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宇視:構(gòu)建防疫人群管控新方案

2021-08-14 05:24:43信集
信息化建設(shè) 2021年6期
關(guān)鍵詞:防控疫情管理

信集

基于多維信息融合的智能人員管控系統(tǒng)提高了測溫通行效率、具備優(yōu)異的智能人臉識別功能、建立了大數(shù)據(jù)人群管控方案、有效提升了防疫管控的效率,為抗擊疫情、復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了創(chuàng)新的方案模式

為有效防控疫情,浙江宇視科技有限公司針對社區(qū)、園區(qū)等人員信息化智能化管控需求,研究多項信息科技,開發(fā)了由信息采集子系統(tǒng)、邊緣計算子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中臺子系統(tǒng)、業(yè)務(wù)中臺子系統(tǒng)構(gòu)成的基于多維信息融合的智能人員管控系統(tǒng)。同時,針對疫情測溫防控需求快速實現(xiàn)前端多維信息采集中融合非接觸式測溫,該項目還構(gòu)建了多項防疫方案,提高了測溫通行效率、具備優(yōu)異的智能人臉識別功能、建立了大數(shù)據(jù)人群管控方案、有效提升了防疫管控的效率,為抗擊疫情、復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了創(chuàng)新的方案模式。

多維科技構(gòu)筑防疫“戰(zhàn)線”

宇視提出的基于多維信息融合的智能人員管控系統(tǒng),不僅基于多維信息采集、全天候的圖像適應(yīng)、高壓縮率的視頻傳輸優(yōu)化、出入口邊緣計算控制、多尺度深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉檢測、異常行為分析、多維融合大數(shù)據(jù)挖掘分析等多項創(chuàng)新技術(shù),而且創(chuàng)新多種測溫和核驗?zāi)J剑脺y溫+人臉識別+人證核驗+健康碼的有機組合,針對不同應(yīng)用場景實現(xiàn)相應(yīng)的解決方案。

提出基于注意力機制的多尺度深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測模型。宇視采用一種基于特征選擇的注意力機制,自動調(diào)整深度特征權(quán)重,提升過曝和欠曝等難檢目標(biāo)的檢出率;發(fā)明一種基于深度特征重建的多尺度特征融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過對微小目標(biāo)深度特征重建方法,提升對微小目標(biāo)的表達能力;提出一種基于最大類間距的損失函數(shù),設(shè)計最大化類間距離和最小化類內(nèi)距離損失函數(shù),防止被遮擋目標(biāo)結(jié)果被融合,可以提升目標(biāo)遮擋情況下的檢測精度。

異常行為檢測。該系統(tǒng)對攝像機獲取的視頻流進行分析,建立運動模型,提取前景信息,通過圖像形態(tài)學(xué)處理確定運動目標(biāo)的位置坐標(biāo),通過預(yù)先建立好的人類模型進行分類,去除非人目標(biāo)的干擾,對篩選后的運動目標(biāo)進行基于時空域的跟蹤,確定目標(biāo)的運動軌跡,對該運動軌跡進行多種規(guī)則判斷,進而分析劇烈運動(比如醫(yī)護人員快速移動搶救運送病人)、疫情期間人員違規(guī)聚集等異常行為。

芯片級智能集群調(diào)度和故障切換。該系統(tǒng)由一個管理節(jié)點和若干個可擴展的GPU計算節(jié)點組成。每個GPU計算節(jié)點都是個獨立的系統(tǒng),各個節(jié)點相互獨立。IAM服務(wù)器或者軟件作為管理節(jié)點進行對應(yīng)的節(jié)點管理操作,包括節(jié)點狀態(tài)變更、任務(wù)分配調(diào)度、分析結(jié)果上報、節(jié)點異常下的任務(wù)動態(tài)更新。當(dāng)集群中的GPU任務(wù)忙碌或者出現(xiàn)故障,管理節(jié)點及時調(diào)度集群中的空閑計算資源,保證集群的負(fù)載均衡,可以有效解決場景不均衡性所導(dǎo)致的計算資源浪費的問題。

