數字經濟學學科體系的構建

戚聿東 褚席

摘 ? 要：數字經濟的蓬勃發展，使建立數字經濟學學科問題被提到了議事日程。數字經濟學的學科體系構建是完善經濟學學科體系、培養高層次數字經濟人才、發展數字經濟、搶占全球數字經濟話語權的需要。基于數字經濟學的研究定位、研究方法、研究內容構建了數字經濟學學科體系的框架，初步描繪了構建數字經濟學學科的基本思路，進而提出了數字經濟學學科的發展路徑：實施數字經濟學學科建設“三步走”發展戰略，以開放、包容、共享的數字經濟發展理念構建數字經濟學學科體系，著重研究技術創新背景下的數字經濟學學科發展范式，將數字經濟人才隊伍建設作為學科建設的基礎性工程。

關鍵詞：數字經濟;數字經濟學;學科體系建設

中圖分類號：F49 ? 文獻標識碼：A ? 文章編號：1003-7543（2021）02-0041-13

隨著以數字化浪潮為核心的第四次工業革命的興起，人類社會開始步入數字經濟時代。數字經濟在經濟形態與發展模式方面與傳統的農業經濟、工業經濟有著顯著的差異，以數據為核心生產要素、以數字技術為驅動力的數字經濟給人類生產、生活和生態帶來了全面深刻的影響。黨的十九大報告提出了建設“數字中國”和“智慧社會”的宏偉藍圖。黨的十九屆五中全會通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出：“發展數字經濟，推進數字產業化和產業數字化，打造具有國際競爭力的數字產業集群。”在數字經濟時代背景下，探討數字經濟學學科建設問題既重要又緊迫。

如果說經濟學是研究資源優化配置的學科，數字經濟學則是研究數字資源優化配置的新興學科。相對于飛速發展的數字經濟實踐，我國數字經濟理論研究嚴重滯后，數字經濟學學科和專業建設幾乎處于空白狀態，數字經濟人才培養任重而道遠。在這種背景下，本文分析了建立數字經濟學學科的必要性，探索構建數字經濟學學科的基本理論體系和基本路徑。

一、數字經濟學學科構建的實踐與理論研究基礎

數字經濟歷經數十年的高速發展，積累了豐富的實踐經驗，相應的數字經濟理論研究也已具備一定的基礎。建立數字經濟學學科，加強數字經濟系統研究，分析數字經濟發展規律，明確數字經濟發展方向，可以滿足數字經濟學理論與實踐的雙重發展需求。

（一）數字經濟學學科創建的實踐基礎

數字經濟發展是現階段推動世界經濟增長的核心動能。中國信息通信研究院發布的《全球數字經濟新圖景（2019年）——加速騰飛重塑增長》報告顯示，2018年報告測算的47個國家數字經濟總規模超過30.2萬億美元，占GDP比重高達40.3%。發展前景廣闊的數字經濟得到了越來越多國家的青睞，世界各主要經濟體和地區組織都已將數字經濟發展上升到戰略高度。以美國為例，為引導數字經濟發展、鞏固數字經濟領先地位，其先后出臺多部數字經濟發展戰略規劃。早在1993年9月，美國政府就發布“國家信息基礎設施行動計劃”，支持發展信息產業，推動互聯網普及，為美國數字經濟發展奠定了基礎。2018年，美國政府頒布了《網絡空間國際戰略》，通過維護數字經濟貿易環境、保護知識產權等方式，鞏固其在數字技術等領域的優勢地位。

近年來，我國數字經濟發展迅速，已成為拓展經濟增長空間、轉變經濟發展方式、推動我國經濟增長的重要引擎。中國信息通信研究院最新發布的《中國數字經濟發展白皮書（2020年）》顯示，我國數字經濟增加值由2005年的2.6萬億元增加至2019年的35.8萬億元，數字經濟占GDP比重由2005年的14.2%提升至2019年的36.2%。數字經濟的快速發展離不開政府的積極引導與政策支持，黨的十八大以來，黨中央、國務院以及相關部門已經出臺上百個指導意見和專項政策，為數字經濟發展提供了良好的制度環境。

數字經濟既是創新和變革的主要驅動力，又是生產要素、產業組織、商業模式全方位數字化轉型的催化劑。數字經濟帶來的技術變革、產業變革和效率變革極大地激發了市場活力，眾多領域和行業已成為數字經濟創新的“孵化場”和“試驗場”，新業態、新模式、新產品、新技術層出不窮。以外賣配送、網約車、即時遞送、住宿共享為代表的新業態、新模式對緩解就業壓力、推動產業結構轉型升級、促進經濟增長、提高人民生活質量發揮了重要作用。為有效促進新業態、新模式的健康有序發展，我國正不斷健全和完善相關制度規則，主動探索適應市場需求、符合數字經濟發展方向的支持性政策。2020年中央政府工作報告再次重點提及新業態、新模式，旨在推動以云計算、大數據、物聯網、人工智能為代表的數字技術與農業、工業、服務業的深度融合，助力經濟轉型升級。

