黃 強,王曉亮,侯浩賓,楊長鎖,揭育辰,朱根生,呂文緯,徐海軍,姚俊峰*
(1.中國農業大學動物科學技術學院,北京 100193;2.上海市農業科學院,上海 201106;3.國家家禽工程技術研究中心,上海 201106;4.光明食品集團上海海豐大豐禽業有限公司,江蘇鹽城 224000)
蛋公雞是指商品代蛋雞孵化場出雛時挑選出來的公雞雛。因不滿足產蛋需要,一般蛋公雞在出雛后會被直接處死。近年來,我國蛋雞產業迅速發展,蛋雞年平均存欄量達10 億只左右[1],估算每年被直接處死的蛋公雞雛數量也在10 億只左右。我國具有先進的禽肉制品加工工藝,雞肉消費的多元化為蛋公雞的開發利用提供了新思路。目前我國東北部地區和東南沿海地區已建有一定規模的蛋公雞規模化養殖場。與肉雞相比,蛋公雞具有雛雞價格低廉、雞肉口感好、抵抗力強等優點,因此深受養殖戶青睞[2]。開發利用蛋公雞既符合動物福利的要求,也可提高孵化場的收益,對蛋雞產業的可持續性發展具有推進作用。
生長曲線是運用數學模型方法來描述動物生長發育規律,在畜禽的育種和生產中應用廣泛[3]。高擬合度(R2)的非線性模型能夠在畜禽飼養管理、生產實踐和選育選配上發揮重要作用。本研究旨在分析不同營養水平下海蘭褐蛋公雞1~12 周齡的生長發育情況,并采用3 種常用禽類生長曲線模型(Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy)[4-6]進行擬合分析,通過生長曲線來預測蛋公雞各個時期的生長規律,旨在為蛋公雞飼糧營養的配制和飼養管理工作的開展提供依據,為解決蛋公雞的動物福利問題和促進蛋公雞養殖業的發展提供理論依據。
1.1 實驗設計 選取體重相近的1 日齡商品代海蘭褐蛋公雞120 只(蘭考曉鳴禽業有限公司提供),隨機分為2 組,每組3 個重復,每個重復20 只。即高能高蛋白組(H組)和低能低蛋白組(L 組),每組60 只。實驗分為1~3、4~12 周兩階段飼養。基礎日糧及營養成分見表1。

表1 基礎日糧組成及營養成分(風干基礎)
1.2 飼養管理 實驗雞飼養于光明集團海豐大豐禽業有限公司全封閉雞舍中,采用大籠飼養,每籠10 只雞,雞只自由采食顆粒料和飲水,日常管理和光照程序參照《海蘭褐蛋雞飼養管理手冊》。
1.3 數據模型 運用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy(表2)3 種描述動物生長的非線性模型來模擬不同營養水平下海蘭褐蛋公雞的生長曲線。3 種曲線模型中的待定參數A 為極限生長量,K 為瞬時相對生長率,B 為常數尺度[7]。

表2 2 組海蘭褐蛋公雞0~12 周齡體重和周增重情況
1.4 測定指標
1.4.1 生長性能測定 每周固定時間對每只雞進行稱重,稱重前1 天22:00 至次日09:00 斷料斷水,統計計算2組雞群每周平均體重與周增重。
1.4.2 血液性能測定 在2、4、6、8、10、12 周齡時,稱重前在2 個雞群中每個重復隨機挑選2 只雞進行翅下靜脈采血,分離血清后,使用雞生長因子ELISA 試劑盒(晶美生物技術有限公司)測定血液中的生長激素(GH)水平。
1.5 統計分析 將所有數據整理后,用SPSS 26.0 軟件進行單因素方差分析,P>0.05 為差異不顯著,P<0.05為差異顯著,P<0.01 差異極顯著,結果用“平均值±標準差”表示。根據模型方程,用SPSS 26.0 軟件進行非線性回歸方程擬合,建立生長曲線模型。
2.1 2 組海蘭褐蛋公雞每周體重變化規律 由表2 可知,2 組雞在0~2 周齡時增重趨勢相對一致;3~4 周齡時,H 組蛋公雞周增重低于L 組公雞(P>0.05),體重極顯著低于L 組蛋公雞(P<0.01);自5 周齡后,H 組蛋公雞周增重高于L 組;8 周齡開始,H 組公雞體重開始顯著高于L 組公雞(P<0.05),隨后2 組雞體重差異逐漸增大。2 組蛋公雞都是在6~8 周達到最快體重增長速度,其次是10~12 周。在整個飼養周期中,H 組和L 組蛋公雞都有3 個周增重高峰,分別在3~4、7、10~11 周。其中,H 組蛋公雞在3~4 周齡時的周增重比L 組低,在7、10~11 周的周增重比L 組高。
2.2 3 種非線性模型擬合結果 由表3 可知,3 種非線性模型的擬合度(R2)都在0.997 以上,擬合效果較好。H 組 中,Gompertz 模型的R2最 高,達 到0.999;Von Bertalanffy 模型擬合得到的蛋公雞拐點周齡和拐點體重最大,為7.89 周、972.95 g;Logistic 模型擬合得到的蛋公雞拐點周齡和拐點體重最小,為7.56 周、928.03 g。L 組中,Gompertz 和Von Bertalanffy 模型的R2最高,達到0.998;Von Bertalanffy 模型擬合得到的蛋公雞拐點周齡和拐點體重最大,為10.05 周、1 424.97 g;Logistic 模型擬合得到的蛋公雞拐點周齡和拐點體重最小,為8.11 周、1 076.22 g。

