王利嬌,李恩寬,王富強(qiáng),蘇曉慧
(1.黃河水利委員會(huì) 黃河水利科學(xué)研究院,河南 鄭州 450003;2.華北水利水電大學(xué),河南 鄭州 450046;3.河南省黃河流域水資源節(jié)約集約利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河南 鄭州 450046)
鄂爾多斯市是內(nèi)蒙古自治區(qū)下轄的一個(gè)地級(jí)市,位于內(nèi)蒙古自治區(qū)西南部, 地處鄂爾多斯高原腹地,轄東勝區(qū)、康巴什新區(qū)、準(zhǔn)格爾旗、達(dá)拉特旗、伊金霍洛旗、烏審旗、杭錦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗,共計(jì)2個(gè)城區(qū)7 個(gè)旗,面積為86 752 km2。 該區(qū)屬北溫帶半干旱大陸性氣候區(qū),冬夏寒暑變化大,多年平均氣溫為6.2 ℃,日最高氣溫為38 ℃,日最低氣溫為-31.4 ℃;多年平均降水量為348.3 mm, 多年平均蒸發(fā)量為2 506.3 mm,為降水量的7.2 倍。 所以,鄂爾多斯市屬干旱缺水地區(qū)。 根據(jù)該市水資源公報(bào),1956~2019 年,其多年平均水資源總量為29.22 億m3,其中地表水資源量為11.20 億m3,地下水資源量為20.55 億m3。
西部大開(kāi)發(fā)以來(lái), 鄂爾多斯市經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,需水量不斷增加,經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展用水需求與水資源剛性約束及保護(hù)之間出現(xiàn)了嚴(yán)重的不協(xié)調(diào),并成為制約其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵因素[1-2]。 一些學(xué)者針對(duì)鄂爾多斯市的水資源問(wèn)題進(jìn)行了大量研究。 王娜等根據(jù)鄂爾多斯市的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和水資源資料,對(duì)該市水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行梳理和研究[3-4];彭少明、張哲等通過(guò)分析鄂爾多斯市的水資源利用情況,提出以多水源聯(lián)合調(diào)配,優(yōu)化多種用水模式下的水資源配置方案[5-6];高瑞忠、佟長(zhǎng)福等采用相似評(píng)價(jià)模型、灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)鄂爾多斯市及其各旗區(qū)水資源承載能力進(jìn)行了研究[7-8];李寧、王炳龍分別運(yùn)用投影尋蹤綜合評(píng)價(jià)法、負(fù)載指數(shù)法及系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型分析了鄂爾多斯市及各旗區(qū)的水資源承載能力,并進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬[9-10];楊立彬、王煜等依據(jù)鄂爾多斯市多年的供水量、用水量、耗水量資料,分析了各類(lèi)水源的利用潛力,總結(jié)了水資源利用、管理機(jī)制等存在的問(wèn)題[11-12]。 現(xiàn)有對(duì)鄂爾多斯市用水方面的研究多是水資源可持續(xù)利用、水資源配置及水資源利用潛力等方面,用水結(jié)構(gòu)方面的研究較少。近年來(lái),鄂爾多斯市也從經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)出發(fā),通過(guò)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、水權(quán)轉(zhuǎn)換工程[13-14]、挖沙換水[15-16]和節(jié)水型社會(huì)制度建設(shè)等措施,增加水資源可利用總量,但其水資源依然短缺。
筆者在收集整理2010~2019 年鄂爾多斯市及各旗區(qū)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活、公共及生態(tài)用水資料的基礎(chǔ)上, 運(yùn)用信息熵和均衡度研究用水結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性和均衡性,分析該市用水結(jié)構(gòu)的演變規(guī)律,以期為其水權(quán)轉(zhuǎn)換、水權(quán)分配、水資源配置和水資源管理等工作提供理論依據(jù)。
本研究涉及的鄂爾多斯市及各旗區(qū)用水?dāng)?shù)據(jù)(工業(yè)用水、農(nóng)業(yè)用水、生活用水、城鎮(zhèn)公共用水、生態(tài)用水)來(lái)源于鄂爾多斯市2010~2019 年的水資源公報(bào)。
在信息論中,熵是系統(tǒng)不確定性的度量,用于描述系統(tǒng)的穩(wěn)定情況[17-18]。信息熵原理在用水結(jié)構(gòu)、降水等分析中被廣泛應(yīng)用[19-21]。 本文運(yùn)用信息熵理論分析鄂爾多斯市用水結(jié)構(gòu)的演變特征及不同類(lèi)別用水量分布的均勻程度。
假設(shè)在一定時(shí)間尺度內(nèi),研究區(qū)總用水量為Q,共有n 個(gè)用水類(lèi)別(x1,x2,…,xn),對(duì)應(yīng)的用水量分別用q1,q2,…,qn表示,各類(lèi)用水量占總用水量的比例分別用p1,p2,…,pn表示,其中pi=qi/Q,且∑pi=1,qi≠0,則用水系統(tǒng)的信息熵H 可用式(1)表示。

