面向醫學科技發展 做好醫學圖書館“十四五”規劃

池慧 任慧玲 劉懿

圖書館“十四五”規劃

面向醫學科技發展 做好醫學圖書館“十四五”規劃

池慧 任慧玲 劉懿

（中國醫學科學院醫學信息研究所/圖書館，北京 100020）

“健康中國戰略”為我國“十四五”時期醫學信息服務和醫學科技信息資源建設提供新的發展機遇，同時也提出更高要求。本文在分析中國醫學科學院醫學信息研究所/圖書館“十四五”期間面臨的機遇和挑戰的基礎上，基于圖書館數字化信息資源建設、多元化信息知識服務方面長期發展積累，提出圖書館“十四五”規劃的三大要點：強化多維醫學科技信息知識基礎設施；構建情報工具平臺服務；集成信息技術提升智慧圖書館用戶體驗。

“十四五”規劃；醫學圖書館；信息資源；信息服務

隨著大數據、人工智能等新技術的發展，科技信息生產、傳播、管理和利用的環境正在發生革命性變化。醫療健康領域的科技文獻信息具有數量龐大、類型豐富的特點，同時我國醫學科技創新和醫療健康服務亟需高質量醫學健康信息支撐。面對復雜的國際形勢和我國醫學科技自立自強發展需求，本文以中國醫學科學院醫學信息研究所/圖書館（以下簡稱“醫科院圖書館”）為例，研究制定醫學圖書館“十四五”規劃要點內容。

1 “十四五”期間面臨的機遇和挑戰

1.1 健康中國建設對醫學信息服務提出更高要求

十九大提出實施“健康中國戰略”，對醫學科技創新和醫學信息服務提出更高要求。2020年7月，《國務院辦公廳關于深化醫藥衛生體制改革2020年下半年重點工作任務的通知》中提到要深入實施健康中國行動[1]。十九屆五中全會通過《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》，明確了新時代衛生與健康工作方針，要求把預防為主擺在更加突出的位置，推動衛生與健康事業發展從“以治病為中心”向“以人民健康為中心”轉變[2]。2020年9月11日，習近平總書記在科學家座談會上提出“堅持面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，不斷向科學技術廣度和深度進軍”[3]，指明科技創新的方向，同時充分體現黨和國家對于人民群眾生命安全和身體健康的重視。此外，習近平總書記在中國醫學科學院建院60周年賀信中提出建設“國家醫學科技創新體系核心基地”的要求，服務國家醫學科技創新和醫療健康工作是醫學圖書館的根本任務。

1.2 醫療健康大數據和智慧醫療蓬勃發展

隨著大數據和智慧醫療的蓬勃發展，醫院信息系統、實驗室信息系統、醫學檢驗系統、醫學影像系統等積累了海量數據，醫療健康大數據已經成為重要的基礎性戰略資源。《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》明確指出，要把增強健康醫療大數據的基礎研究與應用體系建設納入國家大數據發展戰略[4]。挖掘和分析醫療健康大數據對于推動分級診療、輔助診斷、臨床決策、藥品研發、疾病預防等具有重要的意義[5]。醫療衛生、醫保支付、醫藥流通等不同系統之間數據的互聯互通亟需對碎片化信息進行規范化、語義化組織，基于多感知器和智能終端的健康醫療數據采集，非結構化數據處理，多元異構數據深度整合，海量動態的數據學習、推理、預測與知識發現具有廣闊發展前景，為醫學圖書館知識服務帶來新的發展機遇。

1.3 數據驅動科研開啟醫學知識服務新時代

隨著現代生命科學技術的飛速發展，生物醫藥科技創新高度活躍。學科發展呈交叉融合、系統整合的態勢，醫學研究的深度和廣度不斷拓展，顛覆性技術創新不斷涌現，高密度數據科研范式成為生物醫學研究新常態，臨床科研創新進入真實世界大數據時代。醫療健康大數據成為推動新一輪醫學科技創新的關鍵要素，在醫療健康各方面發揮重要作用：通過優選診療方法降低醫療差錯，建立多點觸發的公共衛生預警機制，利用可穿戴設備加強個性化健康管理。醫學大數據的揭示與組織方法可有效促進疾病-藥物-基因關系知識發現[6]，通過數據規范實現各類信息知識機器可讀、可計算、可理解，推動圖書館從信息服務向知識服務轉型。美國國立醫學圖書館（NLM）在《2017—2027年發展規劃》中提出建設“生物醫學發現和數據驅動科研平臺”，從數據驅動科研加速知識發現、促進健康信息傳播、培育交叉學科人才團隊等方面促進圖書館轉型[7]。

