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高職信息技術(shù)類專業(yè)對口就業(yè)影響因素及人才培養(yǎng)策略

2021-07-20 05:18:20嚴志嘉傅晶瑤裘一蕾
關(guān)鍵詞:特征高職模型

嚴志嘉,傅晶瑤,裘一蕾

(1.浙江育英職業(yè)技術(shù)學院,杭州 310018;2.浙江財經(jīng)大學,杭州 310018)

對口就業(yè)一般是指就業(yè)崗位與所學專業(yè)的相關(guān)程度,是教育主管部門實施畢業(yè)生就業(yè)跟蹤調(diào)查的一項指標。由于當前社會對職業(yè)院校就業(yè)問題的日益關(guān)注,對口就業(yè)成了許多專家學者研究職業(yè)教育、評估和診斷專業(yè)建設(shè)的依據(jù)之一。一般認為,對口就業(yè)率首先與所處區(qū)域的經(jīng)濟環(huán)境及院校的專業(yè)設(shè)置息息相關(guān)[1-4],職業(yè)院校須緊跟區(qū)域經(jīng)濟特點,依據(jù)產(chǎn)業(yè)需求設(shè)立或調(diào)整專業(yè)。其次,對口就業(yè)也反映出專業(yè)人才培養(yǎng)模式的特性,深化產(chǎn)教融合、強化實踐教學、注重學用結(jié)合[3-5]能顯著提升學生初次就業(yè)的對口率。

從學校教育的維度看,一個學生從入校到畢業(yè)要經(jīng)歷許多教育環(huán)節(jié),其中某一個或幾個環(huán)節(jié)的變化都有可能促使其改變畢業(yè)后的職業(yè)選擇,例如學生的入學情況、專業(yè)及其所屬行業(yè)、專業(yè)課程的設(shè)置與特點、課程成績、校園文化氛圍、實習實訓經(jīng)歷等。然而很多文獻和研究主要闡述了專業(yè)設(shè)置、培養(yǎng)模式等“學校因素”對學生從事專業(yè)對口工作的影響,專門從學生這一主體角度探討就業(yè)選擇及其影響因素的文獻還比較少見。當前高等職業(yè)院校的畢業(yè)生規(guī)模日益擴大,特別是百萬擴招對高職學生的高質(zhì)量就業(yè)產(chǎn)生了很大挑戰(zhàn),因此運用實證數(shù)據(jù)來分析高職畢業(yè)生的對口就業(yè)及其影響因素具有十分重要的現(xiàn)實意義。

一、就業(yè)數(shù)據(jù)的獲取、分類及預處理

本文獲取了某高職院校信息技術(shù)專業(yè)群計算機應用技術(shù)、計算機信息管理和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)三個專業(yè)2016—2020年5年的畢業(yè)生初次就業(yè)數(shù)據(jù)共計1 963條。依據(jù)就業(yè)單位和工作職位類別,將學生的就業(yè)崗位分為IT技術(shù)類、IT服務類、升學類和其他類共四個類別。所謂IT技術(shù)類是指從事軟件開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)應用與運維、信息系統(tǒng)管理與維護、計算機硬件設(shè)備開發(fā)測試等技術(shù)崗位。IT服務類主要是指從事計算機軟硬件及周邊產(chǎn)品的應用、推廣與銷售等服務崗位。升學類是指通過專升本或出國研修以獲得更高學歷的學生。學生的對口就業(yè)是指從事IT技術(shù)、IT服務和升學這三個類別的工作。通過采集學生的個體數(shù)據(jù),分析比較各數(shù)據(jù)與就業(yè)崗位的關(guān)聯(lián)度和影響力,從中總結(jié)出對學生就業(yè)影響較大的育人環(huán)節(jié)及教學因素,進而為探索專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量提供借鑒和參考。

1.學生數(shù)據(jù)指標

學生的就業(yè)選擇與其專業(yè)成長息息相關(guān),知識基礎(chǔ)和課程學習是其中兩大顯性因素,團學及班干部經(jīng)歷也會對職業(yè)方向產(chǎn)生較大影響。此外,社團活動、寢室狀況這些因素能反映學生的行為習慣細節(jié),會直接或間接地影響其就業(yè)選擇,也應納入數(shù)據(jù)指標體系。

