、綠色化、先覺化和泛在化發展，能夠提高數據資源的利用率，滿足不同人群對圖書館知識的需求。

二、高校圖書館知識服務體系的現狀和特征

（一）現狀

現階段國內許多高校的圖書館知識服務體系都在不斷引入大數據信息技術，常見的有建立各種數字校園及數字圖書館等相關項目，在一定程度上能夠滿足用戶對知識服務的需求，符合時代發展的要求。但是隨著高校圖書館各類數據的不斷增加，尤其像智能設備數據、物聯網數據、互聯網數據、科研共享數據和移動互聯數據等多種新型數據的增多，使得數據處理能力明顯降低，對于各種網絡云計算技術以及移動通訊網絡技術的應用需求不斷提高，實現信息資源數據最大化共享、服務更加個性化與人性化的需求愈發迫切。因此，創新高校圖書館知識服務體系必將會為高校圖書館帶來全新的機遇與發展。

（二）特征

大數據信息技術和傳統的數據處理方式相比有著更快的處理速度，能夠根據用戶的需求對數據進行甄別和篩選，相對來說更加個性化。同時高校圖書館內部的數據來源也更加多元化，除傳統的電子與紙質數據之外，還包含許多非結構化信息資源。

相對來說，大數據信息技術數據的總量增加較快，其類型結構也會隨著數據的變化而發生改變，尤其是高校，需要購置各種圖書及館藏資源數字化設備，進行大數據化的結構和模式應用，實現對整體資源的分類儲存。此外，高校圖書館的類型也會隨時代的發展而發生改變，其內部結構也在不斷完善和優化，這些都需要依賴大數據信息技術的合理應用。

高校圖書館知識服務體系的創新將對圖書館工作人員的綜合素質提出更高的標準和要求，要根據不同讀者的需求從大量的零散數據中進行提煉和應用，歸納總結出讀者所需的知識內容。但從現階段來看，高校圖書館工作人員普遍缺乏該方面的綜合技能，對數據的處理能力不足，缺乏創新意識，須在今后加強對圖書館從業人員的培養力度。

三、增強高校圖書館知識服務能力的思路

（一）改變服務觀念

圖書館服務理念直接影響著圖書館服務質量。“服務讀者”是圖書館的服務宗旨。無視現實的改變、因循守舊、固守原有的工作程序和內容、被動等待讀者的服務觀念和服務方式，無法滿足大數據時代高校圖書館的讀者需求，只有改變服務觀念，才能提供服務創新的動力。高校圖書館要改變服務觀念，必須要重視“大數據”的影響，站在大數據時代的高度，洞察閱讀環境的影響，關注讀者閱讀需求的變化，時刻關注信息技術和信息環境的改變，對應讀者信息需求的變化，主動為讀者準備和提供所需的適宜信息，切實做好“信息資源”與“適宜的用戶”的匹配服務。

（二）培養創新人才

創新人才是高校圖書館服務創新的最重要基礎，高校圖書館應重視高素質、能力強的創新人才的培養?！按髷祿睍r代洶涌來襲，與閱讀相關的新環境、新技術也隨之而來，創新能力成為“大數據”背景下高校圖書館能否滿足服務宗旨、能否提高服務質量的關鍵。所以，發現具有創新能力的圖書館員，給予充分發揮能力的空間;注重對全體圖書館員的創新能力培訓，激發潛能，力爭使每個人都能成為自主創新的主體，使整個圖書館成為積極創新的團體。

（三）運用現代技術為讀者服務

在當前大數據時代發展背景下，高校開展知識服務體系建設離不開信息技術的應用，既要求具備一定的社會信息量和信息載體的物理形態，還要求圖書館能夠對收集到的數據進行二次加工，進而不斷滿足用戶對于知識數據的需求。在開展高校大數據知識服務體系管理過程中，應適當引入現代化信息處理應用技術，進而提高整個圖書館運作的數字化水平。高校圖書館要根據目前現有的信息數據資源和網絡資源進行信息的整合與應用，同時還要加大對于資源數字化技術、超大規模數據庫技術、多媒體信息技術、數據壓縮技術、存儲技術、遷移技術、安全技術、數據倉儲技術、挖掘技術、自然語言檢索技術、網絡傳輸技術等多種現代化信息技術手段的合理應用，有效解決圖書館數字化管理工作中存在的問題，實現信息資源的國際化接軌。

（四）努力探索服務的新視角

現階段許多高校圖書館在開展大數據管理工作的過程中一般采取兩種數據分析方式：一種是針對讀者的閱讀方式和興趣進行分析，進而深入挖掘推送相關信息內容;另一種則是利用大數據信息技術對用戶的問題進行歸納總結，有針對性的解決相關問題，從而更好的滿足讀者的要求。高校圖書館在開展工作的過程中只有加快推進數據信息化的應用，才能為當前大數據信息技術的發展帶來更多的可能性，增加探索的新視角，實現對整體服務模式的有效創新和深化，不斷拓寬服務范圍，更好的為讀者提供知識服務，讓讀者真正感受到個性化信息知識服務。

（五）基于數據管理的知識轉移服務