評馬諾維奇的新著《文化分析學》

孫錫蓮

2021年3月8日的《洛杉磯書評》網站上，刊載了戴夫·曼德爾針對列夫·馬諾維奇2020年的新著《文化分析學》的書評，題為《為人文學者服務的數據挖掘》。

過去二十年間，諸多因素的結合，使得對于海量信息的收集和分析成為可能;網速的提升和存儲成本的暴跌，使得數據收集更為方便;且新的“大數據”——特殊的技術和算法，使得我們可以不費吹灰之力地對海量信息進行消化和過濾。與此同時，互聯網走進千家萬戶，線上行為——購物、聊天、觀看視頻、分享文化產品——日益增多，由此產生的數據和語境性“元數據”也成為企業和研究機構的重要素材。馬洛維奇的新書《文化分析學》所針對的，正是大數據的這一積極面向，它尤其關注新的技藝和技術如何可以被用來增進我們對當下文化的理解。在馬洛維奇看來，海量信息（比如社交媒體上每天都會出現上億張圖片）的出現，使得原有的那種針對某一文本或圖片進行解讀的研究方法不再適用，也因此，《文化分析》一書試圖解決兩個問題：第一是面對突然涌現在我們面前的海量文化數據，描述出可對其進行收集、組織、分類和標識的方法;第二是探討內嵌于舊有文化觀看方式之中的偏見和缺陷，以完善文化數據的收集、組織、分類和標識進程。

曼德爾的疑慮在于，即使對于某些信息的收集可以促進人文認知，我們是否就可以因此忽視其可能對我們造成的連帶傷害？比如，我們該如何看待大數據時代的“隱私”問題？眾所周知，當下最為重要的大數據收集者，就是企業和公司，它們構成了如今“監控資本主義”的主力軍;還有，即使當下的數據收集都是出于好意，誰又能保證二十年后情況依然如此？馬洛維奇認為，對于人們行為和互動的系統觀察、捕捉及分析并非新事，因為民族志、人類學、城市研究、體育、醫藥等領域早就已經如此行事。但曼德爾指出，19世紀的人類學家，與21世紀的谷歌、亞馬遜之間，恐怕有著天壤之別;即使諸如“點贊”按鈕之類的設定是出于提升用戶體驗的考慮，但事與愿違之處還是到處存在，比如，本來應該被用來保護我們的執法記錄儀，如今正被用來進行面部識別。

因此在曼德爾看來，如果說該書意在成為大數據時代“文化分析”的教科書，那么它是成功的;但對于可能由此造成的數字全景敞視主義的前景，該書又似乎太過樂觀了。