基于GM(1,1)模型和時間序列法的2019—2023年中國民航業經管類人才需求預測

錢佳琦 吳鑫 張芮溪 閆依涵 王雨晨

[摘 要]我國航空運輸市場具有廣闊發展空間，在就業市場中也占據了一定地位。文章旨在依據我國民航運輸發展變化情況，就我國民航業經管類人才就業崗位的數量進行了預測。文章運用GM（1，1）模型與時間序列法，預測了2019—2023年的民航業經管人才需求量，為民航經管類人才的順利就業提供了指導。

[關鍵詞]灰色系統;GM（1，1）模型;時間序列法

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.21.105

1 研究綜述

從現實意義和理論兩方面來說，民航類經管人才的培養都是很有必要的。據趙桂紅、馬春芳、江紅2017年的報告中數據統計顯示，[1]民航業對于經管人才中工商管理類人才主要有以下三個需求市場。

（1）航空制造業市場：這一市場民航類的管理人才每年的需求量大約為8000人。

（2）航空旅游銷售代理市場。

（3）本地航空運輸市場需求。

管理學是民航管理專業的必修課程，民航類院校中許多專業都開設此門課，意在為民航業培養管理類人才。各民航類院校的管理課程都將民航類知識和管理學內容有機結合，但這相對于我國民航業管理人才實際需求來說，還有一定差距，因此此類課程需要進行一定的改革和優化。周穎學者在2019年發表的文章中建議民航類管理課程進行以下三方面優化：[2]①明確課程目標，突出課程地位。②完善課程內容，豐富課程資源。③優化課程設計，改進教學方法。

2 概念與模型選擇

2.1 民航業經管類人才

經管類人才是指擁有大專以上學歷，掌握現代經濟管理的基本理論和技能，從事經濟管理類工作的管理人才。經管類專業包括經濟學和管理學兩大學科門類，主要專業有經濟學、管理學、金融學、會計學、市場營銷、人力資源管理、信息管理與信息系統等。而文章中的民航業經管類人才主要指與我國民航相關的直屬院校中擁有大專以上學歷，學習經管類專業，未來從事與民航運輸相關領域的人才。

2.2 人才需求預測

文章對民航業人才需求的判斷為：人才需求=全國各航司總旅客運輸量/平均各航司旅客運輸量與經管類崗位之比+全國各機場總旅客吞吐量/平均各機場旅客吞吐量與經管類崗位數之比。

2.3 人才需求的影響因素

選取民航人才需求的影響因子時，從以下兩個方向入手。

一是經濟因素：對于民航運輸業這一第三產業，在現有技術保持不變的條件下，企業的經營規模與員工數目是一一對應的。而根據《統計上大中小型企業劃分辦法》，得知企業的經營規模在很大程度上由企業的總資產反映。簡而言之，企業的員工數與企業的運營規模成正比，企業的運營規模又與企業的總資產成正比，故企業的員工數與企業的總資產是呈正比的。此外，民航運輸業的興旺程度與國民的經濟水平有很大的關系。國民的經濟水平在宏觀上由GDP反映，而微觀上則由人均可支配收入來體現。通過SPSS對生活質量與GDP、人均可支配收入做相關性分析，在用偏相關分析消除了人均可支配收入對GDP的影響后，得知生活質量指數與GDP之間的關系僅為低度相關，而生活質量指數與人均可支配收入的關系為高度相關。

二是生產因素：對于航空公司，旅客運輸量是航空公司的主要業務量，而機場的主要業務量是吞吐量。各民航機場每年年底均會預測民航運輸旅客吞吐量、貨郵吞吐量及航班起降架次，而年底人力資源管理部門會制定下一年人員方案進而上報有關管理部門進行審核批準。[3]在人員需求量執行過程中需要動態跟蹤實際業務數據變化，通過關注變量變化，調整相關崗位定員人數。在核算某一類崗位定員人數時，其主要依據是：計劃期內規定完成的總工作任務量和各類人員的工作效率，即：確定人員的需求量 = 計劃期內總工作任務量（總業務量）÷員工的工作效率，在技術條件一定的情況下，員工的工作效率基本保持穩定，人員需求與總工作任務量即業務量為正相關，業務量越多，人員需求量就越多。[4]

2.4 預測方法及模型選擇

民航業的蓬勃程度受政治政策、經濟發展等多個層面影響，還會受到不可控突發事件的影響，故無論是民航系統還是民航業的人才系統，都被認為是一個信息半透明的復雜系統。對這樣“部分數據可知”“貧信息”的不確定性問題，灰色系統理論是研究該問題的有效方法。在灰色系統理論中，民航系統和民航業的人才系統都屬于灰色系統。[5]

由于航空公司或機場的員工崗位分布僅在上市公司的年報中可以查得，受限于數據的可獲得性，共收集到近11年深圳機場、上海機場、廈門空港、中國國航、南方航空、東方航空、山東航空8家上市公司的經管類人才就業崗位的數量。其中，針對航空公司收集到其近11年的旅客運輸量，對于機場則收集了其近11年的吞吐量，并統計了近11年的城鎮居民人均可支配收入。

對于航空公司，對五個航司的旅客運輸量、總資產、旅客運輸量用SPSS做因子分析，分析之前，進行了KMO檢驗和巴特利球體檢驗其是否具有結構效度。經檢驗，其KMO值為0.797，大于0.5，適合做因子分析。Bartlett 球形度檢驗的 Sig 值為 0.000 小于顯著水平 0.05，說明各變量間存在相關關系，適合做因子分析。于是進行因子分析，得到成分矩陣和碎石圖。可以看出，旅客運輸量的特征值大于1且占總量的百分之百，故選取旅客運輸量作為預測航空公司經管類崗位數的因子。同理對機場做因子分析，選取了吞吐量為預測經管類崗位數的因子，進而算得五個航空公司旅客運輸量與經管類崗位數的比例，以及三個機場吞吐量與經管類崗位數的比例運用比例法進行預測，即針對航空公司預測后五年旅客運輸量與經管類崗位數的比例，針對機場預測后五年吞吐量與經管類崗位數的比例，再結合未來五年全國旅客運輸量和吞吐量的預測值，進而預測出中國民航業經管類人才的總需求。

3 基于GM（1，1）模型的數據預測及檢驗