（二）數字經濟學的理論研究基礎

作為一種全新的經濟形態，數字經濟是經濟社會發展的必然結果，與信息經濟、知識經濟、網絡經濟等存在著顯著不同。信息經濟強調信息技術相關產業對經濟增長的影響，知識經濟強調知識作為要素在經濟發展中的作用，網絡經濟強調因特網對于資源分配、生產和消費的網絡化改造，數字經濟則強調數據要素和數字技術對整個經濟領域的數字化改造[1]。數字經濟與信息經濟、知識經濟、網絡經濟并非完全割裂，而是同屬于新經濟的范疇。從本質上講，數字經濟理論與知識經濟、網絡經濟、信息經濟一脈相承，是為適應經濟發展需要對學科進行的修正與補充。作為一門嚴謹的科學表達，數字經濟學這一概念應能概括和集中體現表達對象的本質，具有包容性和抽象性，從這個角度出發，數字經濟比信息經濟、網絡經濟、知識經濟更能反映未來經濟的實質性特征[2]。

目前，數字經濟已成為經濟學研究熱門領域之一，眾多學者從不同的角度對數字經濟作了大量研究，相關文獻已逾萬篇。準確把握數字經濟的定義是研究數字經濟學的前提。數字經濟的概念最早由美國IT咨詢專家泰普斯科特于1996年在其著作《數字經濟：智力互聯時代的希望與風險》中提出，1998年其又分別在《數字經濟藍圖》和《數字化成長：網絡世代的崛起》中探討了數字技術的應用價值和數字經濟的未來發展前景[3]。雖然經過幾十年的快速發展，數字經濟已成為引領經濟發展的新動力，但是由于數字經濟與傳統經濟的深度融合，對其界定依然十分困難。一是數字技術融合。計算機技術和通信技術在因特網中的融合，引發了廣泛社會變革，不斷催生出新業態、新模式、新技術[4]。二是數據的融合。數據能夠實現對人才、技術、資本等各類生產要素的數字化、智能化改造，推動經濟社會的全要素數字化轉型，加速不同要素鏈條在不同行業和不同地域快速成鏈、結盟、組團、入網、解構，數據已成為龐大而精細的社會化生產系統順利運行的黏合劑[5]。此外，數字技術的快速進步使大批傳統產業處于或即將處于數字化改造的進程中，進一步增加了數字經濟界定的難度。2016年《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》對數字經濟進行了明確界定：“數字經濟是指以使用數字化的知識和信息為關鍵生產要素、以現代信息網絡為重要載體、以信息通信技術的有效使用為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。”

數字經濟同樣是學術界廣泛關注的理論焦點。從狹義上看，數字經濟可分為支撐的基礎設施、電子商務流程和電子商務交易三個部分，甚至有學者將數字經濟定義為一個經濟部門，即信息通信產業[6]。從廣義上看，對數字經濟的理解突破了數字技術和電子商務的局限性，可以看作以數字技術為支撐的經濟活動的加總[7]。從數字經濟實踐的角度來看，可以分為產業數字化和數字產業化兩個維度。產業數字化是指數字技術對傳統產業的數字化、智能化、網絡化改造，可視為傳統產業存量的提質增效。數字產業化是指以數據為核心生產要素，通過數字技術進行創新與應用的市場化，形成系統、規模的數字產業集群，實現對傳統產業形態的豐富，具體包括在線教育、遠程醫療、自動駕駛、5G超高清直播、數字金融、智慧物流、共享經濟、數字政務等新型產業形態。

數字技術進步帶來的數字革命已經滲透到經濟、政治、社會、文化等領域，成為推動經濟理論革新、社會治理模式調整的中堅力量。經濟數字化轉型是對傳統經濟學理論全局的系統性創新，數字化轉型正對傳統微觀經濟學中的消費者理論、廠商理論、均衡理論、要素分配理論、產業組織理論等形成挑戰。數字經濟帶來了“邊界革命”和新一輪“邊際革命”。數字技術的大規模應用不僅極大地壓縮了企業內部的組織協調成本和交易成本，而且極大提升了資源配置的能力，企業的治理邊界和經營邊界得到了極大的拓展[8]。數字經濟中正反饋機制和網絡外部性逐漸起主導作用，帶來了消費者邊際效用遞增。數字產品的生產過程中遵循邊際成本遞減和邊際收益遞增的規律，使得企業生產的規模報酬遞增成為可能。以理性經濟人為假設的新古典經濟學在解釋數字技術賦能的數字經濟理論問題上力不從心。不可否認，與蓬勃發展的數字經濟相比，數字經濟學相關理論發展明顯滯后，傳統經濟理論與數字經濟理論缺乏有效銜接，數字經濟學已成為經濟學發展的理論洼地。

數字經濟學學科設立是響應和服務經濟社會發展的需要，若繼續沿用現有經濟學科理論指導經濟社會實踐，必將極大削弱數字經濟發展活力。例如，共享經濟、平臺經濟、零工經濟等新商業模式的產生機理、運行邏輯、市場結構、組織形式、規制體系均有別于傳統經濟，現有經濟學科理論對數字經濟新現象解釋力不強，相對滯后的數字經濟學理論正成為限制數字經濟健康發展的瓶頸。

