基于GM(1，1)教育體系規(guī)劃分析

余思玉 陳曉玉

（西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院 陜西楊凌 712100）

引言

目前，許多研究者已經(jīng)做了一些研究。他們強(qiáng)調(diào)，在高等教育國(guó)際化背景下，留學(xué)生流量大幅增加，對(duì)現(xiàn)有的國(guó)家質(zhì)量保障和認(rèn)可框架、學(xué)歷國(guó)際互認(rèn)提出了挑戰(zhàn)。受過(guò)高等教育的人才可以直接或間接地為自己和國(guó)家創(chuàng)造源源不斷的產(chǎn)出，正如鄧和特雷曼指出的那樣：“在現(xiàn)代社會(huì)，教育是社會(huì)流動(dòng)的引擎。在我們有數(shù)據(jù)的所有工業(yè)化或工業(yè)化社會(huì)中，誰(shuí)領(lǐng)先這個(gè)問(wèn)題的中心答案一定是受過(guò)教育的人”。事實(shí)上，隨著獲得率的提高，受教育機(jī)會(huì)的不平等并沒(méi)有得到很大改善。具有內(nèi)部選拔機(jī)制的高等教育系統(tǒng)顯然會(huì)偏向家庭背景好的人。就像法國(guó)社會(huì)理論家布爾迪厄提出的文化資本再生產(chǎn)理論一樣，它解釋了教育系統(tǒng)如何再生產(chǎn)階級(jí)地位，從而使階級(jí)地位在幾代人之間傳遞。

一、現(xiàn)行系統(tǒng)和規(guī)劃系統(tǒng)的測(cè)量

灰色關(guān)聯(lián)度用來(lái)描述灰色系統(tǒng)中各因素之間的關(guān)系強(qiáng)度。它以因子的數(shù)據(jù)列為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法研究因子之間的幾何對(duì)應(yīng)關(guān)系。灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算公式如下:

當(dāng)一個(gè)γa最大時(shí)，表示xi(k)最接近最優(yōu)指標(biāo)x0(k)，即第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象優(yōu)于其他評(píng)價(jià)對(duì)象，并且每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的順序可以排序。

相關(guān)系數(shù)是描述變量之間相關(guān)程度的指標(biāo)，用來(lái)表示。

｜γb｜越大，變量間的線性相關(guān)程度越高。

為了更全面地反映11個(gè)指標(biāo)因素（高等教育在25-64歲人口中所占比例(PT)、國(guó)際留學(xué)生與外國(guó)留學(xué)生的比例(RNF)、25-64歲三級(jí)人口就業(yè)率(ER)、大專學(xué)生與教職員的比例(RST)、每名全日制相當(dāng)于學(xué)生的教育機(jī)構(gòu)總支出占人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(EGC)的比例、諾貝爾獎(jiǎng)數(shù)量(NPN)，在該國(guó)的外國(guó)學(xué)生數(shù)量(NFC)、高等教育機(jī)構(gòu)總開(kāi)支占本地生產(chǎn)總值(ETG)的百分比）與高等教育系統(tǒng)水平的相關(guān)性，我們綜合考慮γa和γb，構(gòu)建的排名指數(shù)模型如下：

各指標(biāo)可以根據(jù)該指標(biāo)的大小進(jìn)行排序，選取影響高等教育系統(tǒng)的主要指標(biāo)。作為灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果，國(guó)內(nèi)高等教育質(zhì)量與高等教育體系的相關(guān)性是最高的。因此，提高國(guó)內(nèi)高等教育質(zhì)量是建立一個(gè)健康、可持續(xù)的高等教育體系的關(guān)鍵。我國(guó)高等教育質(zhì)量的ER、AS等指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于22個(gè)國(guó)家的平均水平。RST不是一個(gè)積極的指標(biāo)。在一定范圍內(nèi)，比例越小，說(shuō)明教師數(shù)量越多。這在一定程度上也反映了一個(gè)國(guó)家的教育質(zhì)量[1]。

二、政策制定

基于灰色模型，我們預(yù)測(cè)了以下指標(biāo):研究和實(shí)驗(yàn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目(主題)支出的大學(xué)(REE)，研究和實(shí)驗(yàn)開(kāi)發(fā)人員在高等學(xué)校(RES)，研究高校數(shù)量和實(shí)驗(yàn)發(fā)展機(jī)構(gòu)(任)，普通大學(xué)數(shù)字(OUN)之間的區(qū)別應(yīng)屆畢業(yè)生的平均月收入和城市居民的平均月收入(DCU之后)，每年高等教育注冊(cè)學(xué)生總數(shù)(NSH)，每年高等教育基金(AFH)。

使用GM(1，1)模型后，需要對(duì)預(yù)測(cè)值的精度進(jìn)行檢驗(yàn)。我們選擇計(jì)算發(fā)展系數(shù)、灰色效應(yīng)和后驗(yàn)差異率進(jìn)行了檢驗(yàn)。所有后驗(yàn)差值比均小于0.35，說(shuō)明該預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度較好。預(yù)測(cè)結(jié)果是可信的[2]。

三、結(jié)束語(yǔ)

根據(jù)預(yù)測(cè)，我們制定了以下政策：到2025年，連續(xù)5年穩(wěn)步推進(jìn)教育經(jīng)費(fèi)和招生政策調(diào)整，全國(guó)高等教育經(jīng)費(fèi)投入18744.77萬(wàn)元，其中高校科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)投入121717.88萬(wàn)元。短期內(nèi)招生人數(shù)將延長(zhǎng)至15015517人，與2020年相比招生人數(shù)將增加17%。五年來(lái)，該政策在提高普及率的同時(shí)，也將本科生的工資提高到了6449元，確保了教育的直接回報(bào)。到2030年，教育經(jīng)費(fèi)和招生政策進(jìn)入穩(wěn)步鞏固階段，全國(guó)高等教育經(jīng)費(fèi)投入2477564.93億元，十年過(guò)去了，應(yīng)屆本科生的工資漲到了7779元，與居民月可支配收入相比相差2245元。這使得接受常規(guī)高等教育可以改變個(gè)人經(jīng)濟(jì)狀況、提高生活質(zhì)量的觀念深入人心。到2035年，教育經(jīng)費(fèi)和招生政策進(jìn)入成熟修正階段。全國(guó)高等教育經(jīng)費(fèi)安排3053745萬(wàn)元，其中高等學(xué)校研究與試驗(yàn)發(fā)展項(xiàng)目投入271億元。高等教育研究將增加到37884所，研究人員將增加到228萬(wàn)人。15年后，應(yīng)屆本科生的工資上漲到了9109元，與居民的月可支配收入相比，相差了2658元。

高等教育以成本傳遞為特征，拉近了普通人與知識(shí)分子之間的距離。但過(guò)高的高等教育代際傳導(dǎo)系數(shù)加劇了高等教育資源配置和機(jī)會(huì)獲取的不公平。在數(shù)據(jù)量不斷增加的背后，如何緩解嚴(yán)重的階層分化，如何平衡對(duì)不同群體的貢獻(xiàn)，如何平衡效率和公平，是這一政策需要進(jìn)一步思考的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。