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2019年《情報(bào)科學(xué)》文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析

2021-08-10 12:14:40吉林師范大學(xué)圖書館肖喆光
辦公室業(yè)務(wù) 2021年13期
關(guān)鍵詞:學(xué)科科學(xué)

文/吉林師范大學(xué)圖書館 肖喆光

一、樣本來(lái)源和分析方法

利用CNKI期刊數(shù)據(jù)庫(kù),以《情報(bào)科學(xué)》為刊名,檢索了2019年所載論文329篇。采用文獻(xiàn)計(jì)量方法,對(duì)載文、作者與引文等方面進(jìn)行客觀系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析。

二、載文統(tǒng)計(jì)分析

(一)載文量分析。載文量是指所刊載論文數(shù)量的多少,是反映學(xué)術(shù)期刊吸收和傳遞情報(bào)能力的主要指標(biāo)。期刊的載文量、期均發(fā)文量、期均頁(yè)數(shù)及篇密度等可以反映期刊信息含量。表1給出了2019年《情報(bào)科學(xué)》統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 2019年《情報(bào)科學(xué)》載文量指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表

2019年《情報(bào)科學(xué)》總頁(yè)數(shù)為2091頁(yè),載文量為329篇,期均發(fā)文量為27.42篇,篇均頁(yè)數(shù)為6.36頁(yè),篇密度為0.16頁(yè)。期均發(fā)文量越少,說(shuō)明辦刊質(zhì)量越好,影響力越高;篇均頁(yè)數(shù)越多說(shuō)明文章篇幅越長(zhǎng),文章論述越深透,學(xué)術(shù)質(zhì)量越高;篇密度越大,刊物的信息量就越大,但影響文章論述的深度和水平。

(二)基金論文分析。學(xué)術(shù)期刊中基金論文的含量是衡量一個(gè)學(xué)科科研實(shí)力水平的重要標(biāo)志。基金論文比指某期刊所發(fā)表的文獻(xiàn)中各類基金資助的論文占全部論文的比例。期刊的基金論文比越高,說(shuō)明期刊學(xué)術(shù)水平越高,反映刊物吸納基金論文能力和報(bào)道本專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)最新研究能力越強(qiáng)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果指出:2019年《情報(bào)科學(xué)》329篇論文中所載基金論文243篇,基金論文比為73.86%,其中國(guó)家基金項(xiàng)目論文150篇,基金論文比為45.59%。這些數(shù)值在同類期刊中處于領(lǐng)先地位。

(三)欄目載文量分析。《情報(bào)科學(xué)》欄目設(shè)有專論、理論研究、業(yè)務(wù)研究、博士論壇和綜述五個(gè)欄目,并保持著長(zhǎng)期穩(wěn)定。反映了《情報(bào)科學(xué)》期刊的學(xué)術(shù)研究特色和研究方向。

2019年《情報(bào)科學(xué)》不同欄目的載文量統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下:業(yè)務(wù)研究122篇,占37.08%;理論研究100篇,占30.40%;博士論壇50篇,占15.20%;綜述30篇,占9.12%;專論24篇,占7.29%。說(shuō)明《情報(bào)科學(xué)》辦刊主要方向是情報(bào)學(xué)的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用。開(kāi)辟“博士論壇”專欄凸顯了《情報(bào)科學(xué)》辦刊的風(fēng)格與特色,博士文章能夠及時(shí)跟蹤學(xué)術(shù)前沿問(wèn)題和熱點(diǎn)問(wèn)題,是圖書情報(bào)領(lǐng)域科研工作者參考的重點(diǎn)文獻(xiàn)。綜述欄目一般邀請(qǐng)學(xué)術(shù)專家撰寫,主要反映情報(bào)科學(xué)的新水平、新成就、新技術(shù)和新發(fā)展。每期專論既有專家的權(quán)威論文,又有學(xué)術(shù)界后起之秀就熱點(diǎn)問(wèn)題的爭(zhēng)鳴和新穎的見(jiàn)解,主要關(guān)注本領(lǐng)域熱點(diǎn)、敏感問(wèn)題。

(四)學(xué)科類別分析。學(xué)科類別統(tǒng)計(jì)分析的目的就是要明確期刊發(fā)文的主要學(xué)科方向以及學(xué)科交叉度,以便指導(dǎo)作者確定自己學(xué)術(shù)論文發(fā)文方向。通過(guò)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù),在40個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中,統(tǒng)計(jì)出2019年發(fā)表20篇以上學(xué)術(shù)論文的學(xué)科7個(gè),共計(jì)381篇次。圖書情報(bào)檔案學(xué)方面的研究成果是《情報(bào)科學(xué)》發(fā)表論文的主要方向,所占比例是57.75%,新聞傳播學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)的學(xué)術(shù)成果論文列為次位,所占比例分別是19.15%和11.25%。同時(shí)對(duì)教育類、管理類和社會(huì)類等方面的學(xué)術(shù)成果也有一定的關(guān)注。僅在7個(gè)學(xué)科中涉及學(xué)科間的交叉融合的研究論文就有52篇,表明文獻(xiàn)和學(xué)科類別并非都是一一對(duì)應(yīng)的,有一定的學(xué)科交叉性,也反映出《情報(bào)科學(xué)》非常注重發(fā)表跨學(xué)科學(xué)術(shù)研究成果。