1.4 醫療健康科技信息安全面臨挑戰

盡管我國是生物、醫學信息生產大國，但我國信息資源存儲與利用渠道嚴重依賴國外，國內醫學科研常用并依賴的PubMed、GeneBank等主要數據庫資源內容和檢索工具均由國外機構開發和維護。建立我國自主知識產權的醫學科技信息中心，保障醫學科研創新所需科研信息和數據安全，是實現我國醫學科技自立自強的要求。

2 醫科院圖書館“十三五”發展回顧

中國醫學科學院/北京協和醫學院圖書館創辦于1917年，是“協和三寶”之一。1957年被國務院指定為“全國第一醫學中心圖書館”，1990年成為衛生部全國醫學文獻資源共享網絡國家中心館和“WHO儲藏圖書館”。2001年被指定為國家科技圖書文獻中心（NSTL）醫學分中心，承擔國家醫學圖書館職能。“十三五”期間，醫科院圖書館緊緊圍繞國家醫藥衛生事業改革發展和醫學科技創新需求，在數字化資源建設、多元化信息服務、面向行業知識服務轉型等領域取得一定的發展成績，SinoMed、STEM等知識服務品牌初步形成，但圖書館物理空間不足制約了發展，人工智能等新技術尚缺少集成應用，一體化情報服務體系尚未建立。

2.1 拓展各類型數字資源，初步建立復合資源體系

在NSTL支持下，醫科院圖書館圍繞醫學前沿熱點學科和院校重點發展學科，持續鞏固和完善印本資源戰略保障水平。2000—2020年，外文紙本期刊訂購量從1?864種增長到3?472種，其中在全國醫藥衛生院校系統中獨家訂購期刊2?264種，學科內容涵蓋臨床醫學、預防醫學、藥學、基礎醫學、生物科學、特種醫學等多個領域。多媒體學習資源、文獻管理工具、循證醫學工具、實驗設計輔助工具、信息分析評價工具等工具分析型資源不斷增多。依托國家人口健康科學數據中心已經匯交和存儲113TB各類健康數據，已經建立的中外文醫學期刊論文引文元數據超過1.5億條，整合《國家藥典》《國家基本藥物目錄》和臨床指南建成臨床醫學知識庫。此外，自主開發的《中國生物醫學文獻數據庫》（SinoMed）已經在全國醫藥衛生信息服務系統中廣泛應用。在國家科技支撐計劃、中國醫學科學院創新工程等多個項目支持下，醫學術語體系不斷擴展。總之，圖書館已經逐步形成各類醫學元數據和全文數據、臨床知識、印本和數字型各類科研文獻共同組成的多維資源體系。

2.2 面向多元用戶需求，形成信息服務品牌

一方面，圍繞國家衛生健康事業發展方向，開展醫學信息分析和決策支持服務，研究中國醫院/中國醫學院校科技量值（STEM），持續發布的年度《中國醫院科技量值報告》和《中國醫學院校科技量值報告》已經形成較為廣泛的影響力。建設完成包含多源異構數據的醫學科技評價平臺，為一流的醫學院校和醫學學科建設提供決策支持。新冠肺炎疫情初期，快速組織開展疫情防控科技情報支撐工作，為衛健委等相關部門提供“用得上、靠得住”的決策咨詢和智力支持。