表3 非線性模型擬合結果
2.3 蛋公雞體重實測值與擬合曲線估算值對比結果 由圖2、圖3 可知,3 種模型都能很好地擬合2 組蛋公雞的生長曲線,其中Gompertz 模型曲線與實測值覆蓋程度高,擬合度較好。

圖2 H 組蛋公雞體重實測值和擬合曲線估算值比較

圖3 L 組蛋公雞體重實測值和擬合曲線估算值比較
2.4 2 組海蘭褐蛋公雞不同時期的生長激素變化規律 由表5 可知,2、4 周齡時,H 組蛋公雞的生長因子水平低于L 組(P<0.05);6 周齡時,H 組雞的生長因子水平低于L 組(P<0.01);8~12 周齡時,H 組雞的生長因子水平有高于L 組雞的趨勢(P>0.05)。

表5 2 組海蘭褐蛋公雞各個時期的生長因子
3.1 2 組蛋公雞生長曲線擬合分析 本研究結果發現,3 種模型都能夠很好地擬合海蘭褐蛋公雞的生長曲線。但不同營養水平下蛋公雞的拐點周齡和拐點體重出現差異,H 組蛋公雞3 種模型擬合的拐點周齡晚于L 組,拐點體重高于L 組。H 組和L 組蛋公雞的3 組模型R2均達到0.997 以上,證明Logistic 模型、Gompertz 模型、Von Bertalanffy 模型皆能很好地描述2 組蛋公雞的生長發育規律。H 組Von Bertalanffy 模型擬合的蛋公雞極限生長體重與海蘭褐蛋公雞實際值相差較大。綜合各組模型擬合度、模擬體重與真實體重值之差這2個因素,Gompertz 模型的擬合效果要優于Logistic 模型和Von Bertalanffy 模型。這與李青青等[8]、柳儉強等[9]、雒林通等[10]對獨龍雞、吉林蘆花雞、太平雞的生長曲線研究結果一致。受模型、公雞品種以及飼養管理、環境和飼糧營養因素的影響,各研究人員選擇的最優曲線模型也不相同。譚玉文等[11]、張權等[12]、牛建芹等[13]、余春林等[14]就地方公雞品種生長曲線分析認為,Von Bertalanffy 模型擬合效果優于Logistic 模型和Gompertz 模型。但關于貴州黃雞[15]、桂香雞[16]生長曲線的研究則表明Logistic 模型的擬合效果更佳。本研究分析結果顯示,H 組蛋公雞的拐點周齡為8.66 周,拐點體重為1 156.55 g,L 組蛋公雞的拐點周齡為7.64 周,拐點體重為908.89 g。
3.2 不同營養水平對蛋公雞生長的影響 H 組蛋公雞體重在3~6 周齡時低于L 組。這一結果與0~6 周齡貴妃雞[17]、塞北烏骨雞雞雛[18]的飼養試驗結果一致。在蛋公雞生長發育前期,當飼糧粗蛋白質(或能量)含量到達一定水平后,增加能量(或粗蛋白質)含量時會使雞的日增重和日采食量降低,耗料增重比上升。從飼料成本和本次實驗的飼養效果來看,在海蘭褐蛋公雞生長發育前期,運用低能量蛋白飼料更佳。隨著蛋公雞消化器官的生長發育趨于成熟,其逐漸適應飼糧較高的營養水平。H 組蛋公雞周增重于5 周齡開始高于 L 組,體重于7 周齡時開始高于L 組,并隨著時間的推移,2 組蛋公雞體重差異越來越大。關于飼糧能量蛋白質水平對雞中后期生長發育的影響,王潤蓮等[19]研究發現,隨著飼糧能量水平的上升,7~13 周齡貴妃雞的體重和平均日增重顯著增加。張學余等[20]發現,飼糧能量對7~12 周齡的蘇禽烏骨公雞的日增重有顯著促進效應。綜合來看,飼糧的能量水平是影響雞中后期生長發育速度的主要因素。所以,在實際飼養過程中應該針對海蘭褐蛋公雞不同時期營養需要量,規劃合理的飼料營養和飼養節點。

表4 不同日齡海蘭褐蛋公雞體重實測值和擬合曲線估算值比較
3.3 不同飼料配方對蛋公雞GH 的影響 GH 通過調節動物體內蛋白質的合成和氨基酸的轉運、脂肪的分解以及影響糖代謝的方式來調節機體生長,是動物體重變化和生長發育的主要控制因素[21]。但動物體內GH 濃度變化并不是規律的,不同品種(基因型)、飼養環境和飼料營養條件等因素都會影響畜禽體內GH 分泌[22-24]。本實驗發現,飼糧能量蛋白質水平能影響血液GH 濃度,并且,蛋公雞體內GH 濃度在生長前期與飼料中能量和蛋白水平呈負相關,在生長后期呈正相關。本研究結果說明,飼料營養成分可能通過影響蛋公雞體內GH 的分泌來影響其生長發育的速度,不同時間段的反饋差異可能跟消化器官的生理結構差異有關,但具體影響的分子機制尚未得知,仍待進一步研究。
3 種數學模型均能很好地擬合蛋公雞的生長曲線,R2均達到0.997 以上。Gompertz 模型對2 組海蘭褐蛋公雞的擬合效果最好,R2分別為0.998 和0.999。H 組蛋公雞拐點周齡為8.66 周,拐點體重為1 156.55 g,L組蛋公雞拐點周齡為7.64 周,拐點體重為908.89 g。通過建立生長模型可對實際生產實踐中的飼養效果進行評估,以便及時做出飼養管理調整,確保達到各個時期的生產目標。