高華
摘要:《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》表明,預(yù)計(jì)2021年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將高達(dá)千億元,2023年該市規(guī)模將達(dá)到2000億元。然而,我國(guó)檔案管理行業(yè)依然處于起步階段,各地信息化建設(shè)程度差異較大,面對(duì)人工智能的崛起,檔案管理該如何適應(yīng)?對(duì)此,文章重點(diǎn)論述了人工智能技術(shù)在檔案管理信息化中的運(yùn)用,以此來(lái)強(qiáng)化檔案管理能力。
關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);檔案管理;信息化
隨著大數(shù)據(jù)、腦神經(jīng)科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的日益成熟,人工智能技術(shù)隨著在各行各業(yè)運(yùn)用。習(xí)近平在高質(zhì)量發(fā)展的科技創(chuàng)新工作中提出,人工智能是科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的主要助推力,悄然間改變著我們的生活與工作,促使我們迎來(lái)了人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代。新形勢(shì)下,作為智能政務(wù)、智能社會(huì)構(gòu)建的關(guān)鍵點(diǎn),檔案工作同人工智能技術(shù)相融合是必然趨勢(shì)。在這一形勢(shì)下,檔案工作應(yīng)積極應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn),積極迎合,深入融合,以此來(lái)真正提高檔案管理效率及服務(wù)水平。
一、人工智能技術(shù)概述
人工智能技術(shù)屬于新興研究領(lǐng)域,是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)及智能控制技術(shù),通過(guò)模擬、延伸及智能拓展,形成對(duì)信息的感知、獲取與識(shí)別能力,從而獲得優(yōu)異的計(jì)算能力。2017年,李克強(qiáng)總理反復(fù)強(qiáng)調(diào)“想方設(shè)法研發(fā)人工智能技術(shù),促使其更上一層樓。”同年7月,國(guó)院務(wù)印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,進(jìn)一步對(duì)人工智能的發(fā)展制定了戰(zhàn)略目標(biāo)。不僅如此,即便是世界范圍內(nèi)的優(yōu)秀互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),其在人工智能發(fā)展領(lǐng)域上也保持了驚人的一致,包括谷歌、微軟、臉譜、百度及英特爾等著名企業(yè)。現(xiàn)階段,我國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅猛,已然進(jìn)入人工智能研究領(lǐng)域第一梯隊(duì),這對(duì)于我國(guó)行業(yè)的發(fā)展極為有利。
隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展,我國(guó)在該領(lǐng)域取得了喜人成果,針對(duì)于前沿科技領(lǐng)域的開(kāi)發(fā),將實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)外技術(shù)的彎道超車。特別是人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,必然對(duì)各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)全新的變革,數(shù)字出版行業(yè)屬于重要的文化領(lǐng)域,與我國(guó)文化自信戰(zhàn)略緊密契合,人工智能技術(shù)的應(yīng)用將產(chǎn)生強(qiáng)大推動(dòng)效能。除此以外,人工智能的應(yīng)用還包括醫(yī)療、教育、金融、安防及國(guó)防等領(lǐng)域,據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,僅2016年全球在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投資就高達(dá)50億美元,相較于2012年增長(zhǎng)了近十倍,依據(jù)當(dāng)前的發(fā)展格局和趨勢(shì),預(yù)計(jì)到2020年年底,該領(lǐng)域的投資規(guī)劃將突破1000億美元大關(guān),年投資增速將超20%,其中我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投資也將達(dá)到100億規(guī)模,增長(zhǎng)幅度更達(dá)到50%以上。未來(lái),隨著人工智能技術(shù)的優(yōu)化與完善,其發(fā)展的重點(diǎn)將以大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合為主。可以預(yù)見(jiàn),借助各類現(xiàn)代科技的優(yōu)勢(shì),將使人工智能得到深度發(fā)展,形成體系化的應(yīng)用格局,并在社會(huì)行業(yè)的實(shí)踐推動(dòng)下,達(dá)到技術(shù)的迭代、融合與創(chuàng)新目標(biāo),推動(dòng)社會(huì)向高智能化挺進(jìn)。
二、人工智能技術(shù)在檔案管理信息化中的重要價(jià)值
