基于DEMATEL和組合賦權(quán)的電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法

王紅晉, 于澤邦，任妍，劉方舟，馬林

(1.國(guó)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院有限公司, 北京市 102209；2.國(guó)家電網(wǎng)有限公司，北京市 100031)

0 引 言

為落實(shí)“十四五”規(guī)劃、提升成本精益管理水平，科學(xué)制定細(xì)化至作業(yè)級(jí)的電網(wǎng)運(yùn)維檢修標(biāo)準(zhǔn)成本，精準(zhǔn)反映成本實(shí)際投入去向，成為電網(wǎng)企業(yè)的迫切需求[1]。然而，由于我國(guó)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)水平、管理水平及自然環(huán)境差異大，兼顧地區(qū)差異，挖掘關(guān)鍵影響因素，研究電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的差異化配置算法，是電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本落地應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的差異化配置以影響因素賦權(quán)和配置系數(shù)設(shè)計(jì)為主要研究思路。

在影響因素賦權(quán)方面，文獻(xiàn)[2]將基于決策與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室-網(wǎng)絡(luò)分析(decision-making trial and evaluation laboratory-analytic network process，DEMATEL-ANP)的主觀權(quán)重算法和基于反熵權(quán)(anti-entropy weight，AEW)的客觀權(quán)重算法相結(jié)合，評(píng)估配電網(wǎng)綜合能效，既克服了權(quán)重設(shè)計(jì)中單純的主觀或客觀導(dǎo)向，又兼顧了評(píng)估指標(biāo)間的相互影響及判斷矩陣不統(tǒng)一的問(wèn)題。文獻(xiàn)[3]采用熵權(quán)法開(kāi)展權(quán)重設(shè)計(jì)研究，解決了無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同頻譜感知問(wèn)題，為客觀賦權(quán)研究拓展了應(yīng)用范圍。文獻(xiàn)[4]將熵權(quán)法運(yùn)用到電網(wǎng)運(yùn)維成本影響因素賦權(quán)中，依據(jù)各因素效能價(jià)值分?jǐn)傔\(yùn)維成本。文獻(xiàn)[5]提出通過(guò)模糊層次分析法(fuzzy analytic hierarchy process, FAHP)與熵權(quán)法對(duì)各因素進(jìn)行組合賦權(quán)，該方法將專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)和客觀數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，通過(guò)加權(quán)平均求得組合權(quán)重，在一定程度上彌補(bǔ)了單一賦權(quán)方法的不足。

在配置系數(shù)設(shè)計(jì)方面，文獻(xiàn)[6]基于變異系數(shù)加權(quán)法，構(gòu)建了組合權(quán)重最大的目標(biāo)函數(shù)，科學(xué)求解組合系數(shù)。文獻(xiàn)[7]引入最小偏差法，利用偏差函數(shù)單目標(biāo)優(yōu)化模型和極值存在必要條件，確定各指標(biāo)的綜合權(quán)重，優(yōu)化了組合權(quán)重計(jì)算方法。文獻(xiàn)[8]研究發(fā)現(xiàn)，組合賦權(quán)中容易忽略各因素特征區(qū)分度以及綜合結(jié)果的一致性問(wèn)題，在開(kāi)展賦權(quán)模型優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)，需考慮指標(biāo)區(qū)分度與相對(duì)隸屬度。為驗(yàn)證賦權(quán)結(jié)果的有效性，文獻(xiàn)[9]運(yùn)用圖論法證明了組合賦權(quán)后的配置系數(shù)能夠充分融合各種賦權(quán)方法的屬性特征，從而抑制單一賦權(quán)法導(dǎo)致的評(píng)價(jià)值異常波動(dòng)。