本文將影響學生就業(yè)選擇的主要指標定義為三類:一是入學信息,包括中學入學類型、高考(單招單考)成績和錄取專業(yè);二是在校成績,包括主要的基礎(chǔ)課和專業(yè)課成績、專業(yè)實習成績和畢業(yè)設(shè)計成績;三是活動評獎,主要包括班級職務、團學職務、校內(nèi)獎學金、校外獎學金、參加社團及寢室衛(wèi)生狀況。具體指標如表1所示。

表1 學生數(shù)據(jù)指標表

2.數(shù)據(jù)預處理

由于學生數(shù)據(jù)維度較高且構(gòu)成復雜,不適合直接用于數(shù)據(jù)分析,有必要對部分指標的值進行標準化處理。首先是入學類型,考慮到職業(yè)院校生源的復雜性,在采集數(shù)據(jù)中刪去了五年一貫制(3+2)學生的數(shù)據(jù),僅保留普高畢業(yè)生和單招單考兩類學生。其次是用成績比值的方式處理不同屆不同類別學生的高考成績,即取某一學生的高考成績(或單招單考成績)與當年該批次錄取最低分數(shù)的比值,用這個比值來表示其入學時的成績水平。最后是在專業(yè)課程方面,選取了三個專業(yè)共有的12門課程。考慮到專業(yè)課程體系中課程之間的地位差異,每門課程以學分與成績績點的乘積為采集數(shù)值,其中不合格成績(60分以下)、及格(60~69分)、中等(70~79分)、良好(80~89分)和優(yōu)秀(90分及以上)對應的績點分別為0至4。

為體現(xiàn)學生在校的生活細節(jié),寢室衛(wèi)生也作為采集的指標之一。寢室衛(wèi)生選自學院每周的通報數(shù)據(jù),依據(jù)不合格寢室(0分)、合格寢室(1分)和優(yōu)秀寢室(2分)三個等級累加計分。經(jīng)過以上處理,最終采集有效樣本數(shù)據(jù)1 686條,其中計算機應用技術(shù)專業(yè)數(shù)據(jù)938條,計算機信息管理專業(yè)358條,計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)390條。

二、構(gòu)建分類模型及結(jié)果分析

學生的就業(yè)出路是多種因素相互作用的結(jié)果。為了分析各因素對就業(yè)的影響,以極端梯度提升(XGBoost)算法[6]為基礎(chǔ)構(gòu)建了訓練模型。

XGBoost是一種基于Tree Boosting思想的可擴展機器學習算法,廣泛應用于分類和回歸的應用領(lǐng)域,具有快速、高效和良好的可擴展性等優(yōu)點。依據(jù)就業(yè)的四個類別,設(shè)定了四類標簽,其中,第一類標簽包含全部的四類就業(yè)崗位,第二類標簽包含IT技術(shù)類與非IT技術(shù)類,第三類標簽包含IT服務類與非IT服務類,第四類標簽包含升學類與非升學類。運用XGBoost算法,將表1中的學生數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù),針對四類標簽訓練得到四個分類模型,通過對比四個模型中的特征重要度來分析學生就業(yè)選擇的敏感因素。

XGBoost算法中評估特征重要性的指標有三個,即覆蓋度(cover)、增益(gain)和頻率(freq),其中增益(gain)相對客觀地表達了每個特征在模型構(gòu)建中的價值,增益值越高說明該特征對結(jié)果的影響度越大。以模型一為例,得出了學生數(shù)據(jù)中每個特征(指標)的重要度排序,如圖1所示。

