人口老齡化對四川省醫療保健費用的影響研究

鄭詠文 杜紅梅 林萍

[摘 要]基于國內人口老齡化的社會現象，文章收集了2002—2018年四川省人口老齡化和醫療保健費用等數據，構建宏觀理論分析模型，運用多元回歸分析及最小二乘法研究四川省醫療保健費用如何受人口老齡化影響。結果表明：老年撫養比與四川省醫療保健費用顯著正相關。

[關鍵詞]人口老齡化;醫療保健費用;多元線性回歸

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.21.011

1 引言

當一個國家或地區60歲以上老年人口占人口總數的10%，或65歲以上老年人口占人口總數的7%，即意味著這個國家或地區的人口處于老齡化社會。據2018年《中國統計年鑒》顯示，2017年年末中國總人口數為13.9億，60周歲及以上人口高達2.49億，占總人口的17.9%;65歲及以上人口高達1.58億，占總人口的11%，因此我國早已步入老齡化社會。快速發展的老齡化進程不僅嚴重影響著我國經濟、社會等方面，更對我國醫療保健的發展增添了巨大的壓力。一般而言，隨著年齡的不斷増長，老年人口的健康狀況不斷下降，患病率增加，往往會有更多的醫療衛生服務需求，因此一般認為隨著老年人口數量的不斷增加，醫療衛生費用相應地也會增加。目前，已有數據表明，2018年四川省人口老年比高達21.8%，老齡化程度顯著，在此背景下，亟須研究人口老齡化問題對四川省醫療保健費用的影響。

2 文獻綜述

2.1 國外學者關于人口老齡化對醫療保健費用的影響研究

Di Matteo（2005）通過建立醫療費用的宏觀決定因素理論分析模型，利用美國和加拿大兩個國家相關年份的醫療衛生數據進行研究，結果顯示：人口老齡化與醫療衛生費用顯著正相關。Herwartz和Theilen（2010）用半參數的方法對年齡結構對醫療保健消費支出的影響展開了分析，發現隨著老齡化程度的提高，醫療保健消費支出的收入彈性不斷增加，但兩者之間的關系也越不穩定，醫療保健消費支出的收斂程度主要由年齡結構的趨同程度決定。

2.2 國內學者關于人口老齡化對醫療保健費用的影響研究

余央央（2011）選取了省份面板數據、混合截面數據等從宏觀和微觀層面對其進行了計量實證分析，并且研究了城鄉之間影響的差異。研究結果表明：在宏觀層面，老齡化對醫療衛生支出有顯著影響，特別是在未來隨著老齡化程度的加深，影響程度也會進一步加深;在微觀層面，隨著年齡的增加，患病概率會隨之提高，年齡對醫療衛生支出的影響也隨之顯現，并且在城鄉差異方面，城鎮的醫療衛生支出高于農村。張沖、王學義（2015）等人以我國農村地區為研究對象，以2002—2012年的農村省級面板數據為基礎，借助動態面板的廣義距估計法，研究農村老齡化對居民醫療保健衛生費用的影響。研究結果顯示，農村老年撫養比和老年人口比重均對醫療保健消費存在正向的顯著影響，說明當前農村人口老齡化推動了農村居民醫療保健消費的提升。

3 模型設定

3.1 數據

文章的研究對象為四川省。基于實際收集到的數據，從《中國統計年鑒》與《四川統計年鑒》中選定2002—2018年四川省的時間序列數據開展研究。為了具體探討人口老齡化如何影響四川省醫療保健費用，依據Di Matteo醫療衛生費用的宏觀理論分析模型，利用2002—2018年的時間序列數據，選取了如下變量，如表1所示。

醫療保健費用、城鄉居民人均醫療保健費用支出：

（1）老年撫養比：65歲及以上人口數占勞動年齡（15～64歲）人口數的比重;

（2）少兒撫養比：某一國家或地區人口中少年兒童人口數（0～14歲）占勞動年齡人口數的比重;

（3）實際人均GDP：采用實際人均可支配收入衡量地區經濟發展水平和收入水平;

（4）實際人均醫療保險基金支出：衡量醫療保險對醫療衛生支出的影響，由于數據有限，文章該指標指的是實際城鎮人均醫療保險基金支出;

（5）醫療衛生機構數：醫療衛生機構包括醫院、社區衛生服務中心、衛生院、疾病預防控制中心、婦幼保健院等;