然而，現(xiàn)有研究成果缺乏對(duì)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置方法的論述。關(guān)鍵影響因素選取多以專(zhuān)家意見(jiàn)等主觀經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)，缺乏多維度、多視角的綜合分析；權(quán)重設(shè)計(jì)方面，忽視了不同賦權(quán)方法下一致性檢驗(yàn)問(wèn)題，將主客觀賦權(quán)結(jié)果簡(jiǎn)單加權(quán)平均，造成賦權(quán)結(jié)果失衡，不能完全實(shí)現(xiàn)偏差最小賦權(quán)目標(biāo)[10]；此外，現(xiàn)有技術(shù)方法缺乏對(duì)差異化配置結(jié)果的合理性驗(yàn)證，單純?cè)u(píng)價(jià)配置系數(shù)指標(biāo)的高低和是否剔除了異常值并不能科學(xué)評(píng)價(jià)配置結(jié)果，真實(shí)差異化配置結(jié)果的優(yōu)劣取決于配置系數(shù)能否顯著區(qū)分不同影響因素的特征。

因此，本文針對(duì)電網(wǎng)運(yùn)維檢修作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法及其合理驗(yàn)證開(kāi)展研究。首先，結(jié)合電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的應(yīng)用機(jī)制，制定差異化配置算法的總體設(shè)計(jì)思路；然后，以變電站檢修業(yè)務(wù)為例，考慮相關(guān)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和外部環(huán)境因素等，實(shí)現(xiàn)基于DEMATEL的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本關(guān)鍵影響因素識(shí)別；應(yīng)用實(shí)際數(shù)據(jù)，采用組合賦權(quán)法對(duì)各因素進(jìn)行權(quán)重設(shè)計(jì)，并構(gòu)建差異化配置系數(shù)的優(yōu)化計(jì)算模型；最后，對(duì)配置算法的合理性進(jìn)行驗(yàn)證，以期為推進(jìn)電網(wǎng)運(yùn)維檢修作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的不斷優(yōu)化提供支撐，為提升電網(wǎng)企業(yè)精益管理水平奠定理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。

1 差異化配置算法設(shè)計(jì)思路

目前，電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本體系主要用于大型電網(wǎng)企業(yè)的年度運(yùn)維檢修預(yù)算規(guī)模測(cè)算。考慮我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然條件及管理水平的差異，為平衡與調(diào)節(jié)各省的運(yùn)維檢修作業(yè)成本規(guī)模，進(jìn)一步提升運(yùn)維檢修質(zhì)量和成本配置精度，需要制定差異化配置系數(shù)。因此，本文提出電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的差異化配置七步法：

1)以運(yùn)維檢修成本構(gòu)成確定方式為研究基礎(chǔ)，厘清成本與各個(gè)影響因素的關(guān)系，從電網(wǎng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)特征、社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征、環(huán)境特征三大方面進(jìn)行總結(jié)與歸納，初步確定電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的關(guān)鍵影響因素。

2)選取以定性與定量分析相結(jié)合的DEMATEL方法，系統(tǒng)分析多因素間的相對(duì)關(guān)系，并揭示不同因素對(duì)于運(yùn)維檢修成本的傳導(dǎo)關(guān)系和各因素對(duì)運(yùn)維檢修成本的整體影響。

3)選取組合賦權(quán)方法設(shè)計(jì)電網(wǎng)運(yùn)維檢修標(biāo)準(zhǔn)成本的影響因素權(quán)重，以彌補(bǔ)主、客觀賦權(quán)方法各自缺陷，主、客觀賦權(quán)分別選取層次分析法(analytic hierarchy process, AHP)和熵權(quán)法。

4)采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法中的肯德?tīng)?Kendall)協(xié)和系數(shù)檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)賦權(quán)結(jié)果的一致性，以選取合理組合賦權(quán)方法，提升測(cè)度的科學(xué)性和適用性。

5)依據(jù)Kendall檢驗(yàn)結(jié)果，將組合賦權(quán)方法分為2類(lèi)，若主客觀賦權(quán)結(jié)果通過(guò)一致性檢驗(yàn)，采用加權(quán)平均的方法進(jìn)行組合賦權(quán)；若未通過(guò)一致性檢驗(yàn)，以影響因素信息量最大、賦權(quán)結(jié)果一致性最高建立目標(biāo)函數(shù)，根據(jù)非線(xiàn)性規(guī)劃求解一組最優(yōu)的影響因素組合權(quán)重。

