大數據時代我國網絡招聘研究綜述

董彥喆 熊琴 王夢琪

[摘 要]當今處在信息技術飛速發展的時代中，大數據技術已經滲透到各行各業中，網絡招聘行業也成為大數據時代下的受益者，在此背景下，網絡招聘已經成為市場上人才資源領域的主流招聘模式。隨著網絡招聘實踐的不斷深入，引起了學者的廣泛關注，并開展了一系列研究，從現有文獻，對網絡招聘定義特點、影響因素、模式及運行機制、現狀趨勢、問題及對策、大數據在網絡招聘中的應用方面總結大數據時代我國網絡招聘的研究現狀。

[關鍵詞]網絡招聘;大數據時代;研究綜述

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.07.082

1 引言

近年來伴隨著信息技術的不斷發展，網絡的逐漸普及，生活中隨處可見網絡的影子，其中網絡招聘極大地改變了我國企業和求職者的求職方式，已經成為我國人力資源領域不可或缺的一部分。隨著網絡招聘實踐的不斷深入，越來越多的研究者成了探索網絡招聘領域中的一員。文章的目的在于對現有關于網絡招聘的研究進行梳理，從網絡招聘的定義、特點、影響因素、現狀趨勢、問題及對策、大數據在網絡招聘中的應用等方面進行總結。

2 相關概念界定

2.1 網絡招聘定義

在目前的研究中，很多學者對網絡招聘的定義作出了相關的闡釋，文章主要從動態和靜態兩個角度去闡述。

從動態角度，研究者認為網絡招聘是一種過程，或是一種活動。例如，以互聯網時代為背景的網絡招聘是通過招聘網站或者信息技術的綜合運用，實現企業人員的及時招聘，幫助雇主和求職者完成招聘和求職的過程[1-2];從靜態層面上，部分研究者認為網絡招聘是中間橋梁，是雙邊市場，是衍生物。例如，網絡招聘是傳統招聘的衍生物，是時代發展的產物[3]，是連接求職者與企業的中間橋梁[4]，是一個由求職者、招聘網站和企業用戶組成的雙邊市場[5]。

2.2 大數據定義

維基百科中將大數據定義為：所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理。大數據將改變人們的生活方式及世界觀，大數據有五個特點，即數據海量、處理速度快、數據多樣、價值密度較低和客觀性。鄭鈺認為大數據又被稱為巨量資料，指所涉及的數據資料規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業制定經營決策的資訊，這個資訊具有強大的決策能力、洞察力，也被人們稱為信息資產[3]。

3 網絡招聘特點及有效性影響因素

研究者在研究網絡招聘實踐時認為，網絡招聘有很多優點，有的學者從網絡招聘的覆蓋范圍研究，認為網絡招聘具有不受地域限制、覆蓋面廣的優點;有的學者從服務方面研究，認為網絡招聘具有服務方式便捷、招聘流程清晰的優勢;有的學者從成本方面研究，認為網絡招聘具有針對性強、成本低的優勢;有的學者從時效方面研究，認為網絡招聘使招聘雙方突破了時空地域的限制，使信息傳遞的速度加快，具備方便快捷、時效性強的優點。[1，4，6-9]

近些年來，大多數研究者都呼吁從網絡招聘過程的有效性中找出其影響因素來優化網絡招聘，認為服務質量、易用性感知、品牌形象、信息內容、交互性、安全性等會影響網絡招聘的有效性。例如，戴仁興認為網絡招聘的高效性會受網絡平臺服務質量的影響，具體體現在網絡平臺是否存在便捷、創新和安全等屬性[6];羅藝以典型招聘網站——智聯招聘為例，總結出用戶體驗的六大影響因素，即品牌形象、交互操作、易用性感知、視覺設計、信息內容、安全感知[10]。

