海南省海洋經濟發展趨勢分析

陳鳳桂,吳耀建,張超,姜玉環

(自然資源部第三海洋研究所 廈門 361005)

0 引言

海南省陸地面積為3.54萬km2,海域總面積約200萬km2,是我國海洋面積最大的省份,占我國海洋國土面積的2/3[1]。2018年,海南省海洋生產總值為1 447億元,占全省GDP的29.95%,是全省經濟的重要組成部分。盡管21世紀以來,海南省海洋經濟取得了巨大的發展,但是與全國其他沿海省(自治區、直轄市)相比,差距依舊明顯。海南海洋生產總值不足海洋經濟大省廣東和山東的1/10,與廣西相比也存在一定的差距。

2018年10月16日,國務院批復同意設立中國(海南)自由貿易試驗區,2020年6月印發《海南自由貿易港建設總體方案》,支持海南穩步推進中國特色自由貿易港建設。海南自由貿易試驗區和自由貿易港的建設,將給海南海洋經濟的發展帶來前所未有的機遇。

經濟預測是人類依據對經濟活動運行規律的認知,對經濟運行相關領域未來發展方向與所處位勢的可能性進行推斷[2]。對快速增長的海洋經濟做出可靠的預測,可以深化對海洋經濟發展規律的認識,對確定海南省海洋經濟增長前景和目標、制定海洋開發戰略具有重要的實踐和參考意義。

1 預測方法遴選

經濟預測方法層出不窮,但按照預測的結果劃分,可以劃分成兩類:定性預測和定量預測。

定性經濟預測法又可稱作非結構預測,是預測者在已掌握的歷史經濟資料的基礎上,憑借自己累積的豐富實踐經驗以及業務知識,對經濟的未來發展狀況做出可能變動方向而不是具體數值大小的判斷,其判斷結果作為經濟發展趨勢判定的主要依據[3]。常見的方法有:專家預測法、市場調查預測法、主觀概率預測法和交叉影響分析法等。

定量經濟預測法是指在全面、可靠的歷史數據資料以及數學和經濟理論的基礎上,利用數學模型和統計知識,對將來的經濟發展趨勢進行分析和預測。常見的模型有:回歸分析模型[4-5]、灰色系統模型[6-8]、BP神經網絡模型[9-14]、時間序列模型[15-16]和組合模型[17-21]等。

定性預測分析從廣義上講,是把定量預測分析作為一種說明性的手段用的;狹義上講,只是一種經過科學加工的主觀估計,它是將分散的個人經驗經過加工,尋找其規律性,然后按此規律進行預測的一種預測方法[22]。考慮到定性預測法主觀性較強,因此,本研究采取定量預測方法。在對比分析各預測方法的特點后,根據現有的數據基礎,選取灰色系統模型預測方法和基于時間序列模型預測方法。

2 基于灰色系統模型的預測

灰色系統(gray system)理論和方法是近年來廣泛應用的一種預測算法[23-25],根據客觀事物的發展規律以及少量、不完全的信息,借助數學模型對其發展趨勢進行描述和分析,并形成科學的假設和判斷,被廣泛應用于社會、經濟和科技等領域的預測、決策和評估[26]。用來對系統進行預測常用的灰色模型有GM(1,1)、GM(2,1)、GM(1,N)等,主要采用GM(1,1)模型。本研究運用DPS數據處理系統GM(1,1)模型進行預測。

本研究選取2004—2018年海南省海洋生產總值作為原始數據,通過建立灰色預測模型,對2019—2025年海南省海洋生產總值進行預測。2004—2018年海南省海洋生產總值如表1所示。

表1 2004—2018年海南省海洋生產總值 億元

將表1數據導入DPS數據處理系統進行運算,得到模型參數a=-0.118 236,b=268.822 499,即模型為:X(t+1)=2 502.611 193e0.11823t±2 273.611 193

通過對模型進行后驗差檢驗,得出c=0.063 9,p=1.000 0,符合p>0.95和c<0.35的要求,因此,構建模型可靠。

通過模型計算,得到2019—2025年海南省海洋生產總值的預測值(表2)。

表2 基于兩種模型的海南省海洋生產總值預測值億元

3 基于時間序列模型的預測

時間序列模型是研究經濟增長趨勢的重要方法,也是預測經濟序列變化的重要手段[27]。許多學者利用時間序列模型進行經濟數據預測。時間序列預測具有連續性和隨機性,時間序列預測模型主要包括指數預測模型、ARIMA模型等[28]。指數預測模型是預測時序未來值最常用的模型,所需歷史數據較少,操作簡單且短期預測效果好,根據指數模型建模時選擇的因子不同,指數預測模型主要有單指數模型、雙指數模型和三指數模型,其中的三次指數模型也叫Holt-Winters指數平滑,可以處理同時具有趨勢性和季節性的時序。

三次指數平滑模型的適用性是最廣的,幾乎適用于分析一切時間序列的應用問題。因此,本研究采用三次指數平滑模型進行預測。該預測模型的參數a、b和c對較近的時間序列的數據賦予較大的權。

本研究運用DPS數據處理系統執行“三次指數平滑模型”,系統對各個參數分別賦值A0=229.606 7,B0=0.131 1,C0=2.492 3,并以擬合均方誤差最小為原則,選擇“最好”的模型參數。在本研究中,當均方擬合誤差最小(35.626 1)時,參數α=0.28,A=1 432.850 2,B=145.050 3,C=4.412 2。2019—2025年海南省海洋生產總值的預測值,如表2所示。