另一方面，面向公眾的健康信息需求，開展健康信息素養培訓、健康科普傳播和輿情監測服務。組織構建健康信息傳播系統平臺，實現健康信息多媒體展示及自媒體渠道傳播；作為院校“中國醫學健康新聞發布會”疫情專家問答發布平臺，發揮醫學專業信息機構優勢，引導公眾理性正確看待疫情形勢，科學做好疫情防護；針對醫療衛生改革政策、傳染性突發性疾病防控等公眾關注度高的信息快速響應，建立自動監測和專家干預相結合的醫學健康信息輿情分析平臺；成立專門健康信息傳播部門，制作《傳染病簡史》《一個疫苗的自白》等專題科普視頻，對新冠肺炎疫情防控發揮積極作用。

2.3 融入行業信息需求，推動信息服務轉型

基于健康醫療具體應用場景的信息分析需求，對所需數據信息分類分層建模，優化信息采集、存儲、關聯、使用流程，建設醫療數據基礎設施和大數據池，實現數據向信息情報的有效轉化，推動信息服務向知識服務、智慧服務轉型。如建設國家城鄉居民基本醫療保險（新農合）信息平臺，通過疾病標碼和信息規范，實現省級縣級不同醫療機構信息系統間主要數據互聯互通，進而支持異地就醫費用報銷結算；按照統一元數據標準、統一技術架構整合基礎醫學、臨床醫學、藥學、公共衛生、中醫藥、人口生殖健康六大領域的數據資源，建立國家人口健康科學數據共享平臺，滿足醫藥衛生領域科學數據匯交存儲和管理需求；通過融入語義標注與語義增強技術，建設生物醫學科技論文預印本系統；通過文獻-數據-模型的框架建立學科交叉分析框架，建立從文獻服務到信息服務和知識服務的自動化、工程化實現路徑。

2.4 圍繞核心基地建設，開展知識服務創新研究

圍繞醫科院圖書館建設國家醫學科技創新體系核心基地、“雙一流”高校的戰略目標，中國生物醫學文獻服務系統功能持續提升，院校機構知識庫初步建成。支持全國高等院校、科研機構、醫藥企業進行生物醫學文獻搜索，以及方便快捷的原文獲取與傳遞服務；提供開放多維的數據關聯服務、語義豐富的醫學專業知識服務；監測學科發展前沿動態，拓展學科重點領域信息與情報服務；提供科研管理決策咨詢；深入開展重點學科與前沿技術領域的戰略規劃研究和創新態勢分析，為醫學科技創新、醫學人才評估等提供信息資源支撐和個性化信息服務。

2.5 “十三五”期間主要問題與不足

隨著大數據時代的到來，醫科院圖書館面臨的信息環境更加復雜多變，呈現出模糊性、非線性、指數性等特征。雖然醫科院圖書館已經建成SinoMed數據庫、臨床醫學知識庫等系統，開發數據信息采集、語義關聯計算等工具，但現有技術工具和方法體系仍較為孤立和零散，未形成整合大數據、人工智能、語義計算等領域最新技術的系統化、模塊化、一體化情報服務平臺，無法滿足知識化、個性化信息分析需求。

醫學健康科技資源增長迅速，醫科院圖書館現有物理空間日趨緊張，空間發展瓶頸問題凸顯，無法適應存儲、計算、承擔重大任務等要求。根據醫科院整體發展規劃，新圖書館建設是院校北區建設的一部分。“十四五”期間，醫科院圖書館抓住新圖書館建設的契機，研究智慧圖書館建設理論、標準制定，實踐應用人工智能等新技術，推進北區智慧圖書館建設。

3 醫科院圖書館“十四五”規劃要點

醫科院圖書館“十四五”期間將建設以知識融合發現和知識計算為核心的新一代醫學科技信息情報知識服務平臺（見圖1），該平臺基于統一元數據，構建具有多維數字資源的一體化醫學健康資源整合體系，集成工具、模型、方法等模塊，建設具有自主知識產權的醫學知識管理和知識組織工具，圍繞醫學知識服務、精準化情報決策和公眾健康科普，形成國家醫學健康知識服務體系，為國家醫學科技創新、公共衛生突發事件預警、戰略決策和健康信息傳播提供精準情報和技術支撐。