從圖1可知,參加社團和高職英語兩項特征對結(jié)果影響較大,除此之外,高等數(shù)學、程序設(shè)計基礎(chǔ)、職業(yè)發(fā)展和就業(yè)指導、數(shù)據(jù)庫應用技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)這些課程對結(jié)果的增益均大于2,入學信息的入學類型、高考總分以及活動評獎中的寢室衛(wèi)生特征的增益也大于2。基于以上結(jié)果,筆者在樣本數(shù)據(jù)中選取了參與社團活動、入學類型為普高類、高考總分相對較高、相關(guān)課程成績中等以上以及沒有寢室衛(wèi)生通報批評的學生數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)這些學生從事IT技術(shù)類、IT服務類工作以及升學的比例相對全體樣本數(shù)據(jù)高出近20%,由此表明分類模型的準確度達到了預期。

圖1 模型一的特征重要度排序

如圖2所示,以“IT技術(shù)類與非IT技術(shù)類”為標簽的模型二,參加社團、錄取專業(yè)和程序設(shè)計基礎(chǔ)課程成為對就業(yè)結(jié)果影響最大的特征,數(shù)據(jù)庫應用技術(shù)、JAVA程序設(shè)計、團學職務和專業(yè)實習這四個特征的增益大于2,而校內(nèi)外獎學金、寢室衛(wèi)生對結(jié)果的影響相對較小。對比模型一,專業(yè)課程對學生從事一線技術(shù)工作的重要性明顯增大。此外,團學職務也對模型結(jié)果有著直接作用,說明學生在校的團學經(jīng)歷與今后是否從事專業(yè)類的工作直接相關(guān)。

圖2 模型二的特征重要度排序

在以“IT服務類與非IT服務類”為標簽的模型三中,參加社團這一特征對結(jié)果的影響更為顯著(如圖3所示)。對比模型二,計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、職業(yè)發(fā)展與就業(yè)指導這兩門課的重要度明顯上升,說明這兩門課程與從事IT服務類崗位有一定關(guān)聯(lián)。而校外獎學金、錄取專業(yè)、高考總分和入學類型這些特征對結(jié)果影響并不顯著,其中錄取專業(yè)這一特征從模型二的第2權(quán)重滑落到模型三的倒數(shù)第2,變化差距最為明顯。

圖3 模型三的特征重要度排序

模型四是以升學為標簽的。升學即專升本或是畢業(yè)后進修獲取更高學歷,麥克思發(fā)布的《2019中國大學生就業(yè)報告》顯示,2018屆高職學生讀本比例(6.3%)連續(xù)五屆上升,較2014屆增長2.1個百分點”。升學比例的增長反映了高職學生對學歷提升需求的擴大,升學也逐漸成為高職畢業(yè)生的熱門出路之一。從圖4可以看出,高職英語成為影響最大的特征,可見英語是信息技術(shù)類學生升學途徑上的主要門檻。此外,參加社團、入學類型都對結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響,其中普高畢業(yè)生在升學方面明顯優(yōu)于職高生。基礎(chǔ)課程中,高等數(shù)學的增益為7.08,考慮到專升本考試中數(shù)學和英語均為必考科目,因此這一結(jié)果與事實相符。而與其他模型差距最大的特征是校外獎學金,這一特征增益為0,說明在采集的樣本數(shù)據(jù)中該特征與結(jié)果不相關(guān)。

圖4 模型四的特征重要度排序

三、結(jié)論與建議

就業(yè)的不同類別反映出行業(yè)對人才需求的不同層次及學生個體對自我發(fā)展的不同選擇,關(guān)聯(lián)到專業(yè)教育的層面,需要針對不同就業(yè)方向開辟培養(yǎng)途徑。另一方面,對比模型二、模型三和模型四(IT技術(shù)、IT服務、升學)中的主要特征,模型二(IT技術(shù))中對結(jié)果影響較大的為數(shù)據(jù)庫應用技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)這兩門專業(yè)課程,模型三(IT服務)為職業(yè)發(fā)展與就業(yè)指導課程,模型四(升學類)為專業(yè)基礎(chǔ)類課程。可以看出除“參與社團”一項外,三類模型的特征分布差異較為明顯,即課程的側(cè)重點各不相同。綜合外部的行業(yè)需求和內(nèi)部的培養(yǎng)過程,信息技術(shù)類專業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量人才培養(yǎng)應該配有一套主體相同但方向有異,適合學生專業(yè)成長,符合學生個性發(fā)展的分類培養(yǎng)體系。