4 網絡招聘模式及運行機制

4.1 網絡招聘模式

從對現有文獻進行總結，研究者較多的從模式及運行機制對網絡招聘展開研究。現階段我國的網絡招聘的運行模式可以分成以下幾種類型：信息招聘網站、綜合性招聘網站、垂直招聘網站、搜索類招聘網站、地方性招聘網站及社交招聘網站[11];我國企業主要通過兩種方法進行網絡招聘：一是人才招聘網站，二是在企業對外網站進行招聘信息發布來吸引需要的人才，自行完成招募、選拔和錄用的全流程[6]。

4.2 網絡招聘運行機制

研究者對網絡招聘的運行機制的結論也較為接近，陳冰冰認為網絡招聘平臺企業的工作流程：從用人企業的角度，協助用人企業完成注冊企業會員：發布招聘信息—篩選求職者;從求職者的角度，網絡招聘平臺企業需要幫助求職者完成平臺注冊與應用：注冊會員—發布個人簡歷。從網絡招聘平臺企業本身而言的工作流程：對企業和個人注冊信息進行審核—對企業和個人發布的信息進行審核—修改完善網絡平臺的欄目模塊—推薦用人企業和求職者聯結—市場推廣等[12]。

5 發展現狀及趨勢

較多研究者在網絡招聘的宏觀環境、市場規模、未來走向等方面展開了一系列研究。從宏觀環境和市場規模上來看，在新信息技術發展下，我國網絡招聘市場更加多元、細分、垂直，三大主流的招聘網站在國內招聘市場的份額比較大，其他細分性、垂直性、搜索型和社交型等多種網站共同發展[11]，短期內網絡招聘市場大格局不會變、線上線下結合的招聘方式不會改變[13]。

從未來走向上來看，研究者普遍認為市場規模日益擴大但增速會逐步放緩、差異化多元化經營、移動招聘將成為主流、網絡招聘市場潛力巨大等，例如，中國網絡招聘的未來發展趨勢會以移動互聯招聘作為主要形式：人工智能+大數據挖掘技術會為產業進行升級;藍領和兼職市場也有著巨大潛力和發展前景[14];網絡招聘有著移動網絡招聘發展迅速（垂直網絡招聘模式正在興起）、網絡招聘繼續保持上升趨勢而增速放緩、網絡招聘線上線下結合招聘的形式不變、招聘網站經營狀況改善發展趨勢[1]。

6 問題及對策

研究者對于網絡招聘大多數都是針對其出現的問題及解決的對策為切入口研究，且研究內容大部分相似，主要從企業、個人、招聘網站等多個維度展開描述，認為網絡招聘存在信息甄別難度較大、企業人才庫匱乏、信息安全存在隱患、同質化嚴重、服務群體受到限制、網絡招聘的法律監管體系不健全、信息化技術落后于時代、用戶體驗低等問題。例如，認為大數據時代企業網絡招聘存在著海量的應聘數據導致初選效率低、無效虛假信息的充斥導致入職者與入職崗位匹配度下降、企業人才庫匱乏、信息安全存在隱患等問題[15];大多數的招聘網站僅僅只是招聘信息的搬運工，并沒有為企業和個人雙方提供專屬和針對性的建議，更沒有做到網站作為企業和求職者之間橋梁的樞紐作用，網頁混亂、廣告植入、個人信息泄露等問題嚴重阻礙了網絡招聘的發展[16]。

與此同時，也給出了相應的對策來解決這些問題，如技術端的創新、加強網絡招聘法律法規建設、規范管理與監督[13];網絡招聘平臺可以通過不用的專屬的服務包括產品（服務）差異化、多元化經營、個性化或附加增值服務、通過廣告等方法產生品牌效應[9];新創平臺企業的進入策略可以采取行業性、地區性、個性化，走“地域+高端”或者“專業+高端”的道路是明智之舉[9];建立一個可評價的職場信用體系、人才儲備庫以及采用多模透明加密技術來保障信息安全[15]。