當前，學者們對于數字經濟的研究仍基于其他經濟學學科門類，且研究大多是零散化、碎片化的，沒有從完整的數字經濟學學科體系的視角來研究數字經濟中的某一具體問題。隨著經濟社會數字化轉型的深入，數字經濟學的分析框架與理論體系日益清晰，數字經濟學學科從其他經濟學科門類中獨立出來十分必要。

二、數字經濟學學科構建的必要性

高校和科研院所作為學科建設的重要基地，其任務是提高學科教學質量，培養學科領域專業人才，實現學術上的創新與突破。學科建設的重點是集聚學科人才、建立學科基地，教師和科研人員是相關學科建設的關鍵。沒有學科歸屬的數字經濟，既缺乏高水平的師資隊伍，又缺乏完整的人才培養體系。散兵游勇、單兵作戰式的數字經濟研究狀態游離于數字經濟實踐，不利于支撐和指導數字經濟發展。構建數字經濟學學科體系、形成成熟的分析框架和理論體系具有很強的現實意義。

（一）設立數字經濟學學科是完善經濟學學科體系的需要

經濟學為解決現實中的經濟問題而生，經濟學的實用性特征要求經濟學學科體系的建設必須緊跟時代的步伐。經濟學應立足于我國基本國情，緊密貼合我國經濟社會發展實踐，這就要求經濟學學科體系根據國家經濟發展、產業結構調整以及技術進步進行動態調整。數字經濟顛覆了傳統的經濟學研究范式，深刻改變了產業體系、市場體系、收入分配體系、區域發展體系、綠色發展體系、開放體系和經濟體制等[9]。現行的經濟學學科分類尚未將數字經濟學納入經濟學的學科體系，缺乏數字經濟學的學科分類體系已經嚴重制約數字經濟理論體系的完善和經濟學科的建設進程。隨著數字經濟的經濟地位由邊緣向中心的過渡，數字經濟學學科構建對完善現代經濟學學科體系建設的意義越來越大。為適應數字經濟時代對經濟學學科體系的新需求，促進我國經濟學理論發展，我國需要盡早設立數字經濟學學科，加強數字經濟學學科領域研究。依據數字經濟實踐經驗，系統構建數字經濟學的研究對象、研究方法、研究內容等研究框架，進而加快現代經濟學學科體系的構建和完善。

（二）設立數字經濟學學科是培養高層次數字經濟人才的需要

數字經濟快速發展催生的“新就業”正成為吸納就業的市場主力。與旺盛的數字經濟人才需求相對的是，我國正面臨數字經濟人才短缺的困境，數字經濟人才供給缺口不斷擴大。數字經濟是典型的數據密集型和技術密集型經濟，其行業技術壁壘較高，對從業者的知識儲備、技術能力、從業經驗提出了更高的要求，擁有數字技術的專業技術人員和全局思維的高層次管理人才尤為稀缺。我國的數字經濟人才培育體系主要采用由政府提供資金支持，政府、企業與高校共同參與的職業技能培訓模式，這種單一渠道的培養模式缺乏創新，難以有效整合政府、企業和高校的資源，不能滿足數字經濟人才的培養需要[10]。現有學科體系下的培養方案、培養目標和培養規格很難適應經濟發展需求，學科體系的固化嚴重制約了數字經濟人才知識結構。基于數字經濟人才的供需和培養狀況，有必要聚焦數字經濟學學科建設，研究適應數字經濟人才發展的培養體系，增強數字經濟人才培養力度，探索數字經濟人才的培養模式，積累數字經濟人才培養經驗，滿足數字經濟發展對高素質創新人才的需求，進而為數字經濟快速發展提供人才支撐。更重要的是，數字經濟學學科的設立，有利于發揮高校學科優勢和資源優勢，健全高校數字經濟人才培養體系。比如，設立數字經濟相關的公共選修課和公共必修課，增加與數字經濟接觸的實踐教學機會，有助于提升高校綜合性人才培養的質量，實現高校人才培養供給鏈與數字產業發展的需求鏈有效銜接[11]。數字經濟學的設立，可為數字經濟人才培養營造良好的發展環境，加快數字經濟人才隊伍建設。

（三）設立數字經濟學學科是為我國數字經濟發展提供理論指導的需要

數字經濟發展需要全新的方向性、全局性經濟理論與思維引導。當數字經濟發展出現重大現實問題時，數字經濟學能準確識別其內部基本矛盾，為解決理論難題提供可供參考的分析框架。數字經濟學學科的設立有助于形成完善的理論體系、科學的發展觀念和以公眾社會福利為中心的價值取向，為數字經濟探索發展規律、創新發展理念、突破發展瓶頸、提高發展質量提供理論支撐和思想引領。此外，數字經濟的發展超越了產業革命的范疇，其范圍不僅涵蓋產業經濟學、區域經濟學、金融學等應用經濟學的領域，而且涉及管理學、法學、社會學、哲學等學科門類。數字經濟學的設立能夠推進數字經濟與其他學科的交叉研究，實現多領域理論研究的協同突破、多學科的交叉融合、跨學科的發展共振。數字經濟理論跨學科交叉理論的完善，為解決數字經濟發展問題提供了多樣化的解決方法，從整體性、全局性、綜合性的角度為數字經濟發展指明了方向。

