運用移動互聯網技術對副食品價格監管的思考

陸建萍

本文通過對利用移動互聯網技術進行副食品價格監管系統的實踐總結，闡述了移動互聯網技術在副食品價格監管應用中的采樣樣本設定、采集制度規范、監管指標設定、系統架構等方面的具體方法和經驗。為類似信息采集管理工程的建立提供了一套可行的參考方案。

1.前言

1.1.項目背景

副食品供應關系到千家萬戶的生活，而價格是直接觸動市場供求和老百姓感受的主要指標。但傳統的手工副食品價格監管手段落后，時效性差、工作量大、無法滿足價格監管和市場預測的需要。如何在打造智慧城市管理的大趨勢下，借助先進的技術，實現副食品價格監管是市場供應管理所面臨的重要課題。

1.2.需要解決的問題

針對傳統的數據樣本采集過程中所存在的問題、采樣數據的具體要求以及現實條件，我們分析出如下需要解決的問題：采樣數據的廣泛性和代表性、采樣數據的連續性和可比性、采樣數據的準確性和及時性、監管指標的合理性和穩定性、監管工作的高質量和低成本。

為此，需要建立一套有效的副食品價格監管機制和系統，通過制度制定和技術手段，實現對副食品價格從采集、審核、匯總、分析的一體化管理。

2.解決方案

2.1.制度建立

首先，在副食品價格采集網點的選擇上要有廣泛性和代表性。為此，確定以上海市寶山區12個街道的1家為樣本，全面覆蓋寶山區整個城區并能代表各街道的數據情況。

其次，在每個采樣點固定采樣攤位，副食品價格采樣品種做到階段性固定，這樣可保證采樣數據的連續性和可比性。

再次，安排菜場現場管理人員作為數據采集專員，通過手機端上價格采集軟件，及時上報副食品價格，做到了低成本投入和數據采集及時性。

最后，為保證數據采集的及時和準確，設立了對手機數據上報合理性的審核和提示，并對采集專員的上報數據質量進行考核，對未及時上報或數據錯誤的情況扣減質量分并及時通報整改。

2.2.技術支持

工欲善其事，必先利其器，有了制度保障，還需要有有效的技術手段支持。為此，考慮到借助于移動互聯網技術，建立一套副食品價格從采集、審核、匯總、發布一體化的線上計算機信息管理系統，由各點位價格采集專員通過手機設備，將采樣的副食品價格按時錄入，再由價格監管人員負責審核和信息發布，生成一系列的副食品價格指標分析報表，為相關領導和監管人員提供商業管理的數據依據。

3.系統實現

3.1.系統架構

結合所需解決的問題和現場需求調研，我們選擇了成熟的B/S+H5移動互聯技術架構，軟件開發基于微軟的Visual Status 集成開發平臺，Visual Studio同時支持Web應用、桌面應用甚至移動應用程序的開發，數據庫采用SQL Server，手機端程序基于H5標準開發，可有效支持手機設備數據錄入和遠程數據訪問的需要，同時能滿足系統程序更新維護和應用擴展的需要。

3.2.網絡及服務器

系統采用了阿里云服務器。阿里云云服務器是一種處理能力可彈性伸縮的計算服務，提供了云服務器、云數據庫、云存儲等云計算全套解決方案，管理方式比物理服務器更簡單高效。具有性能穩定、數據安全、系統部署簡單、整體運維成本低等特點。

3.3.軟件系統功能

3.3.1.手機端功能

1）副食品價格錄入

用于市場價格專員錄入副食品價格。為了提升價格錄入的便捷性，價格錄入以分為單位，這樣價格專員只需用數字鍵盤就能錄入價格，避免了反復切換手機軟鍵盤的操作。為了減少價格錄入錯誤，程序中加入了和上一次價格比較的功能，價差超過一定幅度自動提醒確認，避免錄入原因引起的數據差錯（見圖2）。

圖1：副食品價格錄入入口菜單

圖2：副食品價格錄入界面

圖3：副食品價格報表界面

為方便市場價格專員使用，通過微信服務號設置了快捷菜單（見圖1）

2）副食品價格報表

提供手機端副食品價格報表查詢功能，包括：加權平均價格走勢圖、加權價格指數走勢圖、加權總價同比增幅走勢圖、加權總價環比增幅走勢圖；副食品當日批零價格、價格變化因素分析、價格批零差、以及各菜市場相對指數分析等表格（見圖3）。