7 大數據在網絡招聘中的應用

大數據時代爆炸式的蔓延，使得其融入了越來越多的領域，那么大數據時代的來臨，能與網絡招聘碰撞出什么火花呢？不少研究者對此作出了相關的研究。

7.1 大數據在網絡招聘中的理論研究

根據總結已有研究，研究者主要從五個方面來研究大數據在網絡招聘中的應用，認為大數據帶來了新方法、優化了網絡招聘模式、改善了獲取數據的方式、提高了工作效率、能夠預測和挖掘高潛力人才。例如大數據的產生，為互聯網的相關工作和產業帶來了新的預測、分析、解決問題的新方法[3];通過大數據的分析，可以全面掌握高潛質、高績效人才的基本特質模型，并以此為基準指導人才招聘和選拔、可以科學預測企事業內部空崗人數需求，發現人員潛質和高績效優勢，合理確定崗位能力模型、人崗匹配與人才發展策略[17]。蕭鳴政、唐秀鋒認為大數據是挖掘、甄選高潛力人才的利器，有助于提升人才素質測評的準確性、有助于開啟面向未來的預測性人才評價、有助于全面提升人才評價的時效性[18]。

7.2 大數據在網絡招聘中的實例研究

根據LinkedIn發布的《2018中國人才招聘趨勢報告》發現，中國企業招聘負責人中，有近一半的人認為，對大數據提高職位匹配度上的應用會在未來不久重新顛覆人才招聘行業[4]。

通過對個例K企業的研究，將大數據流程及技術融入網絡招聘流程中，對現有網絡招聘模式進行改善和優化，認為可以通過搭建社交化網絡招聘平臺、利用數據采集、處理、集成、分析的流程，采取人機結合的方式，來設立門檻精確篩選求職者;采用人才雷達技術建立職位勝任能力評價矩陣，對求職者進行人才評價。通過將大數據技術與網絡招聘融合，在一定程度上提高了招聘效率，降低了成本，提升了人力資源管理系統的整體有效性[19]。

以萬科為例，其為了建立自己的人力資源管理系統，專門招聘和培養了很多高質量的互聯網專業技術人才，建立了自己的企業官網，并研發相關的網絡安全系統，來阻擋廣告和黑客的入侵，充分地保護了求職者的信息和隱私安全。再通過實時動態更新招聘信息，確保招聘信息的時效性;建立不同的招聘渠道，根據不同的需求選擇不同的渠道，建立了社會群體招聘、校園招聘兩個專屬招聘渠道，通過網絡招聘和傳統招聘相結合的模式，不斷拓寬招聘范圍，用來提升效果[6]。

Y智能招聘平臺是網絡招聘領域的獨特商業模式，即行業細分招聘模式，推出了移動互聯網下的創新型“游戲化智能招聘平臺”（手機App）。為了更好地服務客戶，Y智能招聘平臺推出了Offer同步查詢和反饋、職業成長社區、查薪指、求職百科等高級功能以提升用戶體驗[20]。

7.3 大數據給網絡招聘帶來的挑戰

大數據所面對的挑戰首先在于如何收集、整合、分析、存儲數據等;其次隨著數據規模的不斷擴大，個人隱私安全、數據獨裁、數據安全等也成了大數據時代亟須解決的問題。秦彥雷認為真正的大數據不同于傳統的數據，不再是為了某一特定目標而設計一個專門的標準去采集，相反它研究的是非結構化數據，能夠在較短的時間內對這些數據進行快速的處理[2]。

8 結論

從現有的研究中進行總結，大部分學者依舊停留在對網絡招聘的發展及問題對策研究上。近幾年大數據技術在我國網絡招聘領域已經引起我國學者的高度重視，研究更加深入、范圍更加廣泛，但是研究較多的仍然停留在理論階段，主要集中于如何利用大數據技術優化和改善網絡招聘出現的一些問題，仍然缺乏在招聘網站的實證研究，針對大數據與網絡招聘碰撞之后的創新及變化的研究少之又少。在今后，網絡招聘在大數據技術的加持下，一定可以碰撞出不一樣的火花，在今后研究中，研究者可以更多地把網絡招聘與大數據技術結合應用到實踐案例中，進一步加速網絡招聘的新的爆發點。

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