（四）設立數字經濟學是搶占全球數字經濟話語權的需要

數字經濟的發展，呼喚我們提煉出新的理論術語和話語體系，這是應對全球化和數字化挑戰、增強文化自信的必然要求[12]。全球經濟發展正步入數字經濟時代，從經濟發展歷史進程來看，每次經濟形態的調整，都會帶來世界經濟版圖的重構與全球經濟理論話語權的變更。數字經濟的迅猛發展對國際競爭體系產生了顛覆性影響，數字經濟學學科的完善有助于我國搶占國際貿易、技術創新、數據規制等規則體系的話語權。一方面，數字經濟呈現不同于傳統經濟下的新的國際競爭規律，開辟了全球數字經濟理論研究新領域，數字經濟中梅特卡夫定律、摩爾定律、交叉網絡外部性、生態圈競爭等對市場競爭策略提出了新的要求;另一方面，數字經濟發展給全球競爭體系帶來了諸多新問題，如負外部性、數字鴻溝、數字貿易摩擦、數字產業壟斷、數字技術風險、數據安全與侵權、隱私保護等。面對數字經濟全球化趨勢和新的競爭挑戰，數字經濟發展亟須新的經濟理論與規制體系支撐。唯有針對生機勃勃的數字經濟實踐，準確把握國際數字經濟發展的趨勢，歸納總結具有中國特色的數字經濟理論框架和規則體系，才能確立和強化中國在全球數字經濟中的“話語權”，確立與中國經濟地位相適應的中國經濟學的世界地位。

三、數字經濟學學科構建的基本思路

學科指的是按照相對獨立研究對象和知識體系進行劃分的一種單位，學科主要作用是規定探索的范圍和領域，指導人們的認識和實踐[13]。學科體系的構成是學科在發展過程中不斷分化和整合的結果。成熟的學科體系應具有獨立的研究內容、成熟的研究方法、規范的學科體系[14]。任何一個學科的構建都要以服務經濟社會發展為中心。構建數字經濟學應緊扣學科定位、研究方法、研究內容，完善數字經濟學體系框架，推動數字經濟學學科在新時代背景下形成完整的數字經濟學理論體系。

（一）數字經濟學的學科定位

經濟學的學科體系需要對某一經濟環境中具體的經濟社會現象、發展規律以及經濟主體的行為作出合理的解釋。構建數字經濟學學科，首先要解決數字經濟學學科的定位問題。我們大致可以從兩個維度來刻畫：一是數字經濟學在經濟學學科體系中的地位，二是數字經濟學的研究主線。

1.數字經濟學在經濟學學科體系中的地位

數字經濟學獨立學科地位的確立既是經濟實踐的需要，又是理論范式變革的需要。當前，數字經濟學學科尚未建立，不具有完整獨立的學科地位。學者們普遍視數字經濟為數字技術和數據對傳統經濟的數字化改造，側重關注經濟社會的數字化轉型對經濟效率和產業結構等層面的影響，而不是將數字經濟學當作獨立的學科來看待。

從短期來看，考慮到數字經濟學學科建設的難度，特別是師資隊伍建設的可行性問題，可直接將數字經濟學設置為應用經濟學下的二級學科，在現有的10個二級學科的基礎上，新增一個二級學科——數字經濟學。當務之急是將數字經濟學列為本科與研究生招生專業，完善數字經濟學課程體系。設置數字經濟學原理、電子商務、共享經濟、數字金融、跨境電商、商業模式、人工智能應用、大數據原理與應用、區塊鏈原理與應用、機器學習與算法、企業數字化轉型等核心專業課程，培養學生系統的數字經濟專業知識體系。

從長期來看，教育部博士和碩士授權單位審批和人才培養早已按一級學科進行，鑒于這個背景，數字經濟學二級學科僅為過渡性存在，設立數字經濟學一級學科勢在必行。第一種方法是在經濟學學科門類下新增一個一級學科——數字經濟學，與傳統的理論經濟學、應用經濟學并列（見表1）。數字經濟學可暫設5個二級學科，分別是數字產業學、數字企業管理、數字金融學、數字貿易學、數字統計學。第二種方法是將數字經濟學設于新設的交叉學科門類下。2020年全國研究生教育會議提出，我國將新增交叉學科作為新的學科門類，交叉學科將成為我國第14個學科門類。如何處理數字經濟學與理論經濟學和應用經濟學之間的關系，如何協調數字經濟學下二級學科與產業經濟學、金融學、國際貿易學、統計學等二級學科的關系，是未來需重點探討的學科建設任務。

2.數字經濟學的研究主線

構建數字經濟學的邏輯起點是分析數字經濟發展中出現的新問題，研究數據生產要素的分配及優化配置，分析數字技術的創新應用與數字技術對經濟形態的影響。數字經濟中數據和數字技術成為最關鍵的生產要素，傳統經濟學的研究角度很難準確理解和把握數字經濟的發展并構建數字經濟理論體系。如同世界經濟學研究的出發點是生產要素的國際流動與優化配置，數字經濟學的研究主線顯然是數字經濟學的核心要素——數據和數字技術。