6)設(shè)計(jì)配置系數(shù)計(jì)算模型，依據(jù)各影響因素權(quán)重，求得各省綜合配置系數(shù)。

7)基于J-T非參數(shù)檢驗(yàn)法進(jìn)行計(jì)算結(jié)果合理性驗(yàn)證。

電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法設(shè)計(jì)流程如圖1所示。

圖1 電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法設(shè)計(jì)流程Fig.1 Flow chart for calculation and analysis of allocation coefficient of the ABSC

2 算例分析

為闡明電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法的計(jì)算與驗(yàn)證原理，以變電站檢修業(yè)務(wù)為例，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、供電可靠性、地形和資產(chǎn)價(jià)值各不相同的23個(gè)省為對(duì)象，以國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布的GDP、

電力消費(fèi)量、地形指數(shù)為依據(jù)，資產(chǎn)價(jià)值以工程實(shí)際數(shù)據(jù)估算，對(duì)電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置方法開(kāi)展算例分析。

2.1 影響因素集合構(gòu)建

變電站檢修成本主要包括人工費(fèi)用、材料費(fèi)用、機(jī)械臺(tái)班費(fèi)用。

1)人工費(fèi)用：一般包含外包業(yè)務(wù)的人工費(fèi)和自營(yíng)業(yè)務(wù)的職工薪酬。其中，我國(guó)的輸電成本監(jiān)審政策明確指出：“電網(wǎng)企業(yè)所屬員工成本不得計(jì)入檢修費(fèi)用”，因此本文所述人工費(fèi)用只包含外包業(yè)務(wù)的人工費(fèi)。

2)材料費(fèi)用：變電站檢修作業(yè)實(shí)施過(guò)程中的消耗性材料費(fèi)用。

3)機(jī)械臺(tái)班費(fèi)用：變電站檢修項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中所耗用的大型機(jī)械費(fèi)用。

采用窮舉法，獲得變電站檢修成本影響因素集合及各影響因素對(duì)應(yīng)的成本構(gòu)成，并將影響因素分為技術(shù)經(jīng)濟(jì)因素、自然環(huán)境因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素3類(lèi)，詳見(jiàn)表1。

表1 變電站檢修作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本影響因素Table 1 Influencing factors of the ABSC of substation maintenance work

2.2 基于DEMATEL的關(guān)鍵因素選擇

變電站檢修成本的影響因素眾多且關(guān)系復(fù)雜，適宜采用DEMATEL法進(jìn)行分析[11]，具體實(shí)施步驟為：

1)基于影響因素集合設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，根據(jù)Sx對(duì)Sy有影響的比例，將影響因素之間的直接影響程度sxy劃分為5個(gè)層次，得到直接影響矩陣S。

(1)

式中：sxy表示因素Sx對(duì)因素Sy的直接影響程度，1≤x≤n，1≤y≤n，x、y為整數(shù)；n表示影響因素個(gè)數(shù)。不考慮因素自身的影響，即當(dāng)x=y時(shí)sxy=0。

2)將S進(jìn)行規(guī)范化處理，得到規(guī)范化矩陣H：

H=(hxy)n×n

(2)

(3)

3)計(jì)算綜合影響矩陣U：

U=H(I-H)-1=(Uxy)n×n

(4)

式中：I為單位矩陣。

4)計(jì)算U的行和與列和，可得影響因素的影響度f(wàn)，被影響度o：

(5)

(6)

DEMATEL通過(guò)映射(M，N)的“有序?qū)Α鲍@取因果圖，其中水平軸M=f+o稱(chēng)為“中心度”，某因素M值越大，其與其他因素的關(guān)聯(lián)性越高；垂直軸N=f-o稱(chēng)為“原因度”，N的正負(fù)可判斷某因素為“原因因素”或“結(jié)果因素”，表征某因素對(duì)檢修成本產(chǎn)生直接影響。計(jì)算可得綜合影響關(guān)系如表2所示，并繪制原因-結(jié)果圖，如圖2所示。