（6）城鎮化率：城鎮人口占總人口的比重，使用城鎮化率來衡量城市化水平;

（7）受教育水平：用大專及以上人口數占總人口數的比重代表四川地區的教育水平。

3.2 模型設定

文章參照Di Matteo（2005）提出的醫療衛生費用宏觀決定因素理論模型，設定相關變量與指標，構建模型進行多元回歸分析，估算人口老齡化對四川省醫療保健費用的彈性。

為減弱異方差影響，模型中對全部變量取自然對數，構建計量模型如下：

lnME=α0+α1lnOLD+α2lnCDR+α3lnEDU+α4lnPGDP+α5lnHCI+α6lnURB+α7lnMIF+μ（1）

式中：lnME表示醫療保健費用;lnOLD表示老年撫養比;lnCDR表示少兒撫養比;lnEDU表示受教育水平;lnPGDP表示實際人均GDP;lnHCI表示醫療衛生機構數;lnURB表示城鎮化率;lnMIF表示實際人均醫療保險基金支出;α0～α7為模型的待估參數;μ為模型的隨機干擾項。

4 模型估計和實證分析

文章的重要目的是研究人口老齡化對于四川省居民醫療保健消費的影響，其實證研究主要運用最小二乘方法對四川城鄉整體進行總體回歸分析，以揭示人口老齡化對四川醫療保健消費的影響程度。

進行整體回歸后，得到實證結果如表2所示。

根據表2得出下式：

由表2可知：

lnOLD系數為正，且在0.1的水平上顯著，說明老年撫養比（OLD）與四川省醫療保健費用為顯著正相關關系;lnCDR的系數為0.18，說明少兒撫養比（CDR）對四川省醫療保健費用起促進作用，表明少兒撫養比每增加1%，醫療保健費用隨之增加0.18%;lnEDU的系數為0.022，說明受教育水平與四川省醫療保健費用現顯著正相關關系，即受教育水平增加會引起醫療保健費用的增加;lnPGDP的系數為0.669，呈現顯著正相關關系，即人均GDP每增加1%都會引起醫療保健費用0.669%的增長;lnHCI的系數為-0.043，回歸系數較小，說明醫療衛生機構數對醫療保健費用的影響并不顯著;lnURB的系數為-1.638，說明城鎮化率與醫療保健費用呈顯著負相關關系，城鎮化率的提高會引起醫療保健費用的降低;lnMIF的系數為0.540，與醫療保健費用呈正相關關系。

5 結論與建議

我國自2000年進入老齡化社會以來，老齡化的速度在不斷加快，其影響也愈加顯著。四川省作為西部人口老齡化程度最大的省份，具有較大研究價值。文章基于醫療衛生費用宏觀決定因素理論模型，利用2002—2018年《中國統計年鑒》和《四川統計年鑒》中收集到的時間序列數據，定量分析了人口老齡化對于四川省居民醫療保健消費的影響，并很好地通過了計量經濟學檢驗，模型結果具有很好的準確性。研究表明，老年撫養比與四川省醫療保健費用為顯著正相關關系。同時，少兒撫養比、受教育水平、收入、醫療保險基金也與醫療保險費用呈正相關關系，而醫療衛生機構、城鎮化率與之呈負相關。對此提出相應的政策建議：四川省應當完善醫療保險基金體系，統籌城鄉老年事業發展，擴大農村老年人口基本醫療保險覆蓋面，努力實現城鄉社會保障體系的全覆蓋;避免盲目追求醫療機構數量，優化醫療資源配置，穩步提升現有醫療機構的醫療質量。

參考文獻：

[1]MATTEO D.The macro determinants of health expenditure in the united states and canada： aassessing the impact of income，age distribution and time[J]. Health Policy，2005，71（1）：23-42.

[2]余央央.老齡化對中國醫療費用的影響——城鄉差異的視角[J].世界經濟文匯，2011（5）：64-79.

[3]王學義，張沖.中國人口年齡結構與居民醫療保健消費[J].統計研究， 2013（3）：59 -63.

[4]蘭烯.人口老齡化對醫療費用的影響及其機制的實證研究[D].成都：西南財經大學，2014.

[基金項目]2019年成都師范學院省級大學生創新創業訓練計劃項目“我國人口老齡化對經濟增長的影響研究”（項目編號：S201914389088）。

[作者簡介]鄭詠文，女，漢族，四川岳池人，本科在讀，研究方向：經濟計量。