3.1 構建多維數字資源，完善資源保障體系

第一，要拓展與生物醫學出版和信息服務機構的元數據合作，加大對第三方開放學術平臺資源的獲取利用，多渠道集成融合數據，在已有醫學學科資源的基礎上擴展醫學與計算科學、生物學、工程科學、人文學科等交叉學科資源，滿足大衛生大健康態勢下醫學學科交叉創新對廣泛元數據的知識發現需求。同時，要在現有元數據標準基礎上，結合醫學學科發展特點和當前在線出版、預出版等新出版形態，豐富疾病健康相關數據描述和多粒度數據組織。

第二，要面向多源異構健康信息資源，進行資源多粒度揭示與融合，建立一體化本地信息資源倉儲，實現數據、資源、用戶和系統集成。基于統一資源描述框架，整合醫學術語、知識庫、科學數據、科技文獻等多類型資源。

第三，要整合利用開放資源。一方面，在國家科技圖書文獻中心統一部署下，繼續遴選廣泛采集醫學領域開放獲取期刊、科技報告和會議文獻[8]。另一方面，積極與開放獲取作者、出版基金合作，集成整合不斷增長的復合開放獲取資源和預印本資源，推動開放獲取資源的傳播利用。

第四，要推進核心文獻資源數字化多類型保障和遠程移動獲取。一方面在擴展全文電子期刊電子圖書建設的基礎上，強化醫藥衛生行業發展報告、科技政策、智庫報告、統計年鑒等多類型數字資源，擴展協和特藏資源數字化和數字資源長期保存，滿足醫學科技創新和產業創新對高質量醫學文獻數字資源的需求。另一方面，通過統一移動身份認證和數據庫權益獲取等多種方式，實現數字資源便捷的遠程獲取利用。

3.2 面向多元用戶需求，建設情報服務平臺

加強信息分析、情報服務基礎設施建設，研發“工具輔助信息生成”和“全自動信息生成”等關鍵技術，整合現有數據庫、信息系統，構建信息智能生成、分析系統，建立醫療健康大數據綜合分析平臺。具體內容主要包括：①面向國家醫學科技創新中基礎前沿發現、藥物研發、臨床診療、公共衛生事件預警服務需求，開發集成國內外高質量醫學科技信息的開放鏈接知識服務平臺；②面向健康醫療大數據和智慧醫療需求，研發輔助診斷、輔助治療、健康管理、疾病風險預測、虛擬助手、智能醫學影像、智能藥物挖掘等智能醫療信息服務工具；③圍繞國家醫學科技創新戰略需要，建設支持國家醫學科技創新體系的學科情報分析和科技精準決策支持平臺；④構建模型庫和方法庫，建設面向大數據循證決策需求的模塊化、可重用、可溯源的醫學智庫平臺；⑤針對社會健康輿情熱點，整合高質量醫學知識資源、專家資源和科學傳播能力優勢，構建健康科普立體化傳播矩陣。

3.3 運用新一代信息技術，優化智慧圖書館用戶體驗

依托醫科院北區圖書館新館建設契機，重塑業務流程，建設以人工智能為基礎，以物聯網和大數據技術為依托的新一代智慧醫學圖書館。具體內容主要包括：①信息資源內容智慧化。依托機器學習、自然語言處理和知識組織管理技術，通過文本信息的結構化、碎片化、規范化和語義化，實現醫學知識的可計算、可推理；②實施下一代圖書館管理系統，整合數字資源和印本資源管理、集成用戶行為信息和資源內容信息；③充分應用以智能機器人、智能書架等智能化終端設備，提高館員工作效率、提升用戶使用體驗；④通過物聯網、5G、虛擬現實VR、增強現實AR等信息技術，賦能圖書館信息空間，提高讀者培訓、健康信息素養教育、健康科普傳播的影響力；⑤基于大數據和用戶畫像技術，感知多類型個性化需求，構建醫學用戶專業檢索模型，集成面向醫學基礎前沿發現、藥物研發、臨床循證診療、公共衛生事件監測預警的智能化醫學知識服務平臺（見圖2）。