表2 作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本影響因素關(guān)系Table 2 Relationship between the influencing factors of the ABSC

原因-結(jié)果圖不僅闡明了各因素的中心度大小及重要性，還將檢修作業(yè)成本的影響因素劃分為原因組和結(jié)果組，進(jìn)而可從復(fù)雜影響因素中篩選出8項(xiàng)關(guān)鍵影響因素。由圖2可知，中心度前8位依次為：S4、S2、S1、S10、S7、S6、S9、S3。其中，S4、S10、S7和S9是變電站檢修作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置的關(guān)鍵因素，因此選擇此4項(xiàng)進(jìn)行賦權(quán)計(jì)算。

圖2 作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本影響因素原因-結(jié)果圖Fig.2 Cause-result diagram of influencing factors of the ABSC

2.3 基于AHP的主觀賦權(quán)

基于AHP法確定各元素相對(duì)重要次序[12]，具體實(shí)施步驟如下。

1)構(gòu)造層次判斷矩陣。

采用二元對(duì)比法對(duì)同層次的相關(guān)因素進(jìn)行比較，根據(jù)“1—4比較標(biāo)準(zhǔn)度表”，對(duì)因素的重要度進(jìn)行評(píng)價(jià)，構(gòu)建層次判斷矩陣R，如表3所示。

表3 AHP賦權(quán)判斷矩陣Table 3 AHP weighting judgment matrix

2)計(jì)算層次相對(duì)權(quán)重。

采用方根法求解最大特征根λmax對(duì)應(yīng)的歸一化處理后的特征向量W，得到各因素的相對(duì)權(quán)重：

(7)

(8)

計(jì)算結(jié)果如表4所示。

表4 AHP主觀賦權(quán)結(jié)果Table 4 Weighting result of the AHP

3)一致性檢驗(yàn)。

對(duì)層次判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，以判斷上述層次相對(duì)權(quán)重合理性，檢驗(yàn)公式為：

CR=CI/RI

(9)

CI=(λmax-4)/(4-1)

(10)

式中：CI為一致性檢驗(yàn)指標(biāo)；RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。計(jì)算可得λmax=4.143 1，CI=0.053 6，說(shuō)明通過(guò)了賦權(quán)結(jié)果一致性檢驗(yàn)。

2.4 基于熵權(quán)法的客觀賦權(quán)

基于熵權(quán)法對(duì)影響因素進(jìn)行賦權(quán)，具體實(shí)施步驟如下：

首先，設(shè)pij為影響因素占比，表示為：

(11)

式中：bij為第i個(gè)影響因素第j個(gè)省份原始值，i= 1，2，…，4，j= 1，2，…,23。

然后，設(shè)ei為第i個(gè)影響因素的熵值，根據(jù)熵值公式可知[13]：

AR/VR技術(shù)對(duì)于帶寬有著極高要求，以VR技術(shù)為例（具體如表1所示），進(jìn)入規(guī)模商用階段的高級(jí)VR，帶寬需要近500 Mbit/s，依照1：64分光比計(jì)算，即使考慮實(shí)際用戶(hù)并發(fā)率，10 G PON也難以滿(mǎn)足要求；而對(duì)于極致級(jí)VR的1 G帶寬需求，則需要PON口帶寬近50 Gbit/s。另外，還對(duì)NG-PON的帶寬演進(jìn)提出了明確的需求。

(12)

最后，設(shè)wi為第i個(gè)影響因素的權(quán)重，1-ei越大，該因素重要性越強(qiáng)。計(jì)算公式如下：

(13)

基于實(shí)際數(shù)據(jù)的賦權(quán)結(jié)果如表5所示。

表5 熵權(quán)法客觀賦權(quán)結(jié)果Table 5 Calculation results of the entropy weight method