(五)中文關(guān)鍵詞分析。關(guān)鍵詞為科研工作者提供文章檢索的最便捷的路徑,提高文獻(xiàn)資源的開(kāi)發(fā)和利用率。統(tǒng)計(jì)表明,2019年《情報(bào)科學(xué)》關(guān)鍵詞共計(jì)為1357個(gè),篇關(guān)鍵詞最多有7個(gè),最少有3個(gè),篇均關(guān)鍵詞4.12個(gè),該刊比較注重論文主題的提示和標(biāo)引深度。使用頻次較多的關(guān)鍵詞有大數(shù)據(jù)(15次)、影響因素(14次)、知識(shí)圖譜(11次)、高校圖書館(10次)、網(wǎng)絡(luò)輿情(10次)。高頻關(guān)鍵詞顯示《情報(bào)科學(xué)》是以圖書情報(bào)學(xué)為主的刊物,大數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)媒體技術(shù)正成為圖書情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域主要手段和方法。

三、作者統(tǒng)計(jì)分析

作者信息作為最重要因素之一,影響著期刊品質(zhì)和質(zhì)量。本文僅統(tǒng)計(jì)第一作者信息狀態(tài),包括作者合作情況、系統(tǒng)分布、地區(qū)分布、機(jī)構(gòu)分布、職稱分布等。

(一)作者合作分析。在確定時(shí)域內(nèi)某種或某類期刊每篇論文的平均作者數(shù)稱為論文作者合作度,它是表征期刊論文作者合作研究程度的重要指標(biāo),合作度數(shù)值越高,合作智能就發(fā)揮得越充分。兩個(gè)或兩個(gè)以上作者的論文數(shù)與總的論文篇數(shù)的比值稱為論文合作率,它是衡量學(xué)科發(fā)展的主要標(biāo)志。從作者合作情況統(tǒng)計(jì)看出,2019年《情報(bào)科學(xué)》載文329篇,共涉及作者742人(已扣除重復(fù)作者130人),合作論文295篇。其中論文合作度為2.56人/篇,合作率為89.67%,個(gè)體研究者論文34篇,所占比例10.33%。說(shuō)明本刊以合作研究為努力方向,具有較高的合作廣度和深度。

(二)作者系統(tǒng)分布。在CNKI期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中,統(tǒng)計(jì)了高校本專業(yè)院系、高校其他院系、高校圖書館、科研院所、檔案館系統(tǒng)中第一作者文章,在5類系統(tǒng)中,高校本專業(yè)院系第一作者人數(shù)最多,為210人,占總作者的63.83%;其次為高校其他院系66人,占20.06%;高校圖書館排名第三,為31人,占9.42%;科研院所和檔案館分別排在第四、第五位,分別為18人和4人,各占比例為5.47%和1.22%。從中看出,高校本專業(yè)院系作者是《情報(bào)科學(xué)》的主要撰稿者,向更專業(yè)化方向發(fā)展,學(xué)科專業(yè)人員關(guān)注度越來(lái)越高,帶動(dòng)期刊質(zhì)量可持續(xù)向好。

(三)作者地區(qū)分布。論文第一作者所在地區(qū)分布的統(tǒng)計(jì)分析可作為期刊評(píng)價(jià)的來(lái)源指標(biāo)之一。2019年《情報(bào)科學(xué)》作者地區(qū)分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 2019年《情報(bào)科學(xué)》作者地區(qū)分布統(tǒng)計(jì)表

由表2可知,全國(guó)23個(gè)省市自治區(qū)和澳門特別行政區(qū)的作者在2019年《情報(bào)科學(xué)》上發(fā)表研究成果,作者地區(qū)分布非常廣泛,說(shuō)明《情報(bào)科學(xué)》在圖書情報(bào)領(lǐng)域具有較強(qiáng)的開(kāi)放性和影響性。

(四)作者機(jī)構(gòu)分布。作者機(jī)構(gòu)分布能夠顯示出某一科研領(lǐng)域研究現(xiàn)狀和研究機(jī)構(gòu)在該領(lǐng)域所處地位。統(tǒng)計(jì)發(fā)文量3篇以上機(jī)構(gòu)有12個(gè),共發(fā)文量為220篇,占發(fā)文總數(shù)的66.87%,排在前4位的是吉林大學(xué)、武漢大學(xué)、南京大學(xué)和華中師范大學(xué),他們是《情報(bào)科學(xué)》的主力軍,引領(lǐng)著期刊學(xué)術(shù)地位。

