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基于生物信息學方法探討白花蛇舌草-半枝蓮抗乳腺癌的分子機制

2021-07-23 05:49:44張譽寶孫長崗
精準醫學雜志 2021年3期
關鍵詞:乳腺癌信號分析

張譽寶 孫長崗

(1 青島大學基礎醫學院,山東 青島 266033; 2 山東中醫藥大學中醫藥創新研究院)

目前在全球范圍內,乳腺癌(BC)患者約占所有癌癥患者總數的1/3,是僅次于肺癌的女性第2大癌癥死亡原因[1]。盡管包括放射療法、化學療法、手術和新輔助療法在內的治療方法已經獲得顯著成效,患者的存活率逐漸提高,但是由于副作用和多藥耐藥性等問題,高復發率和長期死亡率仍然嚴重威脅著患者健康[2-3]。因此臨床迫切需要副作用低的新型治療方法。

白花蛇舌草(HDW)作為一種傳統中草藥,主要功效包括清熱、排毒和祛瘀。由于具有顯著的抗腫瘤功效,在臨床上已廣泛用作多種腫瘤治療的替代藥物[4]。體外研究發現,HDW可通過Akt/ERK信號傳導誘導線粒體介導的細胞凋亡,抑制膠質母細胞瘤的生長[5];其提取物可以通過Ca2+/鈣蛋白酶/caspase-4途徑誘導乳腺癌細胞的凋亡[6]。半枝蓮(SB)是臨床中癌癥治療效果比較顯著的常用藥物,具有抗氧化、抗炎和抗癌等多種作用[7]。HDW-SB

是中醫治療BC的常用藥對,在中醫治療癌癥的多種方劑中,均可見這兩種藥物的配伍使用,如“二白二半湯”、“肺癌輔助治療方”及“腫瘤和方”等方劑中[8-9]。其提取物可通過介導PI3K/AKT信號通路,發揮抑制人結腸癌HT29細胞的增殖、誘導細胞凋亡、阻止上皮間充質轉化(EMT)作用[10]。與單獨使用一種藥物相比,HDW和SB配伍使用增強了抗腫瘤功效[11],但具體的分子生物學機制并不明確。因此,本研究旨在通過構建藥靶可視化網絡并結合分子對接技術探討HDW-SB治療BC的分子機制,為HDW-SB的臨床應用提供數據支持。

1 材料與方法

1.1 篩選HDW-SB共同有效成分及有效成分潛在靶點基因

通過中藥系統藥理數據庫(TCMSP)[12]獲取HDW-SB的共同有效成分,篩選條件為口服生物利用度(OB)≥30%,藥物相似度(DL)≥0.18。通過TCMSP的靶點模塊篩選出HDW-SB共同有效成分對應的潛在靶點,去重后,經Perl(https://www.perl.org/)和UniProt(http://www.UniProt.org/)轉換為基因名稱,獲得HDW-SB有效成分的潛在靶點基因。

1.2 篩選BC組織與癌旁正常組織差異表達基因(DEGS)

通過基因表達綜合數據庫(GEO)(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)獲取芯片GSE45827(包含130個BC組織樣本和11個癌旁正常組織樣本),通過R平臺的limma軟件包篩選出BC組織與癌旁正常組織DEGs,篩選條件為|log2FC|≥1和P<0.05。再通過該平臺的R包提取HDW-SB共同有效成分與BC DEGs的交集,以確定HDW-SB共同有效成分所調控的BC靶點。

1.3 蛋白質-蛋白質相互作用(PPI)網絡構建

將HDW-SB共同有效成分的潛在靶點基因和HDW-SB共同有效成分所調控的BC靶點全部輸入到STRING數據庫[13]中進行分析,預測兩者的相互作用,最小相互作用閾值為0.400,物種為“智人”。將得到的相互作用數據再輸入Cytoscape 3.7.1軟件中[14],分別構建以下網絡:①BC DEGs的PPI網絡;②HDW-SB共同有效成分所調控的BC靶點的PPI網絡。使用CytoNCA插件對HDW-SB共同有效成分所調控的BC靶點PPI網絡中的所有基因進行拓撲分析,結果排序后,選取前15位的靶點作為候選靶點。

1.4 GO富集分析和KEGG通路分析

利用Cytoscape 3.7.1中的插件Clue Go對候選靶點從生物學過程(BP)、細胞組分(CC)以及分子功能(MF)3個層面進行GO富集分析,然后使用DAVID數據庫[15]進行KEGG通路分析。結果均以P<0.05為具有生物學意義的臨界值。