4 預測結果判別

4.1 產業拉動效應分析

為了進一步分析海南省海洋經濟發展趨勢,我們對產業拉動效應進行分析。運用SPSS軟件對各產業產值與海洋生產總值進行相關性分析,發現海洋漁業、濱海旅游業、海洋科研教育管理服務業、海洋相關產業與海洋生產總值在0.01水平上顯著正相關,海洋可再生能源利用業與海洋生產總值在0.05水平上達到顯著相關,而海洋礦業、海洋鹽業、海洋化工業、海洋藥物和生物制品業、海洋船舶工業、海洋工程建筑業、海洋交通運輸業這7類產業與海洋生產總值之間不存在顯著相關關系(表3)。由此,可以看出海洋漁業、濱海旅游業、海洋科研教育管理服務業、海洋相關產業四大產業是拉動海南省海洋生產總值增長的主要貢獻因子。

表3 海南省各海洋產業產值與海洋生產總值相關分析結果

海洋漁業是海南省海洋經濟傳統產業和支柱之一,占主要海洋產業比重較大,2018年為22.4%。近10年來,海南省海洋漁業經濟呈現波動增長趨勢,年均增長率為10.33%。從2016年開始,受捕撈量調減控制、近岸養殖清退及養殖方式轉型影響,海洋漁業經濟增長率有所下滑,2018年全省海洋漁業實現增長5.19%。但同時要看到,休閑漁業、水產種苗、深水網箱養殖等新業態、新動能正在加速發展,綜合分析,預估未來3～5年,海洋漁業經濟將保持良好的增長態勢。

濱海旅游業是海南省海洋經濟的傳統優勢產業,2018年濱海旅游業產值為299億元,占海洋生產總值的20.66%。近10年來,海南省濱海旅游業呈現波動增長的態勢,年均增長率達到16.8%。作為中國唯一全部處于熱帶的島嶼省份,海南擁有得天獨厚的自然條件和區位優勢,經過多年的發展,海南旅游產業規模逐步擴大,旅游基礎設施不斷完善,對相關產業經濟發展的帶動作用也越來越明顯,經濟總量不斷提升。海南省樹立了熱帶海島休閑度假旅游勝地的品牌形象,已經成為中國對外交流與合作的重要平臺,海南旅游在經濟貿易、招商引資、文化交流等工作中都發揮了積極的作用。隨著自由貿易港政策的不斷開放,海南濱海旅游業迎來了大發展的好時機,有望繼續拉動海南省海洋生產總值快速發展。

海洋科研教育管理服務業是開發、利用和保護海洋過程中所進行的科研、教育、管理及服務等活動,包括海洋信息服務、海洋環境監測預報服務、海洋保險與社會保障、海洋科學研究、海洋技術服務、海洋地質勘查、海洋環境保護、海洋教育、海洋管理等。隨著海南加快深海科技創新步伐,科技部重大項目全海深載人潛水器落戶海南,為海南打造深海科技高地奠定了堅實的基礎。三亞崖州灣科技城的建設,上海交大、浙江大學、中國海洋大學等海洋領域知名高校,中國科學院南海所、中國科學院深海所、中國地質調查局、招商工業、華大海洋、一飛智控等知名科研機構和企業的引入,勢必會對海南省海洋科研教育管理服務業的進一步發展起到推動作用。

海洋相關產業是指以各種投入產出為聯系紐帶,與主要海洋產業構成技術經濟聯系的上下游產業,涉及海洋農林業、海洋設備制造業、涉海產品及材料制造業、涉海建筑與安裝業、海洋批發與零售業、涉海服務業等。2018年,海南省海洋相關產業產值達到409億元,占海南海洋生產總值的28.26%。近10年呈現增長趨勢,年均增長率達到12.2%。

另外,海南擁有良好的港口基礎,擁有海口、洋浦、八所和三亞等港口,2017年貨物吞吐量1.85億t、旅客吞吐量1 500萬余人,完全具備了推進海運與經濟社會融合發展空間。隨著“國際陸海貿易新通道”“一區一港”和南海綜合服務保障基地等重大戰略發展任務的實施,海南省港口職能將大大增強,同時政策紅利也將極大地激發港口發展潛力,加快海洋交通運輸業發展,成為拉動海南省海洋經濟增長的重要因素。

4.2 預測結果對比分析

灰色系統模型與時間序列模型對2004—2018年歷史總產值的擬合精度如表4所示,時間序列模型對于平穩增長年份的擬合效果較好,擬合值與實際值的誤差不是很大;而對快速增長年份的擬合效果較差,超過20%。總體而言,時間序列模型的擬合精度更低。灰色系統模型對數據要求樣本容量小、精度高,擬合誤差小。

表4 兩種預測模型對歷史數據的擬合結果比較

續表

根據預測結果,我們計算出,基于灰色系統模型的預測值,年增長率維持在12.5%～13.6%;基于時間序列模型的預測值,年增長率為8.2%～10%,且隨著預測年限的增加,年增長率呈明顯下降的趨勢。盡管對于長時間序列而言,年增長率維持在10%以上有一定難度,但是依據海南省海洋經濟的發展現狀及趨勢,在未來10年內,仍具備較大的發展潛力。

基于以上兩點,基于灰色模型的預測值更為合理。

5 結束語

本研究探討了海洋經濟發展預測的方法,并運用兩類模型對未來海南省海洋經濟的發展進行預測,得到以下結論:

(1)灰色系統模型與時間序列模型相比較,灰色系統預測法在海南省海洋經濟預測方面更為有效。

(2)目前,海南省海洋經濟正處于成長期,未來10年仍將保持快速增長。

(3)根據預測結果,到2025年海南省海洋生產總值將可能達到3 340億元,年均增長率約為12.5%。