1.完善機制建設(shè),筑牢分類培養(yǎng)的主框架

分類培養(yǎng)首先要形成共性與個性協(xié)調(diào)統(tǒng)一的機制,既要尊重學生的個體差異,為其搭平臺鼓勵個性化發(fā)展,更要依據(jù)校情、學情,依托專業(yè)提取培養(yǎng)的共性元素,確保其走正確的成長之路。其次是建立科學的分類評價機制,建立學生的學習行為、校園活動和實習就業(yè)的數(shù)據(jù)庫,為每一個學生繪制在校狀態(tài)的實時數(shù)字畫像,為教師實施針對性指導提供依據(jù)。最后是形成有效的引導激勵機制,運用專業(yè)競賽、行業(yè)證書等為學生設(shè)立階段目標,賽教結(jié)合、課證融通,運用目標導向的方法[7],借助學生獲獎獲證形成正向的學習反饋,提升學習的獲得感,以點帶面形成持續(xù)的學習激勵。

2.改革課程體系,豐富分類培養(yǎng)的內(nèi)容

課程是人才培養(yǎng)過程中的主體,對于分類培養(yǎng)而言要精心設(shè)計一套“平臺+方向”的課程體系,基于課程體系豐富三方面的內(nèi)容。第一是創(chuàng)新課程形式,豐富學習元素。各類的校園文化活動、對外服務、專業(yè)認知等都是“課程”,通過這些課程豐富學習元素,讓學生“忙起來”,從而提升學生的學習主動性。第二是豐富基礎(chǔ)課程的資源。從文中的數(shù)據(jù)分析可知,高職英語(T10)、高等數(shù)學(T11)和程序設(shè)計基礎(chǔ)(T14)這三門基礎(chǔ)課程與學生的職業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)度較高,但基礎(chǔ)知識的學習一直是高職生的挑戰(zhàn)。對此,基礎(chǔ)課程可以充分借助互聯(lián)網(wǎng),引用網(wǎng)上的優(yōu)質(zhì)資源開展線上線下結(jié)合的教學,讓學生逐步建立起學習自信。第三是豐富實訓課程的種類。以學生的就業(yè)數(shù)據(jù)為準,選取其中有代表性的崗位工作,校企合作開發(fā)崗位體驗式實訓,讓學生有機會提前了解崗位進而規(guī)劃自己的職業(yè)路徑。

3.關(guān)注職業(yè)素質(zhì),提升社團活動的內(nèi)涵

在四個分類模型中,“參與社團”是對就業(yè)結(jié)果影響最大的指標。大學生社團作為傳統(tǒng)課堂教學的補充,因其活動內(nèi)容的社會性和實踐性,為提升學生職業(yè)素質(zhì)提供了良好的平臺。麥克思發(fā)布的《2017屆大學生畢業(yè)半年后培養(yǎng)質(zhì)量的跟蹤評價報告》也指出,社團活動經(jīng)歷與大學生素質(zhì)提升存在相關(guān)性,能直接促進畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量。

高質(zhì)量的社團活動要把握普及性、專業(yè)性和行業(yè)性。首先是要倡導人人參與社團,一方面要增加社團的種類,降低參加社團的門檻,讓學生有較充分的選擇權(quán);另一方面要健全制度,為學生參加社團構(gòu)建保障機制。其次是創(chuàng)新社團活動的內(nèi)容,盡可能地將專業(yè)元素融入社團活動,加強專業(yè)教師對社團活動的參與指導,開辟專業(yè)實訓的第二課堂領(lǐng)域。最后是實現(xiàn)校企合辦社團,將校外合作企業(yè)的優(yōu)質(zhì)資源和文化引入社團,在豐富社團活動內(nèi)容的同時增進校企合作的深度,為學生接觸行業(yè)提供更多的渠道。

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