1.5 預后價值分析

用Kaplan-Meier Plotter(http://kmplot.com/analysis/)數據庫(含有5 143例BC組織樣本)評估候選靶點對患者總生存率(OS)和無復發生存率(RFS)的影響,獲得與不良預后密切相關的關鍵靶點。以P<0.05為差異具有統計學意義。

1.6 分子對接分析

用PubChem數據庫(http://www.pubchem.ncbi.nlm.nih.gov)獲取HDW-SB共同有效成分的分子結構,保存為mol2格式;利用RCSB蛋白質數據庫[16](https://www.rcsb.org/)收集關鍵靶點所對應的蛋白結構信息;通過SYBYL-X軟件對關鍵靶點所對應的蛋白結構和HDW-SB有效成分的分子結構進行分子對接分析,篩選核心有效成分,以對接分數>4認為具有顯著意義。

2 結 果

2.1 HDW-SB共同有效成分及有效成分潛在靶點基因篩選結果

通過TCMSP數據庫篩選出HDW有效成分37種,SB有效成分94種,去重后得到25種HDW-SB共同有效成分,經TCMSP的靶點模塊篩選并構建HDW-SB共同有效成分及其潛在靶點基因的關系圖(圖1)。圖中左邊為HDW-SB共同有效成分,右邊部分為有效成分對應的潛在靶點基因。

圖1 HDW-SB共同有效成分及其潛在靶點基因關系圖

2.2 PPI網絡構建

通過limma包分析獲得BC組織與癌旁正常組織DEGs 544個,包括185個上調基因和359個下調基因。通過CytoScape 3.7.1軟件構建BC DEGs的PPI網絡圖,包含150個節點和599條邊緣(節點與節點之間的連線),其中藍色節點代表低表達的基因,紅色節點代表高表達的基因,節點的直徑隨邊緣數量增加而增大。通過R包對HDW-SB共同有效成分和BC DEGs取交集,顯示有15種HDW-SB共同有效成分調控了BC相關的23個潛在靶點,構建HDW-SB共同有效成分所調控的BC靶點PPI網絡圖(圖2),其中紅色節點表示HWD-SB共同有效成分,藍色六邊形節點代表HDW-SB共同有效成分所調控的BC靶點,共有44條邊緣。將上面所獲得的23個靶點通過Cytoscape軟件進行拓撲分析后,位于前15位的靶點作為候選靶點蛋白,分別為ESR1、EGFR、AR、RUNX2、CCNA2、PRKCD、CHECK2、CHEK1、HSPB1、SERPINE、GSTP1、FOS、NQO1、COL1A1及ODC1。

A:BC DEGs的PPI網絡圖,B:HDW-SB共同有效成分所調控的BC靶點的PPI網絡圖圖2 BC DEGs及HDW-SB共同有效成分所調控的BC靶點的PPI網絡圖

2.3 候選靶點的GO富集分析和KEGG通路分析

GO富集分析結果顯示,HDW-SB候選靶點在BP層面主要富集于活性氧的反應、雌二醇反應、氧化應激反應等方面。MF層面主要富集于DNA結合轉錄激活劑活性、轉錄因子活性、RNA聚合酶Ⅱ轉錄因子結合、激酶調節劑活性、RNA聚合酶Ⅱ基礎轉錄因子結合、轉錄共激活劑結合等方面。CC層面主要富集于囊泡腔、基底膜、轉錄因子復合物等方面。KEGG通路分析顯示,HDW-SB共同有效成分所調控的BC靶點主要富集于雌激素信號傳導途徑、MAPK信號通路、細胞周期、趨化因子信號通路等關鍵通路(P<0.05)。

2.4 預后價值分析

對BC的15個候選靶點進行預后價值分析顯示,HSPB1、CCNA2及NQO1與患者的OS和RFS密切相關,為與不良預后密切相關的BC關鍵靶點。

2.5 HDW-SB有效成分與BC靶點蛋白的分子對接分析

對關鍵靶點HSPB1、CCNA2和NQO1以及HDW-SB共同有效成分進行分子對接分析后顯示, HDW-SB共同有效成分中quercetin、rhamnoside以及luteolin與BC關鍵靶點的分子對接分數最高;quercetin、rhamnoside和luteolin與HSPB1的對接分數分別為4.26、4.75、4.57;quercetin、rhamnoside以及luteolin與CCNA2的對接分數分別為5.41、4.71、5.70;quercetin、rhamnoside和luteolin與NQO1的對接分數分別為4.41、4.88、4.77。