(五)作者職稱分布。通過(guò)作者職稱分布既可以了解該期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量,也可以了解期刊的可持續(xù)發(fā)展的力量。

統(tǒng)計(jì)了286人第一作者的職稱情況,具有高級(jí)職稱的作者占第一作者總?cè)藬?shù)的51.05%,表明《情報(bào)科學(xué)》一直擁有大批高級(jí)職稱的作者群,他們素質(zhì)高、科研能力強(qiáng)是本期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量保證的基石。

(六)作者發(fā)文量分析。發(fā)文量是衡量作者學(xué)術(shù)水平和科研能力的重要指標(biāo)。通過(guò)研究作者發(fā)文量,可以衡量一種學(xué)術(shù)期刊吸收和傳遞情報(bào)的能力。

據(jù)統(tǒng)計(jì),2019年在《情報(bào)科學(xué)》上發(fā)表論文的作者有742名,有75人(包括第二、第三作者等)發(fā)表2篇以上論文,占總作者人數(shù)10.11%,有20人發(fā)表3篇以上論文,占比2.70%,其中正高級(jí)職稱有10人,博士研究生導(dǎo)師有8人。說(shuō)明《情報(bào)科學(xué)》期刊具有穩(wěn)定的、高水平作者群和可持續(xù)發(fā)展態(tài)勢(shì)。

四、引文統(tǒng)計(jì)分析

科學(xué)研究在汲取前人研究成果的基礎(chǔ)上提高、發(fā)展和創(chuàng)新的過(guò)程,這種繼承性表現(xiàn)為科學(xué)研究文獻(xiàn)之間的相互引用。通過(guò)引文統(tǒng)計(jì)分析可以顯示出學(xué)術(shù)期刊信息吸收能力和學(xué)科互相滲透能力。

(一)引文量分析。引文量是指某一時(shí)間內(nèi)所引用文獻(xiàn)的多少。引文量有兩個(gè)重要指標(biāo):一個(gè)是引文率,即有參考文獻(xiàn)的論文數(shù)與論文總數(shù)之比;另一個(gè)是篇均引文量,即每篇研究論文平均具有的引文量。引文總數(shù)包括中文期刊、外文期刊、碩博論文、會(huì)議論文、圖書、報(bào)紙和中外文題錄等文獻(xiàn)。2019年《情報(bào)科學(xué)》329篇載文中,引文率達(dá)到100%,篇均引文量為23.91條,說(shuō)明隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,該刊作者能夠廣泛獲取研究領(lǐng)域的新成果、新知識(shí),繼承和利用的程度高。

(二)引文類型分析。參考文獻(xiàn)是學(xué)術(shù)論文的重要組成部分,對(duì)學(xué)術(shù)期刊的引文類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析,可以使圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)期刊編輯更好地了解作者的引文特點(diǎn),為他們提供有效文獻(xiàn)資源,幫助他們規(guī)范使用引用文獻(xiàn)。2019年《情報(bào)科學(xué)》的引文主要來(lái)自中外期刊,共5098條,占64.82%,說(shuō)明《情報(bào)科學(xué)》一直保持著中外期刊參考文獻(xiàn)是第一大引文源的主體地位,也說(shuō)明《情報(bào)科學(xué)》的作者獲取、吸收、利用期刊的能力強(qiáng)。

(三)引文年代分析。引文年代分析能夠反映文獻(xiàn)的傳播利用率及老化規(guī)律。2019年《情報(bào)科學(xué)》引文年代統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下:2005年以后的參考文獻(xiàn)有6879條,占87.46%。載文發(fā)表后的5年之內(nèi)的參考文獻(xiàn)有3717條,普賴斯指數(shù)為47.26%,在社會(huì)科學(xué)期刊中處于高位。從圖1可以看出,引文量隨著年度由遠(yuǎn)而近呈增長(zhǎng)趨勢(shì),時(shí)間愈近,被引用的文獻(xiàn)愈多,文獻(xiàn)被利用的峰值出現(xiàn)在2017年,符合期刊引文的一般規(guī)律。表明《情報(bào)科學(xué)》既能跟蹤吸收學(xué)術(shù)新成果,具有現(xiàn)時(shí)性,又能有效利用前人研究基礎(chǔ),具有繼承性。

圖1 引文年代分布曲線

五、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)2019年《情報(bào)科學(xué)》載文的多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,其在期均頁(yè)數(shù)、國(guó)家基金論文比、論文合作度、篇均引文量、普賴斯指數(shù)等指標(biāo)在我國(guó)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域一直處于優(yōu)勢(shì)地位,引領(lǐng)著我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)前沿和發(fā)展趨勢(shì)。

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