圖4：副食品零售價格表

3.3.2.WEB端功能

提供PC電腦端對采集價格的審核、發布功能；以及各類價格分析報告的查詢功能（見圖4）。

3.3.3.后臺管理功能

后臺管理主要用于對需采樣的副食品品類和品種設定，以及菜場采樣點名單設定

1）副食品品類

包括：品類代碼、品類名稱、權重。例如：肉類、水產、禽類、蔬菜、豆制品

2）副食品品種

包括：品種代碼、品種名稱、計價單位等。例如：豬前腿、牛肉（見圖5）。

圖5：副食品采樣品種設定表

3）菜場采樣網點名單設定

包括：網點代碼、網點名稱、所在街道、價格采集專員、聯系電話等（見圖6）

圖6：菜場采樣網點名單設定

3.4.系統指標和編碼規范

為了實現副食品采樣價格的連續性和可比性，我們設定了如下一系列的指標和規則。

1）指標定義

同比：（本期價格 – 去年同期價格）/ 去年同期價格，用來反映年度價格變化趨勢。

環比：（本期價格 – 上期價格）/ 上期價格，用來反映短期價格變化趨勢。

比年初：（本期價格 – 年初價格）/ 年初價格，用來反映節假日對價格的影響情況，特別是市場消費受春節、中秋等農歷節假日的波動影響。

批零差：（零售價格 – 批發價格）/批發價格，用來反映批零市場的價格變化趨勢。

加權平均價格：以各消費品種按消費比重折算出的平均消費價格。

加權價格指數：以年初消費加權平均價格為100元作為基準，折算出各期的加權價格指數。

價格影響百分點：（本期價格 – 同期價格）/ 同期加權平均價格，用來反映各消費品種價格變化對加權平均價格的影響。

菜場相對指數：以全區加權平均中間價為100元作為基準，折算各菜場的加權平均中間價。用來反映各菜市場相對的價格情況。

2）系統規范

統一計價單位：統一按500克的價格采樣

統一編碼和權重：對副食品品類和品種統一編碼，以上海市居民副食品各品種的消費數量設定消費權重。例如：肉類編碼0001，消費權重50克；蔬菜類編碼0005，消費權重498克。這樣在計算加權平均價格時，通過不同副食品品種消費權重加權，實現對各采樣點位加權平均價格指數的計算，進而實現對不同時期、不同口徑、不同地區的價格變化在數學模型上的橫向比較。

3）問題的產生和解決

實際應用中，當發生副食品采樣品種變化時，對加權平均價格計算的影響比較大，特別是對同比的影響，由于采樣的品種和數量不同，直接影響到加權平均價格的同比結果。為此，通過對副食品采樣品種分別設定了同比加權指數、比年初加權指數、環比加權指數，很好的消除了因采樣品種、農歷節日的變化帶來的影響。

例如：2019年肉類采樣品種包括豬后腿肉、豬夾心肉2種，消費權重分別是100克。到2020年12月肉類采樣品種增加到豬后腿肉、豬夾心肉、牛腩3種，消費權重分別調整到40克、40克、20克，總消費權重保持100克不變。這樣就消除了采樣品種變化對加權平均價格同比計算的影響。同時側重使用比年初數據，同時輔助使用同比數據，避免由于品種調整，農歷節日帶來加權平均價格的波動。

4.實現成果

本系統從2019年6月開始應用以來，截止到2021年3月底已連續采集了247期價格樣本信息，采樣菜場點位13家、批發市場2家，記錄副食品價格39881條。每次采集、處理、發布均在1小時內完成，為副食品價格監管提供了數據支持。

通過本項移動互聯網技術的應用和的實踐，獲得如下成果：

1）制定了一系列副食品價格監控指標，為副食品價格的長期監管打下了基礎。

2）較好的解決了副食品價格樣本現場采集的問題，方便及時。

3）實現了副食品價格的云端數據存儲、數據訪問，在低成本情況下完成技術實現。

4）在平時每周采樣一次（每周三）的基礎上，針對元旦、春節、中秋、國慶供應適當增加采樣頻次，尤其是在臺風登陸、嚴重低溫來臨時，臨時增加采樣頻次。因此，在本次抗擊新冠疫情中發揮了重要作用。