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大數據時代背景下中小學教師數據素養現狀調查研究

2021-08-09 09:53:34梅海蓮
中國信息技術教育 2021年19期
關鍵詞:大數據

梅海蓮

摘要:本文以江蘇省宿遷市中小學教師為研究對象,通過問卷調查法對宿城區、宿豫區、泗陽縣、泗洪縣和沭陽縣的224名教師進行調研,將數據素養劃分為意識態度、基礎知識、核心技能和思維方法4個一級指標,并將這4個級指標進一步劃分為14個二級指標進行調查研究。針對本次調研的結果,結合宿遷市中小學的具體情況,作者提出了可行的對策建議,旨在提升中小學教師的數據素養水平,使其更好地適應數據驅動教學時代發展的要求,提高教學質量。

關鍵詞:大數據;中小學教師;數據素養;調查研究

中圖分類號:G434? 文獻標識碼:A? 論文編號:1674-2117(2021)13-0098-05

● 引言

大數據的飛速發展帶動了社會各行各業的變革,在大數據時代背景下,搜集、整理、分析、使用和管理數據已成為各領域從業者的必備素養之一。教師作為教育領域的核心參與者,不僅應該具備專業的學科知識,還應順應時代發展的潮流,學會獲取學生的相關數據、教學資源,掌握基本的數據操作方法,通過簡單的數據處理軟件分析數據,挖掘隱藏的價值,及時調整教學方法,從以往的“經驗主義”轉向“數據主義”,基于數據做出更加科學的教學決策,從而提高教育教學質量。

為了深入了解目前江蘇省宿遷市中小學教師數據素養發展的現狀,本研究設計了《宿遷市中小學教師數據素養調查問卷》,目的是發現教師數據素養的一些問題,并借鑒國內外教師數據素養研究的相關成果,結合宿遷市中小學的具體情況有針對性地提出相應的發展建議和培訓策略,幫助教師更好地進行數據驅動教學。

● 問卷設計與數據收集

1.問卷設計

本研究參考了江蘇師范大學智慧教育學院楊現民教授團隊的研究成果[1],將中小學教師數據素養劃分為意識態度、基礎知識、核心技能、思維方法4個一級指標,并將這4個一級指標進一步細分為數據意識、數據理解、數據倫理道德、教育大數據知識、數據理論知識、數據工具知識、數據定位與采集能力、數據應用能力、數據評價能力、數據交流能力、量化互聯思維、問題導向思維、辯證批判思維和創新變革思維等14個二級指標,設計了宿遷市中小學教師調查問卷。該問卷的設計經過了原始問題生成、專家建議、初始問卷預測、修改和刪除個別題項、最終測試等環節,具有較好的信度和效度。[2]本次調查問卷共分為兩大部分、40個題項:

第一部分是被調查者的基本信息,屬于人口統計學部分,主要包括被調查者的性別、年齡、學校所在地區、學校類型、學歷等,該部分信息用于描述統計被調查對象的基本情況。

第二部分是中小學教師數據素養的現狀調查,是本研究的核心內容。該部分采用李克特五點量表,1代表非常不同意,2代表不同意,3代表中立,4代表同意,5代表非常同意。讓被調查者根據自己的切身經歷和感受,選擇最符合的選項,得分越高代表該教師數據素養情況越好,反之,則說明該教師數據素養水平越低。

2.數據收集

本次調查采用問卷星設計網絡問卷,生成二維碼和鏈接,通過點擊鏈接或者掃描二維碼的方式打開鏈接填寫問卷。筆者于2020年9月3日至2020年11月1日展開調研,共回收224份問卷,其中有效問卷202份,有效率90.2%。本次調研對象是宿遷市中小學教師,采用分層抽樣調查法,選取宿城區、宿豫區、泗陽縣、泗洪縣和沭陽縣的224名教師,涵蓋了高中、初中和小學三個學段,地區包括市區、縣城、鄉鎮,年齡段包括20~30歲、31~40歲、41~50歲、51~60歲四個年齡段,調研對象基本能代表宿遷市中小學整體教師,此次的調查結果也基本能反映宿遷市中小學教師數據素養的現實狀況。通過SPSS25.0對搜集到的數據進行描述性統計分析,結果如下表所示。

● 調查結果統計分析

1.宿遷市中小學教師數據素養現狀的整體分析

本研究通過40個題項(Q1~Q40)對宿遷市中小學教師數據素養現狀進行調查,通過1~5分來表示各項能力水平,得分越高表明此項能力越強。為了從整體上了解宿遷市中小學教師數據素養現狀,參考教師數據素養能力框架各指標權重計算各維度加權平均值。加權平均值計算公式如下圖所示,即如果n個數權分別為,那么通過下面公式算出的結果就是這n個數的加權平均值。

通過Excel對調查的數據進行統計分析,結果分析如下:總體加權平均值為3.93分,說明宿遷市中小學教師數據素養總體情況比較理想。其中一級指標意識態度維度的得分最高(4.28),說明在大數據時代背景下,教師已經意識到數據的重要性及價值性,并有意識地在道德和法律規定的范圍內合理合法地使用教育數據,保護學生個人信息不外泄。然而,其他三個維度即基礎知識層(3.83)、核心技能層(3.85)、思維方法層(3.89)的加權平均值都低于總體加權平均值(3.93),有待進一步加強。

2.意識態度現狀分析

數據意識與態度是指客觀存在的教育數據在教師頭腦中的能動反映,表現為教師對教育數據的感受力、判斷力和洞察力以及對數據價值的認同感。本次調查通過數據意識、數據理解和數據倫理道德3個二級指標、7個問題進行調查分析。

(1)數據意識

數據意識是指教師能夠認識到數據變革教育的重要意義,對教育數據具有敏銳的洞察力與判斷力,在教學過程中能夠認真嚴肅地對待和使用數據。本次調查通過Q1、Q2、Q3三個問題來了解宿遷市中小學教師數據意識現狀。調查結果顯示,Q2題項的均值為3.84,低于總體加權平均值(3.93),同時也低于數據意識層面的加權平均值(4.28),說明教師對教育數據的洞察力和判斷力處于較低水平。其他兩題的得分較高,說明宿遷市中小學教師能夠認識到數據對教育的重要意義,并且有意識地保護學生的個人信息,保護教育數據資源。

(2)數據理解

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