4 結語

“十四五”期間，云計算、大數據、人工智能和物聯網等信息技術快速發展，醫學科技創新、醫療健康信息服務需求有力驅動，醫學圖書情報機構迎來轉型發展的重要機遇期。數字資源長期保存、語義網和數據挖掘、知識計算和知識推理、用戶畫像個性化服務、自媒體等技術將在醫學圖書館領域深度應用，數字圖書館向智慧圖書館階段轉型。需要特別強調的是，“十四五”期間智慧圖書館發展對數據權益、數據安全、數據處理和數據挖掘等相關信息技術需求進一步增強，需要一大批信息技術相關專業的交叉學科復合型人才，創新人才引進、培養和激勵機制，加強醫學信息學交叉學科建設，推進國內外交流合作，吸引儲備一批醫學信息學、計算機技術、醫學和圖書情報學人才團隊，是未來五年醫學圖書館高質量知識服務的保障。 充分集成利用新一代智能技術，做好國家生物醫學信息資源保障，推動信息服務向知識服務、智慧服務轉型，是“十四五”期間醫學圖書館發展的根本任務。

［1］ 國務院辦公廳. 深化醫藥衛生體制改革2020年下半年重點工作任務［EB/OL］.［2021-04-05］. http://www.gov.cn/zhengce/content/2020-07/23/content_5529417.htm.

［2］ 新華社. 中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議［EB/OL］.［2021-04-05］. http://www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm.

［3］ 人民網. 人民網評：“四個面向”為科技創新指明方向［EB/OL］.［2021-04-05］. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1677625991211660604&wfr=spider&for=pc.

［4］ 國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見［EB/OL］.［2021-04-05］. http://www.gov.cn/zhengce/content/2016-06/24/content_5085091.htm.

［5］ 戴明鋒，孟群. 醫療健康大數據挖掘和分析面臨的機遇與挑戰［J］. 中國衛生信息管理雜志，2017，14（2）：126-130.

［6］ 王逯姚，任慧玲，李姣. 面向腫瘤個體化用藥的文獻挖掘系統設計與實現［J］. 情報學報，2015，34（3）：257-266.

［7］ National Library of Medicine. A platform for biomedical discovery and data-powered health：National Library of Medicine strategic plan 2017-2027［EB/OL］.［2021-04-05］. https://www.nlm.nih.gov/pubs/plan/lrp17/NLM_StrategicReport2017_2027.pdf.

［8］ 曾建勛. “十四五”期間我國科技情報事業的發展思考［J］. 情報理論與實踐，2021，44（1）：1-7.

Facing the Development Needs of Medical Science and Technology, Making the 14thFive Year Plan of Medical Library

CHI Hui REN HuiLing LIU Yi

( The Institute of Medical Information & Library, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing 100020, China )

The strategy of “healthy China” to provide new development opportunities for the country’s medical information services and medical science and technology information resource construction during the 14thFive-Year Plan period, and it also puts forward higher requirements. Analyzing the opportunities and challenges faced by the Institute of Medical Information/Library of the Chinese Academy of Medical Sciences during the 14thFive-Year Plan period, this article is based on the long-term development and accumulation of the library’s digital information resources collection and diversified information knowledge services, three main points of the 14thFive-Year Plan are proposed. Strengthening the multi-dimensional medical science and technology information knowledge infrastructure; building information tool platform services; integrating information technology to enhance the user experience of smart libraries.

The 14thFive Year Development Plan; Medical Library; Medical Information Resources; Medical Information Services

池慧，女， 1959年生，研究員，館長，研究方向：醫學、健康和醫療器械信息研究，E-mail：chi.hui@imicams.ac.cn。

任慧玲，女，1971年生，研究館員，研究方向：醫學數字資源建設、醫學術語規范、信息組織與信息檢索研究。

劉懿，女，1995年生，助理館員，研究方向：信息計量與科學評價。

（2021-04-25）

G251

10.3772/j.issn.1673-2286.2021.05.006

池慧，任慧玲，劉懿. 面向醫學科技發展 做好醫學圖書館“十四五”規劃[J]. 數字圖書館論壇，2021（5）：31-36.