基于雙邊界二分式條件價值法的耕地社會價值評估
——以山東省東營市為例

張續(xù)續(xù)，苑 莉

(1.蘭州財經(jīng)大學 經(jīng)濟學院，甘肅 蘭州 710031；2.蘭州財經(jīng)大學 農(nóng)林經(jīng)濟管理學院，甘肅 蘭州 710031)

伴隨我國經(jīng)濟發(fā)展不斷向前推進，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程加快，大量耕地向非農(nóng)用地轉(zhuǎn)變，由此引發(fā)了大量社會矛盾和土地糾紛，上述現(xiàn)象產(chǎn)生的重要原因在于對耕地價值的認識不足，土地征收補償主要關(guān)注經(jīng)濟價值，社會價值補償不充分。在城鄉(xiāng)二元體制影響之下，農(nóng)民的社會保障水平與城鎮(zhèn)居民存在巨大差距，耕地作為農(nóng)民天然的社會保障，在養(yǎng)老保障、失業(yè)保障、醫(yī)療保障、就業(yè)保障以及國家糧食安全保障等方面發(fā)揮了重要的社會價值效用，由此催生大量學者對耕地社會價值的關(guān)注，采用科學手段揭示其價值數(shù)量。現(xiàn)階段學者對耕地社會價值測算的研究視角多樣，方法各異，內(nèi)容豐富，研究目的均在于揭示耕地社會價值內(nèi)涵，測度其價值數(shù)量。于此背景，本文對耕地社會價值測算方法進行梳理，采用目前廣泛運用的條件價值法對耕地社會價值進行測算，以期實現(xiàn)對耕地社會價值內(nèi)涵的深入認識，提升其價值測度精度，為耕地社會價值衡量提供新的研究視角及實證基礎，貫徹落實黨和國家對資源性產(chǎn)品價格改革以及農(nóng)村土地征收價格改革的精神要求。

一、耕地社會價值測算相關(guān)研究進展

國外學者對耕地價值的研究始于經(jīng)濟價值，單獨針對耕地社會價值的研究較少，主要將其納入非市場價值范疇進行分析。研究方法主要有揭示偏好法和陳述偏好法。揭示偏好法主要包括特征價值法和旅行費用法。特征價值法最先被嘗試用于非市場價值物品和服務價值的評估[1]。旅行費用法最早用于評估戶外娛樂場所等休憩環(huán)境資源效益，少部分學者用于農(nóng)地價值評估研究。陳述偏好法主要有選擇實驗法和條件價值法。20世紀90年代，Adamowicz開始將選擇實驗法模型應用于資源的價值評估[2]。在耕地非市場價值評估中應用最為廣泛的是條件價值法，最具代表性的是Beasley通過條件價值法對美國阿拉斯加城郊耕地景觀價值進行了測算[3]。Halstead運用條件價值法對美國馬薩諸塞州耕地的非市場價值進行了測算[4]。Drake運用條件價值法研究了瑞典的耕地非市場價值[5]。

國內(nèi)學者對耕地社會價值測算進行了大量研究。王仕菊、黃賢金把耕地社會價值分為社會保障價值和社會穩(wěn)定價值。社會保障價值測算采用市場替代法，認為耕地社會保障價值主要體現(xiàn)為社會養(yǎng)老保險內(nèi)容，用社會養(yǎng)老保險替代計算耕地的社會保障價值。社會穩(wěn)定價值用耕地占用稅、新增建設用地有償使用費、耕地開墾費和新菜地建設資金四項費用代替[6]。張效軍、歐明豪等將社會價值分為就業(yè)保障、保障國家糧食安全和維護社會穩(wěn)定三項價值，用耕地占用收取費用和耕地保護費用替代糧食安全價值[7]。陳麗，曲福田等運用分解求和法、替代法、影子價格法等核算方法，分別對耕地基本生活保障、失業(yè)保障、社會穩(wěn)定等功能進行了價值核算[8]。有學者從產(chǎn)權(quán)外部性角度分析耕地的社會價值，劉成銘、陳振運用修正的收益還原法核算了耕地資源的社會價值[9]。部分學者運用條件價值法進行耕地社會價值測算。程建、程久苗采用雙邊界二分式條件價值法，對安徽省懷寧縣農(nóng)戶進行受償意愿調(diào)查，測算出耕地社會價值[10]。葉珊、李世平則通過調(diào)查西安市民的支付意愿，估算了西安市耕地的社會價值[11]。