具體而言，一要研究數據要素作為基礎資源的催化作用。數據要素與傳統要素融為一體，隱藏于物質資本生產、分配、交換、消費的全過程。由于數字技術水平限制和相關經濟學理論基礎欠缺，一直以來，數據在經濟社會發展中的作用和地位未得到充分的重視。傳統經濟學理論以研究物質資料為主，數字化轉型下數據成為全新的生產要素。數字經濟發展進一步繁榮了要素資源體系，數據正成為推動經濟增長和社會財富積累的最主要動力。《經濟學人》雜志封面文章《世界上最寶貴的資源》一文指出，未來數字經濟發展中，數據將取代石油成為后工業時代最為重要的大宗商品。數據要素的相關研究應圍繞數據要素的流通、數據要素的估值、數據要素的市場配置機制、數據要素的產權界定、數據要素的治理等問題而展開。具體而言，應包括：分析數據要素的大規模流通對于要素稟賦結構、傳統生產要素的優化配置以及經濟增長和產業結構升級的潛在影響;既要關注數據要素對個人帶來的私人價值，又要關注數據要素外部性帶來的社會價值，構建客觀公正的數據要素價值評估標準，探索數據要素價值的評估體系和市場交易定價規則;堅持數據要素自由流動、開放共享、高效利用的發展理念，研究數字要素優化配置和價值開發的具體路徑;明晰數據要素的產權界定方法與依據，研究制定數字產權保護方面的法律法規;探討數據要素的治理模式與監管手段，制定數據治理的戰略框架與行動方案。

二要研究數字技術對數字經濟發展的賦能作用。隨著人工智能、大數據、區塊鏈、工業互聯網等數字技術產業化應用步伐的加快，數字技術正對企業進行全方位改造，推動企業生產效率的提升與管理模式的創新。比如，生產環節的數字化轉型使產品和服務獲得競爭新優勢，銷售環節的平臺化趨勢解決了信息不對稱、降低了營銷成本。數字技術開啟了公眾高品質的數字生活模式，“三網互聯”的普及潛移默化地影響了公眾的個人偏好和消費習慣等生活特征，個性化、定制化產品和服務逐漸成為消費者追求的對象，網上購物、共享服務等多元化消費模式成為消費主旋律。從企業的角度出發，企業如何把握數字技術發展機遇與挑戰、提高產品和服務的市場競爭力是數字經濟學研究的重點。從社會的角度出發，數字技術如何改變人民生活方式、提高幸福感，是數字經濟學研究的落腳點。

數字經濟快速發展中出現了兩個突出現象：一是經濟系統中數字化轉型普遍存在，數據要素通過不斷擴大再生產實現規模爆發式增長，數據應用的廣度和深度不斷提升;二是數字技術創新頻率不斷加快，數字經濟展現出極強的活力和潛力。相較于傳統經濟體系，數字經濟學系統內部具有復雜性、動態性、多樣性、異質性等特征，從資源的稀缺性和社會福利等視角來研究數字經濟不能有效識別其經濟特性。相反，將數據和數字技術作為數字經濟學的研究主線有以下優勢：一方面，數字經濟實踐中數據和數字技術被大規模應用，將數據和數字技術作為數字經濟學研究的主線具有外在合理性;另一方面，數據和數字技術帶來的范式變革對傳統經濟理論形成了挑戰，經濟理論數字化轉型迫在眉睫，為數字經濟學發展提供了內在合理性。

（二）數字經濟學的研究方法

數字經濟學的研究方法與其研究對象、特定問題、任務目標直接關聯，是數字經濟學學科的重要支撐之一，對數字經濟學發展起著關鍵作用。數字經濟下的經濟環境與制度基礎無時無刻不在發生著變化，這就要求不能固守傳統經濟學科的研究方法，而應及時對研究方法進行更新，對邊界進行延伸與拓展。

1.數字經濟學的研究方法應具有多學科交叉融合的特征

數字經濟的共享性、包容性、開放性等特征決定了建立在其上的數字經濟學學科的交叉性特征，其誕生正是學科體系綜合化與融合化的具體表現。數字經濟學與多學科交叉融合將成為未來發展趨勢，技術創新、產業升級、數據保護、發展規制等已成為數字經濟的研究重點，其中所涉及的產業組織理論、經濟增長理論、博弈論、均衡理論等理論研究涵蓋了現代主流經濟學科和前沿研究領域。這些經濟領域的研究已經跨越傳統經濟學科的界限，決定了數字經濟學的研究方法必將涉及多學科領域。因此，數字經濟學研究方法同樣需要技術經濟學、產業經濟學、政治經濟學、社會學、管理學等學科的研究方法作為指導，吸收其他學科的研究方法的精華，將多學科融合研究作為數字經濟研究方法的重點方向。