信息熵單位為奈特(Nat),其值的大小反映了用水結(jié)構(gòu)的均衡性。信息熵越大,說(shuō)明用水結(jié)構(gòu)越均勻。當(dāng)各類(lèi)用水量大小相等時(shí),各類(lèi)用水在用水量上達(dá)到所謂的均衡,但用水結(jié)構(gòu)也最為無(wú)序,此時(shí)信息熵達(dá)到最大值,即Hmax=lnn;相反,信息熵值越小,說(shuō)明用水結(jié)構(gòu)越不均勻,即是以某種用水為主導(dǎo)。 在實(shí)際應(yīng)用中,不同的發(fā)展階段,用水種類(lèi)也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化,計(jì)算用水結(jié)構(gòu)的信息熵時(shí), 數(shù)值往往缺乏可比性,因此,引入了均衡度J 的概念,其表達(dá)式如式(2)所示。

0≤J≤1,J 值越大,說(shuō)明用水結(jié)構(gòu)中單一用水類(lèi)別的優(yōu)勢(shì)性越弱,各類(lèi)用水之間的比例差別越小,系統(tǒng)的均衡性越強(qiáng)。
鄂爾多斯市用水主要來(lái)源于黃河水、 其他地表水、地下水、疏干水及中水。 從應(yīng)用角度出發(fā),可將用水分為工業(yè)用水、農(nóng)業(yè)用水、生活用水、城鎮(zhèn)公共用水和生態(tài)用水五大類(lèi)。 依據(jù)水資源公報(bào),2010~2019 年鄂爾多斯市的用水結(jié)構(gòu)情況如表1 所示,用水結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)如圖1 所示。

表1 2010~2019 年鄂爾多斯市用水結(jié)構(gòu)Tab.1 Water use structure in Erdos city from 2010 to 2019

圖1 2010~2019 年鄂爾多斯市用水結(jié)構(gòu)變化曲線Fig.1 Change curve of water use structure in Erdos city from 2010 to 2019
從表1 和圖2 可以看出:(1)近10 年,鄂爾多斯市總用水量整體呈下降趨勢(shì),農(nóng)業(yè)用水量、城鎮(zhèn)公共用水量減少,工業(yè)用水量、生活用水量及生態(tài)用水量增加。 全市年均用水總量為15.896 1 億m3,其中工業(yè)用水量為2.618 8 億m3、 農(nóng)業(yè)用水量為11.776 5億m3、生活用水量為0.592 4 億m3、城鎮(zhèn)公共用水量為0.175 2 億m3、生態(tài)用水量為0.733 2 億m3,其占總用水量的比例分別為16.47%、74.09%、3.73%、1.10%及4.61%。(2)鄂爾多斯工業(yè)用水量增長(zhǎng)較快,2019 年比2010 年增加了44%, 占總用水量的比例也從2010 年的13.84%增加到2019 年的20.22%。農(nóng)業(yè)用水主要以農(nóng)牧業(yè)為主, 其用水量占總用水量的比例由2010 年的78.7%下降至2019 年的68.63%。 由于城鎮(zhèn)化的發(fā)展,生活用水量及其所占比例均呈增長(zhǎng)趨勢(shì),用水量增加了75%。 隨著鄂爾多斯市生態(tài)保護(hù)意識(shí)的逐漸提高, 生態(tài)環(huán)境用水量也逐年增加,近十年用水量增加了39%。
根據(jù)信息熵和均衡度理論, 筆者對(duì)鄂爾多斯市2010~2019 年用水結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如表2 和圖2 所示。

表2 2010~2019 年鄂爾多斯市用水結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度Tab.2 Information entropy and equilibrium degree of water use structure in Erdos city from 2010 to 2019