對(duì)于檔案管理信息化工作,人工智能技術(shù)的運(yùn)用可提高其效率與質(zhì)量,深入開(kāi)發(fā)其使用價(jià)值,對(duì)傳統(tǒng)管理方式進(jìn)行了變革與優(yōu)化。隨著該技術(shù)的廣泛推廣運(yùn)用,極大的簡(jiǎn)化了一些機(jī)械性流程,包括信息錄入、信息整理以及信息分類歸檔等,顯著提升了檔案信息的準(zhǔn)確性,防止因?yàn)槿斯や浫攵鴮?dǎo)致部分檔案信息的真實(shí)性無(wú)法得到保證,以及由于人為疏忽而讓部分?jǐn)?shù)據(jù)信息丟失。檔案管理工作人力投入越來(lái)越少,只需投入信息化人才便可。檔案工作的主要內(nèi)容就是收集檔案,并根據(jù)類別將其整理匯總后存檔保存。傳統(tǒng)管理模式下,檔案管理需其他部門的配合,而應(yīng)用人工智能技術(shù),則將數(shù)據(jù)收集、分類、排列和存儲(chǔ)步驟簡(jiǎn)化了,但效率卻更高了。另外,用戶也能夠更方便的查詢、調(diào)閱檔案。在信息社保終端上,用戶只需輸入關(guān)鍵詞,并將所需檔案信息很快查找到,具有較強(qiáng)的智能性特征,且信息數(shù)據(jù)的傳輸速度非常快,進(jìn)而迅速滿足了用戶查詢檔案的需求。
三、人工智能技術(shù)在檔案管理信息化中的具體運(yùn)用
現(xiàn)階段,檔案行業(yè)正處于信息化、數(shù)字化時(shí)代,信息化系統(tǒng)已普遍運(yùn)用于檔案管理過(guò)程中,其已成為數(shù)字化檔案收集、整理以及利用的一項(xiàng)基礎(chǔ)條件,在部門立卷之時(shí),檔案便可以進(jìn)行數(shù)字化收集又或是再檔案整理階段數(shù)字化,并能夠高效獲取所需信息。但歷史檔案的數(shù)字化以及以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的管理系統(tǒng)和庫(kù)房自動(dòng)化系統(tǒng)的對(duì)接還是將嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)帶給了檔案館。不論是在線辦理、移動(dòng)辦理,還是終端辦理和一站式辦理均對(duì)信息系統(tǒng)的更新?lián)Q代提出了非常高的要求。就現(xiàn)階段檔案信息化的實(shí)際情況來(lái)說(shuō),人工智能技術(shù)還有非常大的應(yīng)用空間,在人工智能時(shí)代,檔案管理的智能度更高,便利性更大,進(jìn)而可更大的挖掘、利用檔案的價(jià)值。
(一)檔案資源智能收集
在信息檢索工作中,人工智能技術(shù)的運(yùn)用能夠快速、準(zhǔn)確地從大規(guī)模原始信息中將用戶需求的信息獲取。例如通過(guò)Agent方式的運(yùn)用,按照與先設(shè)定的收集規(guī)則智能、自主地從信息源進(jìn)行檔案的獲取收集。因各個(gè)Agent有不同功能,且規(guī)則不一致,加之需達(dá)到的目標(biāo)也有差異,所以要以具體的數(shù)據(jù)源為對(duì)象,進(jìn)行不同規(guī)則類型的Agent定義。例如,用于某種具有特定格式文件收集的Agent、用于網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)收集的A—gent。收集元素?cái)?shù)據(jù)時(shí),可進(jìn)行格式化處理,則是基本格式與簡(jiǎn)單排序。如把文字檔案轉(zhuǎn)換為文本格式,并基于時(shí)間進(jìn)行合理排序,簡(jiǎn)化后續(xù)工作,提高獲取信息的效率。
(二)檔案資源分類挖掘
檔案收集后,便進(jìn)入了分類及挖掘環(huán)節(jié),而分類應(yīng)以檔案介質(zhì)的不同為根據(jù)合理進(jìn)行人工智能技術(shù)的選擇。例如,在文本檔案中主要采取的技術(shù)隸屬于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,即命名實(shí)體識(shí)別技術(shù),能夠自動(dòng)識(shí)別存在于文本中且具備特定意義的專有名詞、地名及人名等。隨后,圍繞文本展開(kāi)基本標(biāo)注,標(biāo)注的內(nèi)容主要包含時(shí)間戳、部門、保管等級(jí)等用于分類或管理的信息。將這些關(guān)鍵詞提取并標(biāo)注后,以屬性的不同為根據(jù)并在機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類等方法的運(yùn)用下展開(kāi)分類,倘若具有充足的數(shù)據(jù)量,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也相當(dāng)適用。對(duì)于檔案中的圖片,可采取人工智能圖像識(shí)別技術(shù),如深度學(xué)習(xí)技術(shù),可高效率識(shí)別圖中物體,對(duì)其進(jìn)行迅速分類。有關(guān)檔案信息挖掘方面,則是以檔案內(nèi)容智能檢索、檔案價(jià)值智能鑒定為主。分類中,檔案經(jīng)人工智能技術(shù)處理后,獲得了有序的數(shù)字化信息,方便了后續(xù)的檔案信息挖掘。具體挖掘中,多以數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域人工智能技術(shù)為主。在智能檢索檔案內(nèi)容方面,通過(guò)信息檢索、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用,全文索引檔案內(nèi)容,挖掘檔案信息并構(gòu)建彼此間的關(guān)聯(lián)性,這樣一來(lái)就能查找全文同時(shí)完成有關(guān)聯(lián)性信息的自動(dòng)獲取,最終智能化運(yùn)用檔案信息。而在智能鑒定檔案價(jià)值方面,則是在分類過(guò)程中獲取相關(guān)信息,并以此為依據(jù)對(duì)其保管期限、保密登記進(jìn)行預(yù)設(shè),智能化鑒定其價(jià)值。