綜上所述，多數(shù)文獻將耕地社會價值概括為養(yǎng)老保障價值、失業(yè)保障價值及國家糧食安全保障價值，上述價值僅體現(xiàn)部分社會價值，忽略了耕地具有的農(nóng)民的基本生活保障、醫(yī)療保障等功能價值，致使評估的社會價值數(shù)量偏小。因條件價值法可對耕地社會價值作出較為全面的評估，學者逐漸將其引入耕地社會價值核算中。隨著研究深入，條件價值法的可靠性和有效性逐漸得以證明，并大量運用。其中，尤以雙邊界二分式條件價值法運用最為廣泛，該方法可為耕地社會價值核算提供重要的參考借鑒價值。因此本文擬分別從支付意愿和受償意愿兩個角度綜合測算耕地社會價值數(shù)量，分析支付意愿和受償意愿角度下的價值差距，提出解決差距的相應對策。

二、條件價值法測算耕地社會價值的模型推導

(一)雙邊界二分式條件價值法詢問原理及實現(xiàn)過程

條件價值法是在假想市場的情況下，利用效用最大化原理，采用調(diào)查問卷的形式，通過模擬市場揭示消費者對難以確定市場價格的公共產(chǎn)品或服務的偏好，最后推導出產(chǎn)品或服務的價值數(shù)量[12]。本文具體運用雙邊界二分式引導技術(shù)調(diào)查受訪者意愿得到該地區(qū)的人均耕地社會價值支付意愿和受償意愿，然后根據(jù)研究區(qū)域人口數(shù)量，計算出該地區(qū)總支付意愿和受償意愿，從而獲得耕地社會價值。

在雙邊界二分式引導技術(shù)下，根據(jù)前期調(diào)查結(jié)果設定系列支付意愿和受償意愿投標值，調(diào)查中隨機設定每一次投標值，根據(jù)受訪者的回答，再選擇1個較高或較低的投標值進行第2次提問，以了解受訪者意愿。在支付意愿調(diào)查中，設受訪者對首次投標值(T0)，回答“是”時，接下來詢問更高的投標值(Th)；當受訪者對首次投標值界回答“否”時，接下來詢問更低的投標值(Tl)，受償意愿則相反[13]。以支付意愿為例，共產(chǎn)生“是-是(PYY)”，“是-否(PYN)”，“否-是(PNY)”，“否-否(PNN)”4種回答結(jié)果，詢問過程如圖1所示：

圖1 雙邊界二分式支付意愿詢問示意圖

(二)受訪者意愿回歸方程構(gòu)建及參數(shù)估計

根據(jù)上述問卷詢問結(jié)果，可以構(gòu)建受訪者支付意愿和受償意愿回歸方程，利用回歸結(jié)果中的參數(shù)值計算該區(qū)域耕地社會價值，并對影響支付意愿和受償意愿大小的相關(guān)因素進行分析。首先假設第i個受訪者的回答受到社會經(jīng)濟變量和投標值的影響，且具有線性關(guān)系，則通過(式1)可以表示投標結(jié)果與受訪者影響因素之間的關(guān)系[14]。

Y=α0+βXi+cT+ε(式1)

式(1)中，y為虛擬變量，表示受訪者的回答結(jié)果，y=1，表示同意，y=0，表示拒絕。Xi表示社會經(jīng)濟變量，包括受者年齡、受教育水平、對問卷的理解程度、收入狀況等。T為投標值，ε為干擾項，α、β、c為回歸參數(shù)。