圖2 2010~2019 年鄂爾多斯市用水結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度演變曲線Fig.2 Evolvement curve of information entropy and equilibrium degree in Erdos city from 2010 to 2019
由表2 和圖2 可知:(1)2010~2019 年,鄂爾多斯市用水結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度整體呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì),但變化不大。 2012 年之前,用水結(jié)構(gòu)均衡度均在0.5 以下, 表明鄂爾多斯市用水結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定,均衡性差;2012 年以后,均衡度有所增加,但也在0.6以下,表明該市用水結(jié)構(gòu)稍微有所調(diào)整,農(nóng)業(yè)用水量占總用水量的比例逐年下降, 其他用水量占總用水量的比例逐年上升,用水結(jié)構(gòu)逐漸趨于穩(wěn)定,但用水均衡性仍較差。 (2)農(nóng)業(yè)用水量占總用水量的比例下降,其他用水比例相對(duì)上升,全市的用水結(jié)構(gòu)逐年趨向穩(wěn)定,用水系統(tǒng)更趨均衡。 結(jié)合表1可知,2010 年用水結(jié)構(gòu)的信息熵和均衡度最小,表明該年度的用水結(jié)構(gòu)相對(duì)最不均勻, 農(nóng)業(yè)用水量和工業(yè)用水量占總用水量的比例最大, 分別達(dá)78.7%、13.84%, 而城鎮(zhèn)公共用水量和生活用水量占比最小, 僅為2.1%、2.08%;2018 年信息熵和均衡度最大,表明2018 年全市用水結(jié)構(gòu)不均勻性相對(duì)較小, 該年度的農(nóng)業(yè)用水量占比最大,為67.99%,城鎮(zhèn)公共用水量占比最小,為0.92%。
鄂爾多斯市下轄2 個(gè)城區(qū)7 個(gè)旗, 東勝區(qū)、康巴什新區(qū)(康巴什新區(qū)2016 年設(shè)立,康巴什新區(qū)用水?dāng)?shù)據(jù)從2016 年開(kāi)始, 用水?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與其他旗區(qū)不一致,為了方便對(duì)比分析,本文將東勝區(qū)和康巴什新區(qū)合并為“城區(qū)”)、準(zhǔn)格爾旗、伊金霍洛旗、達(dá)拉特旗、杭錦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、烏審旗。 分別計(jì)算這8 個(gè)行政分區(qū)2010~2019 年的用水結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度,結(jié)果如圖3 和圖4 所示。

圖4 鄂爾多斯各旗區(qū)多年平均用水結(jié)構(gòu)Fig.4 Annual average water use structure of each district in Erdos
由圖3 和圖4 可知:(1) 各旗區(qū)用水結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度整體變化相對(duì)不大。 這說(shuō)明,2010~2019 年,各旗區(qū)用水結(jié)構(gòu)相對(duì)比較穩(wěn)定。 (2)城區(qū)用水結(jié)構(gòu)信息熵和均衡度最大,杭錦旗最小,信息熵和均衡度均以0.5 為分界線,達(dá)拉特旗、杭錦旗、鄂托克前旗和烏審旗的用水結(jié)構(gòu)信息熵及均衡度均在0.5 以下,低于全市平均水平,其原因是農(nóng)業(yè)用水量占總用水量的比例在80%以上,其他用水比例不足20%。(3)除準(zhǔn)格爾旗工業(yè)用水量占總用水量的比例在50%以上,其他旗區(qū)均為“農(nóng)業(yè)用水比例最大,用水均衡性較差”。 隨著用水結(jié)構(gòu)調(diào)整,準(zhǔn)格爾旗、伊金霍洛旗、杭錦旗、烏審旗用水結(jié)構(gòu)均衡度逐年變大,用水系統(tǒng)均衡性逐年向好。
綜上所述,采用信息熵和均衡度的理論方法,分析了鄂爾多斯市及各旗區(qū)2010~2019 年的用水結(jié)構(gòu)演變特征,得出如下結(jié)論:
(1) 鄂爾多斯市用水結(jié)構(gòu)信息熵由2010 年的0.74 增加到2019 年的0.93, 均衡度由2010 年的0.46 增加到2019 年的0.58,隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及節(jié)水改造項(xiàng)目的實(shí)施,工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、人們生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識(shí)的逐步提高, 農(nóng)業(yè)用水逐年減少(但農(nóng)業(yè)用水仍占主導(dǎo)地位),工業(yè)、生態(tài)用水量等整體上升,用水結(jié)構(gòu)均衡性整體向好。
(2)對(duì)比各旗區(qū)用水結(jié)構(gòu),達(dá)拉特旗、杭錦旗、鄂托克前旗和烏審旗信息熵及均衡度均在0.5 以下,用水結(jié)構(gòu)均衡性低于全市平均水平, 農(nóng)業(yè)用水量占總用量的80%以上,占主導(dǎo)地位;其他旗區(qū)用水結(jié)構(gòu)均衡度逐年增加,均衡性逐年向好。