以大數據為主的智慧林業防火工作建設策略

陳德才 陳亮

關鍵詞：大數據；智慧林業；防火工作；策略

大數據是應時代發展而生，所指數據量非常巨大，包含結構化數據和非結構化數據，已經到了常規數據統計分析軟件不能對其進行有效整理、分析和管理的程度，是各類數據信息的集合。而大數據應用技術是集數據采集、收集、分析、整理、存儲和應用為一體的新技術。其優勢主要概括為，大數據一個基本屬性特征就是一次可處理海量數據。這不但體現在單個數據的大小上，同時說明大數據處理系統的數據處理方式由傳統單一模塊處理體系轉變為多方集成的云平臺處理體系；大數據一個重要特性就是數據處理具有多樣性。即在進行數據處理時所面對的數據不再是單一類型。如此，通過各種數據類型的整合分析，能從多角度、多層次、多方位傳遞事物屬性，最大程度確保數據精確度和描述的客觀性。

1 完善防火運行機制

在對林業有害生物進行防治的過程中，一旦出現病蟲害非常嚴重的情況，需要及時設立林木隔離帶，并將營林技術運用到林木隔離帶的建設中。通過隔離帶的作用，可以有效防止病蟲害傳播擴散和樹木的大批量死亡。有關部門需要根據實際防火工作情況，保證監管工作的時效性，并形成統一的指揮機制和完善措施，積極運行森林防火制度，保證工作方案的精細化，還應該為森林防火制度的落實提供便利條件，從而在一定程度上減少火災問題的出現。在保證有關工作體系和管理標準達標的同時，需要提升防火機制的完整性，不斷嘗試新的管理辦法，從而促進管理體系的綜合目標升級。

2 數據采集

在大數據的作用下，傳統的信息采集方式發生了重大改變，在新技術和設備的影響下，信息的采集范圍不斷變大。傳統的數據采集使用的QQ、微信等工具也在逐漸改進。另一方面，信息采集數量增多的同時，信息的質量也在不斷改善。在電子商務技術、大數據技術的創新發展過程中，信息采集的具體情況也在發生變化。因此，企業越來越重視信息來源的篩選以及數據信息的甄別，從而能夠迅速掌握市場的有價值信息，幫助企業更加科學的進行決策。

3 數據分析

大數據系統中，在數據采集之后，需要重視對數據的分析，最終獲取自身需要的精準數據，從而為企業的發展提供重要的依據。在對數據進行分析時，需要保證數據的時效性，因此數據的實時性分析是數據分析的重點內容。在工作過程中，需要重視應用批處理和流處理兩種方式，必要時可以通過兩種處理方式的結合提升數據分析的效率。

總之，我國森林防火形勢嚴峻，構建智慧林業防火體系具有現實意義。通過發揮大數據技術的優勢，選擇合適的切入點，推動智慧林業防火工作開展。

作者簡介：陳德才（1972-），男，林業工程師。主要從事自然資源和自然環境的保護工作。

*通訊作者：陳亮（1996-），男。主要從事草地發展規律研究，合理利用和保護草地資源，有效提高草業生產效率工作。