基于電氣工程自動化的人工智能應用探討

徐豐賓

◆摘? 要：文章就人工智能在電氣工程自動化中的應用進行討論，對該項技術的應用優勢加以了解，并對其具體應用進行探討和描述，希望能夠進一步提升電氣工程的智能化水平。

◆關鍵詞：人工智能;電氣工程;自動化;應用

隨著科學技術的進步，人工智能技術得到了長足的發展，并在各領域當中發揮了巨大的作用，尤其是在電氣工程當中的應用，不僅能夠將電氣工程運行中的問題有效減少，還能使其自動化控制效果得到顯著的提升，這對于電氣工程自動化的發展具有非常積極的作用。因此，有必要針對相關內容進行深入的研究。

一、人工智能在電氣工程自動化中的應用優勢

（一）具有較強的抗干擾能力

在電氣工程的自動化控制當中對人工智能進行應用，能夠實現系統資源的有效整合及配置，從而將電氣工程自身和操作環境的影響有效降低，避免由于電氣設備異常或者是外部環境異常對操作造成不利影響，從而有效提升電氣系統運行的穩定性。

（二）具有較強的協調能力

在電氣工程當中，其自動化控制主要是通過程序化參數的有效設定來實現的，而在其自動化控制當中應用人工智能技術，能夠使設備的智能化控制水平得到進一步的提升，在強化其協調能力的同時，確保其運行的穩定性，使其能夠更好的適應復雜的操作模式。

（三）參數調節較為便捷

相比于傳統形式的電氣自動化控制技術，智能化的電氣自動化控制技術在諸多方面都有著較大的優勢，包括數據信息采集、分析、處理和反饋等。其可以對線路及設備方面的運行參數進行合理的分析與調整，并起到優化信息反饋的作用。

二、人工智能在電氣工程自動化中的具體應用

（一）在設備優化設計方面的應用

對于電氣工程而言，電氣設備設計是一項非常重要的內容，其設計是否合理，將會對電氣工程運行的穩定性與安全性造成直接的影響。但該項設計工作本身具有較高的復雜性，必須要推動設計經驗與電氣、電路等學科的有效結合。然而在傳統的設計活動中，主要是利用既往經驗與實踐探索，來進行手工設計的。但這種設計方式不僅效率不高，而且方案質量還無法得到有效的保證。而對人工智能技術加強應用，則可以通過專家系統以及遺傳算法來進行設計工作，其中專家系統主要是借助相關領域的專家經驗進行數據庫的建設，并在設計決策之前利用專家決策進行模擬，在此基礎上，進行合理的決策。而遺傳算法則是以進化論隨機搜索的方法作為基礎，對自適應控制以及信號處理能力進行提升的方法。以此來優化設備的設計工作，能夠在提高電氣設備設計質量的同時，將開發周期有效縮短。

（二）在自動化控制方面的應用

在電氣系統運行當中，科學合理的電氣管理工作能夠有效提高電氣設備運行的安全性與穩定性。而如果能夠在電氣工程自動化控制當中提高自動化管理的全面性，將會在保證系統運行安全的同時，有效降低企業的資源成本投入。而這種目標的實現，還需要對人工智能技術進行有效的應用。首先，要對人工智能技術的模糊邏輯進行應用，這種模糊邏輯能夠對人類思維方式展開模擬，對其加強應用，能夠將數據庫當中的專家經驗搜索難度有效降低。尤其是在電氣工程數學建模較為模糊或者是相關人員對于系統障礙產生過程不太了解的情況下，需要借助模糊邏輯做好數據的統計及分析工作，并結合數據分析進行系統障礙預測或者確定分配方案。其次，要對人工智能技術的神經網絡系統加強應用，神經網絡系統在邏輯思維方面與人類的聯想判斷方式較為相似，在電氣工程當中應用神經網絡系統，能夠對諧波模型進行建立，并對動、靜兩種狀態的安全度展開分析，以此來提高電氣系統監控的實時性，進而達到有效檢測和判斷障礙的目的。

（三）在故障診斷方面的應用

對于電氣工程而言，其運行期間難免會出現各種各樣的故障問題，而故障問題的出現會對電氣工程的運行質量及效率產生巨大的影響，甚至會為相關企業帶來經濟損失。因此，必須要做好故障問題的防控工作，但傳統的控制系統對于故障的診斷較為遲鈍，甚至故障問題已經出現也無法及時的發現，導致故障影響不斷擴大。而對人工智能技術加強應用，則可以使故障診斷工作的效率得到顯著的提升，通過人工智能技術，可以利用信號處理以及模式識別等理論方法，利用技術檢測作為基礎進行故障的診斷，通過電氣設備運行工況的實時檢測，將相關信息發送至識別系統當中，從而與正常運行的工況進行對比，就可實現故障問題的分析和判斷。與此同時，人工智能系統還能結合故障表現，對故障的產生原因、具體位置進行查找，并給出相應的故障處理措施。這對于故障診斷效率和準確性的提升具有非常積極的作用，尤其是在當前階段，電氣工程的復雜程度不斷提升，其中的故障問題也變得越來越復雜，應用人工智能技術對其故障診斷工作進行強化，已經成為該領域發展的必然選擇。

三、結語

綜上所述，在電氣工程自動化當中對人工智能技術進行應用，能夠進一步提高電氣工程的控制水平，這對于電氣工程的安全、穩定運行具有非常重要的意義。因此，相關單位一定要對人工智能技術保持重視，要結合自身實際，對其進行合理的應用，以此來推動智能化控制目標的實現，為電氣工程的發展奠定堅實的基礎。

參考文獻

[1]牛美英，渠基磊，吳志鵬.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].價值工程，2018，32（23）：27-28.

[2]曹玉臣.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].電子制作，2017，27（05）：86-87.

[3]吳尉偉.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].企業技術開發，2018，32（09）：98-98.