基于多維信息融合的大數(shù)據(jù)深度挖掘和秒級檢索。該系統(tǒng)研究引入規(guī)則引擎,將各類業(yè)務(wù)中常用模型進行抽象,提取為一個個基礎(chǔ)規(guī)則,每一種規(guī)則有自己的輸入、輸出以及匹配該規(guī)則的算法。在定制具體業(yè)務(wù)分析時,選擇該業(yè)務(wù)對應(yīng)的一個或多個通用規(guī)則,結(jié)合特有的算法,即可快速組裝出業(yè)務(wù)分析模型。圍繞信息消費領(lǐng)域,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的人際關(guān)系、健康關(guān)系和時空關(guān)系的分析引擎,提供針對目標(biāo)活動規(guī)律的全方位實時畫像。發(fā)明的分布式流式內(nèi)存計算方法,不直接讀寫硬盤,數(shù)據(jù)直接從Kafka中加載內(nèi)存并駐留,在內(nèi)存中進行以圖搜圖并進行比對,同時對結(jié)果排序及存儲,且節(jié)點離線時集群可從HDFS中恢復(fù)數(shù)據(jù),實現(xiàn)海量多維數(shù)據(jù)的秒級檢索。

多應(yīng)用場景助力項目推廣轉(zhuǎn)化

智能人員管控系統(tǒng)構(gòu)建了一系列防疫人群管控方案,可應(yīng)用于社區(qū)防疫方案、復(fù)工復(fù)產(chǎn)防疫方案、復(fù)學(xué)防疫方案,且都能做到戰(zhàn)平結(jié)合,疫情期間測溫防控,疫情后依然可以作為日常考勤、出入核驗、社區(qū)學(xué)校企業(yè)管理的重要工具,投資價值最大化。

社區(qū)防疫方案,是針對于小區(qū)疫情防控提供的精細(xì)化人口管控服務(wù)。從此次疫情防控來看,網(wǎng)格化管理能力各地存在差異,部分地方出現(xiàn)人力不足、管控乏力的現(xiàn)象,需要進一步加強智慧社區(qū)建設(shè)。建立社區(qū)智能管控方案,對社區(qū)人員實行智能化管理,通過大數(shù)據(jù)跟蹤、視頻智能分析、數(shù)據(jù)回溯、智能出入口管控設(shè)備部署等智能化手段,快速有效地甄別重點防控人員、提升社區(qū)管理人員的工作效率。另一方面,社區(qū)管理能力提升一直是國家的重點工作之一,《關(guān)于加強和完善城鄉(xiāng)社區(qū)治理創(chuàng)新的意見》等文件都提出了信息化智能化管理的需求,未來疫情結(jié)束以后,系統(tǒng)依舊可以發(fā)揮作用,提升智慧社區(qū)管理效率。

復(fù)工復(fù)產(chǎn)防疫方案,是針對大量員工返崗形勢下,為企業(yè)提供的立體式體溫篩查方案。隨著防疫工作的開展,疫情防控將會是一個比較長期的過程,企業(yè)園區(qū)人員管控是其中的重要一環(huán)。該方案通過員工防護行為識別與提示、出入權(quán)限管理及員工身心健康信息的及時獲取,及時排查發(fā)現(xiàn)體溫超出正常范圍的復(fù)工人員,有效提升企業(yè)的人員管控效率,為企業(yè)節(jié)省時間、管理等成本,真正做到智能化精準(zhǔn)防控。疫情后,方案依舊可以作為企業(yè)人員管理工具,對人員出入管理、考勤績效等方面有著重要作用。

復(fù)學(xué)防疫方案,是整個疫情防控中保障學(xué)校安全的一個重要部分。該方案通過測溫與人臉識別采集信息融合,建立人員信息檔案,便于學(xué)校進行學(xué)生老師等信息管理,實現(xiàn)智能化、信息化、自動化的管理方案,可有效提升學(xué)校管理效率。同時,方案遵循政府開放性平臺建設(shè)原則,業(yè)務(wù)與平臺不綁定,后續(xù)功能升級、設(shè)備部署等無須通過廠商平臺,自由靈活。搭建校園師生健康數(shù)據(jù)平臺,基于學(xué)校原有架構(gòu),未來可為學(xué)校量身打造數(shù)字化的線上平臺,通過人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),為校園的安全、教學(xué)、后勤等校園人性化管理提供智慧支撐,助力教育信息化2.0時代到來。

隨著城市現(xiàn)代化進程的深入、社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,人們期望美好生活、提升生活品質(zhì)的要求越發(fā)強烈,精細(xì)化管理、智能化管理、自動化管理,降低管理人員工作量、提升系統(tǒng)響應(yīng)速度、改善管理效率,這些都將成為下一步人員管控工作的重要內(nèi)容。

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