其次構(gòu)建最大似然函數(shù)，可以得到回歸方程參數(shù)值。構(gòu)建最大似然函數(shù)需要表示受訪者回答結(jié)果對應的分布概率，設第i個受訪者回答“是-是”、“是-否”、“否-是”、“否-否”的概率分別為pyy、pyn、pny、pnn，假設其分布函數(shù)為Logistic函數(shù)，則四種回答對應的分布概率依次如公式(2)、(3)、(4)、(5)所示：

(式2)

(式3)

(式4)

(式5)

式(2)、(3)、(4)、(5)中，T0、Th、Tl分別表示初始投標值、第二次較高投標值、第二次較低投標值，yyi、yni、nyi、nni表示第i個受訪者回答的虛擬變量，即如果被調(diào)查者回答“是-是”則yyi=1，否則為0，yni、nyi、nni依次類推。根據(jù)式(2)、(3)、(4)、(5)計算結(jié)果，可以得出雙邊界二分式條件價值法的最大似然函數(shù)計算公式，具體公式如式(6)所示：

最后根據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合上述計算公式，可以估計出回歸方程的參數(shù)值。

(三)平均支付意愿和平均受償意愿計算

根據(jù)Hannemann等推導出的公式，當支付意愿(WTP)≥0時，將回歸方程結(jié)果的參數(shù)α、β、c值代入，可求出WTP的期望值[15]，計算公式如式(7)所示：

(式7)

式(7)中：T為設定的投標值；Xi為影響受訪者支付意愿的平均值；c為影響標的的變量系數(shù)；β為除投標值以外影響因素的回歸系數(shù)。

受償意愿(WTA)的計算原理與方法與WTP相同，計算公式如式(8)所示：

(式8)

式(8)中：T為設定的投標值；Xi為影響受訪者受償意愿的平均值；c為影響標的的變量系數(shù)；β為除投標值以外影響因素的回歸系數(shù)。

(四)平均支付意愿和平均受償意愿下的耕地社會價值計算

利用公式(7)求出平均支付意愿數(shù)值(WTP)，與該區(qū)域城鎮(zhèn)人口數(shù)量相乘，即可得到支付意愿角度下該區(qū)域耕地的社會價值。同理，利用公式(8)求出平均受償意愿(WTA)，與該區(qū)域農(nóng)村人口數(shù)量相乘，即可得到受償意愿角度下該區(qū)域耕地的社會價值。

三、山東省東營市耕地社會價值評估問卷設計與實施

(一)山東省東營市概況

山東省東營市是1983年10月1日建立的石油工業(yè)城市，位于山東省北部黃河三角洲地區(qū)，黃河在東營市境內(nèi)流入渤海，地理位置優(yōu)越，自然資源豐富[16]。截至2018年，東營市耕地面積為229174公頃，人均耕地面積0.43公頃，全市糧食產(chǎn)量為146.5456萬噸。總?cè)丝?96.68萬人，其中農(nóng)業(yè)人口81.65萬，占總?cè)丝诘?1%，農(nóng)村居民人均可支配收入1.7485萬元，2018年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值98.1194億元。近年來，隨著東營市的快速發(fā)展，城市化水平日益提高，建設用地不斷增加，導致耕地面積逐年減少。同時，在以油田為中心帶動經(jīng)濟發(fā)展的過程中耕地資源遭到破壞和污染，耕地資源利用形勢嚴峻[17]。

(二)問卷設計

本次問卷調(diào)查采取面對面調(diào)查的方式，以提高問卷的有效性和回收率，根據(jù)受訪者的心理變化，采用循序漸進，逐步引導的方式進行。在正式調(diào)查之前，先對東營市城鄉(xiāng)居民支付意愿和受償意愿分別進行預調(diào)查，發(fā)現(xiàn)調(diào)查過程中存在的問題，并對調(diào)查的內(nèi)容進行反復修改，最終確定具體方案。根據(jù)雙邊界二分式原理，在問卷調(diào)查實施過程中，隨機抽取投標方案，并使每組投標方案問卷數(shù)量基本相等。為更好地對比支付意愿與受償意愿結(jié)果的差距，此次問卷支付方案與受償方案中設定的投標值和方案個數(shù)完全相同，關(guān)于問卷的支付方案和受償方案可由表1表示：