2.5 基于Kendall法的一致性檢驗(yàn)

采用Kendall法檢驗(yàn)主客觀賦權(quán)結(jié)果的一致性[14]，公式如下：

(14)

式中：K為Kendall協(xié)和系數(shù)；wi(k)為第i個(gè)影響因素由第k種賦權(quán)方法所確定的權(quán)重。

Kendall協(xié)和系數(shù)一致性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6，顯著性水平為0.241>0.050，說(shuō)明主客觀權(quán)重計(jì)算結(jié)果未通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

表6 Kendall協(xié)和系數(shù)一致性檢驗(yàn)結(jié)果Table 6 Results of Kendall concordance coefficient consistency test

2.6 差異化配置系數(shù)計(jì)算

主觀賦權(quán)方法是專(zhuān)家憑借經(jīng)驗(yàn)對(duì)各因素權(quán)重進(jìn)行主觀判斷，雖然應(yīng)用了一些數(shù)學(xué)方法，獲得了能對(duì)多位專(zhuān)家的判斷進(jìn)行綜合反映的計(jì)算結(jié)果，但這個(gè)結(jié)果始終是基于主觀經(jīng)驗(yàn)的；客觀賦權(quán)法是單純應(yīng)用數(shù)

學(xué)方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，雖然獲得的計(jì)算結(jié)果可以規(guī)避人的主觀認(rèn)識(shí)偏差，但也可能導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果脫離對(duì)實(shí)際情況的考慮，因此選擇運(yùn)用主客觀組合賦權(quán)法，旨在結(jié)合兩者優(yōu)點(diǎn)，獲得更準(zhǔn)確、更實(shí)際的賦權(quán)結(jié)果，組合權(quán)重原理如圖3所示。

圖3 組合賦權(quán)原理圖Fig.3 Schematic diagram of the combination weighting method

1)構(gòu)建組合權(quán)重函數(shù)表達(dá)式。

(15)

式(15)的含義為對(duì)兩種單一賦權(quán)方法計(jì)算的權(quán)重結(jié)果進(jìn)行賦權(quán)，得到組合權(quán)重的函數(shù)表達(dá)式。

2)建立基于最大信息量的目標(biāo)函數(shù)。

(16)

3)建立賦權(quán)結(jié)果一致性目標(biāo)函數(shù)。

引入Jaynes最大熵檢驗(yàn)賦權(quán)結(jié)果一致性[17-18]，基于各賦權(quán)結(jié)果差異最小原則，即應(yīng)用最大熵原理使各賦權(quán)結(jié)果之間的一致性最大，避免出現(xiàn)選取的賦權(quán)方法對(duì)組合賦權(quán)結(jié)果貢獻(xiàn)小的問(wèn)題。以此構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)：

(17)

4)構(gòu)建多目標(biāo)規(guī)劃模型。

基于式(15)—(17)構(gòu)建基于影響因素信息量最大、賦權(quán)結(jié)果一致性最高的目標(biāo)規(guī)劃模型，求解組合權(quán)重系數(shù)ck：

(18)

(19)

其中，θ表示2個(gè)目標(biāo)函數(shù)的平衡系數(shù)，0≤θ≤1，根據(jù)實(shí)際情況得θ=0.5。式(18)是組合權(quán)重w′i和權(quán)重系數(shù)ck的函數(shù)，由式(14)可知，組合權(quán)重是關(guān)于權(quán)重系數(shù)ck的函數(shù)，因此式(18)中的決策變量是組合賦權(quán)法的權(quán)重系數(shù)c1、c2。求解式(18)形成圖4所示最優(yōu)化計(jì)算結(jié)果，得到c1=0.58，c2=0.42。

圖4 目標(biāo)函數(shù)最大值規(guī)劃求解結(jié)果Fig.4 Calculation result of the maximum value of the objective function