2.數字經濟學的研究方法應注重定量分析與定性分析相結合

傳統經濟下定性分析方法運用得較多，研究的重心主要集中在經濟現象的本質方面，結合生產、生活過程中積累的經驗進行主觀判斷，并對經濟活動規律和影響機制進行歸納總結，進而演繹出經濟學發展的一般規律。定量分析運用現代化科學的分析方法對大數據進行收集、整理、分析，對研究對象的基本假設進行驗證和解釋，降低了主觀價值判斷中的主觀性，使得分析結果具有更高的客觀性。數字經濟發展過程中數據資源得到極大豐富，為定量分析過程中建模分析、圖表、運籌規劃、經濟計量學、數理統計、經濟模擬仿真等研究方法提供了數據支撐。數字經濟學理論研究中數學與計量應用將會越來越廣泛，定量分析和實證分析在數字經濟學發展中將發揮更大的作用。數字經濟學中定量分析的加強并不意味著定量分析方法可以完全取代定性分析方法，定性分析對經濟現象本質的價值判斷為定量分析提供了認知的基礎，定量分析的精確研究深化了定性分析的理論認知，兩者是互補的關系。在數字經濟學的研究過程中，在注重定量分析方法的同時，還應該推動定量分析與定性分析相互融合，這樣才能更好地揭示數字經濟運行的基本規律與內在聯系。

3.數字經濟學的研究方法應加快大數據分析、機器學習、云計算等新方法的應用

傳統經濟中個體數據處于離散狀態，個體數據與總體數據缺乏有效的聯系，總體數據是個體數據的簡單加總。數字經濟時代，數據量呈爆炸式增長，個體數據與總體數據互聯互通、交叉聚合，數據價值呈指數型增長。大數據具有總量巨大、流通靈活、種類豐富、價值巨大、時效性高等五方面的特征[15]。傳統經濟學實證研究中的計量分析方法和結構化統計無法適應擁有的樣本海量、實時、非結構化等特征的大數據分析要求[16]。此外，研究對象的數據由樣本變成了總體，基于假設檢驗的研究方法是不充分的、不完備的、無法滿足需要的[17]。大數據時代完成了數據由量變向質變的轉換，這就要求經濟學研究方法作出相應的調整。數字技術的進步帶來了研究方法的顛覆式創新，大數據分析、云計算、機器學習等新的研究工具和方法應運而生，提高了數據處理能力和價值挖掘能力。尤其是在應對數字經濟中復雜、多變經濟環境時，大數據分析、云計算、機器學習等新的研究工具和方法具有無可比擬的優勢。大數據分析、云計算、機器學習等新的研究方法可以深入分析各種主題之間的復雜關系與內在聯系，為經濟決策、戰略調整提供精準可靠的理論依據。因此，數字經濟學研究分析中大數據分析、機器學習、云計算等新方法不可或缺。

（三）數字經濟學的研究內容

數字經濟學是主要研究數據、數字技術與經濟之間的辯證關系及其發展規律的科學，也可以稱之為研究數據、數字技術與經濟矛盾關系的科學。數字經濟學的研究范疇包括宏觀經濟問題、中觀經濟問題、微觀經濟問題，其中宏觀經濟問題研究的是數字經濟學的運行邏輯和經濟本質理論的抽象，中觀經濟問題研究主要圍繞產業經濟、行業經濟、區域經濟等領域而展開，微觀經濟問題主要研究企業的數字化轉型，包括企業生產、經營、管理等各個領域。

就宏觀層面而言，數字經濟學主要研究數字經濟的發展規律與經濟作用。與農業經濟和工業經濟相比，數字經濟中數字技術和數據在經濟發展中的作用得到強化，生產方式與生產關系發生了顯著變化，經濟的數字化轉型已經滲透到生產、分配、交換、消費的全過程。數字經濟學研究應從概念、歷史、性質、方法等基本問題出發，明確數字經濟在經濟中的作用與地位，研究完善數字經濟統計方式、計算標準、測度指標體系，評估數字經濟的規模、結構與特征。重點研究數字經濟發展對宏觀經濟的影響，如數字經濟發展對經濟增長、經濟周期波動、失業、通貨膨脹、國家財政、國際貿易等的影響。在研究生產方式與生產關系的發展規律的同時，還要研究優化生產方式、完善生產關系的路徑。如何推動數字經濟可持續發展，也是宏觀層面的重點研究方向之一，例如，研究如何為數字經濟提供合適的經濟政策指引和營造良好的發展環境，如何提高數字經濟發展的質量。

就中觀層面而言，數字經濟學主要研究數字產業化、產業數字化和數字市場等問題。數字產業化是數據和數字技術產業化的結果，研究內容應包括數字產業的發展趨勢與規律、數字產業的規模測量、數字產業的經濟影響以及數字產業的結構性特征。既包含數字產業結構調整對就業結構、收入結構、經濟增長等定量實證性研究，又包含對產業結構升級和經濟可持續發展等問題的定性判斷[18]。產業數字化主要探討數據和數字技術提高要素配置效率、激發市場活力、推動產業質量變革的內在機制，分析數字化轉型對傳統產業的邊界、供需、競爭力等方面的影響。數字市場是基于數字技術的虛擬市場。雖然數字市場對經濟發展的積極影響日益顯現，但是對于數字市場的整體認知和理論研究還有待進一步加強。首先，如何更好地發揮數字市場的積極作用，降低交易雙方信息不對稱和交易費用，提高交易效率，將成為數字市場的研究重點。其次，數字市場可能存在信息泄露和監管漏洞，詐騙、侵權、非法集資等網絡犯罪行為屢見不鮮，市場制度規制明顯滯后，如何保證數字市場的健康有序發展是數字經濟學不容忽視的問題。最后，為適應數字市場的發展，研究與之匹配的相關法律法規，明確各數字市場主體權責，也是未來數字經濟學研究的重要課題。