表1 雙邊界二分式CVM調(diào)查的支付、受償方案單位：元/(人·年)

(三)受訪者對耕地價值的認知情況

1.耕地社會價值認知

本次針對耕地價值認知的問卷調(diào)查，共計發(fā)放問卷417份，剔除無效問卷18份，剩余有效問卷共399份，其中城鎮(zhèn)居民196份，農(nóng)村居民203份。在對受訪者對耕地價值的認知問卷中設置了“您認為耕地具有社會保障、失業(yè)保障等社會功能嗎”的題項，并設置了“有”、“沒有”、“不清楚”三個選項。問卷統(tǒng)計顯示，91%的農(nóng)村居民表示耕地有上述功能。城鎮(zhèn)居民選擇“有”的占88%。由此可見，農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民對耕地社會價值具備充分的認知。問卷針對“耕地社會價值功能”方面，共統(tǒng)計了六個單項功能，對于每一項功能都設定了“非常重要”“比較重要”“不重要”“不清楚”四個選擇。調(diào)查結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)受訪者中，在“養(yǎng)老保障功能”“基本生活保障功能”“失業(yè)保障功能”“醫(yī)療保障功能”“就業(yè)保障功能”“糧食安全保障功能”的功能認知中，選擇“非常重要”與“比較重要”合計比例分別為87%、97%、86%、61%、79%、98%；上述題項在農(nóng)村受訪者中，選擇“非常重要”和“比較重要”合計比例依次為88%、96%、82%、65%、79%、97%。問卷在“您認為目前耕地保護工作中面臨的最大挑戰(zhàn)是什么”題項中，受訪者認為“農(nóng)村年輕勞動力轉(zhuǎn)移到城市，耕地拋荒嚴重”的占20%，30%選擇“耕地受農(nóng)藥化肥、農(nóng)膜等污染，土地質(zhì)量嚴重下降”，選擇“當?shù)卣畞y征、亂占耕地，耕地補償?shù)汀闭?0%。

2.城鎮(zhèn)受訪者描述性統(tǒng)計

在196份城鎮(zhèn)受訪者問卷中，大多數(shù)居民愿意為耕地社會價值保護付出一定代價。在“耕地的社會價值應該由誰買單”問題中，54%的市民選擇都應該負責，40%的選擇由“全體市民”買單，不愿意支付的僅占6%。觀察受訪者的回答形式，選擇“是-是”和“是-否”的比例明顯居多，其中選擇“是-是”共計111份，但是隨著初始投標值的逐漸增加，市民的支付意愿相應下降，當初始投標值為10時，選擇“是”的人數(shù)為28。當投標值逐漸增加到500時，選擇“是-是”的減少到3人。相反，對各方案第一投標值回答“否”的比例隨著投標值的增加而上升，當初始投標值為10時，選擇“否-否”的人數(shù)為0，當初始投標值逐漸增加500時，選擇“否-否”的人數(shù)為15。進一步說明了耕地社會價值的支付意愿與支付金額成反比[18]。

3.農(nóng)村受訪者描述性統(tǒng)計

在203份城鎮(zhèn)受訪者問卷中，農(nóng)村受訪者表示在提供耕地資源社會功能前提之下，均愿意接受補償，且隨著補償數(shù)額的提高，愿意接受相應補償?shù)娜藬?shù)隨之增加。當初始投標值為10時，方案1中愿意接受補償?shù)娜藬?shù)為0，不愿意接受補償?shù)娜藬?shù)為25人。當初始投標值增加大500時，方案7中愿意接受補償?shù)娜藬?shù)上升為13人，不愿意接受補償額人數(shù)為9人。其次，受訪者對第一投標值回答“是”的分布與支付意愿下受訪者的回答“是”的分布恰好相反，由此說明受訪者均不愿意接受較低補償。在補償方式的選擇上，56%的農(nóng)戶選擇現(xiàn)金補償，34%和7%的受訪者分別選擇財政補償及實物補償，這是由于多數(shù)農(nóng)戶認為現(xiàn)金補償和財政補貼有利于減少補償執(zhí)行過程中的耗損，更為公平合理。

