人工智能：用“題海戰術”深度學習

人工智能，又稱AI，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的一門技術科學，主要的應用在機器人、語言識別、圖像識別等方面。

近10年來，隨著深度神經網絡與深度學習理論與算法的發明與興起，人工智能有了實質性的突破。深度神經網絡與深度學習是一種算法，指的是通過模擬人類神經網絡的結構和功能，用大量的數據來訓練與學習。最早且最具代表性的案例便是AlphaGo與人的圍棋大戰。

AlphaGo通過收集大量的圍棋對戰數據，讓人工智能對這些數據進行整理與學習。當數據表明A步驟比B步驟更容易贏，人工智能便會將A步驟所對應的算法權重提高，等消化了這些數據中常見的套路與思路后，又在對戰中不斷總結新經驗、算法，擴充自己的數據庫。簡單說，AlphaGo就像是個采取“題海戰術”的學生，在不斷“刷題”中學習應用。

目前，無人駕駛已經成為人工智能最具前景的應用之一。無人駕駛汽車也是利用采集到的上百億個參數，進行高效地數據處理，結合高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊，利用攝像機、雷達傳感器和激光傳感測距儀等來感知其他車輛，實現自動導航通行。

摘自新湖南客戶端