3 討 論

本研究運用網絡藥理學分析方法結合分子對接技術,揭示HDW-SB共同有效成分及其治療BC的分子機制。首先通過構建BC DEGs的PPI網絡和HDW-SB共同有效成分所調控的BC靶點的PPI網絡,篩選出23個藥物和疾病的共同靶點,再經拓撲分析從中篩選出15個候選靶點,進一步進行預后價值分析后顯示,HSPB1、CCNA2和NQO1 3個靶點均與BC患者的OS以及RFS密切相關,可能是HDW-SB治療BC的關鍵靶點。

對KEGG通路分析顯示,MAPK信號通路與雌激素信號通路與BC的發生發展密切相關。先前研究表明,雌激素信號通路是參與ER+乳腺癌治療的重要通路之一,也是正常乳腺發育和乳腺癌發生的關鍵調節通路[17-18]。多細胞生物中細胞增殖的調控是一個復雜的過程,MAPK通路涉及一系列蛋白激酶級聯反應,在調節細胞增殖中發揮著關鍵作用[19]。此外,MAPK家族包括細胞外信號調節激酶(ERK)、Jun激酶(JNK/SAPK)和p38 MAPK,這些活化的激酶可以調節細胞的生長、分化、增殖、遷移以及凋亡,從而被認為是癌癥治療的潛在治療途徑[20]。

HDW-SB的有效成分quercetin是一種類黃酮化合物,廣泛存在于天然植物中,具有多種藥理活性,包括抗炎、抗氧化以及抗癌功效[21]。研究發現,quercetin可以有效抑制細胞周期蛋白1、p21、Twist以及磷酸化的p38 MAPK的表達,從而誘導乳腺癌MCF-7細胞凋亡[22]。Survivin為凋亡抑制蛋白家族的成員,與腫瘤的惡性程度和病理分型有關,其表達升高預示著患者的預后不良。研究表明quercetin可通過降低survivinmRNA的表達水平來提高BC細胞對化療的敏感性[23]。HDW-SB的有效成分rhamnoside具有顯著的抗血管生成特性,其可通過抑制血管內皮生長因子受體2(VEGFR2)激酶的活化和磷酸化進程,從而對下游MAPK、絲氨酸/蘇氨酸激酶(AKT)和信號轉錄激活因子3(STAT3)起到抑制作用[24]。在癌癥進展過程中,VEGFR2在調節內皮細胞的有絲分裂和通透性中起著非常重要的作用[25],其激活后可促進多種下游信號分子的磷酸化,包括MAPK、AKT和STAT3,從而促進腫瘤細胞的生長,以及內皮細胞的增殖、遷移和新生血管形成[26]。同時,rhamnoside還可以通過抑制VEGFR2及其下游信號調節因子的磷酸化,從而抑制腫瘤的新生血管生成,另外,luteolin是一種常見的類黃酮化合物,可誘導細胞凋亡并抑制細胞增殖、轉移和新生血管生成[27]。目前研究顯示,luteolin可通過下調PI3K/AKT和MAPK/ERK通路抑制BC細胞的生長[28]。在本研究中,HDW-SB的有效成分quercetin、rhamnoside和luteolin與BC關鍵靶點對接分數最高,因此推測這3種有效成分可能是HDW-SB治療BC的核心有效成分。

研究報道,HSPB1屬于小應激蛋白家族,在IDCA乳腺癌細胞系中過表達,主要參與調節腫瘤的轉移和擴散,可以通過與細胞質受體(VEGF、FGF-2、Her2)的相互作用促進組成性細胞分裂,進一步導致MAPK/MEK/ERK通路的過度活化[29]。CCNA2在各種腫瘤中均呈現過表達,是高度保守的細胞周期蛋白家族成員之一。研究表明,在HT-29和HCT116大腸癌細胞系中敲除CCNA2基因后,可顯著阻滯大腸癌細胞的細胞周期,誘導細胞凋亡,并直接抑制大腸癌細胞的生長,也許該基因可有望成為大腸癌的新的生物標志物[30]。NQO1過表達與乳腺癌、結腸癌、宮頸癌、肺癌和胰腺癌的預后不良密切相關,并可通過上調X連鎖凋亡蛋白(XIAP)的穩定性來抑制肝癌細胞的凋亡[31]。本文研究結果亦顯示,HDW-SB有效成分中的quercetin、rhamnoside和luteolin與上述3個關鍵靶點均呈現出較高的對接分數,提示HDW-SB可能是通過調節HSPB1、CCNA2和NQO1發揮抗BC的作用。

總之,本研究通過網絡藥理學、生物信息學與分子對接技術相結合的方法,全面分析了HDW-SB共同有效成分治療BC的分子機制,為揭示多組分中藥的治療機制提供了一種新的研究思路。

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