就微觀層面而言，數字經濟學主要研究消費者行為與企業數字化轉型問題。關于數字經濟下消費者行為的研究建立在信息非對稱這一基本事實和個人效用最大化的假設前提之下，核心研究內容是數據和數字技術對個人經濟行為的影響。信息搜尋成本的下降和信息可得性的提升使個人對產品質量、性能、服務、成本等有了更深入的了解。在這種情況下，消費者的偏好、預期、支付意愿如何調整，市場中逆向選擇問題、道德風險問題、委托—代理等問題如何演進，都是未來數字經濟學需要解決的主要問題。企業數字化轉型是傳統企業利用數字技術和數據對生產流程、組織架構、商業模式進行全要素、全流程、全方位的重塑。這一進程降低了生產要素成本，提高了產品技術含量與企業生產效率，并通過發展路徑變革發掘新商機、探索新模式，催生出新產品。基于以上分析可以得出，面對傳統企業數字化轉型需要，數字經濟學的微觀企業研究應圍繞如何推動企業數字化轉型、提高企業競爭力而展開，并將如何優化政策環境、培育企業創新能力、激發企業轉型活力作為數字經濟學的重點研究方向。

（四）數字經濟學學科的體系框架

近10年來，國內外學者依據已有的數字經濟發展實踐經驗，運用了傳統經濟學的理論方法對數字經濟進行研究，出版了包括《數字經濟概論》《網絡經濟學》《平臺經濟學》《大數據原理與應用》在內的眾多數字經濟學相關著作。著作的內容體系仍沿襲了傳統經濟學的一般范式理論，運用經濟學的基本原理和概念對數字經濟學現象進行解釋。但是，到目前為止，尚無學者明確提出完整的數字經濟學的學科框架和理論方法體系。我們在吸收國內外學者對數字經濟學理論研究成果的基礎上，嘗試提出數字經濟學的學科體系框架（見圖1）。

數字經濟學的基本任務是研究數字經濟的發展規律，并制定相應政策，促進數字經濟發展。要在數字經濟理論體系中完成以上基本任務，不僅要借鑒傳統經濟學的理論體系，而且要研究數字經濟學的學科理論框架。按照以上要求，數字經濟學學科理論體系應包含三個層次。

第一層次，闡述數字經濟學研究的學科領域。數字經濟學是一門研究數字經濟發展理論與方法的應用經濟學科。數字經濟學應立足于數字經濟的發展與增長，著眼于數字經濟產業結構優化，著重于研究實現市場資源有效配置的數字市場供求與價格調節機制，還要分析數字企業和企業數字化轉型，由此構筑數字經濟學的學科研究領域。

第二層次，闡述數字經濟學研究的主要內容。數字經濟學研究的核心問題是數據和數字要素對于生產要素的優化配置問題。數字經濟學的研究涵蓋各研究領域下的主要內容，如，數字經濟發展學科領域下的數字經濟測度、數字經濟效益、數字經濟的發展戰略與發展模式、數字經濟發展政策。

第三層次，闡述數字經濟學的發展目標。致力于效率提升和結構優化是數字經濟發展的目標，實現經濟效益和社會效益的最大化是發展數字經濟的出發點和落腳點。數字經濟學作為一門應用性極強的經濟學學科，必須及時把握數字經濟的發展趨勢，運用數字經濟學的理論方法指導數字經濟發展，引領數字經濟發展和社會進步。只有這樣，數字經濟學學科才能保持持久的生命力。

四、數字經濟學學科的發展路徑

數字經濟學是一門與時俱進的學科，面對數字經濟發展需求，數字經濟學學科如何適應國家發展大勢，建設適應數字經濟發展的中國特色數字經濟學學科體系是亟待解決的核心問題。基于此，這里從四個方面提出數字經濟學學科的發展路徑。

（一）實施數字經濟學學科建設“三步走”發展戰略

數字經濟下高等院校與科研院所應循序漸進、主動探索數字經濟學學科布局與人才培養模式創新，以期適應數字經濟學發展需要。數字經濟學學科建設可以采用“三步走”的發展戰略。第一步，在不改變傳統經濟學學科體系的基礎上，為加深學生對數字經濟實踐的理解，拓寬學生專業視野，可在現有的經濟學教學體系中大量融入數字經濟案例，在本科和研究生經濟學教學中增加數字經濟學相關課程模塊內容。定期邀請活躍在數字經濟領域的業界翹楚，包括高科技企業高管和政府部門負責數字經濟工作的管理者，給學生開設講座，幫助學生感受、理解數字經濟實踐發展的前沿動態。第二步，建立數字經濟學二級學科，考慮到數字經濟學尚處于萌芽階段，師資隊伍和教材建設、學科基地等尚處于不斷優化調整的過程中，可待二級學科建設相對成熟后，升級為一級學科。第三步，建立數字經濟學一級學科或交叉學科，增加數字經濟學學科建設方面的資金投入，制定數字經濟學的培養目標與具體方案，加快數字經濟學學科師資隊伍建設，引導和鼓勵教師從事數字經濟方面的科研和教學工作，打破學科壁壘，加強學科間融會貫通，培養符合社會需求的綜合性、復合型數字經濟創新人才。