四、耕地社會價值計算

(一)變量設置

受訪者的支付意愿和受償意愿受到社會經(jīng)濟變量和投標值大小的影響，在計算時，首先對這些影響因素進行定義和說明，具體情況如表2所示：

表2 變量定義與說明

(二)雙邊界二分式下城鎮(zhèn)受訪者支付意愿計算

本研究運用EVIEWS軟件，將問卷調(diào)查整理的數(shù)據(jù)帶入二元Logit回歸模型進行擬合，得到城鎮(zhèn)居民受訪者支付意愿的logit模型，回歸結(jié)果如表3所示：

表3 雙邊界二分式下城鎮(zhèn)受訪者支付意愿的Logit模型估計

表3中，LR統(tǒng)計量為124.99，p=0.00，說明本模型具有較好的解釋能力。在5%的顯著性水平下，文化程度X3、個人平均年收入X5、加強耕地保護的必要性X7和投標值的大小X10所對應的P值均小于0.05，說明上述變量對城鎮(zhèn)居民支付意愿具有顯著影響。選擇上述4個變量參與擬合城鎮(zhèn)受訪者支付意愿Logit回歸方程，其回歸模型如式(9)所示：

LogitP=-11.067+0.796X3+1.143X5+0.775X7-0.013X10

(式9)

由式(9)可知，X3、X5、X73個因素與受訪者支付意愿呈正相關(guān)關(guān)系，X10與受訪者支付意愿呈負相關(guān)關(guān)系。說明文化水平和認知程度越高，越能意識到保護耕地的重要性，相應的支付保護耕地費用的意愿會提高；收入水平越高，越有能力為保護耕地支付一定的金額；隨著投標值的逐漸增加，受訪者的支付意愿逐漸降低。根據(jù)式(9)回歸模型中的確定的參數(shù)值，代入支付意愿公式(7)，可得到城鎮(zhèn)居民的平均支付意愿方程，具體公式如(10)所示。經(jīng)計算得出東營市城鎮(zhèn)居民的平均支付意愿為59.92元。

(式10)

2019年東營市城鎮(zhèn)人口為115.03萬，用每位居民的平均支付意愿值50.92元與城鎮(zhèn)人口相乘，可以得到2019年東營市耕地資源的總社會價值，計算公式如式(11)所示：

59.92×115.03×104=0.69×108元

(式11)

(三)雙邊界二分式下農(nóng)村受訪者受償意愿計算

在估計受償意愿的Logit模型中，運用EVIEWS軟件對問卷結(jié)果進行回歸分析，得出待估參數(shù)，回歸結(jié)果如表4所示：

表4 雙邊界二分式下農(nóng)村受訪者支付意愿的Logit模型估計

表4中LR統(tǒng)計量為46.57，p=0.00，說明模型具有較好的解釋能力。根據(jù)回歸結(jié)果顯示，個人平均年收入X5，加強耕地保護的必要性X7、是否有必要了解耕地社會價值X8、受訪者對耕地資源社會價值的認知程度X9及投標值X105個變量，對應的P值均小于0.05，說明上述因素對農(nóng)民受償意愿具有顯著影響。由上述5個變量參與擬合農(nóng)村居民受償意愿Logit回歸方程，方程表達式如式(12)所示：

Logitp=9.996-0.614X5-0.829X7-0.864X8-0.914X9+0.005X10

(式12)