5)計(jì)算組合權(quán)重

將c1、c2代入式(14)獲得每個(gè)影響因素的組合權(quán)重，如表7所示。

表7 組合權(quán)重計(jì)算結(jié)果Table 7 Results of combination weighting

根據(jù)求得的組合權(quán)重，構(gòu)建差異化配置系數(shù)計(jì)算模型：

(20)

根據(jù)表7，將實(shí)際數(shù)據(jù)代入式(20)，得差異化配置系數(shù)如表8所示，考慮數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，各省名稱(chēng)以P1—P23表示。

表8 各省作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本配置系數(shù)Table 8 Allocation coefficient of the ABSC

2.7 基于J-T法的合理性檢驗(yàn)

選擇各省的變電站資產(chǎn)價(jià)值作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，采用J-T非參數(shù)檢驗(yàn)法對(duì)差異化配置結(jié)果進(jìn)行合理性驗(yàn)證，具體檢驗(yàn)步驟如下：

1)原假設(shè)和備擇假設(shè)。

原假設(shè)H0：資產(chǎn)價(jià)值高的省份系數(shù)Cj(1)與資產(chǎn)價(jià)值低省份的配置系數(shù)Cj(0)無(wú)顯著性差異。

備擇假設(shè)H1：資產(chǎn)價(jià)值低省份配置系數(shù)Cj(0)顯著小于資產(chǎn)價(jià)值高的省份系數(shù)Cj(1)。

2)構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行J-T檢驗(yàn)。

計(jì)算滿(mǎn)足“資產(chǎn)價(jià)值低省份的配置系數(shù)Cj(0)顯著小于資產(chǎn)價(jià)值高的省份系數(shù)Cj(1)”的數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)數(shù)J。

然后，構(gòu)造Z統(tǒng)計(jì)量[19-20]。

(21)

式中：Z服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；m為省份數(shù)量；m0為資產(chǎn)價(jià)值低省份數(shù)；m1為資產(chǎn)價(jià)值高省份數(shù)。由式(21)可知，J越大，Z統(tǒng)計(jì)量越大。選取顯著性水平α= 0.05，若Z>Z0.05，則結(jié)果通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明備擇假設(shè)H1成立，即差異化配置結(jié)果合理。

根據(jù)表8及各省的變電站資產(chǎn)價(jià)值情況，將參數(shù)J= 84、省份總數(shù)m= 23、電網(wǎng)資產(chǎn)價(jià)值較低省份數(shù)m0=16、電網(wǎng)資產(chǎn)價(jià)值較高省份數(shù)m1=7代入式(21)可得Z=2.66。可知Z>Z0.05(Z0.05=1.96)，因此所提出的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法通過(guò)了合理性驗(yàn)證。

3 結(jié) 論

本文提出了電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本的差異化配置七步法，以變電站檢修業(yè)務(wù)為例，獲得了影響運(yùn)維檢修作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置的關(guān)鍵因素，主要包括：地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、供電可靠性、地形和資產(chǎn)價(jià)值。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的修理費(fèi)、人員工資和福利水平明顯高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。電網(wǎng)資產(chǎn)規(guī)模、供電安全可靠性反映了電源和負(fù)荷的布局和匹配關(guān)系，是影響檢修投入人、材、機(jī)資源的最基本因素。地形條件越復(fù)雜地區(qū)，人員和機(jī)械運(yùn)輸成本越高，是影響電網(wǎng)運(yùn)維檢修成本的重要因素。

依據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)差異化配置算法進(jìn)行應(yīng)用與驗(yàn)證。結(jié)果表明，所得差異化配置結(jié)果通過(guò)了J-T非參數(shù)法合理性驗(yàn)證，說(shuō)明本文的電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本差異化配置算法有效且合理。應(yīng)用該算法，可使作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本體系更好適應(yīng)各地區(qū)之間的差異，增強(qiáng)電網(wǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成本體系的合理性和權(quán)威性，為電網(wǎng)企業(yè)成本精益管理水平的提升和“提質(zhì)增效、內(nèi)部挖潛”目標(biāo)的落實(shí)提供堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)踐基礎(chǔ)。