基于高校資產管理系統的大型科研儀器設備購置論證查重功能改進

林文

（福建師范大學實驗室與設備管理處，福建 福州 35007）

1 引言

隨著高校教學科研需求的不斷增長，大型科研儀器設備購置逐漸變得頻繁，大型科研儀器的購前查重工作也逐漸顯現出其必要性。由于大型科研儀器設備分布在學校的相關學院（系），且由于相關學科的多樣性，儀器的購置時間、性能、型號及技術參數紛繁復雜，另一方面，信息不集中也造成購前查重工作十分復雜。雖然許多高校建立了儀器設備資產管理系統或大儀管理平臺，但是購前查重通行的做法仍然是借助儀器設備資產管理系統或大儀管理平臺提供的目錄瀏覽功能開展人工查重。

通常，資產管理系統會提供擬購置大儀器的同類儀器設備的一些簡要信息，如儀器型號、規格、單價、國別等信息，但這些現有數據作為被檢索特征并不夠全面，尤其是大儀的重要性能技術指標、使用情況和已使用機時等方面信息不完備。究其原因資產管理系統的設計初衷是面向資產賬務管理，通常不涉及儀器設備深層次的技術和使用信息，資產管理系統也不會圍繞這些信息開展信息匹配查找等設計。

基于上述背景，本文在高校普遍建有的計算機資產管理系統上開展大型科研儀器設備購前查重實踐探索。本文根據大型科研儀器設備購置論證查重需求，針對高校資產管理系統存在的這些不足進行功能改進，使資產管理系統具備大型科研儀器設備購置論證查重功能。

2 基于高校資產管理系統的大型科研儀器設備購置論證查重功能改進的具體實踐

2.1 拓展資產管理系統的數據庫以補充大儀相關信息

基于傳統的資產管理需要，在儀器設備資產數據庫中通常設立了如儀器名稱、型號、規格、價格、廠家、購置日期等字段。根據需求，首先在此信息項基礎上，拓展出若干能反映大儀的性能與技術指標和使用情況的數據，如添加大儀技術參數、已發表論文和已使用機時等。這些數據的生命周期應當完整地跟隨大儀的采購、使用流程，例如，當資產管理系統在日常使用過程中遇到大儀設備資產入賬時，通過資產系統內部的儀器分類號和單價，根據規則匹配識別出屬大儀的記錄的，系統自動添加大儀相關技術參數信息。另外，借助大儀定期或不定期的使用效益考核，及時將大儀已發表論文數和已使用機時等信息反饋到資產管理系統的儀器設備資產數據庫中。經過上述數據處理過后，資產管理系統就具備了包含大儀設備性能、技術指標和使用情況等在內的可供大儀查重的基礎數據。

2.2 添加資產管理系統大儀購置模糊匹配查重程序設計

目前，已有Lucene、Elasticsearch等文本搜索引擎，但考慮到大型儀器數據的特殊性，并為了與原資產管理系統保持統一的編程界面與用戶界面，尤其是想簡便地利用現有代碼獲取儀器設備資產數據庫，本文采選擇了與原系統相同的編程語言開展查重程序設計。作為示范，本文以北京化工大學早期基于Visual FoxPro平臺開發的“高校資產管理系統（單機版）”軟件，開展大儀購置查重功能改進，具體改進內容由以下四個步驟加以實現。

第一步，擬購置的大儀設備信息輸入。用戶通過新開發的界面輸入擬購置的大儀相關信息。作為例子，這些信息可以包括擬購置大儀的名稱、大儀型號、大儀規格、大儀技術參數、大儀廠家、購置日期、大儀單價等，如圖1所示。作為示范，該界面中的技術參數信息采用虛擬的同類儀器技術參數，實際中的大儀信息可能更多。為更廣泛且一次性地采集用戶需求，允許用戶在每個信息項下輸入多個關鍵詞。考慮到現有自動分詞工具對專業術語的判別能力存在局限性，允許用戶在錄入時使用“逗號”或“空格”隔開以示區別，從而便于后續的匹配查找。

圖1 大儀查重條件輸入界面

第二步，查找符合輸入關鍵詞的大儀信息。系統自動調用大儀信息關鍵詞分解程序，將每個信息項的每個關鍵詞逐個拆解，并調用原儀器設備資產數據庫對輸入的信息項關鍵詞開展匹配查重。為保證準確度，在信息項查重時，首次按照完整關鍵詞開展一次性查重，其次再按由"空格"或"逗號"隔開的關鍵詞開展查重。以技術參數數據項關鍵詞查重程序為例，其VFoxPro代碼如圖2所示。程序對與擬購置的大儀信息關鍵詞相匹配的原資產數據庫中的大儀設備信息轉存到查重結果庫中，以便后續對大儀查重結果進行分析。

圖2 大儀信息關鍵詞查重程序

第三步：查重結果的排序輸出。系統自動調用查重結果庫，通過關鍵詞頻率排序，將多次被提及的原儀器設備資產數據庫中的大儀數據提取出來，判斷與擬購置大儀名稱相同或相近的、儀器技術參數相同或相近的、型號規格相同或相近的等儀器設備，同時根據查找結果，統計與擬購置相同或將近的原資產數據庫大儀的出現頻度，以出現頻度高的為首選，依次推薦輸出出現頻度低的查重儀器設備清單，本文采用與Excel兼容的csv數據格式輸出查詢結果（如圖3），供大儀論證專家參考評判。圖片中加深部分是按規格信息項開展的多個關鍵詞查找到結果，因為本次規格項中擬輸入的信息中有用“空格”隔開，所以系統會逐個查，但結果都指向同臺設備。

圖3 大儀查重結果輸出界面

第四步：大儀查重結果分析。以上述輸出結果為例，從中我們可以得出：“流式細胞儀”在原儀器設備資產數據庫中共查到5臺同類儀器設備，其中與擬購置的“流式細胞儀”在名稱、型號、規格及其國別4個信息項上匹配度較高（同一臺儀器出現的頻度值和為8）的有一臺。其余的4臺（同一臺儀器出現的頻度值和均為1）只在名稱上與擬購置的儀器相同。這一程序所提供的查重分析報告，極大地方便了在現有高校資產管理系統下，對大型科研儀器設備購置論證查重工作。

3 結語

基于高校資產管理系統的大型科研儀器設備購置論證查重功能改進，響應了高校大型科研儀器設備購置查重論證管理的實際需要，實現了資產管理系統的儀器設備信息資源的有效利用，為高校大型儀器設備購置論證查重提供方便。