大數據在財務管理中的應用研究：以Python技術為例

黃文

大數據在財務管理中應用可以高效地進行財務數據的挖掘、清洗、識別和分析，更好地為公司決策提供支撐。因此，在高校財務管理中，需要培養學生財務管理大數據能力，促進學生的思維轉型，提升職場競爭力。本文通過分析提煉Python技術在財務管理中的優勢，并提出對應的將Python技術融入財務管理教學的路徑，旨在為財務管理轉型提供思路和方向。

一、引言

當今正處大數據時代，在財經領域具有海量的數據，對這些數據進行管理和分析，充分挖掘數據背后的商業價值對我們的財經人員提出了更高的要求。財經類學生也應在傳統的理論學習的基礎上，掌握數據建模、數據庫技術、查詢語言等數據管理工作。目前Python技術在各大領域已經廣泛應用，它在財務數據挖掘和分析中作用明顯，因此研究大數據，尤其是Python技術，在財務管理教學的應用具有重要意義。

二、Python技術在財務管理中的優勢

Python技術具有較高的可讀性、可移植性和合作程度高的特點，在財務數據挖掘和數據分析中作用明顯，具體體現在以下幾方面：

（一）數據挖掘靈活度高

Python屬于開源語言，可以提供更為豐富的API和工具，它也可以基于其他的語言工具如C語言和C++等應用的基礎上進行編寫和擴充模塊，同時兼容第三方數據庫，因此Python在數據挖掘的時候展現更高的靈活性，可以廣泛應用于財務數據的采集。

（二）數據分析高效快捷

在一般的財務分析案例中，Excel是較為常用的使用工具，Excel嵌套了很多模塊和函數，如數據透視表、Vlookup、Sumif等，可以對財務報表、余額表以及一些業務數據進行處理和分析。在數據量較少且不復雜的情況下，在只要進行簡單的邏輯運算時使用Excel完全可行。但是當數據龐大，需要更為復雜的計算分析時，例如多個表格的快速切換、聚合、分組、進行數據建模等，Excel則不能進行高效處理，這時使用Python的Pandas庫進行更高階的數據處理，優勢明顯，效果突出。

（三）數據分析可視化展現

一般來說，將財務分析結果以數字報告或者表格的形式展現，不能直觀地展示數據的變化，使用圖表展示更能使人抓住信息本質。而Python具有的圖表可視化功能可以完全滿足這一需求，形象生動地展現數據內核，為公司管理決策提供依據。目前市面上已存在一些可視化軟件，如power BI和Tableau等商業智能分析軟件，但它們的功能存在一些受限的場景，而Python在可視化方面具有功能強大的庫，如Pyecharts和Matplotlib等，可以靈活地滿足各種特殊處理需求。

（四）為企業業務與財務的融合提供支撐

隨著企業的發展，傳統的核算會計已經不能滿足企業的經營發展，越來越多的企業要求實行業務與財務的融合，全方面地分析企業的各個生產經營環節，結合具體發展情況進行策略的優化，提升企業經營價值，強化風險預警。因此，企業在進行數據分析的時候，需要將業務數據和財務數據結合在一起進行綜合分析，找出業務數據和財務數據變動的主要影響因素，最終得到業務發展的薄弱點，從而進行改善。業務和財務數據相對較為繁雜，內存較大，傳統的Excel已經不能滿足分析需求，這是就要求數據處理分析人員采用更高階的Python技術進行數據的清洗、挖掘和分析，為企業經營決策提供依據。

三、Python技術融入財務管理教學的路徑

（一）創新機制，將大數據納入人才培養方案

為順應大數據發展，培養具有大數據思維的財務管理人才，高校財務管理專業應創新體制機制，對財務管理教學目標和人才培養方案進行修訂完善，注重培養學生的財務管理大數據能力。因此，相應的教學大綱和培養方案需要進行重構，剔除一些傳統的非重點課程，增加數據庫系統及應用、Python在財務大數據分析中的應用等計算機類課程，實習跨界融合。

（二）夯實硬件，建立財務大數據實訓平臺

目前，已有企業將財務大數據應用到實踐中，并開發出對應的實訓教學平臺，例如浪潮軟件科技有限公司，開發了大數據綜合實踐實訓教學平臺，將大數據應用到財務管理實訓課程。隨著互聯網云技術的發展，大數據對高校財務管理學生提出了更高要求，因此高校應積引進搭建相應的財務大數據實訓平臺，讓學生在平臺上進行環境的搭建、算法設計并進行調試，結合相應的財務大數據信息，應用Python語言進行大數據的挖掘、清洗和分析，更好地進行投融資決策分析、財務報表分析、營運資金管理以及企業業務管理等。通過實訓平臺，學生能更好地理解財務管理與大數據的關系，在實踐中轉變思維模式，體驗積累新的技能，為學生財務大數據能力培養提供有力支持。

（三）內外兼修，培養和引進財務和大數據復合型教師

教師作為教學的主體，掌握財務基礎理論知識和大數據知識對人才的培養至關重要。目前具備財務和大數據復合型知識的教師相對較少，需要通過內部培養和外部引進的方式豐富教師資源。對于內部教師培養方面，定期指派教師參加大數據方面的培訓，鼓勵教師進企業或其他高校進修、交流和學習，推進教師的教學轉型升級，提升大數據能力。對外方面，積極引進具有大數據和財務管理復合型知識的教師或者具有企業豐富實戰經驗的財務大數據人才，指導學生的理論實踐教學，對于培養學生的財務管理大數據能力效果顯著。

（四）多措并舉，提升學生大數據學習動力

充分激發學生學習大數據的興趣，是培養財務大數據人才的內核動力。在財務管理課程教學過程中，應嵌入數據庫、Python語言等計算機課程，強調大數據在教學和未來職業的重要性，激發學生的學習興趣，提高學生的主觀能動性。同時，通過“線上+線下”混合式教學的方式，充分利用大數據教學平臺，強化實踐，讓學生動起來，積極主動地參與到課程中，提升大數據學習效果。最后，積極鼓勵學生參見學科競賽，如“財務大數據應用能力競賽”、“企業沙盤”等，參與競賽的同學可以免修同類課程，調動學生的學習熱情，以賽促教，以賽促學，提升學生的大數據分析運用能力和未來的就業競爭力。

四、結語

將大數據技術應用到財務管理教學中，培養學生的財務管理大數據能力，可以有效提升學生未來職場的競爭力。在教學過程，除了注重財務管理基礎理論知識的講授外，應積極將應用廣泛、優勢明顯的Python技術融合到教學過程中，從機制設計、硬件能力提升、師資資源的豐富以及學生學習動能的強化等多方面，推動大數據技術與財務理論的深度融合，培養符合國家大數據戰略目標的專業人才。

（作者單位：江西工業貿易職業技術學院）