由式12可知，個人平均年收入水平與農(nóng)戶的受償意愿成顯著的負相關(guān)關(guān)系，即收入水平越高，接受投標的可能性越小，相應的受償意愿越低。這是因為收入水平越高，較低水平的補償標準帶來的效用水平越低，農(nóng)戶希望得到更高水平的補償，這種現(xiàn)象符合經(jīng)濟學原理[19]；加強耕地保護的必要性、是否有必要了解耕地社會價值、受訪者對耕地資源社會價值的認知程度因素對受償意愿的影響成負相關(guān)關(guān)系，說明農(nóng)戶對耕地社會價值了解越多、越重視，越不接受給定的投標值，而是期望更高的補償；投標值的大小對受償意愿的影響成顯著地正相關(guān)性，即補償金額越高，農(nóng)戶接受投標值的意愿越大。

根據(jù)式(12)確定的回歸方程參數(shù)值，代入雙邊界二分式條件下受訪者受償意愿計算公式(8)，可形成農(nóng)戶的平均受償意愿公式(13)，經(jīng)計算每位農(nóng)村居民的平均受償意愿為684元。

(式13)

2019年東營市農(nóng)村人口為81.65萬，用每位農(nóng)村居民的平均受償意愿值684元與農(nóng)村人口相乘，可以得到2019年東營市耕地資源的總社會價值，計算公式如式14所示：

684×81.65×104=5.59×108元

(式14)

五、研究結(jié)論

本文針對現(xiàn)行耕地社會價值測算中存在的問題，以山東省東營市耕地資源為研究對象，分析了耕地社會價值的支付意愿和受償意愿的影響因素，采用雙邊界二分式條件價值法從城鎮(zhèn)居民支付意愿和農(nóng)村居民受償意愿兩個角度測算了耕地的社會價值，得出如下結(jié)論：

第一，耕地支付意愿與受償意愿價值差異較大。在WTP和WTA技術(shù)下，2019年東營市耕地社會價值分別為0.69×108元和5.59×108元。城鎮(zhèn)總體支付意愿與農(nóng)村總體受償意愿存在相當大差距，兩者相差8.1倍。表明耕地社會價值的供給者(農(nóng)村居民)與需求者(城鎮(zhèn)居民)存在較大分歧，因兩種價值均經(jīng)市場手段調(diào)查計算得出，故其價值差距不能通過市場途徑解決[20]。若需實現(xiàn)供需平衡，必須達到高度城鎮(zhèn)化水平，現(xiàn)階段無法完成這一目標，因此，政府必須采取相應農(nóng)業(yè)補貼等措施彌補供需差距，實現(xiàn)農(nóng)地的社會功能價值。隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，耕地社會價值供需矛盾會逐漸減小。

第二，支付意愿和受償意愿大小受多因素影響。受訪者支付意愿和受償意愿與投標值大小、個人收入水平及受訪者對耕地社會價值認知程度等因素有顯著關(guān)系。投標值越大，城鎮(zhèn)受訪者的支付意愿越小，農(nóng)村受訪者的受償意愿越大；支付意愿和受償意愿都與個人收入水平呈顯著正相關(guān)關(guān)系，收入水平越高，受訪者越愿意支付或者接受補償；受訪者對耕地認知水平越高，城鎮(zhèn)居民支付意愿相應提高，受償者拒絕低投標值，接受高投標值意愿更明顯。

第三，耕地社會價值量巨大。面臨巨大的耕地社會價數(shù)量，應重視耕地社會價值在土地利用實踐中的運用，將耕地利用的社會價值成本納入耕地經(jīng)營及非農(nóng)化開發(fā)投資成本中，提高非農(nóng)建設用地占用耕地的成本，可有效防止耕地資源過度性損失，促進非農(nóng)建設用地節(jié)約、集約、高效利用[21]。同時，耕地社會價值量表征農(nóng)地資源資產(chǎn)價值，通過其巨大的價值工具可提高農(nóng)民在征地補償過程中的參與度，不斷完善農(nóng)村社會保障制度，縮小城鄉(xiāng)差距，優(yōu)化利益分配格局，提高農(nóng)民的政策認同感。