（二）以開放、包容、共享的數字經濟發展理念構建數字經濟學學科體系

數字經濟提升了生產要素的流動速率和流動范圍，極大削弱了傳統經濟形態下信息不對稱、文化差異、制度壁壘等問題。各經濟主體之間正深化全方位合作，增強互惠互利，以開放、包容、共享的發展理念構建數字經濟命運共同體。為此，新時代的數字經濟學學科建設同樣應該注入開放、包容、共享的基因，強調數字經濟學發展帶來的效用最大化。數字經濟學學科建設應做好以下方面的工作：一是用開放合作的整體性思維加強高校之間的互聯互通，以協同育人為出發點，從多元融合、優勢互補、多邊合作、共同發展的角度開展數字經濟學學科建設的協同創新，彌補數字經濟學學科建設的短板。二是用包容創新的理念拓展數字經濟學學科發展空間。鼓勵高校與科研院所和數字經濟龍頭企業開展合作，建立數字經濟實習基地，共同參與教材課程、人才培養方案制定等數字經濟學學科體系的建設，保證學科建設的前瞻性和實用性。

（三）著重研究技術創新背景下的數字經濟學學科發展范式

當今世界，以人工智能、區塊鏈、云計算、大數據為代表的數字技術日新月異，技術創新帶來的產業革命、技術革命已成為推動經濟發展的核心力量，同時也對數字經濟學的發展范式提出了新的要求。數字經濟學發展要破除傳統經濟理論的束縛，不斷拓寬研究領域，豐富研究方法。在此過程中，要轉變數字經濟學的發展范式，發揮自主創新對數字經濟學的推動作用，形成適應我國數字經濟發展的原創性新理論、新觀點。為更好地發展數字經濟學學科理論，應以數字技術進步為背景，從技術進步、自主創新的角度，研究數字經濟學發展的新范式。具體操作上，首先，數字經濟學學科可以將技術創新理論、新古典經濟增長理論、制度創新理論等相關內容作為理論依據以完善數字經濟學學科內涵。其次，技術創新應成為數字經濟學的研究重點，特別是要重點研究數字技術進步的趨勢以及對經濟社會發展的影響、數字產業的動態調整及產業結構的優化，為數字經濟發展提供理論支撐和政策引導，增強數字經濟學學科的實用性。最后，將高校、科研院所等單位作為數字經濟學學科建設的重要載體，借助高校、科研院所的學術資源，通過加強校企合作、產學研對接，提升科研院所、高校與企業、社會的協同創新能力，推動技術創新和理論研究成果由實踐向理論的轉變，進而形成數字經濟學學科創新發展的長效機制。

（四）將數字經濟人才隊伍建設作為學科建設的基礎性工程

學科體系建設的實質是人才驅動的，發展數字經濟學，相關人才的學術能力和研究水平是決定學科體系建設的關鍵。與之相對的是，當前我國數字經濟人才匱乏，數字經濟學學科建設動力不足。究其原因，傳統學科體系設置老化，社會急需的掌握人工智能、物聯網、大數據等核心技術的交叉復合型人才不能得到教育體系的有效支撐。此外，數字經濟人才培養的重視程度低、激勵機制不健全等問題進一步加深了供需矛盾。借助數字經濟學學科推動高質量發展，應加大數字經濟人才的培養力度，把培養具有數字化素養的人才作為數字經濟學學科建設的基礎性工程，將數字經濟學列入高校的學科目錄，根據數字經濟發展和社會需求的變化及時進行動態調整。探索跨學科協同培養的教育模式，提高數字人才培養的科學性與合理性，吸收和借鑒國內外先進的數字經濟人才培養理念，如人才的國際化培養、產學研協同培養，提高數字人才的國際視野，增強實踐與理論相結合的能力，從根本上解決數字人才供需的結構性矛盾。從人才流動、人才培養、人才服務、激勵機制等方面入手，優化人才發展的社會環境、政策環境，加快推進數字人才發展體制機制變革，打造數字經濟人才集聚高地，補齊數字經濟學學科建設中的人才短板。

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Abstract： With the vigorous development of digital economy， it has been placed on the agenda to construct the discipline system of digital economics. The construction of the discipline system of digital economics is the need to improve the discipline system of economics， cultivate high-level talents of digital economy， develop digital economy and seize the discourse power of global digital economy. Based on the research orientation， research methods and research contents of digital economics， this paper constructs the framework of digital economy discipline system， and initially describes the basic ideas of constructing digital economy discipline. Finally， the paper puts forward the development path of digital economy discipline： implement the "three-step" development strategy of digital economy discipline construction， construct the digital economy discipline system with the concept of open， inclusive and shared digital economy development， focus on the development mode of digital economy discipline under the background of technological innovation， and take the construction of digital economy talent team as the basic project of discipline construction.

Key words： digital economy; digital economics; disciplinary system construction